Группировка статистических таблиц. Ряды распределения

Простая сводка статистических данных без распределения еди­ниц совокупности на группы по определенным существенным при­знакам не позволяет получить полную, достоверную характеристи­ку изучаемого объекта. Недостаточно, скажем, ограничиться зна

нием общей численности студентов вуза. Для организации учебно­го процесса важно знать распределение студентов по факультетам, специальностям, успеваемости, посещаемости и т.д. Для исследо­вания представляет интерес знание не только всей совокупности в целом, но и отдельных ее частей, групп. Обобщение данных об из­менениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых соци­ально-экономических явлений и процессов, дает возможность по­лучить картину состояния и характера развития объекта в целом. Это значит, что статистическая группировка является одним из ос­новных этапов проведения статистического исследования.

Статистическая группировка - это разделение общей совокупно­сти единиц объекта наблюдения по одному или нескольким сущест­венным признакам на однородные группы, различающиеся между со­бой в качественном и количественном отношении и позволяющие вы­делить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимо­сти между признаками. Иными словами, группировки являются важ­нейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов яв­лений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдви­гов, происходящих в нем. В-третьих, выявление взаимосвязей и вза­имозависимостей между явлениями и признаками, характеризую­щими эти явления. В соответствии с этими задачами различают сле­дующие виды статистических группировок: типологические, струк­турные, аналитические.

Типологическая группировка - это расчленение разнородной со­вокупности на отдельные качественно однородные группы, социаль­но-экономические классы и выявление на этой основе экономиче­ских типов явлений. При построении группировки данного вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группиров­ки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями ме­ста и времени. Сущность того или иного типа явления, процесса мо­жет проявляться и раскрываться как в одном, так и во множестве при­знаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различ­ных сочетаниях с другими признаками могут определять принадлеж­ность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокуп­ность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве груп­пировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что чис­ло выделенных групп, строго соответствует фактическому числу гра­даций этого признака. Рассмотрим этот вопрос на условных дан­ных приведенных в таблице. Из нее видно, что группировка произведена по всем градациям форм собственности, возможным в условиях современной России (федеральная, муниципальная, частная и смешанная).

Группировка предприятий по формам собственности

Форма собственности	Число предприятий, ед.	Удельный вес предприя­тий, в % к итогу
Федеральная Муниципальная Частная Смешанная	30 000	93, 75 0, 38 4, 69 1, 18
Итого	32 000	100, 00

При построении типологической группировки по количествен­ному признаку необходимо правильно установить интервал груп­пировки, определить необходимое число групп. Границы интерва­лов устанавливаются таким образом, чтобы внутри каждой выде­ленной группы единицы совокупности были однородными в каче­ственном и количественном отношении, а сами группы при этом существенно отличались друг от друга. Другими словами, пробле­ма определения интервалов типологической группировки решает­ся на основании выделения таких количественных границ измене­ния группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество. Так, при анализе успеваемости сту­дентов учебного заведения в зимнюю сессию по предмету возмож­на типологическая группировка на успевающих и неуспевающих. В качестве группировочного признака в данном случае выступает успеваемость студентов. Уровнем варьирующего признака, кото­рый разделяет эти два типа студентов, будет удовлетворительная оценка «3». Студенты, которые не получили эту оценку, - состави­ли один тип, а студенты, получившие оценки «удовлетворительно» и выше, - другой тип.

Число групп в типологической группировке зависит от числа реально существующих социально-экономических типов. Социаль­но-экономические типы явлений, выделенные типологической груп­пировкой, изучаются с точки зрения их состава, структуры типи­чески однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построе­ния структурной группировки.

Структурная группировка - это расчленение однородной в ка­чественном отношении совокупности единиц по определенным, су­щественным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально - экономических процессов и явлений. В ка­честве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количествен­ные и атрибутивные признаки.

При группировке по атрибутивному признаку группы отлича­ются друг от друга по характеру признака. Число групп, на кото­рые делится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Это наглядно представ­лено в таблице.

Распределение безработных по полу и образованию (в % к итогу)

Вид образования	Безработные
Всего	Женщины	Мужчины
Высшее	10, 5	11, 6	24, 6
Среднее	69, 7	73, 1	22, 5
Неполное среднее	19, 8	15, 3	52, 9
Итого	100, 0	100, 0	100, 0

 

В результате обработки и систематизации первичных данных ста­тистического наблюдения получают группировки, называемые ряда­ми распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представленная в абсолютном и относительном выражении.

Ряд распределения - это упорядоченные по определенному варьи­рующему признаку однородные группы единиц совокупности. В за­висимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды рас­пределения.

Атрибутивный ряд распределения - это ряд распределения, пост­роенный по качественным признакам, не имеющим числового вы­ражения и характеризующим свойство, качество изучаемого соци­ально-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существен­ным признакам, взятые за несколько периодов. Эти данные позво­ляют исследовать изменение структуры. Число групп атрибутивно­го ряда распределения адекватно числу градаций, разновидностей атрибутивного признака (см. табл.).

Распределение студентов 1-го курса по успеваемости

Успеваемость	Число студентов, чел.	Удельный вес в общей численности студентов, %
Успевают
Не успевают
Итого

Элементами данного ряда распределения являются градации атрибутивного признака «Успеваемость»

и численность каждой группы в абсолютном (человек) и от­носительном (%) выражении. Студентов, сдавших экзамен по ста­тистике, было 46 человек. Их удельный вес составил 92%.

Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку. Любой такой ряд состоит из вариантов числовых значений количественного признака, т.е. частоты (численности) отдель­ных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Эти числа показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значе­ния признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп могут быть выражены как в абсолютных ве­личинах, т.е. числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, так и в относительных величинах - в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу. Частость - это отноше­ние численности группы к общей численности, выраженное в отно­сительных единицах или процентах к итогу. Соответственно, сум­ма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, или 100%, если они выражены в процентах.

В зависимости от характера вариации признака различают дис­кретные и интервальные вариационные ряды распределения. Диск­ретный вариационный ряд распределения - это ряд, в котором груп­пы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принима­ющему только целые значения. Примером дискретного вариацион­ного ряда распределения является распределение студентов по оцен­ке, полученной на экзаменах (таблица).

Распределение студентов по экзаменационному баллу

Экзаменационный балл	Число студентов, чел.	Удельный вес студентов, в % к итогу
5 4 3 2	23 7 4
Итого

В гр. 1 таблицы представлены варианты дискретного вариаци­онного ряда, в гр. 2 - частоты, а в гр. 3 - частости. В случае непре­рывной вариации величина признака у единиц совокупности мо­жет принимать в определенных пределах любые значения, отлича­ющиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Интервальный вариационный ряд распределения — это ряд, в кото­ром группировочный признак, составляющий основание группи­ровки, может принимать в определенном интервале любые значе­ния. Интервальный ряд распределения целесообразно строить, преж­де всего, при непрерывной вариации признака, а также если диск­ретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вари­антов дискретного признака достаточно велико.

Правила и принципы построения интервальных рядов распре­деления аналогичны правилам и принципам построения статисти­ческих группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты по­зволяют судить о степени заполнения интервала единицами сово­купности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью про­ведения сравнительного анализа заполненности интервалов опре­деляется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Примером интервального вариационного ряда распределения может служить следующая таблица.

Распределение строительных фирм региона по среднесписочной численности работающих

Численность работающих, чел.	Число строительных фирм	Удельный вес, в % к итогу
100-200 200-300 300-400 400-500 500-600		15, 00 22, 50 31, 25 17, 50 13, 75
Итого		100, 00

Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования групп которого лежит непрерывный признак.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. SWOT-анализ объекта исследования, группировка ключевых факторов повышения уровня жизни населения
2. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
3. Андрей Рублев также стал создателем высокого иконостаса. Ряды иконостаса, сформированные им, стали подниматься на алтарных преградах во всех русских храмах с 15 века.
4. Ассиметрия распределения и эксцесс.
5. Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона
6. Блок 9. Изучение формы распределения
7. Важнейший фактор перераспределения богатства – это ростовщические проценты на деньги, которые ежедневно переводят деньги от тех, кто работает, к тем, кто владеет капиталом.
8. Ведомость распределения общепроизводственных расходов по цеху 1
9. Виды статистических группировок
10. Виды статистических группировок, их познавательная роль и аналитические возможности.
11. Виды статистических показателей.
12. Виды статистического наблюдения. Способы собирание статистических сведений.