Программ проприаторного и открытого ПО.

Проприаторное и открытое программное обеспечение (ПО). Лицензия ПО. Особенности проприаторного и открытого программного обеспечения, их достоинства и недостатки. Основные положения лицензионного соглашения проприаторного и открытого ПО. Примеры ОС и прикладных

Программ проприаторного и открытого ПО.

Открытое программное обеспечение — программное обеспечение с открытым исходным кодом. Исходный код таких программ доступен для просмотра, изучения и изменения, что позволяет пользователю принять участие в доработке самой открытой программы, использовать код для создания новых программ и исправления в них ошибок.

Проприета́ рное программное обеспечение — программное обеспечение, являющееся частной собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного ПО (наличия открытого программного кода недостаточно). Правообладатель проприетарного ПО сохраняет за собой монополию на его использование, копирование и модификацию, полностью или в существенных моментах.

Лице́ нзия на програ́ ммное обеспе́ чение — это правовой инструмент, определяющий использование и распространение программного обеспечения, защищённого авторским правом. По сути, лицензия выступает гарантией того, что издатель ПО, которому принадлежат исключительные права на программу, не подаст в суд на того, кто ею пользуется.

Преимущества и недостатки:

1. Открытость: + возможность исключить скрытые программные модули

- происходит ожесточенная конкуренция

- подгон вирусов на закрытые ПО

2. Программная поддержка: в закрытых быстрее решение ряда сложных задач (+), но они догоже (-), а в открытых медленне решение (-), но они дешевле (+).

Основные положения лицензионного соглашения открытого ПО: 1. Любой пользователь может свободно использовать, копировать, изучать любой текст программы; 2. создавать новые закрытые версии; 3. все новые версии должны иметь корневое имя. Основные положения лицензионного соглашения проприаторного ПО: 1. Нельзя свободно копировать текст; 2. Нельзя просматривать, изучать код (текст); 3. Особые, специфические положения, касающиеся льгот.

Примеры ОС открытого ПО: Linux OC(Mandriva 2007, 2010, 2011), Free BD OC.

Примеры ОС проприаторного ПО: Linux XP, Linux Hat.

Прикладные прог-мы открытого ПО: OpenOffice Pro на базе OpenOffice.org. Компоненты: Base, Impress, Math, Draw, Whiter;

Прикладные прог-мы закрытого ПО: MS Office. Компоненты: Excell, Word, Power Point, Access, Out Look.

Перечислить и охарактеризовать основные события в разработке методов медицинской информатики в период времени 40-50 гг. и 50-70 годы 20-го века. Перечислить и охарактеризовать основные события в разработке методов медицинской информатики в периоды времени 70-80 г.г., 1995-2005 г.г. и с 2005-по н.вр.

 

1.1940-1945гг.-создание основных теоретических и технических основ медицинской информатики: Фон Нейман разработал аксиоматические основы формальных (вычислительных) методов(Использование двоичной системы счисления в вычислительных машинах, Программное управление ЭВМ, Ячейки памяти ЭВМ имеют адреса, которые последовательно пронумерованы) СППР.Самым главным следствием этих принципов можно назвать то, что теперь программа уже не была постоянной частью машины (как например, у калькулятора).

2.1950-1970гг.Разработка базовых прикладных программ для компьютеров, обеспечивающих поддержку принятия решений в административной, диагностической, лечебной деятельности. Создание интегральных систем (БИС дает возможность создавать компактные ЭВМ т. к. не требует технического персонала, что привело к развитию программ для рядовых пользователей)

3.1970-1980гг. Создание единых программно-технических систем для медицины, которые получили название Госпитальных информационных системы (HIS или МИС(HELP и LDS)).Создание электронных карт пациентов(ЭКП-PROMIS). Создание действующих прототипов интеллектуальных систем поддержки принятия решения в диагностике, лечении и лабораторных исследованиях(МС ПППР(DENTRAL)).Создание INTERNIST -1 основанная на Байесовской диагностике, причинно-следственная (направленный граф(узлы(случайные переменные) и дуги(причинно-следственные связи между переменными)), не содержащий направленных циклов) и нейросетях, поддерживающая интеллектуальны модуль.

4.1980-1994гг.Установление самостоятельных учебных программ и программ курсов по медицинской информатике. Байесовский метод- метод дифференциальной диагностики, основанный на вероятности (Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности - степень уверенности в истинности суждения. Для определения степени уверенности в истинности суждения при получении новой информации в используется теорема Байеса.) Нейросети - специализированное ПО для МИС. Установка стандарта обмена медицинскими данными-HL7( health level- протокол обмена, формат данных)

5.1995-2005гг. Широкое распространение технологий обмена между локальными МИС. Создание модуля административных решений в МИС.Широкое распространение микрокомпьютерных устройств, работающих On-Line c компьютерной сетью больницы.Развитие глобальных сетевых ресурсов (Internet), обмена данными МИС, появление on-line библиотек, интернет-баз данных, развитие телемедицины, EC(единая МИС-2003)

5)2005-сд. Разработка национальной и интернациональной МИС. Развитие системы ЭКП. Развитие портативных технологий(датчики физиологических параметров и тд(запись и отправка ЭКГ на портативном устройстве)).Появление и развитие медицинских GRID технологий.CERN(сеть коллайдера).

Понятие о модели и моделировании. Дайте характеристику информационной модели. Дайте

Характеристику математической модели и методу математического моделирования. Назовите этапы

Определите, что означает термин «порог нормальности» для количественного диагностического

признака. Приведите пример, диагностического признака и его порога нормальности. Объясните

Значения терминов «истинно положительные» (TP), «истинно отрицательные» (TN), «ложно

Дайте понятие о медицинских Системах Поддержки Принятия Решений (СППР). Типы СППР (пассивный (косвенный), полуактивный, активный (прямой, или когнитивный). Назначение. Примеры.

СППР - компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

В сфере здравоохранения Системы поддержки принятия решений используются для решения следующих задач:

- управление различными составляющими элементами ЛПУ (лаборатории, коечный фонд, аптечный фонд и т.д.)

- помощь в диагностике заболеваний и выбор методов лечения на основе накопленной статистики и экспертных знаний

- автоматизированная генерация отчетных материалов

- снижения рисков, связанных с медикаментозным лечением

- компьютерный анализ ситуации

- дифференциальная диагностика и выбор лечения в широком круге нозологических форм (здесь важно подчеркнуть именно большое число дифференцируемых заболеваний, в том числе редких);

- эффективность решений вне зависимости от выраженности клинических проявлений болезни, что предполагает диагностику при ранних формах заболеваний и стертой клинической картине;

- учет фоновых состояний (сопутствующих заболеваний) пациента, что особенно важно при подборе лечения;

- анализ динамики патологического процесса с прогнозом потенциально возможных неблагоприятных ситуаций (при учете проводимой терапии, включая и побочные эффекты медикаментов);

- оценка состояния в режиме " реального" времени, что может быть достигнуто при актуализации логико-вычислительных систем за счет информации, поступающей с мониторно-приборных комплексов.

Делят СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР.

Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять.

Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать.

Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.

Система поддержки принятия решений требует трех первичных компонентов: модели управления, управления данными для сбора и ручной обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя к DSS. Пользователь взаимодействует с DSS через пользовательский интерфейс, выбирая частную модель и набор данных, которые нужно использовать, а затем DSS представляют результаты пользователю через тот же самый пользовательский интерфейс.

Примеры

МОДИС (диагностика форм артериальной гипертонии) - процесс генерации гипотез и их проверки сопровождается сообщениями об активизации конкретного фрейма, а также о неподтверждении (отклонении) рассматривавшейся гипотезы и переходе к работе с другим фреймом, что дает эксперту возможность следить за ходом " рассуждений" системы в зависимости от вводимой информации; система способна ответить на вопрос, какие гипотезы рассматривались в процессе вывода решения, почему рассматривалась та или иная гипотеза и был поставлен именно такой диагноз.

ДИАГЕН (дифференциальная диагностика наследственных болезней) - возможность проверить свое представление о диагностической значимости отдельных признаков путем последовательной переоценки их " весов" (коэффициентов).

ДИН (диагностика неотложных состояний) - с одной стороны, проверка правильности предполагаемого врачом диагноза при движении от гипотетического диагноза к симптомам (обратный вывод), с другой стороны, по " лишним" для данного заболевания симптомам осуществляется выход на другие патологические состояния, в описании которых полученные данные играют известную роль, что расширяет представление обучаемого о круге сходных по клиническим проявлениям заболеваний.

MDX (диагностика холестаза) - действует как сообщество консультантов разных специальностей, которые " вызывают" друг друга для рассмотрения различных аспектов заболевания; их " сотрудничество" осуществляется с использованием " доски объявлений" (" blackboard" ).

MYCIN (выбор антибактериальной терапии) - информация о взглядах научных школ, предоставляемая в режиме запроса.

ABEL (диагностика и выбор лечения нарушений равновесия кислот и оснований) - выдача альтернативных объяснений, соответствующих различным научным школам.

13. Основные модули активной СППР (перечислить). Статистический модуль. Численный пример. Вероятностный модуль. Численный пример.

Компоненты активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, вероятностный модуль, модуль, основанный на моделировании.

Статистический модуль основан на решении дискриминантных уравнений. (f(D) = a1x1 + a2x2+…+anxn), где а – коэффициент (их значения получены на основе статистических данных, характеризующих диагностическую значимость симптома), х – симптом (бинарная величина – 1-наличие, 0-отсутствие)

Пример: диагностика аппендицита и сальпенгита.

Симптомы: - жесткость мышц живота (AR)

- боль в правом левом квадранте (PRLQ)

- боль в нижней части живота (PLLQ)

Выбираем диагноз, при котором величина f наибольшая

f (апп) = 4AR + 10RRLQ – 10PLLQ

f (сальп) = 3AR + 5PRLQ + 5PLLQ

Вероятностный модуль.

В основу его положена формула Байеса

p (Di/s) = (P(s/Di)*P(Di) / (Ʃ (P(s/Dk)*P(Dk))

где Di – наличие заболевания

s – симптом

P(S/Di) – условная вероятность (ДЧ)

P(Di) – априорная вероятность (характеризует распространенность заболевания)

Пример N1. Известно, что в случае заболевания туберкулезом рентгеновское исследование позволяет поставить диагноз в 95% случаев (чувствительность метода = 95%). Если исследуемый здоров, то ложный диагноз туберкулеза ставится в 1% случаев (специфичность метода = 100 - 1 = 99%). Доля больных в популяции составляет 0.5%. Какова вероятность того, что обследованный пациент, которому поставили диагноз туберкулеза, действительно болен?

Решение: Пусть D1 – наличие заболевания; D2 – пациент здоров, А – событие, в нашем случае рентгеновское обследование, позволяющее установить точный диагноз.

Известны априорные вероятности того, что случайно выбранный пациент здоров p(D2) = 0, 995 или страдает туберкулезом p(D1) =0.005, произошло событие - при рентгеновском обследовании поставлен диагноз туберкулеза, известны условные вероятности p(A/D1) =0.95 (чувствительность), p(A/D2) =0.01 (специфичность). Отсюда апостериорная вероятность того, что пациент болен:

p(D1/A) = p(A/D1)*p(D1) / (p(A/D2)*p(D2) + P(A/D1)*p(D1)) = 0.95*0.005 / (0.01*0.995 + 0.95*0.005) = 0.32

В лекции он говорил, вместо А (обследование)- S (симптом), надо было вычислять эту вероятность (D1/s) для каждого симптома, а потом смотреть, для какого она больше – значит ставят такой диагноз.(Дифференциальная диагностика – из нескольких выбираем 1). Что-то вроде этого.

Основные модули активной СППР (перечислить). Нейросетевой модуль. Определение нейросетей. Основные направления применения в медицине. Понятие нейрона, его основные компоненты. Слои нейронов. Процедура обучения.

Компоненты активных СППР: вероятностный модуль, экспертные системы, статистический модуль, нейросетевой модуль, модуль, основанный на моделировании.

Нейросетевой модуль и экспертная система относятся к интеллектуальным СППР

Нейросети – NN – компьютерная программа, основанная на использовании виртуальных нейронов, связи между которыми устанавливаются в ходе процедуры обучения. Нейроны формируются в слоях: входном, промежуточном и выходном.

Вход его регулируется, на промежут. этапе происходит саморегуляция системы и после выхода уже регулировать его невозможно.

Типичные задачи, решаемые с помощью NN

распознавание образов (изображения на дисплее КТ, МРТ, УЗИ)

Предсказание будущих исходов события (результат операции, тяжелой терапевтической проедуры)

Компоненты нейрона:

Блок объединения входных сигналов (компонента нейрона, которая собирает множество входных сигналов. суммирует и передает далее 1)

Блок функционального преобразования сигнала (выполняет математическую операцию, преобразующую данный сигнал)

Величина порогового сигнала опред-т минимальную величину сигнала, вырабатываемого блоком функц. преобразования, при которой сигнал поступает на вход нейрона.

Каждый нейрон 1 слоя связан с нейронами последующих слоев. Если суммарный сигнал (стимул) превосходит пороговую величину, то преобразованный. согласованный встроенной в блок функционального преобразования формуле, сигнал поступает на вход нейронов следующего слоя.

Пороговая величина задается в ходе процедуры обучения нейросети. При обучении тестовая информация поступает на входы нейросети, а значение выходов для данной сети задается. Нейросеть автоматически настраивается на получение правильной комбинации выходов при заданной входной информации. Такие тесты проводятся десятки и сотни раз, при сохранении всех.

Число исходных тестов называется эпохами (не меньше нескольких десятков)

Основные модули активной СППР (перечислить). Данные и знания (определение). Экспертные системы (ЭС), определение. Предметные области для экспертных систем. Обобщенная структура ЭС. Понятие о дедуктивном методе расследования. Логические модули. Инструментальные средства построения ЭС. Требования, предъявляемые к медицинским ЭС. Кто участвует в разработке ЭС? Какие базовые функции реализуются в ЭС? Примеры автоматизированных гибридных систем для поддержки принятия решений.

Модули СППР

-модуль математического моделирования

-статистический модуль

-вероятный модуль

-нейросетевой модуль

 

Данные – это полученные в результате наблюдения (исследования) числа или обнаруженные явления, обозначаемые символами или словами, которые фиксируются, передаются с помощью средства связи, могут обрабатываться с использованием вычислительной техники.

Данные, накапливаемые индивидуумом как результат опыта и зафиксированные в той или иной, представляют собой знания.

Знания предметной области по источникам можно разделить на фактические и эвристические. Фактические знания – хорошо известные в данной предметной области факты, описанные в специальной литературе. Эвристические знания основаны на собственном опыте специалиста-эксперта, пользоваться ими нужно осмотрительно, но именно они определяют эффективность ЭС.

Экспертная система – это программа для компьютера, оперирующая с формализованными знаниями врачей-специалистов и имитирующая логику человеческого мышления, основанную на знаниях и опыте экспертов с целью выработки рекомендаций или решения проблем. Одним из важных свойств ЭС является ее способность объяснить понятным для пользователя образом, как и почему принято то или иное решение. ЭС эффективны в специфических областях, таких как медицина, в которой существует много вариантов проявлений заболеваний и поэтому отсутствуют однозначные критерии диагностики и лечения, в связи с чем важен эмпирический опыт специалистов и качество принятия решений зависит от уровня экспертизы.

Пользователем ЭС обычно является специалист в той же предметной области, для которой разработана система, но его квалификация недостаточно высока по конкретному профилю патологии, в связи с чем он нуждается в поддержке принятия решений. Пользователями медицинских ЭС могут быть также врачи смежных специальностей, общей практики, ординаторы, интерны.

Как разработчики, так и пользователи предъявляют к медицинским ЭС ряд требований.

1. Система должна обеспечивать высокий уровень решения задач в своей предметной области.

2. «Поведение» ЭС (задаваемые врачу вопросы, рекомендации, логика работы и принятия решений) должно моделировать поведение грамотного врача.

3. Система должна объяснять полученные решения, используя конструкции, понятные врачу.

4. Созданные ЭС должны обеспечивать возможность модификации при обновлении медицинских знаний по данной предметной области.

В ЭС реализуются четыре базовые функции:

1. Приобретение (извлечение) знаний

2. Представление знаний

3. Управление процессом поиска решений

4. Разъяснение принятого решения

Экспертная система имеет структуру, состоящую из набора определенных блоков.

Наиболее важные области применения экспертных систем:

Диагностика неотложных и угрожающих состояний в условиях дефицита времени

Ограниченные возможности обследования

Скудная клиническая симптоматика

Быстрые темпы развития заболевания

В создании экспертных систем участвуют, как правило, врач-эксперт, математик и программист. Основная роль в разработке такой системы принадлежит эксперту-врачу.

У полностью оформленной экспертной системы присутствуют 4 основных компонента (блока):

База знаний

Машина вывода

Модуль извлечения знаний

Система объяснения принятых решений

Кроме того, хорошая экспертная система имеет блок для пополнения базы знаний – система с обучением.

Экспертные системы позволяют не только производить раннюю доклиническую диагностику, но также оценивать сопротивляемость организма и его предрасположенность к заболеваниям, в том числе онкологическим.

Примеры: MYCIN (предназначена для идентификации возбудителей инфекционных заболеваний), PUFF (диагностика легочных заболеваний с использованием результатов функциональных исследований), ONCOCIN (для химиотерапевтического лечения онкологических больных и наблюдения за ними), МОДИС (для диагностики различных форм артериальной гипертензии), ЭСТЕР (для диагностики лекарственных отравлений).

16. Модуль математического моделирования. Перечислить основные этапы построения и применения модели. Расчётный пример для фармако-кинетической модели (однокамерная) модель с выведение лекарства). Случаи разовой инъекции и инъекции через капельницу.

Моделирование – это метод, при котором производится замена изучения некоторого сложного объекта исследованием его модели.

Математические модели представляют собой системы математических выражений – формул, функций, уравнений, описывающих те или иные свойства изучаемого объекта, процесса. При создании математической модели используют физические закономерности, выявленные при экспериментальном изучении объекта моделирования. Математическая модель позволяет судить о поведении таких систем и в таких условиях, которые трудно создать в эксперименте, изучать работу исследуемой системы целиком.

Основные этапы математического моделирования:

1.Первичный сбор информации (исследование характеристик реального объекта).

2.Формулировка цели исследования, его основных задач.

3.Обоснование основных допущений (упрощение реального объекта, пренебрежение характеристиками, не существенными для цели исследования).

4.Изображение моделируемых процессов в виде определенной схемы (создание модели).

5.Формализация модели (составление уравнений, описывающих происходящие процессы).

6.Решение уравнений.

7.Анализ полученных уравнений.

8.Проверка адекватности модели реальному объекту. Указание границ применимости модели.

Т.о., модель как бы согласовывает реальный объект с целью исследования. Результатом моделирования является получение новых данных о протекании изучаемого процесса, его свойствах.

Для описания кинетики изменения концентрации введенного в организм лекарственного препарата предлагается фармакокинетическая модель.

Моделирование физиологических процессов и систем, основан на решении математических уравнений.

Решение диференц. Уравнений  решение анализ принятие решений

Пример: фарм –кинеетическая модель-класс модели, которая позволяет получить значение конц. Вещ-ва в организме человека.

Решает вопрос дозировки  С(x, t)модель циркуляции крови-гемодинамика(3 круга кровообращения)

1)модуль математического моделирования физиологических процессов и систем.пример фарм-кинетическая модель.задача: описание концентрации лекарственного вещества во времени С(t, x), определяется деятельностью сердечно-сосудистой системы.

17.Дайте понятие об информационной медицинской системе, ИМС (определение, назначение). Зарубежная классификация ИМС. Какие требования предъявляются к ИМС?

Информационная система- это организационно упорядоченная совокупность документов ( массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы.

Информационная медицинская система- это совокупность информационных, организационных, программных и технических средств, предназначенных для автоматизации медицинских процессов и (или) организаций.

Информационные системы предназначены для сбора, хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информации.

Основными задачами, решаемыми с помощью ИМС, являются:

-Информационная поддержка оказания медицинской помощи населению;

-Информационная поддержка управления отраслью здравоохранения;

Зарубежные классификации. В зарубежных источниках почти все авторы в последнее время поддерживают деление систем на Computerized Physician Order Entry и Patient Care Information Systems. Такое деление условно соответствует следующим понятиям: автоматизированные рабочие места специалистов или системы поддержки принятия решений(Decision Support Systems) и информационные медицинские системы. Среди систем Computerized Physician Order Entry различают:

-системы, используемые врачами;

-системы, используемые медицинскими сестрами;

-системы, используемые фармакологами.

В результате исследования пяти ведущих(в плане информатизации) больниц США были выявлены основные типы систем, используемых в стационарах:

-Computerized Results- системы, предоставляющие компьютерные отчеты о доступных для использования диагностических процессах;

- Computerized Notes- системы, позволяющие вводить различные сведения о лечебно-диагностическом процессе, включающие элементы электронной истории болезни;

- Computerized Ordering – системы управления лечебно-диагностическим процессом;

- Computerized Event Monitoring and Notification- системы компьютерного мониторирования и оповещения. Эти системы обеспечивают поиск важных для лечебно-диагностического процесса симптомов и оповещают о найденных отклонениях;

-Clinical Administration Systems- экономические, административные и справочные системы;

-Decision Support- системы поддержки решений, при пользовании которыми может осуществляться взаимодействие с системами типа Computerized Results.

Все большее развитие получают электронные истории болезни( Electronic patient record).

Основным документом, определяющим требования и порядок разработки АС( в том числе и медицинских), является техническое задание(ТЗ).

Техническое задание на АС может включать следующие подразделы:

1)общие сведения;

2)назначение и цели создания (развития) системы;

3)характеристика объекта информатизации;

4)требования к автоматизированной системе;

5)состав и содержание работ по созданию системы;

6)порядок контроля и приемки системы;

7)требования к составу и содержанию работ по подготовке объекта автоматизации к вводу системы в действие;

8)требования к документированию;

9)источники разработки.

При создании и внедрении любой ИМС необходимо в первую очередь сформулировать ее назначение и цель создания(внедрения).

Например, при разработке и внедрении АИС управления здравоохранением города назначением системы является поэтапная реализация информационной поддержки управления как на уровне ЛПУ, так и на уровне управления здравоохранением города. Цель создания такой системы может быть сформулирована следующим образом: Способствовать реализации основной функции охраны здоровья населения- увеличению продолжительности активной жизни- путем создания и внедрения информационных технологий на всех уровнях управления здравоохранением.

Формулируются конкретные задачи и описываются методы разработки ИМС.

18.Что представляет собой ИМС? Охарактеризуйте отечественную классификацию ИМС. Какие требования предъявляются к ИМС?

Информационная медицинская система — это совокупность информационных, организационных, программных и технических средств, предназначенных для автоматизации медицинских процессов и(или) организаций.

Рассмотрим вариант классификации ИМС, предложенный отечественными авторами. Он основан на иерархическом принципе построения системы здравоохранения И оказания пациенту медицинской помощи.
1. Медико-технологические системы. Это самые многочисленные из разрабатываемых ИМС. Они обеспечивают обработку и анализ информации для поддержки принятия врачебных решений и информационной поддержки медицинских технологических процессов. Медико-технологические системы в свою очередь подразделяют на несколько систем.

1.1 Автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений.
1.2. Автоматизированные системы для консультативной помощи в принятии решений.
1.2.1. Автоматизированные системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики.
1.2.2. Автоматизированные консультативные системы для помощи в принятии решений на основе интеллектуального (Экспертного) подходов.
1.2.3. Автоматизированные гибридные (Экспертно-статистические, Экспертно-моделирующие) системы для консультативной помощи в принятии решений.
1.3. Автоматизированные системы для управления Жизненно
важными функциями организма.
1.3. 1. Мониторно-компьютерные системы.
1.3.2. Интеллектуальные системы для постоянного интенсивного наблюдения.

2. Автоматизированные рабочие места медицинских работников. Эти комплексы обеспечивают ведение БД, обработку информации и поддержку процессов принятия решений в определенной предметной области. В свою очередь АРМ подразделяют на несколько видов.

2. 1. Медико-технологические.
2.1.1. Клинические.
2.1.2. Функциональные.
2. 1 ‚З. Радиологические.
2.1.4. Лабораторные.
2. 1.5. Фармакологические.
2.2. Организационно-технологические.
2.2. 1. Организационно-клинические.
2.2.2. Телемедицинские.
2.3. Административные.
2.3. 1. Административно-управленческие.
2.3.2. Медико-статистические.
2.3.3. Медико-Экономические.

3. Информационно-технологические системы. Эти системы используют для поддержки Электронного документооборота и принятия лечебно-диагностических и организационных решений.

Среди них выделяют несколько систем.
3.1. Системы диспансерного наблюдения.
3.2. Электронные истории болезни.
3.3. Информационные системы отделений медицинских учреждений.
3.4. Специализированные информационные системы (регистры).
4. Автоматизированные информационные системы ЛПУ. Такие системы подразделяют на несколько видов.

4.1. Амбулаторно-поликлинических учреждений.
4.2. Учреждений стационарного типа.
4.3. Специализированных учреждений.
4.4. Скорой, неотложной и экстренной Медицинской помощи.
4.5. Станций переливания крови.
5. Автоматизированные информационные медицинские системы территориального уровня. Среди них выделяют шесть видов систем.
5.1. Автоматизированные ИС сбора и обработки данных о состоянии здоровья населения.
5.2. Специализированные регистры по направлениям медицины.
5.3. Автоматизированные ИС обязательного медицинского страхования.
5.4. Автоматизированные ИС лекарственного обеспечения.
5.5. Автоматизированные ИС кадрового и материально-технического обеспечения.
5.6. Автоматизированные ИС санитарно-экологического надзора.
6. Автоматизированные информационные медицинские системы федерального уровня. Выделяют восемь систем данного уровня.
6.1. Автоматизированная ИС сбора и обработки статистических
данных о состоянии здоровья населения.
6.2. Автоматизированные ИС специализированных служб.
6.2. Специализированные регистры по направлениям медицины.
6.3. Автоматизированная ИС высокотехнологичной медицинской помощи.
6.4. Автоматизированная ИС Федерального фонда ОМС.
6.5. Автоматизированная ИС лекарственного обеспечения.
6.6. Автоматизированная ИС «Медицинские кадры».
6.7. Автоматизированная ИС ресурсного обеспечения медицинской помощи.
6.8. Автоматизированная ИС санитарно-Экологического надзора.

Каждый последующий уровень ИМС «вбирает» в себя системы предыдущего уровня. Например, медико-технологические системы могут быть подсистемами автоматизированных рабочих мест медицинского персонала и т.д. Наряду с этими ИМС существуют справочно-информационные системы для помощи в принятии решений на различных уровнях («у постели больного», в отделении, ЛПУ и т.д.).

Общие требования к информационным Медицинским системам
Основным документом, определяющим требования и порядок разработки АС (в том числе медицинских), является техническое задание (ТЗ).

Техническое задание на АС может включать следующие подразделы:
1) общие сведения;
2) назначение И Цели создания (развития) системы;
3) характеристика объекта информатизации;
4) требования к автоматизированной системе;
5) состав и содержание работ по созданию системы;
6) порядок контроля и приемки системы;
7) требования к составу и содержанию работ по подготовке
объекта автоматизации к вводу системы в действие;
8) требования к документированию;
9) источники разработки.

1.Общие сведения. В подразделе, посвященном общим сведениям об автоматизированной системе, указывают ее полное наименование и условное обозначение, наименование организации—заказчика и организации-разработчика‚ Перечень Документов, на основании которых создается система, плановые сроки начала и окончания работ, порядок оформления и предъявления заказчику результатов работ по разработке системы.

2. Назначение и цели создания (развития) системы. При создании и внедрении любой ИМС необходимо в первую очередь сформулировать ее назначение и Цель создания (внедрения).

Формулируются конкретные задачи и описываются Методы разработки ИМС.
3. Характеристика объекта информатизации. Важно тщательно и подробно изложить и описать объект информатизации.

4. Требования к автоматизированной системе. Подраздел Должен включать в себя требования к системе в целом, к функциям, выполняемым системой, видам обеспечения. Состав требований зависит от вида, назначения, специфических особенностей разрабатываемой системы. При этом создание любой ИМС должно базироваться на нескольких принципах.

1. Преемственность предполагает, что целесообразным вариантом построения ИМС является такой, при котором максимально используется существующий в здравоохранении научно-технический подход и система обработки медицинской информации. Модернизация существующих систем может осуществляться постепенно и без остановки обслуживания пользователей. В процессе модернизации должен поэтапно осуществляться переход к современным техническим и программным платформам, в частности интегрирующим различное стандартное математическое обеспечение, к новым принципам реализации серверных и клиентских приложений, оптимизации процессов сбора и обработки данных на новом техническом уровне, современным методам идентификации и защиты данных.

2. Унификация и стандартизация предполагают согласование и использование единых архитектурных решений, системы классификации и кодирования, принципов организации и обмена данными, пользовательских интерфейсов.

3. Непрерывное совершенствование системы предполагает постоянное развитие и наращивание ее функциональных и технологических возможностей.

4. Интеграцию действующих и вновь создаваемых ИМС следует реализовывать как на уровне функциональных модулей отдельных ЛПУ, так и по уровням управления, на основе единых коммуникационных протоколов, включая стандартизацию интерфейсов для обмена информацией между системами разных уровней.

5. Межведомственная и межотраслевая кооперация предполагает информационное взаимодействие с ИМС других ведомств, а также (при необходимости) проектами других отраслей.

6. Согласование типовых проектных решении предполагает создание типовых программных средств, которые могли бы быть применимы в большинстве ЛПУ без существенных доработок и отработку проектов в качестве «пилотных» на базе отдельных ЛПУ.

7. Обеспечение информационной безопасности предполагает использование комплексного подхода к безопасности информационных ресурсов здравоохранения на основе правовых и организационно-технических методов.

8. Автоматизация документооборота означает, что система должна обеспечить не только выполнение задач учета и анализа, но и задачи сбора, предварительной обработки, систематизации, структурирования данных.

9. Одноразовый ввод информации и ее многократное использование подразумевают, что все основные данные, с которыми работает система, ДОЛЖНЫ вводиться один раз, а в последующем лишь обновляться.

10. Формирование выходных документов подразумевает, что они должны содержать необходимую и достаточную информацию для решения задач на том уровне, для которого они предназначены.

11. Открытость системы для дальнейшего развития и модернизации.

123Следующая ⇒

Поделиться: