Статистическое исследование состоит

Статистическое исследование состоит

из трех основных стадий:

1. Сбор первичной статистической информации (метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность полученной информации)

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации (метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы)

3. Обобщение и интерпретация статистической информации (применения обобщающих показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов)

Основные категории статистики:

Статистическая совокупность – множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Единица совокупности - неделимый первичный элемент, выражающий качественную однородность, т.е. являющиеся носителем признаков.

Статистический признак – характерное свойство, определённое качество статистической совокупности.

Вариация (варианта) – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.

Статистическая закономерность – это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи.

Задачи статистики

1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономико-социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;

3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

Основными задачами Главного управления статистики являются:
сбор, обработка, анализ, распространение, сохранение,

защита и использование статистической информации

о массовых экономических, социальных, демографических явлениях и процессах, происходящих в регионе;

обеспечение полноты, надежности и объективности статистической информации;

участие в разработке, усовершенствовании и внедрении статистической методологии;

обеспечение доступности, гласности и открытости статистической информации, ее источников и методологии составления;

ведение Единого государственного реестра предприятий и Украины в регионе;

внедрение новейших информационных технологий в отрасли статистики.

Международные статистические организации

Глобальная статистическая системаСтатистическая комиссия ООН

Статистический комитет СНГ

Статистический офис Европейского союза (Eurostat)

Международная организация труда (ILO)

Статистический портал Организации экономического сотрудничества и развития (OECD)

База данных Продовольственной организации при ООН (FAOSTAT)

Международный валютный фонд (IMF)

Институт статистики UNESCO

ТЕМА 2 «СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ»

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ- массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение проводится:

• органами государственной статистики;

• НИИ;

• экономическими службами банков, бирж, предприятий.

Процесс проведения статистического наблюдения включает ЭТАПЫ:

Подготовка наблюдения.

2. Проведение массового сбора данных.

3. Подготовка данных к автоматизированной обработке.

Этап 1. Подготовка статистического наблюдения включает:

определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, определение единицы наблюдения и отчетной единицы, места и времени наблюдения, а также формы способа и вида статистического наблюдения

Этап 2. Проведение массового сбора данных включает:

работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров.

Этап 3. Подготовка данных к автоматизированной обработке - полученные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю.

План статистического наблюдения состоит из программно-методологических и организационных вопросов.

Программно-методологический раздел плана составляют вопросы об объекте и единице наблюдения, о программе наблюдения и принципах ее разработки, о статистическом формуляре и инструкции.

Организационный раздел плана составляют вопросы о месте, времени и сроках наблюдения, о мерах по обеспечению точности наблюдения.

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Программа статистического наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Статистическая отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений массового сбора данных.

Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов: 1) установление критического момента (даты) или интервала времени; 2) определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Срок (период) наблюдения – время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Формы, виды и способы статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения:

-по времени регистрации фактов:

1. Текущее или непрерывное.

2. Прерывное:

а) периодическое;

б) единовременное.

-по охвату единиц совокупности

1. Сплошное

2. Несплошное:

а) выборочное;

б) основного массива;

в) монографи-ческое

Способы статистического наблюдения

1. Непосредственное.

2. Документальное.

3. Опрос:

а) экспедиционный;

б) саморегистрации;

в) корреспондентский;

г) анкетный;

д) явочный.

ВИД статистического наблюдения по охвату единиц совокупности

1. Сплошное наблюдение - получение информации о всех единицах совокупности.

2. Несплошное наблюдение - обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.

- выборочное наблюдение. Основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

- метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности.

- монографическое наблюдение тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы, обычно представители каких - либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Относительные показатели -

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Средняя величина - обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

В ней взаимопогашаются отклонения значений признака у отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных факторов.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) и ее логическую формулу.

ИСС= Суммарное значение или объем осредняемого признака /Число единиц или объем совокупности

Формы средней величины:

1.Средняя арифметическая

2. Средняя гармоническая

3. Средняя геометрическая

4. Средняя квадратическая, кубическая и т. д.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняяарифметическая, которая как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных, может быть простой или взвешенной.

Средняя арифметическая простая

(не взвешенная).

Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.

Зависимость для определения простой средней арифметической имеет вид

Применяется в случаях, когда известны только индивидуальные значения определяемого признака

ТЕМА 6

Выборочное наблюдение - не сплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются еденицы статистической совокупности, отобранные случайным образом.

Главная цель: по результатам обследования части статистической совокупности дать характеристику всей совокупности в целом.

Ошибка наблюдения = ошибка регистрации(точности) + ошибка репрезентативности.

Причины ошибок регистрации:

1. Несовершенство измерительных приборов

2. Недостаточная квалификация наблюдателя

3. Неточность подсчётов и т.п.

Генеральная совокупность- вся совокупность.

Выборочная совокупность - часть, отобранная для статистического анализа.

Систематические ошибки – возникают при нарушении установленных правил отбора едениц.

Случайные ошибки – репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представление в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.

N – об’ём генеральной совокурности

Объём выборочной совокупности

Р – генеральная доля

W – выборочная доля

Генеральная дисперсия

σ 2– генеральная дисперсия

S - выборочная дисперсия

σ -среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности

t- коэффициент кратности средней ошибки выборки

m величина средней квадратичной стандартвной ошибки

∆ p предельная ошибка средней

∆ x предельная ошибка доли формула???

Кратность ошибки (t)	Вероятность
	0.683
	0.954
	0.997

Случайный отбор:

1. Повторный (возвратный)

2. Бесповторный (безвозвратный)

Фото 1

ТЕМА 8 Ряды динамики и их анализ

Ряд динамики - числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности. Он состоит из двух граф:

l в первой указываются периоды (или даты),

l во второй - показатели, характеризующие изучаемый объект за эти периоды (или на эти даты).

Показатели второй графы носят название уровней ряда: первый показатель называется начальным уровнем, последний - конечным.

Для наглядного представления ряда динамики широко используются графические изображения, чаще всего линейные диаграммы.

Виды динамических рядов:

Взависимости от способа выражения делятся на ряды:

l средних,

l абсолютных,

l относительных величин.

Взависимости от наличия основной тенденции изучения процесса:

l стационарные,

l нестационарные.

Взависимости от расстояния между уровнями:

l равноотстоящими,

l неравноотстоящими уровнями во времени.

Взависимости от способа выражения:

l интервальные,

l моментные.

l В интервальном ряду приводятся данные, характеризующие величину показателя за определенные периоды (сутки, месяц, квартал, год и т. д.). Особенностью интервальных рядов из абсолютных величин является то, что их уровни можно суммировать, получая новые численные значения объема явления, относящиеся к более длительным периодам.

l В моментном ряду динамики приводятся данные, характеризующие размеры явления на определенные моменты (даты) времени. Уровни моментных динамических рядов суммировать нельзя; сумма не имеет смысла, так как каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий уровень. Однако разность уровней имеет смысл, характеризуя увеличение или уменьшение уровня ряда между датами учета.

Показатели ряда динамики Показатели динамики можно исчислять с переменной или постоянной базой. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим уровнем, то получаются показатели динамики с переменной базой (цепные показатели динамики). Если каждый уровень сравнивается с начальным уровнем или каким-то другим, принятым на базу сравнения, то получаются показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели динамики). База сравнения должна выбираться обоснованно, в зависимости от экономических особенностей явления и задач исследования.

При расчете показателей приняты следующие условные обозначения:

У1 - уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

У(i-1)- уровень периода, предшествующего текущему;

Y(A) - уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

При статистическом анализе и сопоставлении стохастически взаимосвязанных рядов динамики, характеризующих различные социально-экономические явления, рассчитывают коэффициент опережения. Он показывает, во сколько раз один ряд динамики растет быстрее другого, и определяется сопоставлением коэффициентов роста двух рядов. Коэффициенты опережения можно также определить путем сопоставления темпов прироста:

где Кр (> ) — больший коэффициент роста;
Кр (< ) - меньший коэффициент роста;
Тп (> ) - больший темп прироста;
Тп (< ) - меньший темп прироста.