Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Лекция 2. Научные основы информатизации судебной экспертизы
Задача построения демократического государства, основанного на рыночной экономике, выдвинула перед правовой наукой вообще, и перед судебной экспертизой, в частности, целый комплекс проблем, среди которых одно из центральных мест занимает математизация науки, а также широкая информатизация её практического применения. Анализ применения математических методов и ЭВМ позволяет выделить основные направления их использования: в области научных исследований: ¾ разработка программного обеспечения автоматизированного решения типовых задач судебной экспертизы; ¾ разработка АИПС в области судебных экспертиз как средства решения классификационных задач и средства информационного поиска; ¾ разработка принципов общей компьютеризации судебной экспертизы (в частности, создание АРМ судебных экспертов); в области практического применения: ¾ наиболее полное внедрение математического моделирования и ЭВМ в экспертную деятельность; ¾ подготовка кадров для работы с ЭВМ; ¾ техническое перевооружение СЭУ с целью оснащения их средствами вычислительной техники. Решение этих проблем нашло отражение в разработке и широком внедрении информационных технологий, математическом моделировании, разработке математической теории судебных экспертиз и т.д. В зависимости от характера операций все экспертные задачи можно классифицировать следующим образом. 1. Вычислительные (расчетные) задачи. Для решения этих задач требуются вычисления по математическим формулам. В зависимости от вида исследования эти задачи могут характеризоваться различным количеством исходных и выходных данных. Независимо от вида задач их решение с использованием компьютерных технологий слагается из ряда этапов. Для первоначального периода компьютеризации экспертной деятельности характерна следующая схема решения экспертной задачи (см. схема 1).
Схема 1
В такой ситуации эксперт, решающий ту или иную задачу с использованием ЭВМ, выступает как её пользователь. Примером могут служить автоматизированная экспертная методика " Автоэкс", автоматизированные экспертные методики исследования сувальдных замков, охотничьего оружия и другие. Эксперт, произведя необходимые измерения, вводит исходные данные в компьютер, и по ним автоматически производится расчет. С появлением персональных компьютеров и их широким внедрением в экспертную практику технология решения задач претерпела изменения. Все большее распространение стал приобретать диалоговый режим, обеспечивающий диалог с ЭВМ способом, удобным для пользователя. К таким системам относятся " Кортик", " Эврика" и другие. В основе разработки методики любой экспертной задачи лежат принципы правовой информатики и кибернетики, а именно: принципы системной организованности объекта познания, количественных определенностей, использования математического аппарата, алгоритмический подход к процессу познания объекта. Методологической предпосылкой, предшествующей формированию любой конкретной методики исследования с использованием компьютера, является математическое моделирование процесса познания объекта. При этом наиболее успешное решение экспертных задач может быть обеспечено при разработке автоматизированных методик экспертами с участием математика, физика, прикладного программиста. Несомненно, ведущая роль в разработке экспертных методик решения конкретных задач должна быть отведена эксперту, так как моделирование задачи предполагает не только математическое моделирование, а, в первую очередь, моделирование идеи, построение экспертной модели решения задачи, модели анализа, сравнения признаков и т.д. Именно эти модели строятся не математиками, а экспертами в зависимости от вида их судебно-экспертной деятельности. 2. Логические задачиобразуют самостоятельный класс задач, реализуемых с использованием ЭВМ. Суть задач этого класса заключается в выводе логически обоснованных следствий из известных фактов. Специфическими объектами обработки являются тексты. Практически любой документ может быть создан с помощью текстового редактора, позволяющего редактировать, монтировать тексты, корректировать орфографию, придавать тексту законченную издательскую форму и т.п. 3. Задачи обработки изображений. Характерными операциями обработки изображений являются их ввод с помощью сканеров, видео- и фотоввода, вывод на бумажные носители, изменение контрастности, яркости, сравнение, измерение, масштабирование и др. К ним относятся программы, позволяющие проводить идентификационные и диагностические исследования, например, дактилоскопические, трасологические по следу обуви, портретные и другие. 4. Особый класс задач определяется понятием " обработка данных».Эти задачи содержат большой объем исходных данных и сравнительно небольшое число выходных. Чаще всего — это статистическая информация: определение средних значений, параметров разброса, построение графиков, нахождение функциональных зависимостей, что является важным в научной деятельности эксперта. 5. Компьютеры и информационные терминалы используются как средство связи и коммуникации.Естественно, что для экспертной деятельности (а равно и для судебно-следственной) скорость получения и передачи информации на значительные расстояния имеет весьма существенное значение.
Задачи, реализуемые в сфере экспертной деятельности, можно классифицировать и по другим основаниям, например, по цели. 1. Задачи оптимизации — когда цель состоит в том, чтобы улучшить свойства, параметры, характеристики объекта, явления. Разработка и использование программных комплексов автоматизированного решения экспертных задач позволяют успешно решать эти задачи. 2. Задачи управления — цель заключается в переводе системы из одного состояния в другое путем воздействия на ее отдельные элементы. Универсальные программы управления базами данных осуществляют переработку большого количества однотипных данных, их систематизацию и выборку по нужным признакам. В 60-е годы в связи с развитием вычислительной техники и методов программирования была поставлена задача автоматизации экспертизы. Так началась широко разрекламированная автоматизация систем управления (АСУ). Однако скоро выяснилось, что машина смогла принимать управленческие решения только в сфере технологий и процессов. Процесс управления в последнее время существенно усложнился. В этих условиях человеку стало остро недоставать информации об управляемой системе. Именно в этой области информатизация смогла изменить положение. Поэтому остро встал вопрос об информационном обеспечении управленческой деятельности человека. Анализ деятельности экспертных учреждений МЮ РФ и МВД РФ свидетельствует о том, что масштабы производства экспертиз увеличиваются, усложняются связи между СЭУ, повышаются требования к качеству экспертиз, срокам их производства и т.д. Все это влечет усложнение процессов управления. Справиться с задачей можно только с использованием автоматизированного решения управленческих операций и использованием средств вычислительной техники. 3. Задачи информационного поиска. Информационное обеспечение судебной экспертизы должно представлять собой научно организованный и непрерывный процесс отбора, подготовки и выдачи необходимой для решения судебно-экспертных задач информации. Информационные процессы чаще всего связаны с оперированием большими объемами данных и с необходимостью находить нужные сведения за короткое время. Методом ручного поиска (в каталогах, библиотеках и т.д.) решить эту задачу практически невозможно. Поэтому единственно правильным решением этой проблемы является автоматизированный поиск необходимой информации. Именно поэтому при создании системы информационного обеспечения необходимо ориентироваться на автоматизированные накопители информации. Отечественная и зарубежная практика судебно-экспертных исследований последних лет свидетельствует о том, что повышение эффективности решения экспертных задач неразрывно связано с повышением уровня автоматизации их информационного обеспечения. С этой целью создаются автоматизированные системы и их комплексы, банки данных которых накапливают соответствующую информацию. Это, прежде всего, информационно-поисковые системы (ИПС). Информационный поиск можно рассматривать как один из этапов экспертизы, так как без него решение многих экспертных задач утрачивает свою оперативность. К таким задачам относятся задачи установления групповой (родовой) принадлежности объектов, диагностические задачи и др. Банки данных должны строиться применительно к конкретным видам экспертиз, либо применительно к объектам или методам экспертного исследования. Информационно-поисковые системы реализованы на базе компьютерной техники и выполняют функцию автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС). В системе судебно-экспертных учреждений созданы АИПС, ориентированные на информационное обеспечение различных судебно-экспертных исследований. Так, разработаны АИПС " Обувь", " Патроны", АПК " Внешняя баллистика", " Автоэкс" и другие. Такие банки данных легко тиражировать в экспертных учреждениях, информация доступна, и эксперт получает ее достаточно быстро. Под информационными фондами понимают " систематизированное собрание (массив) различных документов (опубликованных, неопубликованных, аудиовизуальных и т.д.), подобранных и организованных в соответствии с определенными целями, сохраняемых длительное время (или вечно) для полного, качественного и оперативного удовлетворения информационных потребностей общества" 1. Первоначальным источником для СИФ были ГОСТы, литература, пособия и т.д. Пополнение информационного фонда для учреждений судебной экспертизы различных ведомств является постоянной задачей, и все изменения и дополнения сразу должны находить отражение в СИФ. Следует отметить, что уже разработан ряд СИФ применительно к множеству объектов экспертизы. Необходимый объем информации для создания СИФ разработан ведущими специалистами судебно-экспертных учреждений в области криминалистических, судебных инженерно-транспортных, инженерно-технических и других классов экспертиз. Наиболее перспективным направлением автоматизации судебно-экспертной деятельности является создание автоматизированных рабочих мест (АРМ) эксперта. Это объясняется следующими обстоятельствами: 1. АРМ позволяют сократить затраты рабочего времени на производство экспертизы без снижения ее качества; 2. эксперт может передать машине техническую часть работы, оставив за собой элементы творчества (постановка задачи, оценка результата и т.д.); 3. АРМ позволит обеспечить единообразие в решении экспертных задач, их техническом и процессуальном оформлении, что обеспечит адекватное восприятие экспертных заключений следствием и судом.
При РФЦСЭ МЮ РФ создан Специализированный фонд алгоритмов и Программ судебной экспертизы (СФАП СЭ). Задачами этого фонда являются: ¾ организация экспертизы и процедуры приема разработанных программных средств; ¾ фондирование программных средств и комплектование СФАП в соответствии со спецификой работы судебно-экспертных учреждений; ¾ информация судебно-экспертных учреждений о фондированных и разработанных для них программных средствах; ¾ тиражирование фондированных программных средств по запросам учреждений и их рассылка.
На наш взгляд создание АРМ эксперта означает переход на новую, более эффективную технологию экспертного производства, которую можно именовать компьютеризацией судебной экспертизы. Можно выделить следующие цели и задачи информатизации судебной экспертизы: ¾ сбор и концентрация сведений о выполненных экспертизах; ¾ анализ статистической отчетности по установленным формам; ¾ автоматизация контроля за соблюдением процессуальных сроков выполнения экспертиз и других плановых мероприятии; ¾ составление управленческой документации; ¾ создание, хранение и использование баз данных и автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС) для получения информации о нормативных актах, научной литературе, методических разработках, экспертной практике, координации со следственными подразделениями прокуратуры, органов МВД, судами; ¾ анализ работы в области профилактики преступлений; ¾ анализ неразрешенных вопросов; ¾ разработка методик по различным экспертным задачам судебной экспертизы и т.д.; ¾ организация эффективного контроля со стороны руководителей СЭУ за производством судебных экспертиз; ¾ организация и проведение бухгалтерских отчетов. Следует отметить, что этот перечень далеко не полный. В настоящее время можно обозначить несколько складывающихся направлений информатизации судебно-экспертной деятельности. Единая (общая) система информатизации судебной экспертизы строиться по принципу существующей классификации судебных экспертиз. Поиск информации должен осуществляться, исходя из исследуемого объекта и поставленной задачи. Единая система информатизации может быть представлена в виде следующих технологических блоков: " экспертиза", " научные исследования", " профилактика", " обобщения", " связь СЭУ с правоохранительными органами", " управление" и т.д. Каждый из перечисленных блоков представляет собой достаточно простую и доступную технологическую информационную систему. Например, блок " экспертиза" содержит все классы, роды, виды и подвиды экспертиз. В рамках подвида система должна содержать методики для решения диагностических, классификационных, идентификационных, реституционных и прогностических задач; понятийный аппарат; справочно-информационный фонд. Например, объектом исследования является след пальца руки человека, а цель исследования заключена в отождествлении конкретной личности по данному следу. Единая система позволит эксперту действовать по следующей схеме:
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-11; Просмотров: 1220; Нарушение авторского права страницы