Метод технологического анализа

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Технологический анализ — системный анализ функции деятельности с целью определения технологической взаимосвязи между затратами ресурсов и результатом деятельности. Такой анализ нуждается в детальном изучении всех операций, их целесообразности, определения самых необходимых операций, потребности ресурсов и оценки адекватности их использования. Это своеобразный функционально-стоимостный анализ деятельности. Преимуществом такого анализа является то, что он сориентирован на будущие операции, а не на изучение прошедшей деятельности. Однако он нуждается в значительных расходах времени и средств.

Метод анализа расчетов

Метод анализа расчетов - метод определения функции затрат путем разделения их на переменные и постоянные относительно соответствующего фактора на основании изучения данных счетов бухгалтерского учета.

Например, магазин " Время" за отчетный период реализовал 2000 часов. Анализ затрат магазина отражен на счетах бухгалтерского учета (табл.2, 1).

Таблица 2.1.

Анализ бухгалтерских счетов, грн.

Счет	Общие затраты	Постоян-ные затраты	Переменные затраты	Переменные затраты на единицу товара
Себестоимость реализованных товаров	240 000	-	240 000
Зарплата менеджера		30 000	-	-
Зарплата кассира			-	-
Расходы на аренду, амортизацию, страхование имущества			-	-
Зарплата и комиссионные продавцов
Расходы на рекламу и сбыт
Всего	374 000	116 000	258 000

По результатам приведенного анализа функцию затрат магазина " Время" можно описать так:

Y = 116000 + 129х.

Следовательно, если в следующем периоде магазин планирует увеличить объем продаж до 3000 часов, а затраты на аренду будут увеличены на 10 000, тогда общие бюджетные затраты магазинa будут составлять:

(116 000 + 10000) + (129*3000) = 126000 + 387000 = 513000 грн.

Метод анализа счетов достаточно широко используют на практике. Но следует считаться с тем, что он в значительной мере базируется на опыте и интуиции менеджера и анализе прошедших событий. В связи с этим, его недостатком является определенная субъективность и возможность существенных отличий между прошедшими и будущими условиями деятельности. В известной мере избежать отмеченных недостатков можно посредством серии наблюдений и использования математических методов.

Метод высшей-низшей точки.

Для рассмотрения этого метода воспользуемся исходными данными, приведенными в табл. 2.2.Это результаты наблюдений взаимосвязи между временем работы оборудования и расходами на его содержание за прошедшие двенадцать недель.

Таблица 2.2.

Исходные данные для определения функции расходов

Неделя	Машино-часы	Расходы на обслуживание, грн
		17 850
		18 165
		15 060
		13 755
		11 550
		21 840
		17 700

		19 740
		15 480
		11 280

Метод высшей - низшей точки — это метод определения функции затрат на основании предположения, что переменные затраты являются разницей между общими затратами при наивысшем и низшем уровнях деятельности.

Для иллюстрации практического применения метода высшей - низшей точки деятельности используем данные таблицы 2.2., которые свидетельствуют, что наивысший объем деятельности составляет 144 машино-часа, а самый низкий — 69 машино-часов. Перенесем результаты наблюдений в табл. 2.3и рассчитаем разницу между затратами в высшей и низшей точках деятельности.

Следовательно, при росте объема деятельности на 75 машино-часов общие затраты выросли на 11 190 грн. Отсюда переменные затраты на 1 машино-час составляют:

11 190: 75= 149, 2грн.

Таблица 2.3.

Расчеты для определения функции затрат методом высшей – низшей точки

Результат наблюдений	Фактор расходов, машино-часов	Расходы на обслуживание оборудования, грн.
Наивысшее значение фактора расходов		21 840
Наименьшее значение фактора расходов
Разница		11 190

Исходя из этого, постоянные затраты равняются:

21 840 - (144 х 149, 2) = 21 840 - 21 485 = 355 грн.,

или:

10 650 - (69 х 149, 2) = 10 650 - 10 295 = 355 грн.

Следовательно, функция затрат в этом случае имеет такой вид:

У= 355 + 149, 2 х

Графически эта функция затрат изображена на рис.10

U FHHhbc2lgf1uNZiACoJssfFMBv4owHLx+DDHzPoLb+mcS6kihEOGBiqRNtM6FBU5DEPfEkfv6DuH EmVXatvhJcJdo1/T9E07rDk2VNjSZ0XFKf918Y3VD3+NRsmH00kype+DbFItxjw/9e8zUEK9/B/f 02trYDyG25YIAL24AgAA//8DAFBLAQItABQABgAIAAAAIQDb4fbL7gAAAIUBAAATAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAABbQ29udGVudF9UeXBlc10ueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAFr0LFu/AAAAFQEAAAsA AAAAAAAAAAAAAAAAHwEAAF9yZWxzLy5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhANOXoWzEAAAA2wAAAA8A AAAAAAAAAAAAAAAABwIAAGRycy9kb3ducmV2LnhtbFBLBQYAAAAAAwADALcAAAD4AgAAAAA= ">

Затраты, грн

Машино-часы

Y

X

t dMuNguPX5jUHESKyxt4xKbhRgNXy8WGBhXZX3tPlEBuRQjgUqMDEOBRShtqQxTBxA3Hifpy3GBP0 jdQerync9vIty96lxZZTg8GBPg3V3eFsFch89/Lr19+zruyqam7KuhxOO6Wen8b1B4hIY/wX/7m3 WkGe1qcv6QfI5R0AAP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEA2+H2y+4AAACFAQAAEwAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQBa9CxbvwAAABUBAAALAAAA AAAAAAAAAAAAAB8BAABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQAfSbfkwgAAANsAAAAPAAAA AAAAAAAAAAAAAAcCAABkcnMvZG93bnJldi54bWxQSwUGAAAAAAMAAwC3AAAA9gIAAAAA "/>

Рис. 11 - Линия функции затрат, определенная методом высшей - низшей точки

Метод визуального приспособления.

Метод визуального приспособления — графический подход к определению функции затрат, при котором аналитик визуально проводит прямую линию, принимая во внимание все точки затрат.

Затраты, грн

Машино-часы

Допустим, некоторый, в нашем случае, аналитик, пытаясь учесть все точки на графике, провел черту функции расходов таким образом (рис. 11):

Рис. 12 - Линия функции затрат, определенная путем визуального приспособления

Из приведенного графика видно, что постоянные затраты составляют 5 000 грн. Для расчета переменных затрат используем данные при объеме деятельности 132 машино-часа. В этой точке общие расходы составляют 18 165 грн. Следовательно, переменные затраты равняются:

18 165 - 5000= 13 165 грн.

Соответственно, переменные расходы на 1 машино-час будут составлять:

13 165: 132 = 99, 7 грн.

Функция расходов в этом случае будет:

У = 5 000 + 99, 7х.

Метод визуального приспособления дает возможность избежать недостатков метода высшей – низшей точки, но не лишает субъективности, поскольку результаты расчетов существенно зависят от точности глаза и руки аналитика.

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ —статистическая модель, которую используют для определения изменения среднего значения зависимой переменной величины под воздействием изменения значения одной или нескольких независимых переменных величин.

При применении регрессионного анализа для определения функции затрат общую сумму затрат рассматривают как переменную величину, зависимую от определенного фактора (объема производства, количества заказов и тому подобное), который выступает как независимая величина.

Линейную взаимосвязь между зависимой и независимой переменными величинами можно описать графически как линию регрессии, или посредством формулы (уравнения регрессии).

Модель, которая использует только одну независимую переменную величину для определения изменения независимой переменной величины, называют простым регрессионным анализом. Она имеет вид:

Y = а + bх.

Модель, которая использует несколько независимых переменных величин для определения изменения зависимой переменной величины, имеет название множественный регрессионный анализ и может быть описана так:

Y = a + b₁x₁ + b₂x₂ + … + b_nx_n..

В отличие от метода высшей - низшей точки, регрессионный анализ учитывает все данные наблюдения для определения функции затрат.

Наряду с этим, регрессионный анализ делает возможным избежание недостатков визуального подхода, поскольку предусматривает применение метода наименьших квадратов.

Упрощенный статистистический анализ.

Упрощенный статистический анализ— это метод определения функции затрат, который предусматривает распределение показателей на две группы, исходя из роста значения х, и расчета постоянных затрат на основе средних значений х и у.

Выбор среди функций затрат.

Применение различных методов для определения функции затрат дает различные результаты ( табл. 2.5).

Таблица 2.5.

Сравнительная характеристика функций расходов, определенных различными методами

Метод Значение функции затрат

Высшей - низшей точки Y = 355 + 149, 2х

Визуального приспособления Y = 5 000 + 99, 7х

Наименьших квадратов Y = 4528 + 103х

Упрощенного статистического анализа Y = 3 998 + 107, 7х

В рассмотренном примере мы исходим из предположения, что затраты изменяются под воздействием изменения времени работы оборудования.

Но на практике могут быть и другие факторы затрат (количество изготовленной продукции, вес материалов, количество переналадок оборудования и тому подобное).

Поэтому для принятия управленческих решений следует избрать наиболее релевантную функцию затрат. Для правильного выбора среди функций затрат целесообразно применить такие критерии:

- экономическая правдоподобность;

- хорошая приспособленность;

- значимость независимых переменных величин.

Экономическая правдоподобностьозначает, что взаимосвязь между зависимой переменной величиной (затратами) и независимой переменной величиной (фактором затрат) должна быть экономически целесообразной.

Хорошая приспособленность определяет, насколько тесной является взаимосвязь между затратами и определенным фактором, то есть насколько точно функция затрат описывает их взаимосвязь.

Значимость независимых переменных величин дает ответ на вопрос: существенно ли будет влиять на сумму общих затрат колебание значения (b) независимой переменной величины?

⇐ Предыдущая 12