Кафедра международных экономических отношений

Стр 1 из 3Следующая ⇒

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

СЕВЕРО-КАВКАЗСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

Кафедра международных экономических отношений

В.С. Гвоздёва

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

Учебно-методический комплекс

Ростов-на-Дону

СЕВЕРО-КАВКАЗСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

Кафедра международных экономических отношений

Гвоздёва В.С.

Системный анализ: Учебно-метод. комплекс. Ростов н/Д.: Изд-во СКАГС, 2009.

Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта. Содержит учебно-тематический план, программу курса, вопросы для подготовки к зачету, список основной и дополнительной литературы, темы рефератов и докладов, примеры тестовых заданий и глоссарий по курсу.

Предназначен для студентов очной и заочной форм обучения по специальности 080102.65 «Мировая экономика».

Печатается по решению кафедры.

Протокол № __ от «__» __________ 2009 г.

Введение

Эволюция мирового хозяйства во второй половине ХХ века связывается с поступательным развитием экономики отдельных, прежде всего, промышленно развитых стран. При этом основной ее тенденцией развития стала интернационализация хозяйственной жизни. Движение по всему миру гигантских потоков капитала, товаров, людей и интенсивный обмен информацией определяют лицо и динамику уходящего века. Для собирательного обозначения всех этих процессов применяется термин «глобализация».

Глобализация связала воедино все центры экономической активности во всех странах, даже если большинство видов деятельности, рабочих мест и людей все еще остаются национальными и локальными. Экономики всех стран зависят от глобальных финансовых рынков, международных связей в области торговли, производства, управления и распределения товаров и услуг. Иностранные инвестиции, прямые или посредством покупки акций, формируют модель и условия развития экономик большинства стран планеты. Новая экономика организована вокруг информационных сетей, не имеющих центра, и основана на постоянном взаимодействии между узлами этих сетей, независимо от того, локальные они или глобальные.

В условиях, когда происходит интенсификация процессов мировой экономики, значительно возросла потребность в глубоком, обстоятельном научном анализе всех аспектов управления экономическими системами и процессами, включая принятие оптимальных решений.

В современной науке эффективным средством исследования экономических систем является системный подход. Его существенное преимущество заключается в том, что он позволяет преодолеть ограниченность, свойственную другим теоретическим подходам в менеджменте, концентрирующим внимание на одном или нескольких аспектах организации, и исследовать любой объект как «отрытую систему», находящуюся в постоянном взаимодействии с внешней средой.

Системный подход реализуется в методологии системного анализа, который является одним из эффективных инструментов управления, позволяющим оптимизировать планирование, проектирование и организацию экономических процессов.

Мировая экономика, с точки зрения системного анализа, представляет собой сложную, динамичную, постоянно меняющуюся систему. Она включает в себя различные подсистемы, обладает характерными признаками, взаимосвязями, принципами построения и функционирования и т.д.

Цель и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование у студентов системного мышления, теоретической и практической базы системного исследования при анализе проблем и принятии решений в области профессиональной деятельности.

Основными задачами дисциплины являются:

1. формирование понятийной базы системного анализа;

2. изучение методов формализации сложных экономических систем и процессов управления ими;

3. изучение современных методов аналитического и компьютерного моделирования сложных экономических систем;

4. изучение современных подходов к исследованию сложных экономических систем.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины «Системный анализ» студенты должны знать:

- основы системного подхода при решении научно-исследовательских и практических задач;

- основные понятия и определения системного анализа, моделирования как метода исследования экономических систем;

- методологические основы формирования системы целей и средств достижения целей при исследовании экономических систем и системном анализе;

- основы построения математических моделей для анализа эффективности и принятия решений;

- основы методов экономического анализа и принятия решений.

уметь:

- проводить анализ и синтез структур экономических систем;

- формулировать цели исследования экономических систем;

- выполнять постановку и формализацию задач оптимизации и принятия решений при исследовании экономических систем;

- использовать методы системного анализа в исследовании экономических систем.

иметь представление:

- о способах классификации и видах систем;

- о направлениях развития системных исследований;

- о направлениях информатизации и автоматизации в задачах анализа экономических систем.

Объем дисциплины и виды учебной нагрузки

Форма обучения	Вид учебной нагрузки	Кол-во часов
очная форма (5 л.)	лекции, самостоятельная работа
очная форма (3 г.), сокращенная на базе СПО	лекции, самостоятельная работа
заочная форма (5л. 6 мес.)	лекции, семинарские занятия, самостоятельная работа
заочная форма (3 г. 6 мес.), сокращенная на базе СПО	лекции, самостоятельная работа
заочная форма (3 г.), сокращенная на базе ВПО	лекции, самостоятельная работа
Вид итогового контроля	зачет

Учебно-тематический план

№ п/п	Раздел дисциплины	Лекции
1.	Системный анализ: история развития, понятие, цели, задачи, объект и предмет исследования
2.	Система как объект системного анализа: понятие, параметры, классификация
3.	Экономические системы и процессы как объект исследования
4.	Методология системного анализа
5.	Неформализованные методы исследования экономических систем
6.	Экспертные методы исследования экономических систем
7.	Методы формализованного представления экономических систем
8.	Метод построения дерева взаимосвязей в исследовании экономических систем
9.	Математические методы исследования экономических систем
10.	Метод экономического анализа
11.	Функционально-стоимостной анализ экономических систем
12.	Моделирование экономических систем
13.	Структурный анализ экономических систем
14.	Графические методы исследования экономических систем

Содержание программы

Тема 1. Системный анализ: история развития, понятие, цели, задачи, объект и предмет исследования

Становление системного подхода в развитии науки; классификация основных концепций системных исследований.

Особенности системной революции. Системный кризис. Проблема сложности реальных систем. Общая теория систем. Понятие, цели, задачи, объект и предмет системного анализа; основные аспекты системного анализа.

Принципы системного анализа. Проблема как объект системного анализа. Роль и место системного анализа в общей системе научных дисциплин.

Тема 3. Экономические системы и процессы как объект исследования

Понятия и классификация экономических систем и процессов.

Особенности экономической системы как объекта системного анализа; основные структурные элементы экономических систем (потребности, блага, ресурсы, участники). Рыночное хозяйство как экономическая система. Государство как субъект экономической системы.

Тема 8. Метод построения дерева взаимосвязей в исследовании экономических систем

Понятие, формализованные правила построения. Типы деревьев взаимосвязей, признаки декомпозиции. Логика построения дерева взаимосвязей.

Интернет-ресурсы

1. www.sysmesi.narod.ru

2. www.teorsis.narod.ru

3. www.tsisa.narod.ru

4. www.danelan.narod.ru

5. www.espio777.narod.ru

6. www.efeis.jinonet. ru

7. www.eispo.narod.ru

8. www.ofeis.narod.ru

Темы рефератов и докладов

1. Становление системной методологии.

2. Системный подход как методология управления сложными системами.

3. Системный анализ как техника изучения и моделирования сложных систем.

4. Системы и закономерности их функционирования и развития.

5. Классификация систем.

6. Динамические модели систем.

7. Понятие цели и закономерности целеобразования.

8. Математические схемы моделирования систем.

9. Структурные схемы моделирования систем.

10. Организация управляемой системы.

11. Информационный подход к анализу систем.

12. Шкалы измерений при оценке систем.

13. Функционирование систем в условиях неопределенности.

14. Имитационное моделирование как метод проведения системных исследований.

15. Эксперимент как средство построения модели.

16. Виды и формы представления структур.

17. Кибернетические системы. Программный метод управления.

18. Экспертные оценки и организация неформальных процедур.

19. Искусственный интеллект. Интеллектуальные и экспертные системы.

20. Равновесные состояния, стабильность и устойчивость социально-экономических и политических систем.

Вопросы к зачёту

1. Системный анализ: история развития, понятие, цели, задачи, объект и предмет исследования.

2. Общая теория систем: понятие, становление.

3. Проблема как объект системного анализа.

4. Принципы системного анализа.

5. Система как объект системного анализа: понятие, параметры, классификация.

6. Закономерности функционирования систем.

7. Экономические системы и процессы как объект исследования.

8. Методология системного анализа.

9. Неформализованные методы исследования экономических систем.

10. Индивидуальные и коллективные эвристические методы.

11. Экспертные методы исследования экономических систем.

12. Индивидуальные экспертные методы: понятие, виды.

13. Метод сценариев.

14. Методы формализованного представления экономических систем.

15. Методы математического программирования.

16. Морфологический метод и его модификации.

17. Статистические методы исследования экономических систем, понятие, виды.

18. Метод построения дерева взаимосвязей в исследовании экономических систем.

19. Математические методы исследования экономических систем.

20. Оптимизационные методы в системном анализе.

21. Метод экономического анализа.

22. Факторный анализ.

23. Функционально-стоимостной анализ экономических систем.

24. Моделирование экономических систем.

25. Имитационное моделирование, сущность, этапы, виды моделей.

26. Структурный анализ экономических систем.

27. Графические методы исследования экономических систем.

28. Метод дерева целей.

29. Матричные методы исследования экономических систем.

30. Сетевые методы.

Примеры тестовых заданий по курсу

Тест №1

Закончите предложение

1. С конструктивной точки зрения любая реальная система есть совокупность 4-х взаимозависимых взаимосвязанных систем (кварков):

а) структур, целей, функций, элементов;

б) информативности, ценностей, целей, квантованности;

в) целей, связей, структур, факторов;

г) структур, процессов, знаний, ценностей;

д) надежности, эффективности, информативности, релевантности.

2. С атрибутивной точки зрения любая реальная система есть совокупность взаимосвязанных взаимозависимых элементов, обладающая свойствами:

а) качества жизни, прагматичности, историчности;

б) эквифинальности, интегративности, историчности;

в) целостности, открытости, целесообразности;

г) надежности, безопасности, эффективности;

д) целостности, эффективности, открытости.

Выберите правильный вариант ответа

3. Коммуникативность проявляется в

а) многоаспектном подходе к рассматриваемой проблеме;

б) квантованности поступления информации;

в) наличии взаимосвязей между системой и ее окружением;

г) способности системы проявлять себя как единое целое во взаимодействии с внешним миром.

4. Эквифинальность реальной системы – это

а) свойство системы, заключающееся в наличии между системой и внешней средой множества связей;

б) свойство системы, характеризующее ситуационную направленность ориентированность) ее поведения в пространстве;

в) способность системы достигать независимо от времени и начальных условий состояния, которое определяется параметрами системы;

г) пространственная связность структурных элементов и временная согласованность процессов, происходящих в системе; существования;

д) способность системы предвидеть и предотвращать внутренние и внешние угрозы;

е) способность системы эффективно выполнять свои функции в течение рассматриваемого промежутка времени.

5. Связь – это

а) особая функциональная подсистема;

б) эффективное функционирование реальной системы;

в) структурная и процессуальная связанность элементов реальной системы;

г) активные отношения, существующие между структурными образованиями (компонентами);

д) пространственно-временной континуум.

6. Целесообразность экономической открытости страны проявляется в

а) сбалансированности цен на промышленные и сельскохозяйственные товары;

б) оптимальном уровне таможенных пошлин;

в) профицитности государственного бюджета;

г) ограничении внешнего долга страны;

д) финансовой поддержке собственных товаропроизводителей.

7. Граница является

а) активным отношением, существующим между структурными образованиями;

б) наименьшей частью системы;

в) открытостью реальной системы;

г) особой функциональной подсистемой;

д) пространственно-временным континуумом.

8. Подсистемой общества являются

а) граждане;

б) минеральные ресурсы;

в) предприятия;

г) социальные классы, слои;

д) территория.

9. Подсистема – это

а) наименьшая часть системы, внутренняя структура которой не проявляется во взаимодействии с системой-наблюдателем в течение заданного отрезка времени;

б) пространственно-временной континуум;

в) частичный образ некоторой реальной системы;

г) часть системы, выступающая по отношению ко всей остальной части системы как целостное структурное образование, обладающее признаками системы;

д) активное отношение, существующее между структурными образованиями.

10. Элемент реальной системы – это

а) особая функциональная подсистема;

б) наименьшая часть системы, внутренняя структура которой не проявляется во взаимодействии с системой-наблюдателем в течение заданного отрезка времени;

в) часть системы, выступающая по отношению к остальной части системы как некоторое целостное структурное образование, обладающее признаками системы;

г) особая функциональная часть реальной системы;

д) целостность реальной системы.

11. Целесообразность реальной системы заключается в

а) наличии внутренних целей элементов системы;

б) активности существования элементов системы и ее подсистем;

в) ресурсной обеспеченности существования системы;

г) наличии целевых установок существования системы;

д) целевой и ценностной ориентированности существования реальной системы.

12. Интегративность реальной системы – это

а) взаимосвязь системы и метасистемы;

б) надежность реальной системы;

в) общее свойство реальной системы, присущее ей в целом, но не присущее отдельным элементам;

г) свойство взаимосвязи и взаимосогласованности существования элементов системы.

Тест №2

Закончите предложение

1. Наблюдаемость характеризует

а) информационную открытость будущего наблюдаемой системы для наблюдателя;

б) степень открытости прошлого наблюдаемой системы для наблюдателя;

в) степень управляемости системы;

г) способность системы к сохранению своего равновесия;

д) управляемость системы.

2. Свойство физической аддитивности проявляется

а) у системы, распавшейся на независимые элементы;

б) у системы, элементы которой стремятся к уменьшению самостоятельности;

в) в прогрессирующей систематизации;

г) в интегративности реальной системы.

Выберите правильный вариант ответа

3. Какие из перечисленных ниже процессов являются динамическими?

а) землетрясение;

б) социальный взрыв;

в) ухудшение плодородия почвы;

г) коррозия металлов;

д) полет артиллерийского снаряда;

е) банкротство предприятия.

4. Равновесное состояние – это

а) состояние системы, при котором некоторый признак на интервале времени (t1, t2) сохраняет свое значение;

б) стабильное состояние системы;

в) устойчивое состояние системы;

г) состояние системы, при котором некоторый признак на интервале времени (t1, t2) скачкообразно изменяет свое значение;

д) способность системы возвращаться в некоторое состояние после окончания действия возмущающего воздействия.

5. Какие процессы относят к катастрофическим процессам?

а) полет артиллерийского снаряда;

б) экономический кризис;

в) социальный взрыв;

г) улучшение урожайности зерновых;

д) банкротство;

е) ухудшение плодородия почвы.

6. Принцип обратной связи заключается

а) во влиянии результатов функционирования реальной системы на характер данного функционирования;

б) в пространственной связанности элементов системы;

в) в эквифинальности реальных систем;

г) в целевой и ценностной ориентированности существования системы;

д) в прогрессирующей факторизации элементов системы.

7. Какие из перечисленных ниже процессов являются эволюционными?

а) полет артиллерийского снаряда;

б) социальный взрыв;

в) повышение урожайности картофеля;

г) извержение вулкана;

д) экономический кризис;

е) ухудшение плодородия почвы;

ж) банкротство предприятия.

8. Важнейшими процессуальными свойствами системы являются:

а) управление; прогнозирование; динамическая согласованность; пространственная связность элементов;

б) наблюдаемость; системная дисперсия; информативность; интенсификация процессов;

в) цикличность системных процессов; необратимость; изоморфизм; управляемость;

г) устойчивость; управляемость; наблюдаемость; прогнозируемость;

д) дополняемость; интегрируемость; системная дисперсия; динамичность; необратимость процессов.

9. Стабильность реальной системы есть

а) способность системы к сохранению своего равновесия;

б) способность системы возвращаться в некоторое равновесное состояние после окончания действия внешних сил или внутренних возмущений;

в) способность сохранять постоянным значение некоторого признака системы на интервале времени;

г) способность системы эффективно выполнять свои функции в течение заданного времени.

10. Устойчивость реальной системы – это

а) стабильность ее существования;

б) способность системы сохранять неизменными значения всех своих параметров;

в) способность системы возвращаться в некоторое равновесное состояние после окончания действия внешних сил или внутренних возмущений;

г) эквифинальность существования реальной системы;

д) квантованность поступления информации в систему.

11. Открытость реальной системы проявляется в

а) целевой и ценностной ориентированности существования системы;

б) в иерархичности и историчности существования системы;

в) в многоаспектности и коммуникативности;

г) в эмпирической согласованности и квантованности;

д) расплывчатости границ системы и ее коммуникативности;

е) в управляемости и устойчивости процессов изменения состояний системы.

12. Целостность реальной системы проявляется

а) в пространственном взаимодействии и временном взаимопроникновении структурных компонент системы;

б) в единстве и согласованности существования элементов системы;

в) в разнообразии и эквифинальности эволюции системы;

г) в целевой и ценностной ориентированности существования структурных компонент системы;

д) в пространственной связности и временной согласованности структурных компонент системы.

Тест №3

Закончите предложение

1. Закономерность самоорганизации

а) состоит в способности системы противостоять энтропийным тенденциям, адаптироваться к изменяющимся условиям, преобразуя при необходимости свою структуру;

б) состоит исключительно в стремлении системы к уменьшению самостоятельности элементов;

в) проявляется в наличии управляющей системы большего информационного потенциала, чем у объекта управления;

г) проявляется в наличии меньшего разнообразия системы управления по сравнению с разнообразием объекта управления.

2. Закон «необходимого разнообразия» У.Р. Эшби:

а) «Разнообразие управляющей системы (системы управления) должно быть больше разнообразия управляемого объекта»;

б) «Информационный потенциал системы управления должен быть меньше информационного потенциала объекта управления»;

в) «Способность системы независимо от начальных условий и времени достигать некоторого предельного состояния, зависящего от уровня развития системы»;

г) «Мощность внутренних связей элементов системы должна быть выше мощности связей между элементами системы и элементами среды».

Выберите правильный вариант ответа

3. Эквифинальность характеризует

а) наличие всевозможных связей между системами;

б) предельные возможности системы;

в) пространственную связность элементов систем;

г) образы проявления реальных систем.

4. Коммуникативность – это

а) совокупность элементов реальной системы;

б) временная согласованность, пространственная связность и эквифинальность системы;

в) наличие связей между системой и ее окружением;

г) наличие целевой функции.

5. Интегративность характеризуется

а) физической аддитивностью;

б) увеличением самостоятельности элементов системы;

в) тем, что свойство всей системы не является простой суммой свойств составляющих ее элементов;

г) тем, что свойства системы (целого) зависят от свойств составляющих ее элементов;

д) утратой элементами некоторых свойств, присущих им вне системы.

6. Прогрессирующая систематизация - это

а) стремление системы к состоянию с независимыми элементами;

б) стремление системы к уменьшению самостоятельности элементов;

в) факторный анализ.

7. Прогрессирующая факторизация – это

а) стремление системы к состоянию с независимыми элементами;

б) стремление системы к уменьшению самостоятельности элементов;

в) наличие системоформирующих факторов;

г) факторный анализ.

8. Целесообразность общества проявляется в

а) наличии системы законов;

б) отсутствии идеологии;

в) существовании конституционных принципов построения государства;

г) наличии парламентаризма;

д) отсутствии централизма в управлении.

9. Подсистема ценностей включает в себя:

а) ценности; цели; ценностные принципы; законы эквивалентности;

б) элементы; связи; структуры; законы интерпретации;

в) структуры; процессы; ценности; цели;

г) информацию; цели; ценности; законы трансформации;

д) ценности; цели; сфероценоз; законы движения.

10. Подсистема процессов включает в себя

а) факторы; процессы; знания; структуры;

б) процессы; факторы; законы изменения (движения); состояние;

в) процессы; знания; состояния; законы интерпретации;

г) факторы; знания; информацию; сфероценоз.

11. Подсистема информации (знаний) состоит из следующих компонентов:

а) информации; законов интерпретации; памяти; языка;

б) информации; законов информации; информационного анализа; языка;

в) процессов; информации; структур; ценностей;

г) структур; языка; процессов; информации;

д) знаний; информации; интеллекта; памяти.

12. Структура …

а) отражает определенные взаимосвязи, взаиморасположение составных частей системы, ее устройство;

б) это способность системы переходить из одного состояния в другое;

в) это способность системы независимо от начальных условий и времени достигать некоторого предельного состояния, определяющегося внутренними параметрами системы;

г) это множество элементов.

Глоссарий

Абстракция (от латинского abstractio – отвлечение): метод научного исследования, основанный на том, что при изучении некоторого явления, процесса не учитываются его несущественные стороны и признаки; это позволяет упрощать картину изучаемого явления и рассматривать его как бы в «чистом виде»; продукт познания (понятие, описание, закон, модель, идеальный объект и т. п.), рассмотренный в сопоставлении с конкретной эмпирической действительностью, которая не фиксируется в этом продукте во всем богатстве своих свойств и связей.

Большая система – управляемая система, рассматриваемая как совокупность взаимосвязанных управляемых подсистем, объединенных общей целью функционирования. Примерами больших систем могут служить: энергосистема, включающая природные источники энергии (реки, месторождения химического или ядерного горючего, солнечную и ветровую энергию), электростанции, преобразовательные подстанции, обслуживающий персонал, линии передачи энергии, потребителей энергии; производственное предприятие, куда входят источники снабжения сырьем и энергией, персонал, технологическое оборудование, средства его ремонта, техническая документация, финансы, сбыт продукции, учет и отчетность; торговая сеть, включающая поставщиков товаров, склады, торговые точки, персонал, финансы, учет и отчетность; живой организм с его системами питания, дыхания, движения, нервной и гуморальной регуляции, восстановления разрушающихся элементов (клеток) и воспроизведения дочерних организмов.

Интерпретация (лат. interpretatio) — истолкование, объяснение, разъяснение. Интерпретация в математике, логике, методологии науки, теории познания — совокупность значений (смыслов), придаваемых тем или иным способом элементам (выражениям, формулам, символам и т. д.) какой-либо естественнонаучной или абстрактно-дедуктивной теории (в тех же случаях, когда такому «осмыслению» подвергаются сами элементы этой теории, то говорят также об интерпретации символов, формул и т. д.).

Информация (лат. informatio – разъяснение, изложение, осведомленность) – одно из наиболее общих понятий науки, обозначающее некоторые сведения, совокупность каких-либо данных, знаний и т.п. В границах системно-кибернетического подхода информация рассматривается в контексте трех фундаментальных аспектов любой кибернетической системы: 1) информационном, связанном с реализацией в системе определенной совокупности процессов отражения внешнего мира и внутренней среды системы путем сбора, накопления и переработки соответствующих сигналов; 2) управленческом, учитывающем процессы функционирования системы, направления ее движения под влиянием полученной информации и степень достижения своих целей; 3) организационном, характеризующем устройство и степень совершенства самой системы управления в терминах ее надежности, живучести, полноты реализуемых функций, совершенства структуры и эффективности затрат на осуществление процессов управления в системе.

Математическая модель – приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью математической символики. Математическая модель – мощный метод познания внешнего мира, а также прогнозирования и управления. Анализ математических моделей позволяет проникнуть в сущность изучаемых явлений. Процесс математического моделирования, то есть изучения явления с помощью математической модели, можно подразделить на четыре этапа: формулирование законов, связывающих основные объекты модели, исследование математических задач, к которым приводят математические модели, выяснение того, удовлетворяет ли принятая гипотетическая модель критерию практики, последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели.

Моделирование – исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов – физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т.п.).

Модель (франц. modè le, итал. modello, от лат. modulus – мера, мерило, образец, норма): образец, служащий эталоном (стандартом) для серийного ли массового воспроизведения (модель автомобиля, модель одежды и т.п.), а также тип, марка какого-либо изделия, конструкции; изделие (изготовленное из дерева, глины, воска, гипса и др.), с которого снимается форма для воспроизведения в другом материале (металле, гипсе, каине и др.); человек, позирующий художнику (натурщик), и вообще изображаемые объекты («натура»); устройство, воспроизводящее, имитирующее (обычно в уменьшенном, «игрушечном» масштабе) строение и действие какого-либо другого устройства («настоящего») в научных (см. ниже), практических (например, в производственных испытаниях) или спортивных целях.

Модель (в широком понимании) – образ (в т. ч. условный или мысленный – изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т.п.) или прообраз (образец) какого-либо объекта или системы объектов («оригинала» данной модели), используемый при определенных условиях в качестве их «заместителя» или «представителя».

Развитие – характеристика качественных изменений объектов, появления новых форм бытия, инноваций и нововведений и сопряженная с преобразованием их внутренних и внешних связей. Выражая, прежде всего, процессы изменений, развитие предполагает сохранение (системного) качества развивающихся объектов. Концепции развития тесно связаны с пониманием процессуальности и исторической изменчивости систем и явлений.

Система (греч. systema – составленное из частей, соединенное) – категория, обозначающая объект, организованный в качестве целостности, где энергия связей между элементами системы превышает энергию их связей с элементами других систем, и задающая онтологическое ядро системного подхода. Формы объективации этой категории в разных вариантах подхода различны и определяются используемыми теоретико-методологическими представлениями и средствами.

Системный анализ. В узком смысле – совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного, технического характера. В широком смысле термин «системный анализ» иногда (особенно в англоязычной литературе) употребляют как синоним системного подхода.

Сложная система – составной объект, части которого можно рассматривать как системы, закономерно объединенные в единое целое в соответствии с определенными принципами или связанные между собой заданными отношениями. Понятием сложной системы пользуются в системотехнике, системном анализе, исследовании операций и при системном подходе в различных областях науки, техники и народный хозяйства. Сложную систему можно расчленить (не обязательно единственным образом) на конечное число частей, называемое подсистемами; каждую такую подсистему (высшего уровня) можно в свою очередь расчленить на конечное число более мелких подсистем и т.д., вплоть до получения подсистем первого уровня, т.н. элементов сложной системы, которые либо объективно не подлежат расчленению на части, либо относительно их дальнейшей неделимости имеется соответствующая договоренность. Подсистема, таким образом, с одной стороны, сама является сложной системой из нескольких элементов (подсистем низшего уровня), а с другой стороны – элементом системы старшего уровня.

Структура (лат. structura – строение, расположение, порядок) – совокупность внутренних связей, строение, внутреннее устройство объекта. Иногда в определении понятия структуры добавляют, что указанные внутренние связи устойчивы и что они обеспечивают целостность объекта и его тождественность самому себе. Подобное ограничение, по-видимому, излишне, так как в некоторых отраслях знания рассматриваются объекты с переменной, нестационарной и т.п. Понятие структуры и родственные ему (такие, как связь, отношение, взаимодействие) играют важную роль в общей теории систем и при использовании системного подхода в различных областях деятельности; понятие структуры тесно связано с понятием «функция».

Эксперимент (от лат. experimentum – проба, опыт) – метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления действительности. Отличаясь от наблюдения активным оперированием изучаемым объектом, эксперимент осуществляется на основе теории, определяющей постановку задач и интерпретацию его результатов. Нередко главной задачей эксперимента служит проверка гипотез и предсказаний теории, имеющих принципиальное значение (так называемый решающий эксперимент). В связи с этим эксперимент, как одна из форм практики, выполняет функцию критерия истинности научного познания в целом.

Учебное издание

Гвоздёва Вера Сергеевна

Системный анализ

Учебно-методический комплекс

Подписано в печать ________________ Формат 60x84/16

Бумага офсетная. Объем 1, 5 п.л.

Тираж 100 экз. Заказ № ______________

Издательство Северо-Кавказской академии государственной службы

344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 70

Ризограф СКАГС

344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 70

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

12 3 Следующая ⇒