Относительные величины интенсивности.

Относительными величинами интенсивности называются показатели, определяющие степень распространенности данного явления в какой-либо среде. Они рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается. Относительные величины интенсивности находят широкое применение в практике статистики. Примером этой величины может быть отношение численности населения к площади, на которой оно проживает, фондоотдача, обеспеченность населения врачебной помощью (численность врачей на 10000 населения), уровень производительности труда (выпуск продукции на одного работника или в единицу рабочего времени) и т. п.

Относительные величины интенсивности вычисляются путем сопоставления разноименных абсолютных величин, находящихся в определенной связи друг с другом, и в отличие от других видов относительных величин являются обычно именованными числами и имеют размерность тех абсолютных величин, соотношение которых они выражают. Тем не менее, в ряде случаев, когда полученные результаты расчетов слишком малы, их умножают для наглядности на 1000 или 10 000, получая характеристики в промилле и продецимилле.

 

1.5. Относительные величины сравнения.

Относительными величинами сравнения называются относительные показатели, получающиеся в результате сравнения одноименных уровней, относящихся к различным объектам или территориям, взятым за один и тот же период или на один момент времени. Они также исчисляются в коэффициентах или процентах и показывают, во сколько раз одна сравнимая величина больше или меньше другой.

В статистическом изучении общественных явлений абсолютные и относительные величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют как бы статику явлений, то относительные величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений. Для правильного применения и использования абсолютных и относительных величин в экономико-статистическом анализе необходимо:

• учитывать специфику явлений при выборе и расчете того или иного вида абсолютных и относительных величин (поскольку количественная сторона явлений, характеризуемая этими величинами, неразрывно связана с их качественной стороной);

• обеспечить сопоставимость сравниваемой и базисной абсолютной величины с точки зрения объема и состава представляемых ими явлений, правильности методов получения самих абсолютных величин;

• комплексно использовать в процессе анализа относительные и абсолютные величины и не отрывать их друг от друга (так как использование одних только относительных величин в отрыве от абсолютных может привести к неточным и даже ошибочным выводам).

 

Наиболее частые ошибки, встречаемые при пользовании относительными величинами:

- иногда делаются выводы об изменении частоты явлений, основанные на коэффициентах структуры, тогда как правильное заключение позволяют сделать только интенсивные коэффициенты.

- не следует производить складывание или вычитание статистических коэффициентов, вычисленных из совокупностей неодинаковой численности, так как это может привести к грубым ошибкам.

- необходимо правильно выбрать основание для коэффициента (например, коэффициент смертности мужчин следует вычислять по отношению к числу мужского, а не к числу всего населения;

- следует учитывать фактор времени и не сравнивать коэффициенты, вычисленные за различный период времени, что так же может привести к ошибочным заключениям.

 

Глава 2

ВЫЧИСЛЕНИЕ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН.

Задача №1

Задание.

На основе приведенныхв таблице 1 данных требуется вычислить показатели: интенсивные, экстенсивные, соотношения, наглядности и сделать вывод по полученным данным.

Таблица 1.

Численность населения разных возрастов в районе деятельности

поликлиники, число врачей, обращений в поликлинику и

посещений ее (в абс. числах).

Возраст в годах	Численность населения	Число обращений	Число посещений	Число врачей
15-19 20-59 60-69 70 и более	8000 40000 12000 20000	4000 48000 12000 16000	- - - -	- - - -
Итого:	80000	80000	720000	88

 

 

Решение:

1. Интенсивный показатель =

 

Уровень посещаемости

(на 1000 чел.)  =

 

Уровень обращаемости

(на 1000 чел.) =

 

Уровень обращаемости

лиц 15-19 лет =

 

Уровень обращаемости

лиц 20-59 лет = ‰ =

 

Уровень обращаемости

лиц 60-69 лет =

Уровень обращаемости

лиц 70 и более лет =

 

2. Экстенсивный показатель =

 

Доля обращений лиц  

в возрасте 15-19 лет

среди всех обращений =

 

Доля обращений лиц  

в возрасте 20-59 лет

среди всех обращений =

 

Доля обращений лиц  

в возрасте 60-69 лет

среди всех обращений =

 

Доля обращений лиц  

в возрасте 70 и более лет

среди всех обращений =

 

3. Показатель соотношения=

 

Число врачей

на 10000 населения =

 

4. Показатели наглядности в процентах (по отношению к интенсивному показателю обращаемости в возрасте 15-19 лет, принятому за 100).  

Таблица 2

 

Показатели	Возраст в годах
	15-19	20-59	60-69	70 и более
Интенсивный (на 1000 населения) Наглядности (в % к возрасту 15-19 лет)	500   100	1200   240	1000   200	800   160

 

Сводим полученные показатели в таблицу 3.

                                                                                                                   Таблица 3

Некоторые показатели деятельности поликлиники в зависимости от

возраста обслуживаемого населения.

 

Возраст в годах	Структура обращаемости по возрасту в %	Возрастная обращаемость на 1000 человек	Показатели наглядности %  (по возрастной обращаемости)
15-19 20-59 60-69 70 и более	5,0 60,0 15,0 20,0	500 1200 1000 800	100 240 200 160
Итого…	100,0	3500	-
Посещаемость на 1000 человек Число врачей на 10000 населения	9000   11

 

 

Анализируя и оценивая некоторые показатели деятельности поликлиники можно сделать следующие выводы:

1. Уровень посещаемости поликлиники составил 9000‰, что соответствует среднему по стране уровню посещаемости городского населения.

2. Уровень обращаемости в поликлинику составил 1000‰, что также соответствует среднему по стране уровню обращаемости городского населения.

3. На уровне среднего по всей группе населения (1200‰) находится обращаемость лиц в возрасте 20-59 лет.

4. Наиболее высокий уровень обращаемости (1200‰) отмечается в возрастной группе населения 20-59 лет. Показатель наглядности в этой группе составляет 240% по отношению к возрастной группе 15-19 лет.

5. Наиболее низкий показатель обращаемости (500‰) отмечается в группе лиц в возрасте 15-19 лет.

6. В структуре обращаемости населения по возрасту наибольший процент (60,0%) составляют посещения средней возрастной группы 20-59 лет, так как она самая многочисленная (40000 человек), и самый низкий процент составляют посещения самой молодой возрастной группы 15-19 лет в связи с тем, что эта группа самая малочисленная (8000 человек).

 

 

Задача №2

 

Задание.

На основе приведенных данных требуется вычислить показатели: интенсивные, экстенсивные, соотношения, наглядности и сделать вывод по полученным данным.

Таблица 1

Численность населения разных возрастов в районе деятельности

поликлиники, число врачей, обращений в поликлинику и

посещений ее (в абс. числах).

Возраст в годах	Численность населения	Число обращений	Число посещений	Число врачей
15-19 20-59 60-69 70 и более	6000 24000 5000 5000	4800 24000 9600 9600	- - - -	- - - -
Итого:	40000	48000	400000	48

 

Решение:

1. Интенсивный показатель =

 

Уровень посещаемости

(на 1000 чел.) =

 

Уровень обращаемости

(на 1000 чел.) =

 

Уровень обращаемости

лиц 15-19 лет =

 

 

Уровень обращаемости

лиц 20-59 лет = ‰ =

 

Уровень обращаемости

лиц 60-69 лет =

 

Уровень обращаемости

лиц 70 и более лет =

 

2. Экстенсивный показатель =

Доля обращений лиц 

в возрасте 15-19 лет

среди всех обращений =

 

Доля обращений лиц  

в возрасте 20-59 лет

среди всех обращений =

 

Доля обращений лиц  

в возрасте 60-69 лет

среди всех обращений =

 

Доля обращений лиц  

в возрасте 70 и более лет

среди всех обращений =

 

 

3. Показатель соотношения =

Число врачей

на 10000 населения =

 

4. Показатели наглядности в процентах (по отношению к интенсивному показателю обращаемости в возрасте 15-19 лет, принятому за 100)

Таблица 2.

 

Показатели