Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Графическое изображение в медицинской статистике
Применение графического метода в статистическом исследовании не только делает изучаемые показатели более наглядными, доступными для понимания, но и позволяет глубже их проанализировать. Графический метод должен быть широко использован при любом статистическом исследовании. Интенсивные показатели могут быть наглядно представлены в виде четырех основных типов диаграмм: столбиковой, линейной, картограммы и картодиаграммы. 1. Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации
Рис.1 Динамика временной нетрудоспособности врачей в днях нетрудоспособности (на 100 врачей) 2. Линейная диаграмма применяется для иллюстрации частоты явления, изменяющегося во времени. Основой для построения линейной диаграммы является прямоугольная система координат, где на оси абсцисс откладывают равные по масштабу промежутки времени, а по оси ординат показатели (Рис.2). Типичными примерами линейной диаграммы являются температурная кривая, изменение уровней рождаемости, смертности и др., представленные в динамике.
Рис. 2. Уровни инфекционной заболеваемости в Н-ской области за 5 лет ( на 100 000 населения) 3. Радиальная диаграмма. Ею пользуются при необходимости изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделю, год и др.). При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используется окружность, разделенная на одинаковое число частей, соответственно отрезком времени того или иного цикла. Осью ординат служит радиус окружности или его продолжение. За радиус принято брать среднюю величину явления, анализируемого цикла времени. Количество радиусов соответствует интервалам времени, изучаемого цикла. На каждом радиусе делается пометка, соответствующая интервалу времени. Начало маркировки радиуса принято начинать с радиуса, соответствующего 12 час. и продолжить по часовой стрелке. Полученные точки соединить и получим замкнутую ломаную линию (Рис.3).
Рис.3. Сезонные (по месяцам года) колебания уровней транспортного травматизма в городе К. (римские цифры означают месяцы). Известно, что экстенсивные показатели характеризуют структуру явления, т.е. дают представление об удельном весе части в целом. Графически они могут быть изображены секторной или внутристолбиковой диаграммой.
4. Внутристолбиковая диаграмма. Строится столбик, высота которого соответствует 100%, а составляющие части изображаются различными красками или штрихами (Рис.4). Рис. 4 Структура заболеваний нервной системы и органов чувств у врачей, проживающих в городах и сельской местности Дагестана.
5. Секторная диаграмма. В секторной диаграмме окружность принимается за 100% (если экстенсивный показатель выражен в процентах) при этом один процент соответствует 3, 6 градусов окружности. При помощи транспортира на окружности откладывают отрезки, соответствующие величине показателя, найденные точки на окружности соединяют с центром, отдельные секторы круга заштриховывают или закрашивают разными цветами (Рис.5).
Рис.5. Структура первичной заболеваемости подростков (в %) в Г. Махачкале по данным обращаемости, 2002 - 2004гг.
6. Картограмма. Для построения картограммы необходима географическая карта с четко обозначенными контурами границ административных территорий, которые заштриховываются с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя (Рис.6).
до 10 врачей Врачей
16-20 врачей
св. 20 врачей
Избербаш
Дербент
Рис. 6. Обеспеченность врачами населения Республики Дагестан ( на 10000 населения). 7. Картодиаграмма. Картодиаграмма представляет собой сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой, причем столбики различной величины (соответственно показателю) наносятся на карту и ставятся на той территории, которую они представляют. Примерный перечень задач для самостоятельной работы Задача 1. Структура причин смертности в России
На основании приведенных данных построить соответствующий вид диаграммы.
Задача 2. Младенческая смертность в России в 1990-1994 г.г. /на 1000 родившихся/ составила: 1990 г. – 17, 4 1991 - 17, 8 1992 - 18, 0 1993 - 24, 0 1994 - 18, 6 На основании приведенных данных построить соответствующий вид диаграммы. Задача 3. Изобразите графически распределение числа заболеваний дизентерией по месяцам года в абсолютных цифрах в Хивском районе:
Задача 4. Частота болезней органов дыхания по РФ на 1000 населения составляла: Среди взрослого населения - 214, 5 подростков - 376, 7 детей - 709, 3. На основании приведенных данных построить соответствующий вид диаграммы.
Задача 5. Распределение женщин-врачей Дагестана по специальностям
На основании приведенных данных построить соответствующий вид диаграммы.
Задача 6. Общая заболеваемость врачей-мужчин Дагестана /на 1000 врачей/ составила: 1157, 1; врачей-женщин – 3012, 4. Изобразить эти данные графически, выбрав соответствующий вид диаграммы.
Задача 7. Структура причин детской смертности в Дагестане
На основании приведенных данных построить соответствующий вид диаграммы. Задача 8. Изобразите графически локализацию повреждений кожи у рабочих предприятий.
Задача 9. Показатели рождаемости в России /на 1000 человек/ по годам составляла: 1990 - 13, 4 1991 - 12, 1 1992 - 10, 7 1993 - 9, 4 1994 - 7, 7 Построить соответствующий вид диаграммы. Контрольные вопросы 1. Для чего применяют графическое изображение? 2. Какие виды диаграмм применяются в санитарной статистике? 3. Когда применяют линейные диаграммы и какие правила построения линейных диаграмм? 4. Какие диаграммы применяются для изображения интенсивных и экстенсивных показателей? 5. Как строится радиальная диаграмма? 6. Как строится секторная диаграмма?
Средние величины
Для обобщения численных выражений, которыми характеризуется какое – либо явление и свойственные им закономерности, применяются средние величины. Средние величины применяются: 1. Для характеристики физического развития населения (основные антропометрические измерения, динамометрия, спирометрия и др.) 2. Для характеристики качественных показателей деятельности служб здравоохранения (средняя занятость койки в году, среднее пребывание больного на койке, число посещений на одного жителя, средние сроки лечения и др.). 3. Для характеристики сан. – эпид. работы, санитарных условий местности, заселенности, среднее число жильцов в квартире, среднее количество квадратных метров на 1 человека и др. 4. В экспериментально - лабораторных исследованиях для характеристики физиологических сдвигов (температуры, числа дыхательных движений, числа сердечных сокращений, уровня артериального давления и др.). Средняя величина определенного признака (рост, вес, окружность грудной клетки, возраст и т.д.) вычисляется из вариационного ряда, т.е. из ряда чисел, характеризующих этот признак, и отличающихся друг от друга своей величиной. Каждое числовое выражение варьирующего признака называется вариантной (V). Каждой варианте соответствует та или иная частота (р), т.е. число, указывающее как часто данный признак повторяется. Данные исследования представляются в виде ряда вариант последовательно возрастающих или убывающих с соответствующими им частотами, которые нарастают к середине ряда.
Пример:
Общее число случаев наблюдений из которых вариационный ряд состоит, обозначают буквой «n». Из вариационного ряда определяется средний уровень изучаемого количественного признака, например: среднее время задержки дыхания, средний рост или вес групп и. т. д.. Средний уровень измеряют с помощью критериев, которые называются средними величинами. Под средней величиной понимают число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. В здравоохранении чаще всего применяются три вида средних величин: мода (Мо), медиана (Ме) и средняя арефметическая (М). Мода (Мо) – это величина признака, которая чаще других встречается в данной совокупности. В приведенном примере Мо = 22 кг. Медиана (Ме) - это величина признака, занимающая среднее положение в вариационном ряду, она делит ряд на две равные части. В примере Ме=22 кг (совпадение с Мо). Для вариационного ряда может быть дана сводная характеристика в виде одной величины, называемой средней арифметической, которая при достаточном числе наблюдений отражает основную закономерность изучаемого явления. Основными способами расчета средних величин являются: средне-арифметический способ и способ моментов. Среднеарифметический способ применяется для вычисления среднеарифметической простой и средне-арифметической взвешеной. Среднеарифметическая простая (Мпр) вычисляется из вариационного ряда, в котором число наблюдений небольшое (n < 30), частота всех вариант р=1 и выражается формулой: М=∑ V/n, т.е. сумма всех вариант, деленная на число наблюдений. Пример:
Мпр = = = = 61, 5 (кг). Среднеарифметическая взвешенная вычисляется из вариационного ряда, в котором число наблюдений небольшое (n < 30) и частота вариант р > 1. М взв. = ∑ VР/n, т.е. сумма произведений вариант на их частоту и деленная на число наблюдений. Пример:
Масса тела 25 юношей в возрасте 18 лет.
М взв = 1540/25 = 61, 6 кг. Среднеарифметическая по способу моментов – это способ применяется тогда, когда вариационный ряд состоит из большого количества наблюдений (n > 30), а варианты – из многочисленных чисел. Методика вычисления средней арифметической по способу моментов заключается в следующем: варианта вариационного ряда, имеющая наибольшую частоту (Мо) принимается за условную среднюю, обозначаемую М1. Затем определяется отклонение каждой из вариант от этой условной средней по формуле: d= V – M1. Среднее отклонение членов данного вариационнного ряда от условной средней будет иметь выражение ∑ dp / n. Называется это среднее отклонение - моментом первой степени. Таким образом, средняя арифметическая, вычисленная по способу моментов, равна условно взятой средней величины (М1) плюс среднее отклонение от нее всех членов ряда ∑ dp/n, т.е. М = М1 + . Пример вычисления средней арифметической по способу моментов. Вычислить средний возраст врачей психиатров по способу моментов по следующим данным:
М1 = М0 = 37, 5г. ∑ dp / n = +75/51 = 1, 5г. (условное среднее отклонение или момент первой степени) М = 37, 5 + 1, 5 = 39, 0 года. Перечень задач для самостоятельной работы Задача 1. Определить среднюю массу 10- летних девочек по способу моментов по следующим данным:
Задача 2. Вычислить средний возраст городских врачей – педиатров по способу моментов по следующим данным:
Задача 3. Вычислить средний рост 14 летних девочек по способу моментов по следующим данным:
Задача 4. Вычислить среднюю окружность груди у 9 - летних мальчиков по способу моментов по следующим данным:
Задача 5. Вычислить среднее число дней до операции больных язвенной болезнью желудка по способу моментов по следующим данным:
Задача 6. Определить среднее число лабораторных анализов, приходящихся на 1 больного по способу моментов по следующим данным:
Контрольные вопросы 1. Дайте определение вариационному ряду. 2. Укажите виды вариационных рядов. 3. Дайте определение моде и медиане. 4. Что такое средняя величина? 5. Назовите виды средних величин. 6. Методика вычисления средней простой и взвешенной. 7. Методика вычисления средней по способу моментов. Привести примеры. 8. Приведите примеры применения средних величин в здравоохранении |
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-05; Просмотров: 1170; Нарушение авторского права страницы