ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ КАК НАУКА И ПРЕДМЕТ ПРЕПОДАВАНИЯ

РАЗДЕЛ I.

ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДОРОВЬЕ КАК НАУКА И ПРЕДМЕТ ПРЕПОДАВАНИЯ

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И СОЦИАЛЬНАЯ ОБУСЛОВЛЕННОСТЬ

ОБЩЕСВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ

Общественное здоровье и здравоохранение как самостоятельная медицинская наука изучает воздействие социальных условий и факторов внешней среды на здоровье населения с целью разработки профилактических мер по его оздоровлению и совершенствованию медицинского обслужи­вания. Общественное здоровье занимается изучением широ­кого круга медицинских, социологических, экономических, управленческих, философских проблем в конкретных истори­ческих условиях.

В отличие от различных клинических дисциплин общест­венное здоровье изучает состояние здоровья не отдельных ин­дивидов, а человеческих коллективов, социальных групп и об­щества в целом в связи с условиями и образом жизни. При этом условия жизни, производственные отношения, как пра­вило, являются определяющими для состояния здоровья лю­дей. Например, социально-экономические преобразования, научно - технический прогресс, могут принести обществу определенные блага, но одновременно могут оказы­вать и негативное воздействие на его здоровье.

Открытия в области физики, химии, биологии, урбанизация, бурное развитие промышлен­ности во многих странах, большие объемы строительства, хи­мизация сельского хозяйства и т.д. нередко приводят к серь­езным нарушениям в области экологии, что губительно ска­зывается, прежде всего, на здоровье людей. Поэтому, одной из задач общественного здоровья является разработка рекомендаций по профилактике негативных явлений, которые отрицательно влияют на здоровье общества.

Для планомерного развития экономики любой страны огромное значение имеет информация о численности, возрастно-половой структуре населения, определение его прогнозов на буду­щее. Общественное здоровье вы­являет закономерности развития народонаселения, исследует демографические процессы, прогнозирует перспективу, разра­батывает рекомендации по государственному регулированию численности населения.

Ведущее значение при изучении данной дисциплины имеет вопрос об эффективности влияния на здо­ровье населения всех мероприятий, которые проводит госу­дарство, и роли в этом здравоохранения, отдельных медицин­ских учреждений.

По принятым понятиям, медицина - это система науч­ных знаний и практической деятельности, целями которой являются укрепление и сохранение здоровья, продление жиз­ни людей, предупреждение и лечение болезней человека. Та­ким образом, в основе медицины лежат два основных поня­тия - «здоровье» и «болезнь». Эти два по­нятия, будучи основополагающими, являются и самыми труд­ными в определении.

В современной литературе существует большое количество определений и подходов к понятию «здоровье».

Отправным пунктом для медико-социальной интерпрета­ции здоровья является определение, принятое Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ): «Здоровье является состоянием полного физического, духовного и социального благо­получия, а не только отсутствием болезней и физических дефек­тов» .

Это определение отражено в Уставе ВОЗ (1948 г.). ВОЗ провозглашен принцип, в соответствии с которым «…обла­дание наивысшим достижимым уровнем здоровья является одним из основных прав каждого человека».

В медико-социальных исследованиях при оценке здоровья целесообразно выделять четыре уровня:

первый уровень - здоровье отдельного человека - индивидуальное здоровье;

второй уровень - здоровье социальных и этнических групп - групповое здоровье;

третий уровень - здоровье населения административных территорий – региональное здоровье;

четвертый уровень - здоровье популяции, общества в целом – общественное здоровье.

Характеристики группового, регионального, общественного здоровья в статике и динамике рассматриваются как инте­гральное состояние здоровья всех вместе взятых индивидуу­мов. При этом следует понимать, что это не просто сумма данных, а сумма взаимосвязанных количественных и качест­венных показателей.

По мнению экспертов ВОЗ, в медицинской стати­стике под здоровьем на индивидуальном уровне понимается отсутствие выявленных расстройств и заболеваний, а на популяционном уровне - процесс снижения уровня смертности, заболеваемости и инвалидности, а также повышение ощущае­мого уровня здоровья.

Общественное здоровье, по мнению ВОЗ, следует рассматривать как ресурс национальной без­опасности, средство, позволяющее людям жить благополуч­ной, продуктивной и качественной жизнью. Все люди должны иметь доступ к необходимым для обеспечения здоровья ресур­сам.

Здоровье человека может рассматриваться в различных аспектах: социально-биологическом, социально-политическом, экономическом, морально-эстетическом, психофизическом и т.д. Поэтому сейчас в практике стали широко использоваться термины, отражающие лишь одну какую-либо грань здоровья населения - «психическое здоровье», «репродуктивное здоро­вье», «общесоматическое здоровье», «экологическое здоровье» и т.д. Либо - здоровье отдельной демографической или соци­альной группы – «здоровье беременных», «здоровье детей» и т.п.

Хотя применение этих терминов и сужает понима­ние классического определения «общественное здоровье», они могут быть использованы в практической деятельности.

Для оценки индивидуального здоровья используется ряд весьма условных показателей: ресурсы здоровья, потенциал здоровья и баланс здоровья.

Ресурсы здоровья - это морфофункциональные и психологические возможности организма изменять баланс здоровья в положительную сторону. Повышение ресурсов здоровья обеспечивается всеми мерами здорового образа жизни (питание, физические нагрузки и т.д.).

Потенциал здоровья - это совокупность способностей индивидуума адекватно реагировать на воздействие внешних факторов. Адекватность реакций определяется состоянием компенсаторно - приспособительных систем (нервной, эндо­кринной и др.) и механизмом психической саморегуляции (психологическая защита и т.д.).

Баланс здоровья - выраженное состояние равновесия меж­ду потенциалом здоровья и действующими на него факто­рами.

В настоящее время крайне мало показателей, кото­рые объективно отражали бы количество, качество и состав общественного здоровья. Во всем мире ве­дется поиск и разработка интегральных показателей и индек­сов оценки здоровья населения. Это связано с рядом причин.

Во-первых, правильно собранные и хорошо проанализированные статистические данные о здоровье служат основой для государственного и регионального планирования оздорови­тельных мероприятий, разработки организационных форм и методов работы органов и учреждений здравоохранения, а также для контроля за эффективностью их деятельности по сохранению и укреплению здоровья населения.

Во-вторых, к интегральным показателям и индексам здоровья населения предъявляются высокие требования. ВОЗ считает, что эти показатели должны обладать следующими качествами:

1.Доступность данных.Должна существовать возможность для получения требуемых данных без проведения слож­ных специальных исследований.

2.Полнота охвата.Показатель должен быть получен из данных, охватывающих все население, для которого он предназначен.

3.Качество. Национальные (или территориальные) данные не должны изменяться во времени и пространстве таким образом, чтобы на показатель оказывалось значительное влияние.

4.Универсальность. Показатель по возможности должен быть отражением группы факторов, которые определе­ны и влияют на уровень здоровья.

5.Вычислимость. Показатель должен рассчитываться как можно более простым способом, расчет не должен быть дорогостоящим.

6.Приемлемость (интерпретируемость).Показатель должен быть приемлем, и должны существовать приемлемые методы для расчета показателя и его интер­претации.

7.Воспроизводимость. При использовании показателя здо­ровья разными специалистами в различных условиях и в различное время результаты должны быть идентичными.

8.Специфичность.Показатель должен отражать изменения только в тех явлениях, выражением которых он служит.

9.Чувствительность.Показатель здоровья должен быть чувствительным к изменениям соответствующих явлений.

10.Валидность. Показатель должен быть истинным выражением факторов, мерой которых он является. Должна быть создана некоторая форма независимого и внешне­го доказательства этого факта.

11.Репрезентативность.Показатель должен быть представительным при отражении изменений в здоровье отдель­ных возрастно-половых и других контингентов населе­ния, выделенных для целей управления.

12.Иерархичность.Показатель должен конструироваться по единому принципу для разных иерархических уровней, выделяемых в изучаемой совокупности населения для учитываемых заболеваний, их стадий и последствий. Должна существовать возможность его унифицирован­ной свертки и развертки по составляющим компонен­там.

13.Целевая состоятельность.Показатель здоровья должен адекватно отражать цели сохранения и развития (улуч­шения) здоровья и стимулировать общество к поиску наиболее эффективных путей достижения этих целей.

В медико-социальных исследованиях для количественной оценки группового, регионального и общественного здоровья у нас в стране традиционно принято использовать следующие индикаторы:

1. Демографические показатели.

2. Заболеваемость.

3. Инвалидность.

4. Физическое развитие.

В настоящее время многими исследователями предпринимаются попытки дать комплексную оценку общественного здоровья (количественную и качественную) и даже разрабо­тать специальные показатели для его оценки.

Например, американские ученые, изучая состояние здоровья американских ин­дейцев, вывели индекс, являющийся линейной функцией смертности и включающий число дней, ушедших на амбула­торное и стационарное лечение. Затем, этот индекс был модифицирован для оценки воздействия болезней на различные группы населения.

Существует еще один подход, получивший широкое разви­тие среди американских исследователей, - модель индекса статуса здоровья. Современный подход к интегральной оценке здоровья населения часто связывают с этой моделью. Цели создания этой модели состояли как в разработке обобщенных индексов болезненности - смертно­сти населения, так и в разработке количественных методов измерения эффективности различных программ в области ох­раны здоровья населения.

Основой концепции модели индекса статуса здоровья является представление здоровья индивида как непрерывно изменяющейся совокупности так называемого мгновенного здо­ровья в виде некоторой величины, принимающей значения от оптимального самочувствия до максимальной болезни (смерти). Этот интервал разделен на упорядоченное множество состояний здоро­вья - движение по интервалу; здоровье населения - рас­пределение точек, характеризующих здоровье людей, на этом интервале.

Одним из наиболее популярных является индекс, предложенный экспертами Всемирного банка развития в отчете за 1993 год для оценки эффективности инвестиций в здравоохра­нение. В русском переводе он звучит как «глобальное бремя болезней (ГББ)» и количественно определяет потери населе­ния в активной жизни из-за болезни. Единица, используемая для измерения ГББ, - год жизни с поправкой на нетрудоспо­собность (показатель ДАЛИ). В показателе ГББ учитываются потери в результате преждевременной смерти, которая опре­деляется как разница между фактическим возрастом на мо­мент смерти, ожидаемой продолжительностью жизни в этом возрасте и утратой лет здоровой жизни в результате наступле­ния инвалидности.

Расчет ГББ позволяет оценивать значение различных болезней, обосновывать приоритеты здравоохранения и сравни­вать эффективность медицинских мероприятий по уровню расходов на год жизни без болезней.

Однако отсутствие необходимой статистики для наполне­ния моделей фактическими данными не позволяет проводить регулярные расчеты индексов. Проблемы в определении ко­личества и качества общественного здоровья частично связа­ны и с тем, что в медицине нельзя говорить о здоровье и бо­лезни вообще, а следует говорить о здоровье и болезни людей. А это обязывает подходить к человеку не только как к биоло­гическому, животному организму, а как к существу биосоци­альному.

Здоровье современного человека выступает результатом естественной эволюции вида Homo sapiens, в котором постепен­но нарастающее влияние имеют социальные факторы. Их роль за 10.000 лет развития цивилизации возросла во всех от­ношениях. Человек получает здоровье, в известном смысле, как дар природы, он унаследовал от своих животных предков природную основу, программу поведения в этом мире. Одна­ко в процессе социализации уровень здоровья изменяется ли­бо в одну, либо в другую сторону, законы природы проявля­ются в особой, свойственной только человеку форме.

Биологическое никогда не проявляется в человеке в чисто природном виде - оно всегда опосредовано социаль­ным. Проблема соотношения социального и биологического в человеке - это ключ к пониманию природы и характера его здо­ровья, его болезней, которые следует трактовать как биосоци­альные категории.

Здоровье и болезни человека, по сравне­нию с животными, - это новое, опосредованное социальным, качество.

В документах ВОЗ неоднократно указывалось, что здоровье людей - качество социальное, в связи с чем, для оценки общественного здоровья ВОЗ рекомендует следующие показа­тели:

1.Отчисление валового национального продукта на здравоохранение.

2.Доступность первичной медико-социальной помощи.

3.Охват населения медицинской помощью.

4.Уровень иммунизации населения.

5.Степень обследования беременных квалифицированным персоналом.

6.Состояние питания детей.

7.Уровень детской смертности.

8.Средняя продолжительность предстоящей жизни.

9.Гигиеническая грамотность населения.

Общественное здоровье обусловлено комплексным воздей­ствием социальных, поведенческих и биологических факто­ров. Если речь идет о социальной обусловленности здоро­вья, то подразумевается первостепенное по своему значению, а подчас и решающее воздействие на него социальных факто­ров риска.

Социальная обусловленность здоровья подтверждается многочисленными медико-социальными исследованиями. На­пример, доказано, что преждевременные роды встречаются в 4 раза чаще у незамужних женщин, чем у замужних; заболе­ваемость пневмонией детей в неполных семьях в 4 раза выше, чем в полных. На заболеваемость раком легкого воздействуют курение, экология, место жительства и т.д.

В отличие от не­посредственных причин заболеваний (вирусы, бактерии и т.д.) факторы риска действуют опосредованно, нарушают ус­тойчивость механизмов регуляции, создают неблагоприятный фон для возникновения и развития болезней. Таким образом, для развития патологического процесса помимо фактора риска требуется еще и действие конкретного причинного фактора.

Под воздействием комплекса факторов величина показателей общественного здоровья меняется и порой весь­ма значительно, как в пространстве, так и во времени, они различны у отдельных возрастных, половых, социальных групп населения, имеют региональные особенности и свои закономерности распространения, т.е. имеют свою эпидемиологию.

Первоначально эпидемиология рассматрива­ла закономерности возникновения и распространения лишь инфекционных болезней.

В современной литературе под понятием «эпидемиология» чаще всего понимают науку, изучающую закономерности возникновения и распространения патологических процессов с целью разработки мероприятий по профилактике и оптимальному лечению заболеваний. Эпидемиология изучает влияние комплекса различных факторов на формирование здоровья, распростра­ненность различных болезней (инфекционных и неинфекци­онных) и физиологических состояний человека.

Обобщив изложенные выше рассуждения, можно сформу­лировать понятие «эпидемиология общественного здоровья», или «социальная эпидемиология»: - это раздел дисциплины «общественное здоровье и здравоохранение», изучающий закономерности распространения показателей общественного здоровья во времени, в пространстве, среди различных групп населения в связи с воздействием условий и образа жизни, факторов внешней среды.

Цель эпидемиологии общественного здоровья (со­циальной эпидемиологии) - разработка мер политического, экономического, медико-социального и организационного ха­рактера, направленных на улучшение показателей обществен­ного здоровья. В дальнейшем при использовании данного тер­мина мы будем вкладывать в него именно это значение.

МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. Statistik, от итал. stato - государство).

Статистика:

1) вид практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества (экономики, культуры, политики и др.).

2) отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных.

Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

Общая теория статистики излагает общие принципы и методы статистической науки.

Экономическая статистика изучает при помощи статистических методов народное хозяйство в целом.

Отраслевые статистики изучают статистическими методами различные отрасли народного хозяйства (отрасли статистики: промышленная, торговая, судебная, демографическая, медицинская и т.д.)

Статистические методы широко применяют в различных областях знаний: в математике, физике, биологии, медицине и т.д.

Как каждая наука, статистика имеет свой предмет исследования – массовые явления и процессы общественной жизни, свои методы исследования - статистические, математические, разрабатывает системы и подсистемы показателей, в которых отражаются размеры и качественные соотношения общественных явлений.

Статистика изучает количественные уровни и соотношения общественной жизни в неразрывной связи с их качественной стороной. Математика также изучает количественную сторону явлений окружающего мира, но абстрактно, без связи с качеством этих тел и явлений.

Статистика возникла на базе математики, и широко пользуется математическими методами. Это выборочный метод исследования, основанный на математической теории вероятности и законе больших чисел, различные методы обработки вариационных и динамических рядов, измерение корреляционных связей между явлениями и др.

Статистика разрабатывает и специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, метод графических изображений.

В литературе, как правило, не проводят разграничения математических и статистических методов, применяющихся в статистике.

Главная задача статистики, как и всякой другой науки, заключается в установлении закономерностей изучаемых явлений.

Одной из отраслей статистики является медицинская статистика, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине.

Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и его отдельных групп, устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.

Статистика здравоохранения анализирует данные о медицинских учреждениях, их деятельности, оценивает эффективность различных организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

Требования, предъявляемые к статистическим данным, можно сформулировать в следующих положениях:

1) достоверность и точность материалов;

2) полнота, понимаемая как охват всех объектов наблюдения за весь исследуемый период, и получение всех сведений по каждому объекту в соответствии с установленной программой;

3) сравнимость и сопоставимость, достигаемая в процессе наблюдения единством программы и номенклатур и в процессе обработки и анализа данных - применением унифицированных методических приемов и показателей;

4) срочность и своевременность получения, обработки и представления статистических материалов.

Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность - группа или множе­ство относительно однородных элементов, т. е. единиц, взя­тых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия

Целью изучения любой статистической совокупности является выявление общих свойств, общих закономерностей различных явлений, так как эти свойства не могут быть обнаружены при анализе единичных явлений.

Статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения. Единица наблюдения - каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства. Например: житель города N., родившийся в данном году, заболевший гриппом и т.д.

Признаки сходства служат основанием для объединения единиц на­блюдения в совокупность. Объем статистической совокупности составляет общая численность единиц наблюдения.

Учетные признаки - признаки, по которым различают единицы на­блюдения в статистической совокупности.

Признаки сходства служат основанием для объединения единиц в совокупность, признаки различия, называемые учетными признаками, являются предметом их особого анализа

По своему характеру учетные признаки могут быть:

- ка­чественными (их называют также атрибутивными): они выра­жаются словесно и имеют определительный характер (напри­мер, пол, профессия);

- количественны­ми, выраженными числом (например, возраст).

По роли в совокупности учетные признаки делятся:

- факторные, которые влияют на изменение зависящих от них признаков;

- результативные, которые зависят от факторных.

Различают два вида статистической совокупности:

- гене­ральную, состоящую из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследо­вания;

- выборочную - часть генеральной совокупности, отобранную специальным выборочным методом.

Каждую статисти­ческую совокупность, в зависимости от цели исследования, можно рассматривать как генеральную и как выборочную. Выборочная совокупность должна быть репрезентативна по ко­личеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность - представительность выборочной совокуп­ности по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная - достаточная численность единиц наблюдения выборочной совокупности (рассчитывается по специ­альной формуле).

Репрезентативность качественная - соответствие (однотипность) признаков, характеризующих единицы наблюдения выборочной совокуп­ности по отношению к генеральной. Иными словами, выборочная сово­купность должна быть по качественной характеристике возможно ближе к генеральной совокупности.

Репрезентативность достигается правильно проведенным отбором единиц наблюдения, при котором любая единица всей совокупности в це­лом имела бы равновеликую возможность попасть в выборочную совокуп­ность.

К выборочному методу обращаются в тех случаях, когда необходимо провести углубленное исследование, соблюдая экономию сил, средств, времени. Выборочный метод при правильном его применении дает доста­точно верные результаты, пригодные для их использования в практических и научных целях.

Существует ряд методов отбора единиц для выборочной сово­купности, из которых наиболее часто используются следующие способы: случайный, механический, типологический, серийный, когортный.

Случайный отбор характеризуется тем, что все единицы генеральной со­вокупности имеют равные возможности попасть в выборку (по жребию, по таблице случайных чи­сел).

Механический отбор, характеризуется тем, что из всей (генеральной) совокупности бе­рется механически отобранная, например, каждая пятая (20%) или каждая десятая (10%) единица наблюдения.

Типологический отбор (типичная выборка) позволяет производить выбор единиц наблюдения из типичных групп всей генеральной совокуп­ности. Для этого сначала внутри генеральной совокупности все единицы группируются по какому-нибудь признаку в типичные группы (например, по возрасту). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим методом).

Серийный отбор – аналогичен типологическому, т.е. сначала внутри генеральной совокупности все единицы группируются по какому-нибудь признаку в типичные группы (например, по возрасту), а затем, в отличие от типологического отбора, берутся несколько групп (серий) целиком.

Когортный метод отбора характеризуется тем, что все единицы выбранной для исследования совокупности, объединены общим для них признаком (например, год рождения, год регистрации брака). Этот метод отбора часто используется при проведении демографических исследований. Время наблюдения, в этом случае, должно быть не менее 5 лет.

Этапы статистического исследования. Статистическое исследование строится на основе определенных, выработанных в процессе долголетней практики и научно обобщенных принципах, правилах и приемах, составляющих в сумме статистическую методологию.

Статистическая работа в практике здравоохранения и специальных медицинских исследованиях складывается из четырех последовательных этапов, которые в свою очередь распадаются на ряд статических операций:

1-й этап - составление плана и программы исследования (подготовительная работа). Определение цели и задачи исследования.

Составление плана и программы наблюдения:

- определение объекта наблюдения;

- установление единицы наблюдения;

- определение учетных признаков;

- составление или выбор формы учетного документа;

- определения вида и способа статистического наблюдения.

Составление программы сводки материалов:

- установление принципов группировки;

- выделение группировочных признаков;

- определение необходимых комбинаций признаков;

- составление макетов статистических таблиц.

Составления организационного плана исследования:

- определение места, времени и субъекта наблюдения,

- сводки и обработки материалов.

Элементы статистических таблиц:

1. Название таблицы (четкое, краткое), в котором определено ее содержание.

2. Статистическое подлежащие – как правило, это основной признак изучаемого явления. Располагается обычно по горизонтальным строкам таблицы.

3. Статистическое сказуемое – признак, характеризующий подлежащее. Располагается в вертикальных столбцах таблицы.

4. Итоговые столбцы и троки – заканчивают оформление таблицы.

Виды статистических таблиц

1. Простой называется таблица, в которой представлена только коли­чественная характеристика подлежащего (табл.2.1)

Таблица 2.1

Число коек в больницах города Н. на 01.01.2003 г.

 

Наименование больниц	Число коек
Больница № 1
Больница № 2
Больница № 4
Всего

 

Простые таблицы легко составляются, но их сведения мало пригод­ны для анализа, поэтому их используют, в основном, для статистической отчетности (сведения о сети и деятельности лечебно-профилактических учреждений и т.п.).

2. Групповой называется таблица, в которой представлена связь под­лежащего только с одним из признаков сказуемого (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Распределение больных по полу и возрасту, лечившихся в различных отделения больни­цы города Н. в 2002 г.

 

Наименование отделения	Пол	Возрастные группы (лет)	Всего
М	Ж	Оба пола	0-14	15-25	26-40	Всего
Терапевтическое
Хирургическое
Гинекологическое
Всего

 

Групповая таблица может содержать неограниченное число призна­ков в сказуемом (рекомендуется не более 24, так как с такими таблицами не удобно работать), но с подлежащим они сочетаются только попарно:

- больница и лечившиеся по полу,

- больница и лечившиеся по возрасту.

3. Комбинационной называется таблица, данные которой характе­ризуют связь подлежащего с комбинацией признаков сказуемого (табл. 2.3).

Таблица 2.3

Распределение больных, лечившихся в больнице № 4 города А., по нозологиче­ским формам, полу и возрасту за 1997 – 2002 гг.

 

Нозологические формы

Возраст (в годах)

Всего

До 30

31 – 40

41 - 50

старше 50

Пневмония

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

М

Ж

ОП

Бронхит

Трахеит

Грипп

ОРВИ

Всего

Комбинационными таблицами пользуются для проведения детального изучения связей между отдельными признаками явления, или между несколькими однородными явлениями, отличающимися только по одному признаку.

2-й этап - статистическое наблюдение (регистрация). Инструктаж. Обеспечение формами регистрации. Сбор материала. Контроль качества регистрации.

3-й этап - статистическая сводка и группировка материалов. Счетная и логическая проверка материалов. Разметка (шифровка) материалов по группировочным признакам. Подсчет итогов и заполнение таблиц. Счетная обработка и анализ материалов:

- вычисление относительных величин (статистических коэффициентов), вычисление средних величин;

- составление динамических рядов;

- статистическая оценка достоверности выборочных показателей и проверка гипотез;

- построение графических изображений;

- измерение связи между явлениями (корреляция);

- привлечение сравнительных данных.

4 этап – анализ, выводы, предложения, внедрение результатов исследования в практику.

Статистическое исследование не обязательно является научной работой, в повседневной практике учреждений здравоохранения осуществляются все перечисленные этапы. Так, практика заполнения учетных документов соответствует этапу статистического наблюдения; составление периодических отчетов - этапу статистической сводки и группировки материалов; этап анализа заключается в текстовой части отчетов, в составлении объяснительных записок и конъюнктурных обзоров, дающих научно-медицинское толкование и объяснение цифровых данных. В этом случае первому этапу статистического исследования соответствует разработка системы учета и отчетности учреждений здравоохранения.

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Производная величина – показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины.

Абсолютные величины характери­зуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирова­ние необходимого количества коек), а также для расчета производных величин.

Однако, в подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чи­сел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучае­мых процессов. Поэтому вычисляют относи­тельные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляет­ся:

- явление со средой, из которой оно происходит;

- состав­ные элементы одного и того же явления;

- независимые явле­ния, сравниваемые между собой.

Различают следующие виды относительных величин:

- Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты).

- Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры).

- Коэффициенты (относительные величины) соотношения.

- Коэффициенты (относительные величины) наглядности.

Интенсивные коэффициенты – характеризуют силу, частоту (степень интенсивности, уровень) распределения явления в среде, в ко­торой оно происходит, с которой оно непосредственно связано.

Явление

Интенсивный показатель = ------------- · 100 (1000; 10000... и т.д.)

Среда

Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население Н-ской области в 2003 г. составило 1318, 6 тыс. человек. В течение года умерло 22, 944 тыс. человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию:

 

1.318.600 - 22.944 22.944 · 1000

1000 - ХХ = ------------------- = 17, 4 ‰.

1.318.600

Заключение: уровень смертности в 2003 г. составил 17, 4 на 1000 населения.

Следует помнить, что при вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными, качественно раз­личными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая - явление (население и число родившихся; число больных и число умерших). Нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие - это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность.

Примеры применения интенсивных коэффициентов:

- определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления;

- сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах);

12345678910Следующая ⇒

Поделиться: