СПОСОБЫ ПОЛУЧЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ

Географы могут получать количественные характеристики пред­метов и явлений самыми различными способами. По месту рабочего цикла эти способы подразделяются на полевой, камеральный и лабора­торный.

4.1. Полевой способ обеспечивает исследователя конкретными и свежими данными. Он подразделяется на экспедиционный, стационар­ный и дистанционный.

Объектом экспедиционных исследований являются главным обра­зом те явления, которые заметно изменяются в пространстве и медленно во времени. К ним можно отнести рельеф земной поверхности, геоло­гию, строение почвы, растительность и животный мир.

Гидротермические явления сильно изменяются во времени (по дням, месяцам, годам) и поэтому требуют стационарных наблюдений на метеостанциях, гидропостах и т.д. Физико-географические стационары очень нужны для изучения взаимодействия природных явлений друг с другом и влияния на них антропогенных воздействий.

Современные экспедиции и стационары используют различную измерительную технику: геодезические приборы, анероиды, горные компасы, буры, калориметры, лоты, вертушки, термометры, барометры и т.д. Все они дают в руки исследователя весьма ценный по разнообра­зию и объему количественный материал.

Прогресс человечества немыслим без получения новой информа­ции, которая в большинстве своем заключается в измерениях. Недаром великий русский ученый Д.И. Менделеев назвал измерения воздухом науки.

Возникли проблемы повышения остроты восприятия измеритель­ных приборов, быстроты и дешевизны измерений.

К полевому способу следует отнести дистанционные измерения -измерения «на расстоянии», без непосредственного контакта с самим объектом. Для этого используют различные воспринимающие устройст­ва, способные представить данные о форме, размере, температуре и дру­гих физических и химических свойствах изучаемых объектов. Чаще применяют следующие приборы: гравиметры, магнитометры, аудиомет­ры; приборы, использующие электромагнитные волны. Электромагнит­ные приборы подразделяются на два класса: 1) пассивные, измеряющие падающую и отраженную энергию источника (радиометры и др.); 2) ак­тивные, требующие искусственного облучения объектов исследования волнами особых длин (действующих по принципу радаров). Объекты исследуются облучением электромагнитных волн различных спектров. Инфракрасную тепловую радиацию можно воспринимать в двух окнах спектра днем и ночью, через дымку и туман.

В пределах длинноволнового электромагнитного спектра имеется несколько окон, свободных от атмосферных помех, где возбуждаемая радиация может быть обнаружена высокочувствительными приборами, применяемыми в радиоастрономии (изучаются процессы, происходящие в ледовом, снежном или почвенном покрове, получают данные о влаж­ности почв, плотности посевов, температуре поверхностных вод, тол­щине льда).

Радарные установки воспринимают размеры и очертания объек­тов, их плотность, влажность и другие данные (днем, ночью, в непогоду).

Сфера приложения приборов дистанционного восприятия - изуче­ние энергетических и водньк ресурсов, их морфологии, климата, расти­тельности, почвенного покрова, расселения людей, транспорта, процес­сов урбанизации и т.д.

Важно уметь интерпретировать громадную информацию, полу­чаемую с помощью этих приборов.

4.2. Камеральный способ получения данных предусматривает ис­пользование в кабинетных условиях картографических, аэро- и косми­ческих снимков, литературных, фондовых и архивных материалов,

Следует особо остановиться на роли географических карт в по­лучении количественной информации. Ценность карты заключается в ее способности дать количественную характеристику предметов и явлений, распространенных на больших территориях. Изучением и разработкой методов измерений по картам занимается картометрия - один из важ­нейших разделов картографической науки. По топографическим картам можно получить достаточно точные данные о расстояниях, длинах, площадях, объемах форм земной поверхности, абсолютных и относи­тельных высотах, крутизне склонов. В последнее время в круг своих интересов картометрия стала включать получение количественных ха­рактеристик и не топографического свойства. Поток ценной и разнооб­разной количественной информации значительно возрастает с использо­ванием тематических карт, где объекты и явления изображаются значками, точечным способом, линиями движения, изолиниями, карто­граммами, картодиаграммами и другими способами. Например, по раз­меру значков можно определить количество жителей в населенных пунктах, объем капитальных вложений в строительство, по картам изо­линий - климатические показатели в любом месте, картограмма дает возможность найти количественные показатели валового сбора зерна, картодиаграмма - численность врачей и число коек по отдельным адми­нистративным единицам.

Замечательными источниками разнообразных сведений о Земле являются аэро- и космические снимки. По аэросъемочным материалам с помощью современной фотограмметрической техники географ-исследователь может получить объективные количественные данные о рельефе, растительности, почве. Сопоставление аэроснимков разных лет позволяет определить динамику явлений (например, изменение площа­дей, занятых лесами; рост оврагов).

В экономико-географических исследованиях незаменимым источн­иком получения количественной информации является система государ­ственной отчетности предприятий, акционерных обществ, районов, об­ластей, республик. Эта система охватывает все области хозяйственной и культурной жизни государства.

4.3. Лабораторный способ получения количественных показа­телей весьма перспективен в географии. Воспроизведение природных процессов (например, инфильтрации, смыва и т.д.) в лабораторных ус­ловиях позволяет изолировать изучаемые показатели от второстепенных и случайных процессов, благодаря чему они познаются несравненно глубже.

Например, на скорость роста оврагов влияют морфометрические характеристики водосборов, грунт, растительность и ряд других известных и неизвестных факторов, которые в природе сложно взаимосвязаны. Чтобы изучить зависимость овражной эрозии только от угла наклона площади водосбора, в лабораторных условиях на макете (лотке) можно искусственно повышать угол наклона с сохранением остальных факторов на одном количественном уровне. В полевых условиях было бы весьма трудно, а, вернее, невозможно найти овраги с равными усло­виями роста, кроме углов наклона площадей водосбора.

СУЩНОСТЬ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК

Математико-статистическая обработка данных часто начинается с группировки, под которой понимают расчленение статистической сово­купности на группы, однородные по какому-либо признаку. Для этого среди всей массы элементов статистической совокупности нужно выде­лить однородные группы, типы и только затем давать им обобщенные характеристики. Так, например, изучая динамику овражной эрозии, можно подразделить овраги по расположению в рельефе на донные, вершинные, склоновые. Затем уже ведется исследование по этим груп­пам. Населенные пункты можно рассматривать не все сразу, а в отдель­ности - городские и сельские.

Разновидности группировок

В географии важную роль играет группировка по территориаль­ному признаку. Например, те же овраги подразделяются (группируются) по принадлежности к физико-географи-ческим районам, природным зо­нам и т.д. Экономические итоговые сведения обычно даются по сетке административного деления.

Группировка по временному признаку предполагает расчленение временных рядов на интервалы: часы, дни, недели, месяцы, года, деся­тилетия.

Перед математико-статистическими расчетами часто используется группировка по количественному признаку.

Разберем пример такой группировки. В таблице 1 даны длины (L) 25 оврагов в метрах.

Таблица 1. Длины оврагов

n/n	L(м)	n/n	L(м)	п/п	L(м)	n/n	L(м)	n/n	L(м)

Находим по таблице 1 наибольшее и наименьшее значения изу­чаемого признака (Хmах и Хmin). Оказалось, что самая большая длина ов­рага - 59 м, самая малая -17м. Этими двумя числами определяется промежуток вариации признака. Делим промежуток на равные интерва­лы, например, на 5. Подсчитываем число оврагов в каждом интервале. Эти числа называются частотами (см. табл. 2).

Таблица, в которой перечислены интервалы признака и указаны частоты, называется интервальным рядом распределения.

Число интервалов группировки зависит от объема совокупности. Их не должно быть чрезмерно много, так как в каждом интервале тогда окажется слишком мало наблюдений для того, чтобы закономерность проявлялась отчетливо; с другой стороны, и слишком малое число ин­тервалов нежелательно, так как теряются существенные особенности распределения. При числе наблюдений от 100 до 500 рекомендуют де­лить промежуток на 8-16 интервалов.

Можно рекомендовать вычисления длин интервалов (d) по Формуле Стерджесса,

 

Таблица 2 Интервальный ряд распределения

Интервалы длин оврагов	Частоты
10-20
20-30
30-40
40-50
50-60

 

На практике лучше руководствоваться таблицей 3.

Таблица 3. Зависимость числа интервалов группировки (m) от объема совокупности (n)

n	m	n	m
25-40	5-6	100-200	8-12
40-60	6-8	200 - 500	10-15
60-100	7-10

 

Промежуток вариации признака иногда может делиться не на рав­ные интервалы, особенно тогда, когда в некоторых промежутках малое количество наблюдений.

Группировка количественной информации облегчает дальнейший процесс математико-статистической обработки данных.

⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. В СОБСТВЕННОСТИ НАЛОГОПЛАТЕЛЬЩИКА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ВЫЧЕТА
2. Включить радиоприемник, телевизор для получения информации от штаба гражданской обороны
3. Вопрос 35. В типовой конфигурации операция получения наличных денежных средств из банка регистрируется при помощи документа
4. Глюкоза – это субстрат для получения энергии
5. Для получения квалификации (степени) бакалавр
6. ДОКУМЕНТЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ СТРАХОВОЙ ВЫПЛАТЫ
7. И ПОЛУЧЕНИЯ ИНЫХ НАЛОГОВЫХ ПРИВИЛЕГИЙ
8. Инженерия знаний. Поле знаний. Стратегии получения знаний. Теоретические аспекты извлечения знаний. Методы структурирования знаний. Новые тенденции инженерии знаний.
9. Квалификационных испытаний кандидатов на право получения
10. Комментарий о способе получения информации
11. Критерии получения аудиторских доказательств
12. Лекция 15. Приборы и аппараты для получения воздушно-механической пены