Система показателей статистики торговли

СТАТИСТИКА ТОРГОВЛИ

1.1. ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ ТОРГОВЛИ

Предмет и задачи статистики торговли

Статистика торговли - отрасль экономической статистики, изучающая количеств, закономерности массовых явлений в области товарного обращения, которые характеризуют продвижение товаров народного потребления из сферы производства в сферу потребления. Статистика торговли исследует закономерности, тенденции и пропорциональность развития собственно торговли и общественного питания. Объектомстатистики торговли служит совокупность продавцов и покупателей. В систему показателей входят: товарооборот, запасы товарные и товарооборачиваемость, цены, затраты труда, издержки обращения, прибыль и рентабельность.

Исторический процесс развития экономики обусловил развитие трех социально-экономических форм торговли: государственной, кооперативной и колхозной.

Государственная торговля осуществляется государственными торговыми предприятиями и организациями системы Министерства торговли и других ведомств. Торговля ведется товарами, принадлежащими государству, по государственным ценам и в соответствии с единым государственным планом.

Кооперативная торговля осуществляется предприятиями и организациями потребительской кооперации, действующими на основе кооперативной собственности. Значительную часть товаров, полученную от государственных предприятий и организаций, кооперативная торговля реализует по государственным ценам. Остальные товары, полученные из собственного производства или в порядке собственных закупок, реализуются по ценам, установленным соответствующими кооперативными организациями (облпотребсоюзами). Главное назначение кооперативной торговли — обеспечение села товарами народного потребления и лишь продажа излишков сельскохозяйственной продукции производится городскому населению.

Колхозная торговля представляет собой реализацию излишков сельскохозяйственной продукции, принадлежащей колхозам, а также колхозникам, рабочим совхозов и другим группам населения, имеющим личное подсобное хозяйство. Если первые две формы торговли относятся к организованному рынку, то колхозная торговля представляет собой рынок, на котором купля-продажа товаров осуществляется между их непосредственными производителями и потребителями, цены складываются в зависимости от спроса и предложения, а объем оборота колхозной торговли государством не планируется. Однако развитие колхозной торговли, объем и структура товаров, уровень их цен зависят от состояния сельскохозяйственного производства, государственной и кооперативной торговли, размеров государственных товарных ресурсов.

Ведущее положение и решающее значение имеет государственная форма торговли как по объему товарооборота, мощности своих предприятий, так и по степени удовлетворения потребностей населения.

Предметом статистики торговли является количественная сторона массовых явлений и процессов, происходящих в сфере товарного обращения в неразрывной связи с их качественным содержанием. Статистика торговли изучает закономерности, тенденции развития, уровень, структуру и взаимосвязи процессов и явлений в сфере товарного обращения. Круг вопросов, изучаемых статистикой торговли, чрезвычайно широк: это исследование вопросов состояния и развития оптового и розничного товарооборота государственной, кооперативной и колхозной торговли; анализ товарных запасов и товарного баланса торговли; вопросы ценообразования и динамики цен; анализ состояния и эффективности использования материальной базы; вопросы эффективности и качества работы торговых предприятий.

Основная задача статистики торговли — всесторонняя, достоверная и объективная характеристика состояния и развития товарного обращения предметов потребления, систематическое наблюдение и контроль за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом, за эффективностью деятельности отдельных торговых предприятий. Вместе с тем статистика торговли решает ряд конкретных задач, к которым относятся:

исследование процесса движения товаров от производства до потребления, т.е. характеристика объема, структуры, динамики товарооборота;

анализ состояния и динамики товарных запасов и скорости товарооборачиваемости;

изучение структуры и динамики затрат труда в торговле и степени их эффективности;

анализ развития материально-технической базы торговли;

характеристика финансовых результатов деятельности торговых предприятий, систем и отрасли (издержки обращения, прибыль, рентабельность);

изучение уровня, структуры и динамики цен в государственной, кооперативной и колхозной торговле.

Эти задачи тесно связаны между собой и поэтому должны решаться комплексно. Сам процесс товарного обращения не изолирован, а происходит в неразрывной связи и взаимозависимости с социально-экономическими условиями развития страны. Ответственная задача статистики — исследовать эти связи, показать зависимость товарооборота, товарных запасов, показателей эффективности торговли от различных производственных и социальных факторов. Это позволит научно обоснованно воздействовать на товарный рынок, успешно прогнозировать развитие торговли и на этой основе осуществлять управление и планирование этой важной отрасли народного хозяйства.

Статистическое изучение материальной базы торговли

Материальная база торговли характеризуется числом торговых предприятий, их размерами и площадью, уровнем оснащения различным технологическим, измерительным и другими видами торгового оборудования.

Для характеристики степени специализации торговли применяется показатель, определяемый как отношение количества специализированных магазинов к общему числу магазинов данного района, города, области, республики. Анализ показателей специализации магазинов показывает, что более высокими темпами идет специализация непродовольственных магазинов, отвечающих растущим запросам населения.

Одним из показателей, косвенно характеризующих подъем народного благосостояния, является рост обеспеченности населения розничной торговой сетью. Этот показатель исчисляется в двух вариантах:

по числу торговых предприятий — как отношение количества торговых предприятий на 10 тыс. жителей;

по размеру торговой площади — как отношение размера торговой площади предприятий торговли или торговых залов на 1 тыс. чел. либо обратный показатель — сколько приходится человек на 1 м.кв. торговой площади.

II. Расчетная часть

Вариант 14

Задание 1

Проанализировать зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:

а) Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y и x;

б) Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляционных рангов и линейный коэффициент корреляции;

в) Рассчитать параметры линейного уравнения yx = a + bx и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) Сопоставить результаты и сделать выводы.

Исходные данные для расчета:

Таблица 1.Технико-экономические показатели производственной деятельности машиностроительных предприятий

X=8	Y=4
Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала (рабочих), чел.	Среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов, млн. руб.
852	1361, 2
883	1401, 2
511	541, 2
973	1189, 2
507	542, 8
926	1201, 6
705	785, 2
536	1072, 4
642	1157, 6
724	1207, 2
964	998, 8
881	775, 8
832	982, 4
954	1135, 2
641	1158, 4
731	821, 6
850	1097, 6
943	1151, 2
512	1105, 6
896	640, 4

Решение.

а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам y и x

В тех случаях, когда возрастание величины факторного признака влечет за собой возрастание величины и результативного признака, говорят о возможном наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению, то можно предполагать обратную связь между признаками.

Однако наличие большого числа различных значений результативного признака, соответствующих одному и тому же значению признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллельных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистическими таблицами — корреляционными или групповыми.

Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.

В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала найдём по формуле:

где X_max и X_min - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.

Интервальная группировка по X:

ix=(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=116, 5

по Y (аналогично):

iy=(Ymax-Ymin)/n=(1401, 2-541, 2)/4=215

Найдя величины интервалов можно построить таблицу, которая в нашем случае будет иметь следующий вид:

Таблица 2. Зависимость между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов

Y X	507-623, 5	623, 5-740	740-856, 5	856, 5-973	Итого
541, 2-756, 2	\|\|			\|	3
756, 2-971, 2		\|\|		\|	3
971, 2-1186, 2	\|\|	\|\|	\|\|	\|\|	8
1186, 2-1401, 2		\|	\|

Итого 4 5 3 8 20 О существовании и направлении связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клетках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости. Если же частоты сконцентрированы ближе к одной из диагоналей и центру таблицы, образуя своего рода эллипс, то это почти всегда свидетельствует о наличии зависимости между х и у, близкой к линейной. Расположение по диагонали из верхнего левого угла в нижний правый свидетельствует о прямой линейной зависимости между показателями x и у, а из нижнего левого угла в верхний правый — об обратной. Проанализировав характер распределения частот в данной таблице, можно сделать вывод, что между показателями х и у существует связь - прямая линейная зависимость, т.е. увеличение значений результативного признака с увеличением значения факторного признака. Вид корреляционной таблицы свидетельствуют о наличии прямой зависимости между валовой продукцией и средним возрастом установленного оборудования. б) Расчет коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляции рангов и линейного коэффициента корреляции. 1. Расчет коэффициента корреляции Фехнера К простейшим показателям степени тесноты связи относят коэффициент Фехнера или коэффициент корреляции знаков. Он основан на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (х, у) от своей средней величины. Для расчета этого показателя вычисляют средние значения результативного и факторного признаков, при этом во внимание принимаются не величины отклонений ( X - ) и ( Y- ), а их знаки («+» или «—»). Определив знаки отклонения от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений и несовпадений. Если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то Кф=1. Это характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то Кф =— 1 (обратная связь). Если количество знаков совпадут, то Кф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. При этом чем ближе значение к 1, тем больше (сильнее) теснота зависимости между х и у. Однако равенство коэффициента Фехнера единице ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у. Средние значения результативного и факторного признаков рассчитываются по средней арифметической простой: =15462/20=773, 1 =20326, 6/20=1016, 33 Посчитав отклонения для всех значений X и Y от их средней, найдём знаки отклонений. Если знаки отклонений для взаимосвязанных пар признаков совпадают, то вариация считается согласованной, в противном случае вариация несогласованна. На основании полученных данных построена следующая таблица: Таблица 3.

С/н

852

1361, 2

78, 9

344, 87

883

1401, 2

109, 9

384, 87

511

541, 2

-262, 1

-475, 13

973

1189, 2

199, 9

172, 87

507

542, 8

-266, 1

-473, 53

926

1201, 6

152, 9

185, 27

705

785, 2

-68, 1

-231, 13

536

1072, 4

-237, 1

56, 07

642

1157, 6

-131, 1

141, 27

724

1207, 2

-49, 1

190, 87

964

998, 8

190, 9

-17, 53

881

775, 8

107, 9

-240, 53

832

982, 4

58, 9

-33, 93

954

1135, 2

180, 9

118, 87

641

1158, 4

-132, 1

142, 07

731

821, 6

-42, 1

-194, 73

850

1097, 6

76, 9

81, 27

943

1151, 2

169, 9

134, 87

512

1105, 6

-261, 1

89, 27

896

640, 4

122, 9

-375, 93

Коэффициент Фехнера рассчитывается по формуле:

где SС и SН – соответственно количество согласованных и несогласованных вариаций. Из таблицы видно, что SС=11 и SН=9.

Тогда, подставив значения, получим:

Кф=(11-9)/(11+9)=0, 1

Такое значение показателя характеризует очень слабую зависимость между показателями.

Т.к. коэффициент Фехнера зависит только от знаков и не учитывает величину самих отклонений х и у от их средних величин, то практически он характеризует наличие и направление связи. Значит, рассчитав коэффициент Фехнера можно сделать вывод, что между х и у существует прямая корреляционная связь.

Вывод:

При выполнении задания была исследована зависимость между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи, построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии.

Корреляционный метод анализа показал, что между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов существует прямая связь, по тесноте слабая.

Результаты исследования приведены в таблице 7.

Таблица 7.

Показатели тесноты связи	Численное значение показателей	Форма связи	Теснота связи
Коэффициент Фехнера	0, 1	прямая	слабая
Коэф. корреляционных рангов	0, 34	прямая	слабая
Линейный коэф. корреляции	0, 38	прямая	слабая

Полученное уравнение регрессии выражает линейную связь между данными признаками.

После нахождения его параметров ( a и b ) оно приняло вид: =577, 743+0, 5673 x.

Как видим, зависимость y от x прямая. Т.е. с увеличением среднесписочной численности рабочих увеличивается и среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов. В реальной жизненной ситуации зависимость между этими показателями незначительна, и ее характер можно выявить только в конкретной ситуации.

Задание 2

Необходимо:

1. измерить сезонные колебания методом абсолютных разностей;

Сделать выводы.

Исходные данные:

Реализация строительных изделий, млн. руб.

Год Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1996	12, 7	11, 5	12	45, 6	40, 4	80	42	23, 4	14, 1	14, 6	16, 3	18
1997	16, 3	17, 4	18, 4	78, 9	67, 3	66, 6	42, 7	39, 9	28, 9	25, 2	27, 9	30, 5
1998	23, 6	14	17, 4	94, 8	76, 7	51, 4	21, 2	14, 2	13, 5	23, 2	30, 4	21, 9

Решение.

Для определения сезонных колебаний методов абсолютных и относительных разностей необходимо рассчитать средние арифметические для каждого месяца за ряд лет и определить общую среднюю для всего ряда динамики. Эти расчёты произведём по формулам:

A_i - среднемесячная за i-й месяц за ряд лет;

n – количество лет;

A_общ – общая средняя для всего ряда;

N – количество месяцев.

Средняя арифметическая по каждому месяцу, A_i:

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
A_i	17, 53	14, 30	15, 93	73, 10	61, 47	66, 00	35, 30	25, 83	18, 83	21, 00	24, 87	23, 47

Общая средняя месячная для всего года, A_общ:

_общ =331, 68/12=27, 64

Определение сезонных колебаний методом абсолютных разностей:

Абсолютное отклонение вычисляется по формуле:

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
А	-10, 11	-13, 34	-11, 71	45, 46	33, 83	38, 36	7, 66	-1, 81	-6, 64	-8, 82	-2, 77	-4, 17

Определение сезонных колебаний методом относительных разностей:

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
О, %	-36, 58	-48, 26	42, 37	164, 47	122, 4	138, 78	27, 71	-6, 55	-31, 87	-24, 02	-10, 02	-15, 09

Построение сезонной волны на основании абсолютных отклонений:

Рис.2

Вывод:

При помощи расчета абсолютных разностей были определены внутригодичные колебания реализации строительных изделий, вызываемые сменой времен года и обладающие тенденцией повторяться в течение трех лет, с помощью относительных разностей были получены изменения реализации строительных изделий в %. На рис.2 изображена сезонная волна, характеризующая тенденции колебания реализации строительных изделий. Как видим, продажи максимальны в апреле-июне, а минимальны - в январе и феврале. Эти изменения могут быть связаны с конкретно сложившейся ситуацией на рынке данного продукта, изменением спроса на строительные изделия в связи с предпочтением проведения строительных работ в теплое (но не жаркое) время года, сезонными колебаниями стоимости ресурсов, необходимых для изготовления стройматериалов (например древесины), вызывающих соответственно колебания стоимости и самих материалов и т.п.

Задание 3

Динамика средних цен и объема продажи на двух рынках города характеризуется следующими данными:

Овощи	Количество проданных овощей, кг		Средняя цена за 1 кг, тыс. руб.
Овощи	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
Рынок №1 огурцы помидоры	2500 1700	2800 2100	0, 8 3, 02	0, 95 2, 8
Рынок №2 огурцы	4200	4000	1, 28	1, 45

На основании имеющихся данных вычислить:

1. Для рынка №1(по двум видам овощей в целом):

а) Общий индекс выручки от реализации овощей;

б) Общий индекс цен;

в) Общий индекс физического объема проданных овощей.

Определить в отчетном периоде по сравнению с базисным абсолютный прирост выручки от реализации овощей и разложить его по факторам (за счет изменения цен и объема продажи овощей). Показать взаимосвязь между исчисленными индексами.

2. Для двух рынков в целом (по огурцам):

а) Индекс цен переменного состава;

б) Индекс цен постоянного состава;

в) Индекс влияния изменения структуры объема продаж огурцов на динамику средней цены.

Объяснить различие между полученными величинами индексов.

Определить общее абсолютное изменение средней цены огурцов в отчетном периоде по сравнению с базисным и разложить его по факторам за счет непосредственного

изменения уровня цен огурцов и изменения структуры продажи огурцов. Сформулировать выводы.

Решение.

1) для рынка №1 (по двум видам продуктов в целом):

а) общий индекс выручки от реализации продуктов:

Ipq=(0, 95*2800+2, 8*2100)/(0, 8*2500+3, 02*1700)=1, 197

Общая выручка от реализации продукции по двум видам в целом увеличилась на 19, 7%.

В отчетном периоде по сравнению с базисным абсолютное изменение выручки от реализации продуктов составило =

=8540-7134=1406 (тыс. руб.);

б) общий индекс цен:

Ip=(0, 95*2800+2, 8*2100)/(0, 8*2800+3, 02*2100)=0, 995

Цена по двум видам продукции в целом уменьшилась на 0, 5%.

Увеличение выручки за счет изменения уровня цен составило

=8540-8582=-42 (тыс. руб.);

в) общий индекс физического объема проданных продуктов:

Iq=(2800*0, 8+2100*3, 02)/(2500*0, 8+1700*3, 02)=1, 203

Физический объем проданной продукции по двум видам в целом увеличился на 20, 3%.

В абсолютном выражении увеличение выручки за счет изменения объема реализации составило

=8582-7134=1448 (тыс. руб.).

Таким образом, имеет место взаимосвязь индексов (относительного изменения показателей):

(в данном примере 1, 197=1, 203*0, 995), а также абсолютных изменений:

(в данном примере 1406=1448-42), т.е. общее изменение выручки от реализации продуктов равно сумме приростов выручки за счет изменения уровня цен и за счет изменения объема продаж.

2) для двух рынков в целом (по огурцам):

а) индекс цен переменного состава

Iпс=1, 244/1, 1=1, 131,

т. е. средняя цена повысилась на 13, 1% за счет изменения среднего уровня цены на огурцы и за счет изменения в структуре продажи огурцов.

б) индекс цен постоянного состава

Iфс=(0, 95*2800+1, 45*4000)/(0, 8*2800+1, 28*4000)=1, 150,

т. е. средняя цена на огурцы увеличилась на 15, 0% за счет изменения среднего уровня цен.

в) индекс влияния изменения структуры реализации продуктов на динамику

цены:

Iстр.сдв.=Iпер.с./Iпост.с.=1, 131/1, 150=0, 983,

т. е. средняя цена на огурцы уменьшилась на 1, 7% за счет уменьшения продаж.

Полученные индексы различаются между собой из-за влияния на них различных факторов:

на индекс цен переменного состава оказывает влияние два фактора: изменение уровня цен на продукцию; изменение в структуре продаж;

на индекс постоянного состава влияет только один фактор – изменение уровня цен на продукцию;

на индекс структурных сдвигов влияет также один фактор – изменение в структуре продаж.

Общее абсолютное изменение средней цены:

D p = S p 1 q 1 / S q 1 - S p 0 q 0 / S q 0

Dp=1, 244-1, 1=0, 144 (тыс. руб.)

Разложим общее абсолютное изменение средней по факторам цены:

D p p = S p 1 q 1 / S q 1 - S p 0 q 1 / S q 1

Dpp=1, 244-1, 096=0, 148 (тыс. руб.) – изменение средней цены за счет изменения уровня цен;

D p q = S p 0 q 1 / S q 1 - S p 0 q 0 / S q 0

Dpq=1, 096-1, 1=-0, 004 (тыс. руб.) – изменение средней цены за счет изменения структуры продаж огурцов.

Общее абсолютное изменение средней цены огурцов в отчетном периоде по сравнению с базисным:

Dp=0, 148-0, 004=0, 144, т. е.

Цена на огурцы в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 0, 144 тыс. руб. Ее изменение было вызвано изменениями в структуре продаж огурцов (средняя цена возросла на 0, 148 тыс. руб.) и за счет непосредственного изменения уровня цен (уменьшилась на 0, 004 тыс. руб.). Таким образом, на изменение цен может оказывать влияние несколько факторов. В данном случае изменение в структуре продаж оказалось решающим.

Заключение

Итак, в данной курсовой работе была рассмотрена такая отрасль экономической статистики, как статистика торговли, которая занимает важное место в системе отраслевых статистических дисциплин, так как имеет большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа.

Статистика торговли включает в себя множество разделов, центральным из которых является статистика товарооборота. Тесно связана со статистикой товарооборота статистика товарных запасов, определяющая их объём и состав в товаропроводящей сети. Важный раздел статистики торговли - статистика государственных розничных цен, характеризующая их динамику при помощи индекса цен. Статистика издержек обращения и рентабельности торговых организаций даёт сведения об общей сумме издержек обращения в оптовой и розничной торговле. Статистика материальной базы торговли изучает динамику, состав, размещение и техническое оснащение оптовой и розничной торговой сети и сети общественного питания.

Основные источники статистики торговли - отчётность государственных и кооперативных торговых организаций и предприятий, а также единовременные обследования и переписи, посвященные главным образом характеристике качественного состояния материальной базы торговли и эффективности новых форм обслуживания покупателей.

Были раскрыты основные задачи, стоящие перед статистикой торговли, заключающиеся во всесторонней, достоверной и объективной характеристике состояния и развития товарного обращения предметов потребления, систематическом наблюдении и контроле за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом и за эффективностью деятельности отдельных торговых предприятий, что позволяет научно обоснованно воздействовать на товарный рынок, успешно прогнозировать развитие торговли и на этой основе осуществлять управление и планирование этой важной отрасли народного хозяйства.

Также в данной работе посредством расчета коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляционных рангов и линейного коэффициента корреляции, методов абсолютных и относительных разностей и исчисления индексов были проанализированы реальные экономические ситуации, доказана применимость данных методов статистики на практике.

В задании №1 практической части была исследована зависимость между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи (коэффициент Фехнера равен 0, 1; коэф. корреляционных рангов - 0, 34; линейный коэф. корреляции - 0, 38), построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии ( =577, 743+0, 5673 x ).

В задании №2 при помощи расчета абсолютных разностей были определены внутригодичные колебания реализации строительных изделий, вызываемые сменой времен года и обладающие тенденцией повторяться в течение трех лет, с помощью относительных разностей были получены изменения реализации строительных изделий в %. Были выдвинуты возможные причины колебаний реализации строительных изделий: эти изменения могут быть связаны с конкретно сложившейся ситуацией на рынке данного продукта, изменением спроса на строительные изделия в связи с предпочтением проведения строительных работ в теплое (но не жаркое) время года, сезонными колебаниями стоимости ресурсов, необходимых для изготовления стройматериалов (например древесины), вызывающих соответственно колебания стоимости и самих материалов и т.п.

В задании №3 были вычислены для рынка №1(по двум видам овощей в целом):

г) Общий индекс выручки от реализации овощей (1, 197);

д) Общий индекс цен (0, 995);

е) Общий индекс физического объема проданных овощей (1, 203).

Определили в отчетном периоде по сравнению с базисным абсолютный прирост выручки от реализации овощей (1406 тыс. руб.) и разложили его по факторам (за счет изменения цен -42 тыс. руб. и объема продажи овощей 1448 тыс. руб.). Таким образом, имеет место взаимосвязь индексов (относительного изменения показателей):

(в данном примере 1, 197=1, 203*0, 995), а также абсолютных изменений:

Для двух рынков в целом (по огурцам):

г) Индекс цен переменного состава (1, 131);

д) Индекс цен постоянного состава (1, 150);

е) Индекс влияния изменения структуры объема продаж огурцов на динамику средней цены (0, 983).

Полученные индексы различаются между собой из-за влияния на них различных факторов:

на индекс постоянного состава влияет только один фактор – изменение уровня цен на продукцию;

на индекс структурных сдвигов влияет также один фактор – изменение в структуре продаж.

Определить общее абсолютное изменение средней цены огурцов в отчетном периоде по сравнению с базисным (0, 144 тыс. руб.) и разложить его по факторам за счет непосредственного изменения уровня цен огурцов (0, 148 тыс. руб.) и изменения структуры продажи огурцов (-0, 004 тыс. руб.).

Таким образом, на изменение цен может оказывать влияние несколько факторов. В данном случае изменение в структуре продаж оказалось решающим.

СТАТИСТИКА ТОРГОВЛИ

1.1. ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ ТОРГОВЛИ

Предмет и задачи статистики торговли

12 3 4 Следующая ⇒