Резервное копирование данных. Различают два основных способа копирования данных

На сегодняшний день разработано множество способов, программ и устройств, предназначенных для защиты данных от потери, но в основе их лежит общий принцип — запись и хранение избыточной информации. В большинстве случаев он реализуется путем создания копий данных.

Различают два основных способа копирования данных:

· резервное копирование,

· архивирование.

 

Резервное копирование чаще всего планируется на ежедневной основе. Избыточные копии могут использоваться для восстановления в случае, если оригинальные файлы потеряны или повреждены.

Архивирование обычно выполняется над данными, ассоциированными с конкретным проектом, а не с системой в целом. В отличие от резервного копирования, пользователи обычно сами инициируют процесс архивирования данных по мере необходимости, поэтому наличие общей для всей сети политики архивирования часто неразумно.

Процедуру резервного копирования можно автоматизировать, но системный администратор обязан убедиться в том, что резервное копирование выполнено правильно и в соответствии с графиком. Практически любая сетевая операционная система содержит механизмы для создания резервных копий или зеркального ведения дисков. В большинстве случаев информация, хранящаяся в компьютерах, стоит дороже самих компьютеров. Кроме того, ее гораздо труднее восстановить.

При правильном подходе создание резервных копий данных позволяет администратору восстанавливать файловую систему (или любую ее часть) в том состоянии, в котором она находилась на момент последнего снятия резервных копий.

Лекция 20. Хранилища данных.

Хранилище данных (англ. Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и OLAP-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность. Есть два варианта обновления данных в хранилище:

1. Полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы;

2. Инкрементальное обновление — обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе.

Принципы организации хранилища

1. Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.

2. Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.

3. Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.

4. Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.

Дизайн хранилищ данных

Существуют два архитектурных направления – нормализованные хранилища данных и хранилища с измерениями.

В нормализованных хранилищах, данные находятся в предметно ориентированных таблицах третьей нормальной формы. Нормализованные хранилища характеризуются как простые в создании и управлении, недостатки нормализованных хранилищ – большое количество таблиц как следствие нормализации, из-за чего для получения какой-либо информации нужно делать выборку из многих таблиц одновременно, что приводит к ухудшению производительности системы. Для решения этой проблемы используются денормализованные таблицы - витрины данных, на основе которых уже выводятся отчетные формы. При громадных объемах данных могут использовать несколько уровней «витрин»/«хранилищ».

Хранилища с измерениями используют схему «звезда» или схему «снежинка». При этом в центре «звезды» находятся данные (Таблица фактов), а измерения образуют лучи звезды. Различные таблицы фактов совместно используют таблицы измерений, что значительно облегчает операции объединения данных из нескольких предметных таблиц фактов (Пример – факты продаж и поставок товара). Таблицы данных и соответствующие измерениями образуют архитектуру «шина». Измерения часто создаются в третьей нормальной форме, в том числе, для протоколирования изменения в измерениях. Основным достоинством хранилищ с измерениями является простота и понятность для разработчиков и пользователей, также, благодаря более эффективному хранению данных и формализованным измерениям, облегчается и ускоряется доступ к данным, особенно при сложных анализах. Основным недостатком является более сложные процедуры подготовки и загрузки данных, а также управление и изменение измерений данных.

При достаточно большом объеме данных схемы «звезда» и «снежинка» также дают снижение производительности при соединениях с измерениями.

⇐ Предыдущая891011121314151617Следующая ⇒

Поделиться: