Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Клинический тест по отношению к эталонному тесту



Как судят насколько хорош данный клинический (диагностический или скрининговый) тест относительноэталонного?

Один из подходов — рассчитать долю пациентов с нормальным и патологическим результатом, которые действительно правильно диагностированы этим тестом.

Термины позитивный результат теста и негативный результат теста используются в их обычном значении — для обозначения наличия или отсутствия заболевания соответственно.

Построим четырехпольную таблицу, для иллюстрации соотношений между результатами данного клинического теста и « золотым стандартом диагностики ».

Построение четырехпольной таблицы

 

Заболевание

 

 
Присутствует Отсутствует  

Тест

Положительный a b a+b  
Отрицательный c d c+d  

 

a+c b+d    

Всего обследовалось a+c больных пациентов (по результатам другого теста! ) и b+d здоровых пациентов. Нашим гипотетическим тестом правильно выявлено a больных (из a+c всего больных) и d здоровых (из b+dвсего здоровых).

Эти соотношения правильно диагностированных пациентов носят названия чувствительности и специфичности клинического исследования.

Чувствительность (Se) = a/(a+c)

Специфичность (Sp) = d/(b+d)

Определения

Чувствительность (sensitivity):

доля позитивных результатов теста в группе (в популяции) больных пациентов

Специфичность (specificity):

доля негативных результатов теста в группе здоровых пациентов

Использование в клиническом обследовании

Чувствительный тест часто дает положительный результат при наличии заболевания (обнаруживает его). Однако, особенно информативен он, когда дает отрицательный результат, т.к. редко пропускает пациентов с заболеванием.

Специфичный тест редко дает положительный результат при отсутствии заболевания. Особенно информативен при положительном результате, подтверждая (предположенный) диагноз.

Существует два мнемонических правила, значительно помогающих в использовании данных о чувствительности и специфичности диагностического теста.

SnNout:

мнемоническое правило, напоминающее о том, что признак, тест или симптом, имеющий высокую чувствительность (high S e n sitivity test), при отрицательном его результате исключает заболевание ( N egative result rules out ).

SpPin:

мнемоническое правило, напоминающее о том, что признак, тест или симптом, имеющий высокую специфичность (high Sp ecificity test), при положительном его результате подтверждает заболевание ( P ositive result rules in ).

Дополнительные замечания

Чувствительность и специфичность — пропорции. Т.о., к ним применимо понятие доверительного интервала.

Чувствительность и специфичность являются только одним из подходов к количественной оценке диагностической способности клинического теста. В реальной клинической практике все что нам известно — лишь конкретный результат диагностического исследования, и мы хотим знать насколько хорошо результат теста предсказывает заболевание. Этот ответ в следующей заметке — Предсказательная ценность диагностического теста.

Дополнительные ссылки

Документ основан на:

Университет Торонто

Sensitivity & Specificity (SnNouts and SpPins)

Oxford Centre for Evidence-Based Medicine

SpPins and SnNouts

BMJ 1994; 308: 1552 (11 June) D.G. Altman, J.M. Bland

Statistics Notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity

Отношение правдоподобия результатов диагностического теста

Статус

Документ основан на материалах сайта Университета Торонто www.cebm.utoronto.ca/glossary/lrs.htm и Оксфордского центра доказательной медицины www.cebm.net/likelihood_ratios.asp. Термины, перевод которых оказался затруднен, указаны в скобках. Комментарии, дополнения, исправления etc приветствуются.

Определение

Отношение правдоподобия (likelihood ratio):

Вероятность того, что данный результат диагностического теста будет ожидаться у пациента с заболеванием по сравнению с вероятностью, что тот же самый результат будет ожидаться у пациента без заболевания. Показывает, во сколько раз выше (ниже) вероятность получить данный результат теста у больных, нежели у здоровых.

Построим четырехпольную таблицу для некоторого гипотетического заболевания и диагностического исследования.

Построение четырехпольной таблицы

 

Заболевание

 

 
Присутствует Отсутствует  

Тест

Положительный a b a+b  
Отрицательный c d c+d  

 

a+c b+d    

Зная значения всех полей, можем вычислить чувствительность и специфичность диагностического теста.

Чувствительность (Se) = a/(a+c)

Специфичность (Sp) = d/(b+d)

Используя эти значения, можем вычислить отношение правдоподобия для положительного результата:

LR+ = чувствительность/(1-специфичность)

Аналогично, для отрицательного результата:

LR- = (1-чувствительность)/специфичность

Некоторые примеры

Представьте, что к вам обратился пациент с анемией и уровнем железа сыворотки 60ммоль/л. Вы обнаружили систематический обзор* сывороточного железа, как диагностического теста на железодефицитную анемию, с результатами, представленными в таблице ниже.

Построение четырехпольной таблицы

Заболевание (железодефицитная анемия)

 
Присутствует Отсутствует  

Тест (железо сыворотки)

Положительный (< 65ммоль/л) 731 a 270 b 1001 a+b  
Отрицательный (> = 65ммоль/л) 78 c 1500 d 1578 c+d  
809 a+c 1770 b+d 2579 a+b+c+d  

Эти данные показывают, что у 90% пациентов с железодефицитной анемией результаты диагностического теста положительны. Этот показатель известен как чувствительность теста, и вычисляется:

Чувствительность (Se) = a/(a+c) = 731/809 = 90%

Кроме того, приведенные данные показывают, что у 85% пациентов без железодефицитной анемии результаты диагностического теста отрицательны. Этот показатель называется специфичность теста, и вычисляется:

Специфичность (Sp) = d/(b+d) = 1500/1770 = 85%

Из полученных значений вычисляем отношения правдоподобия для положительного и отрицательного результатов диагностического исследования:

LR+ = чувствительность/(1-специфичность) = 90%/15% = 6

LR- = (1-чувствительность)/специфичность = 10%/85% = 0.12

Таким образом, из вычисленного LR+ видно, что положительный результат теста будет в 6 раз более вероятен у пациента с железодефицитной анемией, чем у пациента без нее.

* J Gen Intern 1992; 7: 145-53

Преимущество отношений правдоподобия состоит в том, что они отражают одновременно и чувствительность, и специфичность теста и помогают выйти за рамки грубой классификации результатов теста (норма-патология).

Отношение правдоподобия для положительного результата теста -- это чувствительность деленная на 1 минус специфичность. Таким образом, отношение правдоподобия отражает одновременно и чувствительность, и специфичность теста.

LR+ = sensitivity / (1-specificity) = [a/(a+c)] / [b/(b+d)]
LR- = (1-sensitivity) / specificity = [c/(a+c)] / [(d/(b+d)]

Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 1, то это значит, что вероятность положительного результата теста у больного такая же, как вероятность положительного результата теста у здорового.

Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 5, то это значит, что вероятность положительного теста у больного в 5 раз выше, чем вероятность положительного результата теста у здорового.

Преимущество отношений правдоподобия состоит в том что они помогают выйти за рамки грубой классификации результатов теста (норма-патология), с которой сталкиваются если описывают точность теста только в терминах чувствительности и специфичности при единственной точке разделения.

Подробнее, на классическом сайте Oxford Centre for Evidence-Based Medicinecebm.jr2.ox.ac.uk/docs/likerats.html

 

Предсказательная ценность диагностического теста

http: //ebm.org.ua/

Прогностическая ценность диагностического теста

Прогностическая ценность теста -- вероятность наличия (отсутствия) заболевания при известном результате исследования.

Когда распространенность заболевания стремится к 0%, прогностическая ценность положительного результата стремится к нулю.

Когда распространенность заболевания стремится к 100%, прогностическая ценность отрицательного результата стремится к нулю.


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-05-18; Просмотров: 304; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.022 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь