Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Нормированные балльные оценки



 

Эксперт
1 0,7 0,3
2 0,3 0,7
3 0,2 0,8

355


Вычислим средние оценки показателя эффективности меро­приятий:

Шаг 1. Теперь пересчитаем коэффициенты компетентности экс­пертов с учетом полученных оценок Ь{1) и Ъ%\ суммируя оценки каждого эксперта и «взвесив» их средними оценками объектов:

Разделив полученные числа на их сумму, равную 1,56, полу­чим уточненные коэффициенты компетентности:

Смысл проделанного преобразования заключается в том, что для эксперта, который дал большую оценку мероприятию, полу­чившему большую «взвешенную» сумму баллов, коэффициент компетентности увеличивается значительнее.

Шаг 2. Вычисляются новые средние оценки Ъ) с использо­ванием %(il\ а затем последние вновь уточняются при помощи bj и т.д.

Получим необходимые расчетные формулы для общего случая. При этом воспользуемся матричной записью, введя вектор-строки

и сведя их в матрицу

Шаг 3. Теперь можно записать рекуррентные соотношения:



где




S6


а штрихом обозначена операция транспонирования.

Напомним, что на нулевом шаге (к = 0) в качестве начального приближения используется вектор

В теории неотрицательных матриц доказано, что процесс, осу­ществляемый согласно указанному алгоритму, является сходящим­ся. Условие сходимости состоит в том, чтобы матрица В была не­разложима, т. е. перестановками строк или столбцов не приводи­ма к виду:

Условие неразложимости вполне оправданно: если матрица В разложима, то это означает, что эксперты и объекты как бы рас­падаются на две никак не связанные подгруппы: каждая подгруп­па экспертов оценивает только «свои» объекты. Разумеется, нет никакого смысла совместно обрабатывать две несвязанные сово­купности оценок.

Практически значения %(к) и Xf' стабилизируются за два-три шага. Это служит сигналом к окончанию процесса. Установивши­еся значения %]к) можно считать итоговыми оценками объектов, а Х,/Л) — окончательными коэффициентами компетентности экс­пертов.


На первом шаге получаем:



Для иллюстрации вернемся к примеру:

357


На втором шаге получаем Х(2) = (0,29; 0,35; 0,36), что свиде­тельствует о том, что процесс вычисления коэффициентов ком­петентности уже сошелся.

Следовательно, компетентность экспертов характеризуется ко­эффициентами 0,29; 0,35; 0,36.

В заключение отметим, что на практике оценку компетентно­сти экспертов с помощью рассмотренного подхода провести тем сложнее, чем выше рассогласованность их мнений. Кроме того, эта процедура осложняется необходимостью учета психологиче­ских, эмоциональных и других свойств экспертов, особенно если предполагается привлекать этих специалистов к последующим экспертизам.


ГЛАВА 25. ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-05-08; Просмотров: 230; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.011 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь