Общая типовая методика прогнозирования

Общая типовая методика прогнозирования

Прогнозирование представляет собой процесс разработки прогнозов. Прогноз (предсказание, предположение) ‑ научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем и альтернативных путях и сроках их осуществления.

Под методом прогнозирования подразумевается способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Достоверность прогнозов в значительной степени зависит от применяемых методов прогнозирования. На данный момент насчитывается более ста методов и приемов прогнозирования. В научной литературе в настоящее время имеются различные их классификации. С течением времени классификации изменяются и совершенствуются.

Все методы, применяемые различными науками для разработки прогноза можно разделить на три большие группы: общенаучные методы (или логические средства); интернаучные методы; частнонаучные методы.

Общенаучные методы прогнозирования основаны на применении определенной последовательности мыслительных операций к объекту прогнозирования. В общенаучные методы входит: наблюдение и эксперимент; анализ и синтез; индукция и дедукция и др.

Интернаучные наиболее применимы для прогнозирования явлений экономики, сельского хозяйства и др. К интернаучным методам относятся методы, применяемые к объектам более чем одной науки.

К частнонаучным относятся специфические методы, основанные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо одной науки.

3.В зависимости от характера источника информации методы прогнозирования разделяются на два класса: эвристические и фактографические. В первом случае источником информации служат сведения, полученные с использованием главным образом логических приемов и методических правил теоретического исследования. Во втором случае прогностическая разработка опирается исключительно на фактический материал, на конкретные данные, строго характеризующие изменения во времени признаков объекта прогнозирования.).

В целом можно выделить четыре класса методов, наиболее часто применяемых при разработке прогнозов при прогнозировании и планирования использования земельных ресурсов: методы экспертных оценок, логического моделирования, нормативные, математические.

Методика прогнозирования включает в себя совокупность специальных правил и приемов разработки прогнозов. Методика разработки прогноза может изменяться в зависимости от особенностей объекта прогнозирования, применяемых методов, поставленных целей и задач. В целом можно выделить следующие 4. этапы прогнозирования:

1. Определение предмета прогнозирования, целей, задач.

2. Сбор, обработка и изучение системы данных, характеризующих объект (исходная базовая модель).

2. Сбор данных прогнозного фона (характеристика внешних условий, которые оказывают существенное влияние на объект).

3. Построение адекватной объекту модели, ее исследование и получение прогнозных характеристик.

4. Оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью контрольных методов прогнозирования.

5. Выработка рекомендаций для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.д. на основе сопоставления прогностических моделей.

 

Нормативные методы прогнозирования

Нормативные методыпрогнозирования предполагают установление показателя (цели) с применением научно обоснованных нормативов. Различают нормативно-целевой и нормативно-ресурсный методы [5, 6]. Нормативно-целевой метод заключается в определении главной цели развития объекта, выборе наиболее эффективных способов и средств для ее достижения. В землеустройстве данный метод используют при установлении площадей отдельных категорий земель на перспективу. Нормативно-ресурсный метод позволяет прогнозировать конечный результат (состояние объекта) с учетом имеющихся ресурсов и научно обоснованных прогнозных нормативов. Примером служит прогноз выхода валовой продукции сельского хозяйства с учетом ресурсного потенциала и нормативных затрат.

 

Верификация прогнозов

 

Под верификацией прогноза подразумевают оценку достоверности, точности (обоснованности) прогноза [6, 8, 10].

Достоверность прогноза ‑ это оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала. Достоверность прогноза зависит от следующих факторов: достоверности и достаточности исходной информации; правильности выявления закономерностей развития прогнозируемого объекта; адекватности применяемого метода прогнозирования. Достоверность прогноза при увеличении прогнозного периода снижается.

Точность прогноза – оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления. Различают при этом точечный прогноз и интервальный [10]. Прогноз, результат которого представлен единственным значением без доверительного интервала, называют точечным. Интервальный прогноз дает результат, который представлен в виде доверительного интервала для заданной точности его осуществления.

Существует несколько видов верификации прогнозов [10]: прямая и косвенная верификация, инверсная верификация, консеквентная верификация, верификация повторным опросом, верификация оппонентом, верификация учетом ошибок и верификация компетентным экспертом.

При этом нужно учесть, что эффективность прогноза это не только установление его точности и достоверности. Важно установить насколько данный прогноз способствует эффективности решений, принятых на его основе.

 

 

Дисциплина: Прогнозирование использования земельных ресурсов. Лекции 11 и 18.11.11г

Земельный фонд мира, состояние и перспективы использования.

Понятие эффективной территории.

Многовековая практика свидетельствует о том, что главными источниками жизнеспособности и процветания любого государства являются принадлежащие ему земельные ресурсы и проживающее на них население. При этом под земельными ресурсами следует понимать не только территорию (пространство) государства, но и все что находится «над» и «под» этим пространством. Обеспеченность страны земельными ресурсами — важнейший экономический и политический фактор развития общественного производства. Наличие земельных ресурсов дает широкий простор для экономического развития регионов мира.

Земельные ресурсы - земная поверхность, пригодная для проживания человека и для любых видов хозяйственной деятельности. Земельные ресурсы характеризуются величиной территории и ее качеством: рельефом, почвенным покровом и комплексом других природных условий.

Крупнейшими странами мира по площади территории являются:

(млн. км2)

Россия – 17, 1

Канада – 10, 0

Китай – 9, 6

США – 9, 4

Бразилия – 8, 5

При исследовании проблемы эффективного использования земельных ресурсов необходимо выделять понятие эффективной территории. Эффективная территория – это территория страны, пригодная для хозяйственного освоения.

Крупнейшие страны мира по площади эффективной территории:

(млн. км 2)

Бразилия – 8, 1

США – 7, 9

Австралия – 7, 7

Китай – 6, 0

Россия – 5, 5

Распределение земельных ресурсов по территории РФ

Земельный кадастр как государственная информационная инфраструктура, должен постоянно учитывать изменения земельного фонда страны по следующим направлениям:

- распределение земельного фонда страны (территории) по уровням земельной собственности, категориям земель, землевладельцам и землепользователям;

- установление прав и ограничений в использовании земельного фонда страны с учетом интересов общества в целом и граждан;

- осуществление государственного контроля за использованием и охраной земель;

- обеспечение развития земельного оборота и рынка, системы земельных платежей.

Земли населенных пунктов - в пределах городской или поселковой черты, обеспечивают сегодня до 80% поступлений «земельных» платежей в бюджет.

Общая типовая методика прогнозирования

Прогнозирование представляет собой процесс разработки прогнозов. Прогноз (предсказание, предположение) ‑ научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем и альтернативных путях и сроках их осуществления.

Под методом прогнозирования подразумевается способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Достоверность прогнозов в значительной степени зависит от применяемых методов прогнозирования. На данный момент насчитывается более ста методов и приемов прогнозирования. В научной литературе в настоящее время имеются различные их классификации. С течением времени классификации изменяются и совершенствуются.

Все методы, применяемые различными науками для разработки прогноза можно разделить на три большие группы: общенаучные методы (или логические средства); интернаучные методы; частнонаучные методы.

Общенаучные методы прогнозирования основаны на применении определенной последовательности мыслительных операций к объекту прогнозирования. В общенаучные методы входит: наблюдение и эксперимент; анализ и синтез; индукция и дедукция и др.

Интернаучные наиболее применимы для прогнозирования явлений экономики, сельского хозяйства и др. К интернаучным методам относятся методы, применяемые к объектам более чем одной науки.

К частнонаучным относятся специфические методы, основанные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо одной науки.

3.В зависимости от характера источника информации методы прогнозирования разделяются на два класса: эвристические и фактографические. В первом случае источником информации служат сведения, полученные с использованием главным образом логических приемов и методических правил теоретического исследования. Во втором случае прогностическая разработка опирается исключительно на фактический материал, на конкретные данные, строго характеризующие изменения во времени признаков объекта прогнозирования.).

В целом можно выделить четыре класса методов, наиболее часто применяемых при разработке прогнозов при прогнозировании и планирования использования земельных ресурсов: методы экспертных оценок, логического моделирования, нормативные, математические.

Методика прогнозирования включает в себя совокупность специальных правил и приемов разработки прогнозов. Методика разработки прогноза может изменяться в зависимости от особенностей объекта прогнозирования, применяемых методов, поставленных целей и задач. В целом можно выделить следующие 4. этапы прогнозирования:

1. Определение предмета прогнозирования, целей, задач.

2. Сбор, обработка и изучение системы данных, характеризующих объект (исходная базовая модель).

2. Сбор данных прогнозного фона (характеристика внешних условий, которые оказывают существенное влияние на объект).

3. Построение адекватной объекту модели, ее исследование и получение прогнозных характеристик.

4. Оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью контрольных методов прогнозирования.

5. Выработка рекомендаций для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.д. на основе сопоставления прогностических моделей.

 

123456Следующая ⇒

Поделиться: