Генеральная дисперсия определяет

1. меру рассеяния значений количественного признака Х генеральной совокупности около генеральной средней

2. среднее арифметическое квадратов отклонений величин х_i генеральной совокупности от их среднего арифметического или m*

3. значение количественного признака Х генеральной совокупности

Генеральная дисперсия может быть представлена выражением

1. *

2.

3.

Выборочная дисперсия может быть представлена выражением

1.

2.

3. , где: m_i - частота появления признака*

Выборочная средняя является

1. смещенной оценкой оцениваемого параметра генеральной совокупности.

2. несмещенной оценкой аналогичного параметра генеральной совокупности, так как выполняется условие: *

3. оценкой несмещенной аналогичного параметра генеральной совокупности, так как выполняется условие:

Оценка генеральной дисперсии может быть произведена при помощи выражения

1. при условии, что n > 30

2. , при условии, что n < 30*

3. , при условии, что n > 30

25. Для выборки объемом 11 вариант была вычислена выборочная дисперсия, равная 4. Тогда оценка генеральной дисперсии, сделанная по этой выборке будет равна

1. 4

2. 5

3. 4, 5

4. 4, 4*

26. Для выборки объемом 11 вариант была вычислена выборочная средняя, равная 5. Тогда оценка генеральной средней, сделанная по этой выборке будет равна

1. 4

2. 5*

3. 4, 5

4. 4, 4

В интервальной оценке устанавливается

1. вероятность того, что непрерывная случайная величина может принять то или иное значение из некоторого доверительного интервала*

2. доверительная вероятность, с которой эта оценка попадает в оцененный интервал

3. интервал, в котором принимают значения все случайные величины, входящие в генеральную совокупность

28. Коэффициент Стьюдента (t_{p, n}) вводится

1. при интервальной оценке некоторого параметра генеральной совокупности для корректировки доверительного интервала, если мощность выборки n > 30

2. при интервальной оценке некоторого параметра генеральной совокупности для корректировки доверительного интервала, если мощность выборки n < 30*

3. при точечной оценке параметра генеральной совокупности для корректировки доверительного интервала, если мощность выборки n < 30

29. Погрешность (ошибка) среднего арифметического равна 0, 5. Доверительный интервал при коэффициенте Стьюдента 2 будет равен

1. 1*

2. 2

3. 0, 5

Коэффициент Стьюдента зависит

1. как от мощности выборки, так и от выбранной доверительной вероятности*

2. только от мощности выборки

3. от выбранной доверительной вероятности (вероятности, с которой интервальная оценка покроет оцениваемый параметр) и не зависит от мощности выборки

Уровень значимости оценивает

1. вероятность допустимой ошибки*

2. вероятность того, что числовое значение характеристики генеральной совокупности находится вне доверительного интервала

3. вероятность того, что числовое значение характеристики генеральной совокупности находится в пределах доверительного интервала

32. Нулевая гипотеза H₀ – статистическая гипотеза, исходящая из предположения

1. что между генеральными параметрами сравниваемых групп разница равна нулю и различия, наблюдаемые между выборочными показателями, носят не систематический, а случайный характер*

2. об отсутствии различия между выборочными параметрами

3. о равенстве нулю разницы между соответствующими генеральными и выборочными параметрами независимо от уровня значимости

33. Конкурирующая (или альтернативная) гипотеза H_А – статистическая гипотеза, исходящая из предположения

1. о равенстве нулю разницы между соответствующими генеральными и выборочными параметрами, но только при определенном уровне значимости

2. о равенстве нулю разницы между соответствующими генеральными и выборочными параметрами при любом уровне значимости

3. о наличии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям*

Критерий значимости (достоверности) – это показатель, позволяющий судить

1. об ошибочности выводов относительно принятой гипотезы

2. о вероятности выводов относительно принятой гипотезы

3. о надежности выводов относительно принятой гипотезы*

⇐ Предыдущая12

Поделиться: