Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Подсчет критерия Т Вилкоксона



1.Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавит-

ном.

2.Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах (" после" - " до" ). Определить, что будет считать­ся " типичным" сдвигом и сформулировать соответствующие гипоте­зы.

3.Перевести разности в абсолютные величины и записать их отдель­ным столбцом (иначе трудно отвлечься от знака разности).

4.Проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя мень­шему значению меньший ранг. Проверить совпадение полученной суммы рангов с расчетной.

5.Отметить кружками или другими знаками ранги, соответствующие сдвигам в " нетипичном" направлении.

6.Подсчитать сумму этих рангов по формуле:

где Rr - ранговые значения сдвигов с более редким знаком.

7. Определить критические значения Т для данного п по Табл. VI Приложения1.ЕслиТэмпменьшеилиравенТкр, сдвигв " типичную" сторону по интенсивности достоверно преобладает.

 

 

3.4. Критерий χ 2r Фридмана

Назначение критерия

Критерий χ 2r применяется для сопоставления показателей, изме­ренных в трех или более условиях на одной и той же выборке испы­туемых.

Критерий позволяет установить, что величины показателей от усло­вия кусловию изменяются, но при этом не указывает на направление изменений.

Описание критерия

Данный критерий является распространением критерия Т Вил­коксона на большее, чем 2, количество условий измерения. Однако здесь мы ранжируем не абсолютные величины сдвигов, а сами индиви­дуальные значения, полученные данным испытуемым в 1, 2, 3 и т. д. замерах.

Например, если у испытуемого в первом замере определена ско­рость прохождения графического лабиринта 54 сек, во втором замере -42 сек, а в третьем замере - 63 сек, то эти показатели получат ранги, соответственно, 2, 1, 3, поскольку меньшему значению, полученному во втором замере, мы начислим ранг 1, среднему значению, полученному в первом замере - ранг 2, а наибольшему значению, полученному в третьем замере - ранг 3.

После того, как все значения будут проранжированы, подсчитыва-ются суммы рангов по столбцам для каждого из произведенных замеров.

Если различия между значениями признака, полученными в раз­ных условиях, случайны, то суммы рангов по разным условиям будут приблизительно равны. Но если значения признака изменяются в раз­ных условиях каким-то закономерным образом, то в одних условиях будут преобладать высокие ранги, а в других - низкие. Суммы рангов будут достоверно различаться между собой. Эмпирическое значение критерия χ 2r и указывает на то, насколько различаются суммы рангов. Чем больше эмпирическое значение χ 2r, тем более существенные рас­хождения сумм рангов оно отражает.

Если χ 2rравняется критическому значению или превышает его, различия статистически Достоверны.

Гипотезы

Н0: Между показателями, полученными (измеренными) в разных усло­виях, существуют лишь случайные различия.

H1: Между показателями, полученными в разных условиях, существуют неслучайные различия.

Графическое представление критерия

Графически это будет выглядеть как " пучок" ломаных линий с изломами в одних и тех же местах. На Рис. 3.5 представлены графики изменения времени решения анаграмм' в ходе эксперимента по исследо­ванию интеллектуальной настойчивости. Мы видим, что " сырые" значе­ния пяти испытуемых дают довольно-таки " рассыпающийся" пучок, хотя и с заметной тенденцией к излому в одной и той же точке - на анаграмме № 2. На Рис. 3.6 представлены графики, построенные по ранжированным данным того же исследования. Мы видим, что здесь " пучок" собран практически в одну жирную линию, с единственной вы­бивающейся из него кривой. В сущности, критерий χ 2r позволяет нам оценить, достаточно ли согласованно изгибается пучок при переходе от условия к условию. χ 2r тем больше, чем более выраженными являются различия.

Ограничения критерия

1. Нижний порог: не менее 2-х испытуемых (n≥ 2), каждый из которых прошел не менее 3-х замеров (с≥ 3).

2. При с=3, n9, уровень значимости полученного эмпирического зна­чения χ 2rопределяется по Таблице VII-A Приложения 1; при с=4, n≤ 4, уровень значимости полученного эмпирического значения χ 2r определяется по Таблице VII-Б Приложения 1; при больших коли­чествах испытуемых или условий полученные эмпирические значения χ 2rсопоставляются с критическими значениями χ 2r, определяемыми по Таблице IX Приложения 1. Это объясняется тем, что χ 2rимеет распределение, сходное с распределением χ 2r. Число степеней свобо­ды v определяется по формуле:

v=c—1,

где с - количество условий измерения (замеров).

Пример

На Рис. 3.5. представлены графики изменения времени решения анаграмм в эксперименте по исследованию интеллектуальной настойчи­вости (Сидоренко Е. В., 1984). Анаграммы нужно было подобрать таким образом, чтобы постепенно подготовить испытуемого к самой трудной - а фактически неразрешимой - задаче. Иными словами, испы­туемый должен был постепенно привыкнуть к тому, что задачи стано­вятся все более и более трудными, и что над каждой последующей анаграммой ему приходится проводить больше времени. Достоверны ли различия во времени решения испытуемыми анаграмм?

Таблица 3.5

Показатели времени решения анаграмм (сек.)

Код имени испытуемого Анаграмма 1: КРУА (РУКА) Анаграмма 2: АЛСТЬ (СТАЛЬ) Анаграмма 3: ИНААМШ (МАШИНА)
1. Л-в 2. П-о 3. К-в 4. Ю-ч 5. Р-о 235*[11]
Суммы
| Средние 10, 2 248, 8 9, 4

Проранжируем значения, полученные по трем анаграммам каж­дым испытуемым. Например, испытуемый К-в меньше всего времени провел над анаграммой 1 - следовательно, она получает ранг 1. На вто­ром месте у него стоит анаграмма 3 - она получает ранг 2. Наконец, анаграмма 2 получает ранг 3, потому что она решалась им дольше двух других.

Сумма рангов по каждому испытуемому должна составлять 6.

Расчетная общая сумма рангов в критерии определяется по формуле:

где n - количество испытуемых

с - количество условий измерения (замеров).

В данном случае,

Таблица 3.6

Показатели времени решения анаграмм 1, 2, 3 и их ранги (n=5)

Код имени испытуемого Анаграмма 1 Анаграмма 2 Анаграмма 3
    Время (сек) Ранг Время (сек) Ранг Время (сек) Ранг
1. Л-в
2. П-о
3. К-в
4. Ю-ч
5. Р-о
Суммы      

 

Общая сумма рангов составляет: 6+15+9—30, что совпадает с расчетной величиной.

Мы помним, что испытуемый Л-в провел 3 минуты и 55 сек над решением второй анаграммы, но так и не решил ее. Поскольку он ре­шал ее дольше остальных двух анаграмм, мы имеем право присвоить ей ранг 3. Ведь назначение трех первых анаграмм - подготовить испытуе­мого к тому, что над следующей анаграммой ему, возможно, придется думать еще дольше, в то время как сам факт нахождения правильного ответа не так существен.

Сформулируем гипотезы.

Н0: Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных анаграмм, являются случайными.

H1: Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных анаграмм, не являются случайными.

Теперь нам нужно определить эмпирическое значение χ 2rпо формуле:

где с - количество условии;

п - количество испытуемых;

Тi - суммы рангов по каждому из условий.

 

Определим χ 2rдля данного случая:

Поскольку в данном примере рассматриваются три задачи, то есть 3 условия, с=3. Количество испытуемых n=5. Это позволяет нам воспользоваться специальной таблицей χ 2r, а именно Табл. VII-A При­ложения 1. Эмпирическое значение χ 2r=8, 4 при с=3, n=5 точно соот­ветствует уровню значимости р=0, 0085.

Ответ: Но отклоняется. Принимается H1. Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных анаграмм, неслучайны (р=0, 0085).

Теперь мы можем сформулировать общий алгоритм действий по применению критерия χ 2r.

 

АЛГОРИТМ 10

Подсчет критерия χ 2rФридмана

1.Проранжировать индивидуальные значения первого испытуемого, полученные им в 1-м, 2-м, 3-м и т. д. замерах.

2.Проделать то же самое по отношению ко всем другим испытуемым.

3.Просуммировать ранги по условиям, в которых осуществлялись за­меры. Проверить совпадение общей суммы рангов с расчетной сум­мой.

4.Определить эмпирическое значение χ 2rпо формуле:

где с - количество условии;

п - количество испытуемых;

Ti - суммы рангов по каждому из условий.

5.Определить уровни статистической значимости для χ 2r

а)при с=3, n< 9 - по Табл. VII-A Приложения 1;

б)при с=4, n< 4 - по Табл. VII-Б Приложения 1.

6.При большем количестве условий и/или испытуемых - определить количество степеней свободы v по формуле:

v=c-1,

где с - количество условий (замеров).

По Табл. IX Приложения 1 определить критические значения кри­терия χ 2 при данном числе степеней свободы V.

Если χ 2r эмп равен критическому значению χ 2 или превышает его, различия достоверны.

 

 


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-03-22; Просмотров: 1063; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.025 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь