Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Тема 3. «Методы простой экстраполяции



 при обосновании плановых показателей»

 

    Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

    В связи с бурным развитием экономико-математических методов в последние десятилетия окончательная классификация формализованных методов прогнозирования пока еще не сложилась. Накопленные исследования по этой проблеме позволяют дифференцировать формализованные методы прогнозирования на две самостоятельные группы: методы экстраполяции и методы математического моделирования.

    Экстраполяция заключается в распространении прошлых и настоящих закономерностей, связей и соотношений их на будущее.

    Экстраполяция в прогнозировании представляет собой нахождение значений функций за пределами области ее определения, с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

    Цель экстраполяционного прогноза – показать, к каким результатам можно прийти в будущем, если двигаться к нему с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом.

    Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды, содержащие изменяющиеся, упорядоченные во времени показатели и характеристики.

    Основа экстраполяции – инерционность развития. Для достаточно точного количественного измерения ожидаемых значений признака необходимо, чтобы прогностическая модель имела достаточную точность или допустимо малую ошибку прогноза. Ошибка статистического прогноза будет тем меньше, чем меньше срок упреждения и чем длиннее база прогноза. В большинстве случаев срок упреждения не должен превышать одной третьей части длины базы прогноза. В каждом конкретном исследовании значения длины базы прогноза и срока упреждения необходимо обосновать, используя имеющуюся информацию об особенностях изучаемого объекта.

    Методы прогнозной экстраполяции подразделяются на простые и сложные.

    Простая экстраполяция предполагает расчет среднего значения показателя. К методам простой экстраполяции относят: экстраполяцию по среднему значению уровней ряда, экстраполяцию по среднему темпу роста, экстраполяцию по среднему абсолютному приросту.

Задание 3.1:

Необходимо спрогнозировать __________________________________

на предприятии на __________________________его работы,

 используя методы простой экстраполяции

Исходные данные:

Таблица 8 - Фактические значения исходного ряда

 

Порядковый номер периода, t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Показатель, yi                      

 

 

Порядок выполнения:

 

1. Анализируются значения исходного ряда.

2. Оценивается возможность применения методов простой экстраполяции при обосновании плановых показателей.

3. Рассчитываются прогнозные значения показателя методом простой экстраполяции, которая исходит из предположения относительного постоянства в будущем абсолютных значений среднего уровня ряда, среднего темпа роста, среднего абсолютного прироста:

 

а) экстраполяция по среднему значению уровня ряда:

 

 

где  - прогнозируемая величина;

 - среднее значение уровней ряда;

     - среднеквадратическое отклонение.

 

 При этом среднее значение уровней ряда определяется по формуле:

 

,

 

где - фактическое значение показателя за i-й период;

   n – число периодов.

 

Среднеквадратическое отклонение определяется по формуле:

 

.

 

б) экстраполяция по среднему темпу роста:

 

,

 

где  - прогнозируемая величина;

    – средний темп роста;

   - последнее значение фактора в ряду.

 

При этом средний темп роста определяется по формуле:

 

,

 

где n – число периодов;

y 1 – первое значение фактора в ряду.

 

в) экстраполяция по среднему абсолютному приросту:

 

,

 

где  - прогнозируемая величина;

       - последнее значение фактора в ряду;

Δy – средний абсолютный прирост.

 

При этом средний абсолютный прирост определяется по формуле:

 

,

 

где y 1 – первое значение фактора в ряду;

n – число периодов.

 

 

4. По материалам расчетов формулируются выводы и предложения.

 

 

Решение:

______________________________________________________________________________________________________________________________________________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________

____________________________________________________________________

______________________________________________________________________________________________________________________________________________

 

Таблица 9 – Прогноз _________________________________________________на предприятии на основе простой экстраполяции

 

Показатель

Прогнозируемое значение

по среднему значению ряда по среднему темпу роста по среднему абсолютному приросту
       

 

Выводы и предложения:

_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-04-10; Просмотров: 709; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.031 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь