Определение пропускной способности АТС

 

Рассмотрим простейшую модель АТС, состоящей всего из двух блоков (первый рисунок): коммутационное поле и устройство управления. На входе наблюдается случайный процесс , а на выходе – .

 

 

Простейшая модель АТС

 

Для такой АТС известны требования (рекомендации МСЭ серии Q.500):

· среднее значение длительности установления соединения через АТС не должно превышать ;

· для 95% всех вызовов длительность установления соединения через АТС не должна превышать .

Традиционно задача расчета пропускной способности АТС состоит в том, что бы для поступающего трафика определить минимум пропускной способности коммутационного поля и устройства управления.

Допустим, что процесс  – простейший поток с интенсивностью . Будем также считать, что обслуживание любого вызова есть случайная величина с функцией распределения  с коэффициентом вариации .

Очевидно, что можно выбрать две модели:  и , для которых полученные оценки будут определять верхнюю и нижнюю границы большинства вероятностно-временных характеристик (ВВХ).

 

По формулам, определяющим математическое ожидание длительности задержки заявок и функцию распределения, можно найти две величины для интенсивности обслуживания:  и . Очевидно, что  (истинное значение интенсивности обслуживания) должно отвечать такому условию:

 

.                                                                                (1)

 

Для системы  величины  и  определяются из известных соотношений:

 

. ,

                                                                                                  (2)

. .

Для системы  величина  определяется следующим образом:

 

. .                                                        (3)

 

Допустим, что в результате расчетов были выбраны верхняя и нижняя границы для интенсивности обслуживания:  и . Если различие между ними существенно (с учетом рассматриваемой задачи), то необходимо перейти к анализу СМО вида . Если же различие не представляется существенным, то величина  сопоставляется с неким рядом , который определяет возможные реализации аппаратно-программных средств АТС.

Если оценке  соответствует величина , которая лежит в пределах , то пропускная способность выбирается как .

 

Следует различать вероятностно-временные характеристики, которые важны для коммутационного поля и устройства управления.

В рассматриваемом примере речь идет об устройстве управления. Для оценки пропускной способности коммутационного поля можно использовать первую формулу Эрланга.

Одна и та же величина интенсивности нагрузки пожжет быть получена за счет различных сочетаний сомножителей в формуле

 

.                                                                                    (4)

 

При большом значении числа обрабатываемых вызовов ( ) и малом времени обслуживания (характерный пример – справочная служба) следует тщательно рассчитывать ВВХ, связанные с устройством управления. При большом значении времени обслуживания и малом числе вызовов (например, для модемного пула) наибольший интерес вызывает расчет ВВХ для поля коммутации и транспортных ресурсов.

 

 

2. Задачи, связанные с услугой " Прямая линия"

 

Услугу " Прямая линия" (второй рисунок) можно представить как симбиоз двух услуг Интеллектуальной сети (ИС): вызов, оплачиваемый вызываемым абонентом (FreePhone), и массовый опрос (Mass Calling). Один из первых примеров практической реализации услуги " Прямая линия" – организация " Прямой линии Президента Российской Федерации".

 

 

Модель услуги " Прямая линия"

 

Рекомендуемые требования к обслуживанию трафика для услуги " Прямая линия" перечислены в таблице 1. Они определены для ЦОВ (центр обслуживания вызовов) в час наибольшей нагрузки (ЧНН).

 

Таблица 1

 

Требование к услуге " Прямая линия" по обслуживанию трафика	Рекомендуемая величина
Вероятность потери вызова в ЧНН	5%
Вероятность ожидания ответа в ЦОВ	50%
Среднее время ожидания ответа в ЦОВ	30 с
Время ожидания ответа в ЦОВ для 95% вызовов	60 с

 

На следующем рисунке приведен график, иллюстрирующий долю поступивших вызовов по дням предоставления услуги за 2001, 2002 и 2003 годы. Можно отметить, что к 2003 году наметилась тенденция монотонного роста доли вызовов на интервале предоставления услуги.

 

Доля поступивших вызовов по дням 2001 – 2003 годы

 

На двух следующих графиках показаны тенденции изменения нагрузки (по часам суток) и длительности занятия.

 

Изменение нагрузки за сутки

 

Изменение времени занятия

 

Для подобных моделей расчет всех ВВХ осуществляется имитационным моделированием.

 

 

⇐ Предыдущая9101112131415161718Следующая ⇒

Поделиться: