Тесты по теме «Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями»
10.1. Расставьте соответствие сущности признаков и их названий:
| 1. Признаки, которые изменяются независимо от других;
| А. Факторные
Б. Результативные
|
| 2. Признаки, значения которых обусловлены воздействием или
изменением других.
| В. Независимые
Д. Зависимые
|
10.2. По направлению связи бывают:
- умеренные;
- прямые;
- прямолинейные;
- обратные.
10.3. По аналитическому выражению связи различаются:
- обратные;
- тесные;
- криволинейные;
- прямолинейные.
10.4. Функциональной является связь:
- между двумя признаками;
- при которой значение результативного признака однозначно определяется значениями факторных признаков;
- при которой результативный признак принимает строго определенное значение, которое можно рассчитать по формуле;
- при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного.
10.5. Корреляционной является связь:
- стохастическая связь между признаками;
- при которой определенному значению факторов соответствует определенное значение результативного;
- при которой каждому значению факторов соответствует среднее значение результативного показателя;
- при которой взаимосвязь между результативным и факторными признаками определяется формулой;
- неполная связь, при которой результативный признак определяется множеством факторов, учтенных и не учтенных уравнением связи.
10.6. Проведите соответствие взаимосвязей признаков названию связи:
| 1. Производительность труда есть функция от квалификации, стажа работы, уровня технической оснащенности, уровня применения ИКТ;
| А. Функциональная
|
| 2. Производительность труда есть частное от деления доходов от услуг связи на численность работников;
| Б. Корреляционная
|
| 3. Себестоимость услуг определяется делением затрат на производство на их объем в натуральном выражении;
|
|
| 4. Себестоимость услуг есть зависимость от среднего уровня оплаты труда, удельной амортизации, материалоемкости, трудоемкости и т.д.
|
|
10.7. Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:
- корреляционного;
- регрессионного;
- дисперсионного;
- группировок.
10.8. Корреляционно-регрессионный анализ включает:
- оценку структурных сдвигов;
- измерение тесноты связи;
- оценку вариации признаков;
- оценку направления связи;
- установление аналитического выражения формы связи (уравнения регрессии);
- установление тенденции развития признаков.
10.9. Корреляционный анализ используется для изучения:
- развития явления во времени;
- взаимосвязи явлений;
- структуры явлений.
10.10. Корреляционные связи устанавливаются с помощью следующих методов:
- дисперсионного анализа;
- сравнения параллельных рядов;
- индексного анализа;
- аналитических группировок;
- корреляционно-регрессионного анализа;
- расчета показателей связи;
- графического изображения.
10.11. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов:
- Фехнера;
- Фишера;
- Спирмена;
- Кендалла;
- Ястремского;
- конкордации;
- корреляции рангов;
- ассоциации.
10.12. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться:
- коэффициент ассоциации;
- линейный коэффициент корреляции;
- корреляционное отношение;
- коэффициент корреляции Фехнера;
- коэффициент корреляции рангов Спирмена.
10.13. Оценка связей социальных явлений производится на основе коэффициентов:
- корреляции;
- ассоциации;
- контингенции;
- конкордации;
- эластичности.
10.14. Связь между качественными признаками признается существенной, если:
- коэффициент контингенции меньше коэффициента ассоциации;
- коэффициент ассоциации больше или равен 0, 5;
- коэффициент контингенции больше или равен 0, 3;
- коэффициент ассоциации больше 0, 5, а коэффициент контингенции больше 0, 3.
10.15. Если требуется оценить тесноту связи между альтернативным и количественным признаками, то рассчитывается:
- коэффициент парной корреляции;
- биссериальный коэффициент корреляции;
- коэффициент рангов Спирмена;
- коэффициент корреляции Фехнера.
10.16. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:
- количественными признаками;
- качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;
- любыми качественными признаками;
- количественными ранжированными признаками.
10.17. Коэффициент детерминации представляет собой долю:
- межгрупповой дисперсии в общей дисперсии;
- межгрупповой дисперсии в остаточной;
- дисперсии теоретических значений в остаточной;
- дисперсии теоретических значений в общей.
10.18. Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:
10.19. Коэффициент детерминации показывает:
- из каких частей состоит общая дисперсия;
- какая часть общей вариации результативного признака объясняется вариаций факторного;
- отношение межгрупповой дисперсии к общей дисперсии результативного признака;
- какая часть вариации факторного признака объясняется вариаций результативного.
10.20. Коэффициент детерминации может принимать значения:
- от -1 до +1;
- от -1 до 0;
- от 0 до +1;
- любые положительные значения.
10.21. Корреляционное отношение может принимать значения:
; 
; 
.