Контроль за достоверностью, полнотой

И сравнимостью информации

Достоверность информации - это степень адекватности отображения информацией описываемых ею явлений, событий или процессов. Информация считается достоверной, если она полно и правильно отображает описываемые ею явления, события или процессы. Наличие ошибок в информации, а также неполнота сведений об описываемом явлении, событии или процессе снижают достоверность информации.

Достоверность информации является одним из важнейших принципов государственной статистики. На органы государственной статистики возложены задачи контроля и профилактики приписок и других искажений отчетности, проведение систематических проверок ее достоверности. Эта работа проводится во взаимодействии с финансовыми, банковскими и контрольными органами на всех уровнях хозяйственного управления. Законодательно установлено, что руководители предприятий и организаций несут персональную ответственность за несвоевременность и неполноту представляемых сведений, за факты приписок и иных искажений государственной отчетности. Виновные в этом привлекаются к дисциплинарной, материальной или уголовной ответственности.

В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, в зависимости от источников и причин возникновения неточностей и искажений информации, возникающих в процессе статистического наблюдения, ошибки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности), случайные и систематические, преднамеренные и непреднамеренные.

Ошибками регистрации называются расхождения между зафиксированным при статистическом наблюдении значении признака у единицы наблюдения и его действительным значением. Они являются результатом неправильной, ошибочной регистрации (записи) ответа на вопрос статистического формуляра. Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Случайные возникают в силу стечения случайных обстоятельств (например, описка) и, как правило, при большом числе наблюдений не оказывают существенного влияния на результаты наблюдения. Систематические ошибки возникают в силу определенных и постоянно действующих в одном направлении причин и существенно искажают результаты статистического наблюдения. Они могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные, тенденциозные) получаются в результате того, что опрашиваемый сознательно сообщает неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках сырья, материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами, например, небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.п.

Ошибки репрезентативности (представительности) представляют собой расхождение между значениями изучаемого признака выборочной и генеральной совокупности и свойственны несплошному наблюдению. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) генеральную совокупность. При определении величины этой ошибки предполагается, что ошибки регистрации равны нулю. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за нарушения правил отбора единиц генеральной совокупности для выборочного наблюдения, главным образом, принципа беспристрастного, непреднамеренного отбора. Систематические ошибки могут привести к полной непригодности результатов наблюдения. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке правильности отражения в документе натуральных и стоимостных данных, правильности арифметических итогов (например, проверяется, совпадает ли сумма слагаемых с зафиксированным в формуляре итогом). Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра для выявления логически несовместимых ответов (например, насколько логичны увязаны между собой ответы на вопросы о возрасте и семейном положении человека). Приемы счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специально организованных статистических наблюдений, так и отчетности.

3. C ВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ

Статистическая сводка

Статистическая информация, получаемая в результате наблюдения характеризует отдельные единицы статистической совокупности. Дальнейшая задача статистического исследования состоит в приведении полученных материалов в определенный порядок, систематизации и на этой основе получение сводной характеристики всей совокупности. Эта задача решается с помощью статистической сводки.

Статистическая сводка - второй этап статистического исследования, состоящий в систематизации, обработке и подсчете групповых и общих итогов, расчете обобщающих показателей. Обобщающие показатели характеризуют совокупности единиц в целом или по группам и могут быть абсолютными, относительными и средними величинами. Первоначальным видом обобщающих показателей являются абсолютные величины, которые получаются непосредственно в результате сводки (суммирования) первичного статистического материала. На основе абсолютных величин рассчитываются относительные и средние показатели. Для характеристики различных явлений и процессов, как правило, применяются все три вида обобщающих показателей. Если проводится только подсчет общих (абсолютных) итогов, сводка называется простой.

На стадии сводки осуществляется переход от характеристик единиц совокупности к характеристике всей совокупности в целом, от характеристик индивидуальных значений признаков у отдельных единиц совокупности к характеристике их общего проявления. Значение этой стадии для всего статистического исследования очень велико. В результате статистического наблюдения может быть собран достоверный и точный материал, характеризующий каждую единицу совокупности, но плохо выполненная сводка не даст возможности сделать на основе этого материала правильные выводы.

Статистическая сводка состоит из следующих этапов: разработка программы сводки; подсчет групповых и общих итогов; оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.

Программа сводки составляется в соответствии с задачами статистического исследования и с учетом принятой формы организации сводки. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть разделена совокупность по отдельным признакам. В программе определяются сводные относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом. В ней также предусматриваются территориальные границы, в которых необходимо произвести разработку материалов (например, в границах области).

Программа сводки имеет вид макетов разработочных и сводных (итоговых) статистических таблиц. Разработочная таблица является вспомогательной статистической таблицей, предназначенной для получения подробных данных при обработке информации, собранной в результате наблюдения. Сводная - это таблица, которая должна быть заполнена в результате сводки статистических материалов. Например, при изучении развития промышленности предприятия группируются по отраслям, в результате получается следующая сводная статистическая таблица табл.3.1.):

Таблица 3.1

Характеристика промышленности за -------г.

Отрасли промышленности

Число предприятий

Стоимость продукции

Удельный вес, % по числу по стои- предприя- мости тий продук- ции

Средняя стоимость продукции на одном предприятии

...

Итого:

100 100

Статистическая сводка может быть первичной, когда обработка и подсчет данных осуществляется в процессе статистического наблюдения, и вторичной, заключающейся в обработке и подсчете данных, полученных в результате первичной сводки.

По способам организации статистическая сводка может быть децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная сводка состоит в том, что обработка первичных данных, полученных в результате статистического наблюдения, производится на местах. Обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. Сначала данные сводятся в пределах административно-территориальных единиц (района, области, края, автономной республики) соответствующими статистическими органами, затем полученные сводные итоги представляются в Госкомстат для дальнейшего их обобщения.

При централизованной сводке все первичные материалы сосредотачиваются в центральном органе, где и подвергаются сводке. Централизованная сводка приобретает особое значение с созданием Единой статистической информационной системы (ЕСИС). Она позволяет комплексно использовать собранные данные, сократить затраты на их обработку, ускорить процесс сводки, устранить дублирование в обработке статистической информации.

Основной поток статистической информации исходит от предприятий и идет по восходящей линии, подвергаясь на разных ступенях этой линии сводке и разработке. При этом возможны две линии обобщения: через систему органов государственной статистики и через ведомственную систему. Раньше преобладала вторая линия организации сводки, при которой общие итоги отчетных данных обеспечивали соответствующие министерства. Органы государственной статистики по важнейшим показателям проводили параллельную сводку материалов. ЕСИС предполагает полную централизацию статистической сводки. При этом сводные итоги о развитии отдельных отраслей народного хозяйства обеспечиваются органами государственной статистики, которые в своих сводках дают и итоги по министерствам и ведомствам. Результаты сводки, проводимой государственными органами статистики, являются единственными официальными данными об итогах развития народного хозяйства. По линии своих ведомств предприятия представляют отчетность для оперативного контроля и руководства, а не для народнохозяйственных обобщений. Централизованная сводка статистической отчетности по сравнению с ведомственной (децентрализованной сводкой) обеспечивает общегосударственные интересы в получении правильных сводных итогов, объективно отражающих действительность. На эти итоги не оказывают влияния ведомственные интересы, а также организационные изменения в управлении отраслями народного хозяйства, сопровождающиеся переходом предприятий из одного ведомства в другое.

На основе научной систематизации статистических данных в виде сводки осуществляется начальный этап обработки информации - группировка.

Статистическая группировка

Группировка - процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Для осуществления группировки устанавливается признак, по которому единицы совокупности распределяются по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у нее группировочного признака относится к соответствующей группе, затем производится подсчет числа единиц в каждой группе, а также общих (итоговых, размеров признака, которыми они характеризуются (например, группировка населения по полу, группировка промышленных предприятий по числу рабочих, стоимости основных фондов, объема произведенной за год продукции).

Группировка в статистике решают многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель - упорядочить первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам таким образом, чтобы обеспечить возможность дальнейшего анализа статистической информации.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок, можно свести к трем основным:

- разделение всей статистической совокупности на качественно однородные совокупности, т.е. выделение социально-экономических типов;

- изучение состава совокупности по различным признакам;

- изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками.

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒