Каждый факт имеет свою цену

 

Уильям Поуст по прозвищу Старина был отпетым мошенником без цели и занятий. Чтобы обзавестись наличными, он либо сбывал фальшивые чеки – за что привлекался к ответственности, – либо брался за работу, которая под руку подвернется, вроде повара на ярмарках или водителя грузовиков. В 1988 г. остаток на его банковском счете составлял 2,46 доллара. Затем Поуст сделал первый блестящий финансовый ход в своей жизни. Заложил кольцо и купил лотерейные билеты.

Один билет сорвал джекпот «Пенсильванского лото» – 16,2 миллиона долларов. За первым блестящим финансовым ходом тут же последовал второй: Поуст решил не забирать всю сумму сразу, а получать по частям ежегодно в течение 26 лет[124].

После розыгрыша лотереи прошло несколько недель, и Поуст получил первый годовой чек на сумму 497953,47 доллара. Бо́льшую часть суммы он тут же потратил. Купил себе самолет и лицензию на торговлю спиртными напитками, а также арендовал ресторан и автостоянку для двух своих братьев.

Через три месяца Поуст, растратив всю сумму по первому чеку, имел долг в полмиллиона долларов.

Год спустя Поуст решил, что пришла пора купить дом своей мечты. Им оказался старый особняк за 395 тысяч долларов, расположенный в Ойл-Сити, Пенсильвания. Затем все пошло наперекосяк. Один из братьев нанял убийцу, чтобы убрать Поуста вместе с женой (шестой по счету), в надежде унаследовать состояние. Покушение провалилось, и брата арестовали. Поуст получил судебный запрет на ношение оружия и обвинение в нападении, после того как самолично выстрелил из ружья в жену, а затем подстрелил сборщика долгов.

Бывшая домовладелица Поуста, его случайная подружка, потребовала в судебном порядке свою долю джекпота. Это она принесла лотерейные билеты, и, по ее версии, Поуст согласился поделить любой выигрыш. Сам Поуст это упорно отрицал. Судья, заслушав показания в духе «он сказал, она сказала», пожал плечами и потребовал выплатить истице треть выигранной суммы.

Поуст ответил, что требуемых денег у него нет. Все без остатка поглощал особняк, и каждая вещь была куплена в кредит. Судья распорядился приостановить лотерейные выплаты.

Поуст начал распродавать имущество, а особняк тем временем пришел в упадок. В газете Washington Post писали:

 

Те, кто побывал в разваливающемся особняке Ойл-Сити, рассказывают, что в окна вставлены куски фанеры, душевые кабинки кто-то вывез, плавательный бассейн замусорен, в запущенном саду ржавеет машина без колес, а неисправная система безопасности срабатывает по шесть раз в минуту.

Неопрятный на вид мистер Поуст медленно передвигается по 16-комнатному дому. Вставные челюсти он не носит, говорит, что от них болит голова.

«Я жил гораздо счастливее, когда был на мели», – горько сожалеет он[125].

 

Оказался на мели Поуст и теперь, объявив себя банкротом. Продал дом своей мечты за 65 тысяч, выручив по 16 центов за каждый вложенный доллар. Будущие лотерейные выплаты пошли с молотка.

После оплаты долгов у него осталось 2,65 миллиона долларов. Поднимите руки те, кто понял, чем кончится дело.

Оставшуюся вполне крупную сумму Поуст просадил на два дома, три машины, два мотоцикла «Харлей-Дэвидсон», грузовик, «дом на колесах» и парусник. Он сказал, что парусник собирался сдавать напрокат в Мексиканском заливе как рыболовецкое судно.

На этом самом паруснике его арестовали по давнему обвинению в нападении и дали непродолжительный тюремный срок. На свободу он вышел практически нищим. Остаток жизни он продержался на продовольственных талонах и ежемесячном пособии по нетрудоспособности в 450 долларов; умер в 2006 г.

 

К грустной истории Уильяма Поуста невозможно быть равнодушным. Всем нам хочется верить, что любви, здоровья и счастья можно достичь с помощью удачи, труда, образования… и, конечно, денег. Поуст – образчик эффекта Даннинга – Крюгера: человек, не знавший практически ничего о том, как вести бюджет, инвестировать в недвижимое имущество, открывать собственное дело, и, следовательно, веривший, что все это дается легко. Пожалуй, деньгами счастье действительно не купишь, но из-за невежества его можно потерять.

В следующих главах мы подробно рассмотрим, как знание фактов (либо невежество) влияет на личное благополучие.

Обычно причинно-следственные связи прослеживаются довольно четко. К примеру, я предложил 445 американцам опросник из десяти вопросов на общую эрудицию по темам истории, географии, права, науки, литературы, искусства и финансового дела. Благодаря этому я смог (точнее, смогли программы статистической обработки данных) проверить, есть ли между знаниями и доходами респондентов какая-либо корреляционная связь. Оказалось, что есть. Кто знал больше самых разных фактов, тот больше и зарабатывал. Для дальнейших объяснений мне придется сначала немного рассказать о статистике (обещаю, буду краток).

 

(Не)значимость статистической значимости

 

Когда речь заходит о статистике, большинство людей знает, что результаты опросов и исследований не вполне точны. Мы выбираем испытуемых наугад и надеемся, что они представляют собой население в целом. То есть существует «предел погрешности».

Как эту погрешность определить? Вот, например, так: в тесте на общую эрудицию я попросил в одном из заданий назвать нынешнего спикера палаты представителей. Джона Бейнера – правильный в те годы ответ – выбрали 70,6 % испытуемых. На самом же деле нашей задачей было установить, какой процент от всего населения США ответил бы правильно. Наверняка мы этого не знаем, потому что я опросил не каждого жителя страны, а только 445 выбранных наугад людей, участвовавших в сетевом панельном исследовании. Статистика говорит о том, что если в выбранной наугад группе 445 человек, то предел погрешности для 70,6 % равен ± 4,2 %. Следовательно, в масштабах всей страны эта величина, вероятно, оказывается в промежутке 66,4–74,8 %.

Нас также интересуют корреляционные связи – область более зыбкая. Как я уже упоминал, чем лучше испытуемый справлялся с тестом, тем больше, как правило, был у него доход. Это открытие потенциально интересно, но опять же насколько можно быть уверенным, что оно отражает состояние всего населения?

Допустим, я опросил 10 случайных добровольцев, один из которых оказался миллиардером, и притом весьма любознательным. Одно только это укажет на предполагаемую связь между широтой кругозора и уровнем дохода, однако на деле это статистический «шум», который не стоит учитывать.

По этому поводу специалисты по статистике беспокоятся, и довольно сильно. Свои сомнения они выражают через оценку значения p.  Говоря простым языком, p- значение – это вероятность того, что получен совершенно случайный результат, а выводы исследования ошибочны. Поскольку нам нужны результаты, соответствующие действительности, а не ошибочные, чем меньше p- значение, тем лучше.

Условно p- значение, не превышающее 0,05 (что соответствует 5 %, или одному из двадцати), считается «статистически значимым». Другими словами, исследователи хотят быть уверенными хотя бы на 95 %, что результат получен не по ошибке. Конечно, вся эта «статистическая значимость» свидетельствует лишь о том, что вероятность, с которой вывод подкрепляется данными, достаточно высокая. Чего-то таинственного в этом 5 %-м пороге нет, да и залогом истинности он быть не может. Тем не менее этот порог важен для публикации в академических журналах. Поскольку существует принцип «публикуйся или умри», скептики утверждают, что достижение порогового p- значения 0,05 похоже на выкидывание игральной кости с 20 гранями: повторяйте эксперимент достаточно долго, и непременно появится что-нибудь, что можно опубликовать. (Подобные действия считаются подтасовкой p- значения.) Журналисты и интервьюеры широко, хотя и не повсеместно, пользуются 0,05 p- значением, когда пишут о результатах проведенного исследования.

Вернемся к тесту на общую эрудицию. P- значение для связи между количеством правильных ответов и размером семейного дохода оказалось равным <0,001. Это означает, что вероятность ошибочного результата составила менее одного шанса из тысячи. Как вам теперь известно, низкое p- значение само по себе не доказывает истинность результатов. Но если вышло <0,001, то, по крайней мере, можно сказать, что лучшего p- значения нельзя и желать. (И на этом в рассуждениях на тему p- значений я ставлю точку. Скажу лишь тем, кому может быть интересно, что p- значения для многих исследований, упомянутых в этой книге, приводятся в приложении. Все корреляции, о которых пойдет речь, будут существенными, а у большинства пороговое значение гораздо ниже 0,05.)

Пришло время поговорить о еще одном важном правиле статистики: корреляция не доказывает причинно-следственную связь .

В качестве наглядного подтверждения я с удовольствием вспоминаю веб-сайт Spurious Correlations[126] о ложных корреляциях, где приводится впечатляющая и совершенно бессодержательная статистика. С 1999 по 2009 г., к примеру, прослеживается корреляционная связь между числом людей, утонувших в бассейне, и количеством фильмов с Николасом Кейджем. Существует корреляция за тот же период между возрастом победительниц конкурса «Мисс Америка» и числом смертей из-за обваривания кипятком и других ожогов.

 

⇐ Предыдущая11121314151617181920Следующая ⇒

Поделиться: