Статистические таблицы, их виды и правила построения

Статистическая таблица - форма наиболее рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных По внешнему виду она представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц сово­купности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.

Сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет ка­ких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называетсятерриториальной.

Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограниче­ны. Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение более сложных таблиц - групповых и комбинационных.

Групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы.

Комбинационными называются статистические таблицы, е подлежащей которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. В отличие от простых и групповых таблиц, комбинационные позволяют проследить зависимость пока­зателей сказуемого от нескольких признаков, кото­рые легли в основу комбинационной группировки в подлежащем.

Основные правила построения статистических таблиц:

1) в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;

2) графы и строки следует нумеровать;

3) графы и строки должны содержать единицы измерения;

4) сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);

5) числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;

6) отсутствие данных обозначается знаком умножения (•), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается мно­готочием (...), либо н.д., либо н. св., при отсутствии явления ставится знак тире (-);

7) для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).

 

 

155. Относительные величины и их применение в здравоохранении.

 

Производная величина – показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины.

Абсолютные величины характери­зуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирова­ние необходимого количества коек), а также для расчета производных величин.

Однако, в подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чи­сел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучае­мых процессов. Поэтому вычисляют относи­тельные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляет­ся:

- явление со средой, из которой оно происходит; - состав­ные элементы одного и того же явления;

- независимые явле­ния, сравниваемые между собой.

Различают следующие виды относительных величин:

- Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты).

- Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры).

- Коэффициенты (относительные величины) соотношения.

- Коэффициенты (относительные величины) наглядности.

Интенсивные коэффициенты – характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распределения явления в среде, в ко­торой оно происходит, с которой оно непосредственно связано.

                                       Явление

Интенсивный показатель = ------------- · 100 (1000;10000... и т.д.)

                                         Среда

Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население Н-ской области в 2003 г. составило 1318,6 тыс. человек. В течение года умерло 22,944 тыс. человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию:

 

1.318.600 - 22.944                22.944 · 1000

1000 - Х                       Х = ------------------- = 17,4 ‰.

                                                 1.318.600

Заключение: уровень смертности в 2003 г. составил 17,4 на 1000 населения.

Следует помнить, что при вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными, качественно раз­личными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая - явление (население и число родившихся; число больных и число умерших). Нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие - это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность.

Примеры применения интенсивных коэффициентов:

- определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления;

- сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах);

- выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение распространенности инфек­ционных заболеваний населения страны за несколько лет).

Коэффициенты соотношения - характери­зуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой, независимых совокупностей, сопоставляемых только ло­гически, по их содержанию. Техника вычисления показателей соотношения аналогична техни­ке вычисления интенсивных показателей:

 

                              Явление А

Показатель соотношения = ---------------- · 1;100 (1000;10000 и т.д.)

                                   Явление В

Коэффициенты соотношения обычно указывают на чис­ловое соотношение двух явлений, непосредственно между собой не связанных.

Вычисление показателей соотношения производится следующим образом. Например: численность детского населения Н-ской области в 2004 году составила – 211.480 человек. Число врачей-педиатров в области в 2004 году – 471.

Для вычисления обеспеченности детского населения врачами-педиатрами необходимо составить и решить следующую пропорцию:

 

211.489 - 471             471 · 10.000

10.000 - Х      Х = ------------------ = 22,3

                                          211.489

Заключение: обеспеченность детского населения врачами-педиатрами составила 22,3 на 10.000 детского населения.

Экстенсивные коэффициенты - характеризуют распределение явления на его составные час­ти, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); струк­туру смертности (распределение умерших по возрасту, полу и причи­нам смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по нозологическим формам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др.

Вычисление экстенсивных коэффициентов производится следующим образом. Например: в 2003 г. население Н-ской области составило 1318,6 тыс. человек, в том числе мужчин – 605,3 тыс. человек. Если принять все население Н-ской области за 100% , то доля мужчин составит:

 

        1.318.600 - 100%                      605.300 ·100

605.300 - Х                  Х = ------------------- = 45,9%

                                                    1.318.600

Заключение: доля мужского населения Н-ской области в 2003 г. составляла 45,9%

Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимосвязанность, вызывающая определенный автоматизм сдвигов, т.к. их сумма всегда составляет 100%. Например, при изучении структу­ры заболеваемости удельный вес какого-нибудь отдельного заболе­вания может возрасти в следующих случаях:

1) при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного показателя;

2) при одном и том же его уровне, если число других заболе­ваний в этот период снизилось;

3) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрыми темпами.

Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном ве­се того или иного заболевания (или класса болезней) только в данной группе населения и только за определенный период.

Коэффициенты наглядности - применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолют­ных, относительных или средних величин. Они представляют технический прием преоб­разования цифровых показателей.

Этот коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них – базисной (любой, не обязательно начальной). Эта базисная величина принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а остальные величины ряда, при помощи обычной пропорции, пересчитыва­ются по отношению к ней (табл.2.4).                                                                                               

 

Коэффициенты наглядности могут быть применимы для демонстра­ции тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом про­цессе (в сторону увеличения или уменьшения).

 

 

⇐ Предыдущая23242526272829303132Следующая ⇒

Поделиться: