Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Лекция 2. Научные основы информатизации судебной экспертизы



 

Задача построения демократического государства, основанного на рыночной экономике, выдвинула перед правовой наукой вообще, и перед судебной экспертизой, в частности, целый комплекс проблем, среди которых одно из центральных мест занимает математизация науки, а также широкая информатизация её практического применения.

Анализ применения математических методов и ЭВМ позволяет выделить основные направления их использования:

в области научных исследований:

¾ разработка программного обеспечения автоматизированного решения типовых задач судебной экспертизы;

¾ разработка АИПС в области судебных экспертиз как средства решения классификационных задач и средства информационного поиска;

¾ разработка принципов общей компьютеризации судебной экспертизы (в частности, создание АРМ судебных экспертов);

в области практического применения:

¾ наиболее полное внедрение математического моделирования и ЭВМ в экспертную деятельность;

¾ подготовка кадров для работы с ЭВМ;

¾ техническое перевооружение СЭУ с целью оснащения их средствами вычислительной техники.

Решение этих проблем нашло отражение в разработке и широком внедрении информационных технологий, математическом моделировании, разработке математической теории судебных экспертиз и т.д.

В зависимости от характера операций все экспертные задачи можно классифицировать следующим образом.

1. Вычислительные (расчетные) задачи. Для решения этих задач тре­буются вычисления по математическим формулам. В зависимости от вида исследования эти задачи могут характеризоваться различным количеством исходных и выходных данных. Независимо от вида задач их решение с использованием компьютерных технологий слагается из ряда этапов. Для первоначального периода компьютеризации экспертной деятельности характерна следующая схема решения экспертной задачи (см. схема 1).

 

 

Схема 1

В такой ситуации эксперт, решающий ту или иную задачу с использованием ЭВМ, выступает как её пользователь.

Примером могут служить автоматизированная экспертная методика " Автоэкс", автоматизированные экспертные методики исследования сувальдных замков, охотничьего оружия и другие.

Эксперт, произведя необходимые измерения, вводит исходные данные в компьютер, и по ним автоматически производится расчет.

С появлением персональных компьютеров и их широким внедрением в экспертную практику технология решения задач претерпела изменения. Все большее распространение стал приобретать диалоговый режим, обес­печивающий диалог с ЭВМ способом, удобным для пользователя. К таким системам относятся " Кортик", " Эврика" и другие.

В основе разработки методики любой экспертной задачи лежат принципы правовой информатики и кибернетики, а именно: принципы системной организованности объекта познания, количественных определенностей, использования математического аппарата, алгоритмический подход к процессу познания объекта.

Методологической предпосылкой, предшествующей формированию любой конкретной методики исследования с использованием компьютера, является математическое моделирование процесса познания объекта.

При этом наиболее успешное решение экспертных задач может быть обеспечено при разработке автоматизированных методик экспертами с участием математика, физика, прикладного программиста. Несомненно, ведущая роль в разработке экспертных методик решения конкретных задач должна быть отведена эксперту, так как моделирование задачи предполагает не только математическое моделирование, а, в первую очередь, моделирование идеи, построение экспертной модели решения задачи, модели анализа, сравнения признаков и т.д.

Именно эти модели строятся не математиками, а экспертами в зависимости от вида их судебно-экспертной деятельности.

2. Логические задачиобразуют самостоятельный класс задач, реализуемых с использованием ЭВМ. Суть задач этого класса заключается в выводе логически обоснованных следствий из известных фактов. Специфическими объектами обработки являются тексты. Практически любой документ может быть создан с помощью текстового редактора, позволяющего редактировать, монтировать тексты, корректировать орфографию, придавать тексту законченную издательскую форму и т.п.

3. Задачи обработки изображений. Характерными операциями обработки изображений являются их ввод с помощью сканеров, видео- и фотоввода, вывод на бумажные носители, изменение контрастности, яркости, сравнение, измерение, масштабирование и др. К ним относятся программы, позволяющие проводить идентификационные и диагностические исследования, например, дактилоскопические, трасологические по следу обуви, портретные и другие.

4. Особый класс задач определяется понятием " обработка данных».Эти задачи содержат большой объем исходных данных и сравнительно небольшое число выходных. Чаще всего — это статистическая информация: определение средних значений, параметров разброса, построение графиков, нахождение функциональных зависимостей, что является важным в научной деятельности эксперта.

5. Компьютеры и информационные терминалы используются как средство связи и коммуникации.Естественно, что для экспертной деятельности (а равно и для судебно-следственной) скорость получения и передачи информации на значительные расстояния имеет весьма существенное значение.

 

Задачи, реализуемые в сфере экспертной деятельности, можно класси­фицировать и по другим основаниям, например, по цели.

1. Задачи оптимизации — когда цель состоит в том, чтобы улучшить свойства, параметры, характеристики объекта, явления. Разработка и исполь­зование программных комплексов автоматизированного решения экспертных задач позволяют успешно решать эти задачи.

2. Задачи управления — цель заключается в переводе системы из одного состояния в другое путем воздействия на ее отдельные элементы. Универсальные программы управления базами данных осуществляют переработку большого количества однотипных данных, их систематизацию и выборку по нужным признакам.

В 60-е годы в связи с развитием вычислительной техники и методов программирования была поставлена задача автоматизации экспертизы. Так началась широко разрекламированная автоматизация систем управления (АСУ). Однако скоро выяснилось, что машина смогла принимать управленческие решения только в сфере технологий и процессов. Процесс управления в последнее время существенно усложнился. В этих условиях человеку стало остро недоставать информации об управляемой системе. Именно в этой области информатизация смогла изменить положение. Поэтому остро встал вопрос об информационном обеспечении управленческой деятельности человека. Анализ деятельности экспертных учреждений МЮ РФ и МВД РФ свидетельствует о том, что масштабы производства экспертиз увеличиваются, усложняются связи между СЭУ, повышаются требования к качеству экспертиз, срокам их производства и т.д.

Все это влечет усложнение процессов управления. Справиться с задачей можно только с использованием автоматизированного решения управленческих операций и использованием средств вычислительной техники.

3. Задачи информационного поиска. Информационное обеспечение судебной экспертизы должно представлять собой научно организованный и непрерывный процесс отбора, подготовки и выдачи необходимой для решения судебно-экспертных задач информации. Информационные процессы чаще всего связаны с оперированием большими объемами данных и с необходимостью находить нужные сведения за короткое время. Методом ручного поиска (в каталогах, библиотеках и т.д.) решить эту задачу практически невозможно. Поэтому единственно правильным решением этой проблемы является автоматизированный поиск необходимой информации.

Именно поэтому при создании системы информационного обеспечения необходимо ориентироваться на автоматизированные накопители информации.

Отечественная и зарубежная практика судебно-экспертных исследований последних лет свидетельствует о том, что повышение эффективности решения экспертных задач неразрывно связано с повышением уровня автоматизации их информационного обеспечения. С этой целью создаются автоматизированные системы и их комплексы, банки данных которых накапливают соответствующую информацию. Это, прежде всего, информационно-поисковые системы (ИПС). Информационный поиск можно рассматривать как один из этапов экспертизы, так как без него решение многих экспертных задач утрачивает свою оперативность. К таким задачам относятся задачи установления групповой (родовой) принадлежности объектов, диагностические задачи и др. Банки данных должны строиться применительно к конкретным видам экспертиз, либо применительно к объектам или методам экспертного исследования. Информационно-поисковые системы реализованы на базе компьютерной техники и выполняют функцию автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС).

В системе судебно-экспертных учреждений созданы АИПС, ориенти­рованные на информационное обеспечение различных судебно-экспертных исследований. Так, разработаны АИПС " Обувь", " Патроны", АПК " Внешняя баллистика", " Автоэкс" и другие. Такие банки данных легко тиражировать в экспертных учреждениях, информация доступна, и эксперт получает ее достаточно быстро.

Под информационными фондами понимают " систематизированное собрание (массив) различных документов (опубликованных, неопубликованных, аудиовизуальных и т.д.), подобранных и организованных в соответствии с определенными целями, сохраняемых длительное время (или вечно) для полного, качественного и оперативного удовлетворения информационных потребностей общества" 1. Первоначальным источником для СИФ были ГОСТы, литература, пособия и т.д. Пополнение информационного фонда для учреждений судебной экспертизы различных ведомств является постоянной задачей, и все изменения и дополнения сразу должны находить отражение в СИФ.

Следует отметить, что уже разработан ряд СИФ применительно к множеству объектов экспертизы. Необходимый объем информации для создания СИФ разработан ведущими специалистами судебно-экспертных учреждений в области криминалистических, судебных инженерно-транспортных, инженерно-технических и других классов экспертиз.

Наиболее перспективным направлением автоматизации судебно-экспертной деятельности является создание автоматизированных рабочих мест (АРМ) эксперта. Это объясняется следующими обстоятельствами:

1. АРМ позволяют сократить затраты рабочего времени на производство экспертизы без снижения ее качества;

2. эксперт может передать машине техническую часть работы, оставив за собой элементы творчества (постановка задачи, оценка результата и т.д.);

3. АРМ позволит обеспечить единообразие в решении экспертных задач, их техническом и процессуальном оформлении, что обеспечит адекватное восприятие экспертных заключений следствием и судом.

 

 

При РФЦСЭ МЮ РФ создан Специализированный фонд алгоритмов и Программ судебной экспертизы (СФАП СЭ). Задачами этого фонда являются:

¾ организация экспертизы и процедуры приема разработанных про­граммных средств;

¾ фондирование программных средств и комплектование СФАП в со­ответствии со спецификой работы судебно-экспертных учреждений;

¾ информация судебно-экспертных учреждений о фондированных и разработанных для них программных средствах;

¾ тиражирование фондированных программных средств по запросам учреждений и их рассылка.

 

На наш взгляд создание АРМ эксперта означает переход на новую, более эффективную технологию экспертного производства, которую можно именовать компьютеризацией судебной экспертизы.

Можно выделить следующие цели и задачи информатизации судебной экспертизы:

¾ сбор и концентрация сведений о выполненных экспертизах;

¾ анализ статистической отчетности по установленным формам;

¾ автоматизация контроля за соблюдением процессуальных сроков выполнения экспертиз и других плановых мероприятии;

¾ составление управленческой документации;

¾ создание, хранение и использование баз данных и автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС) для получения информации о нормативных актах, научной литературе, методических разработках, экспертной практике, координации со следственными подразделениями прокуратуры, органов МВД, судами;

¾ анализ работы в области профилактики преступлений;

¾ анализ неразрешенных вопросов;

¾ разработка методик по различным экспертным задачам судебной экспертизы и т.д.;

¾ организация эффективного контроля со стороны руководителей СЭУ за производством судебных экспертиз;

¾ организация и проведение бухгалтерских отчетов.

Следует отметить, что этот перечень далеко не полный. В настоящее время можно обозначить несколько складывающихся направлений информатизации судебно-экспертной деятельности.

Единая (общая) система информатизации судебной экспертизы строиться по принципу существующей классификации судебных экспертиз. Поиск информации должен осуществляться, исходя из исследуемого объекта и поставленной задачи.

Единая система информатизации может быть представлена в виде следу­ющих технологических блоков: " экспертиза", " научные исследования", " про­филактика", " обобщения", " связь СЭУ с правоохранительными органами", " уп­равление" и т.д. Каждый из перечисленных блоков представляет собой доста­точно простую и доступную технологическую информационную систему. На­пример, блок " экспертиза" содержит все классы, роды, виды и подвиды экспер­тиз. В рамках подвида система должна содержать методики для решения диаг­ностических, классификационных, идентификационных, реституционных и прогностических задач; понятийный аппарат; справочно-информационный фонд.

Например, объектом исследования является след пальца руки человека, а цель исследования заключена в отождествлении конкретной личности по данному следу.

Единая система позволит эксперту действовать по следующей схеме:


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2017-05-11; Просмотров: 1220; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.029 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь