ИНФОРМАТИКА И ЕЕ ПРЕДЫСТОРИЯ

 

Задачи накопления (хранения), обработки и передачи информа­ции стояли перед человечеством на всех этапах его развития. Каж­дому этапу соответствовал определенный уровень развития средств информационного труда, прогресс развития которых всякий раз придавал человеческому обществу новое качество. Долгое время средства хранения, обработки и передачи информации развивались отдельно по этим трем направлениям табл. 1.1. Этот период в исто­рии развития информатики можно назвать ее предысторией.

В течение долгого времени основными инструментами для ре­шения задач обработки и передачи информации были мозг, язык и слух человека. Первое кардинальное изменение пришло с при­ходом письменности (по мнению ученых, речь возникла более ты­сячи веков назад, изобретение письменности относится к третьему тысячелетию до н. э.).

Это привело к гигантскому качественному и количественному скачку в развитии общества, появилась воз­можность передачи знаний от поколения к поколению. Изобрете­ние книгопечатания (середина XV века) радикально изменило ин­дустриальное общество, культуру, организацию деятельности.

Эти два этапа (письменность и книгопечатание) создали прин­ципиально новую технологию накопления и распространения (пе­редачи) информации, избавившую человечество от необходимос­ти всецело полагаться на такой зыбкий и ненадежный инструмент, каким является человеческая память.

Конец XIX века ознаменован изобретением электричества, благодаря которому появились телеграф, телефон, радио, позво­ляющие оперативно передавать и накапливать информацию в лю­бом объеме.

Бурное развитие науки и промышленности в XX веке, неудер­жимый рост объемов поступающей информации привели к тому, что человек оказался не в состоянии воспринимать и перерабаты­вать все ему предназначенное. Возникла необходимость класси­фицировать поступления по темам, организовать их хранение, до­ступ к ним, понять закономерности движения информации в раз­личных изданиях и т. Д. Исследования, позволяющие разрешить воз­никшие

 

проблемы, стали называть информатикой. В этом смысле информатика --- научная дисциплина, изучающая структуру и об­щие свойства научной информации, а также закономерности всех процессов научной коммуникации.

Информатика, являясь базой библиотечного дела, многие годы так и занималась узкоконкретной областью изучения структуры и общих свойств научной информации, передаваемой посредством научной литературы. Постановка вопроса о завладении информа­тикой всем кругом вопросов, который связан с разработкой эф­фективных методов сбора, хранения, обработки и преобразования имеющейся информации в знания, прежде была неправомерной, так как не существовало почти ничего общего в методах сбора и обработки информации у медиков, географов, психологов, физи­ков, филологов и т. Д. С этой точки зрения много общего между собой имели математика и физика, химия и медицина. Примеров отдельных связей было много, но общего стержня, вокруг которо­го объединились бы все науки, не было.

Положение существенно изменилось с появлением электрон­но-вычислительных машин (ЭВМ).

Первые ЭВМ создавались для проведения расчетов в атомной физике, в летательной и ракетной технике. Последовавшее да­лее внедрение ЭВМ в области административного управления и экономики дало не только большой экономический эффект, но и привело к созданию и бурному росту новой промышленной от­расли — средств и методов электронной обработки информации. Электронно-вычислительные машины стали обрабатывать чис­ловую, текстовую, графическую и другую информацию. Появи­лись новые ЭВМ, новые методы и средства общения с ними. Ин­формация стала товаром.

Вычислительная техника сразу же показала свою эффектив­ность в тех областях человеческой деятельности, где широко ис­пользовались методы математического моделирования — точные количественные методы. Сюда относятся физика, механика, хи­мия, геофизика и т. Д.

Развитие электронно-вычислительной техники, средств и мето­дов общения с ней, создание автоматизированных информацион- но-поисковых систем, методов распознавания образов привели к тому, что ЭВМ стали эффективным инструментом и для «описатель­ных» наук, которые раньше считались недоступными для методов математического моделирования (биология, юридические науки, ис­тория и т. П.). В них шло накопление отдельных фактов, давалось качественное описание объектов и событий. Использование ново­го рабочего инструмента значительно повысило эффективность проведения описательного анализа изучаемых объектов в таких науках. Появилось новое направление исследований, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных фун­кций, — разработка «искусственного интеллекта».

Миниатюризация средств вычислительной техники, снижение ее стоимости позволили создавать станки с программным управлени­ем, гибкие автоматизированные производства, станки-роботы, в ко­торых ЭВМ решает задачи сбора, хранения, обработки, преобразо­вания информации и на основании ее анализа вырабатывает соот­ветствующие решения. В более сложных задачах человек, используя электронную технику, берет ответственность за принятие решения на себя. В этом случае ЭВМ анализирует огромные объемы инфор­мации и предлагает возможные варианты. Человек, познакомившись с этими вариантами, либо выбирает лучший, с его точки зрения, либо ставит перед машиной новые условия и ждет следующего совета. Так, в режиме диалога происходит процесс принятия решения.

Проведение любого эксперимента связано с получением инфор­мации, регистрируемой различными датчиками или непосред­ственно органами чувств человека. В ходе эксперимента инфор­мацию надо принять и записать, обработать по специальным алго­ритмам, преобразовать к удобному для анализа виду. Далее, иссле­дуя полученные результаты, необходимо сделать выводы.

При этом не имеет значения, какой это эксперимент — физи­ческий, биологический, химический и т. Д., передают ли датчики данные прямо в ЭВМ или показания приборов сначала записыва­ют в тетрадь, а потом вводят их в машину. Главное в том, что нуж­ны алгоритмы сбора данных и записи их в запоминающие устрой­ства в таком виде, который позволяет находить эти данные повтор­но, считывать и анализировать.

Другой важнейшей составной частью эксперимента является обработка данных по разработанным алгоритмам и составленным на их основе программам для вычислительной машины.

На следующем Первые ЭВМ создавались для проведения расчетов в атомной физике, в летательной и ракетной технике. Последовавшее да­лее внедрение ЭВМ в области административного управления и экономики дало не только большой экономический эффект, но и привело к созданию и бурному росту новой промышленной от­расли — средств и методов электронной обработки информации. Электронно-вычислительные машины стали обрабатывать чис­ловую, текстовую, графическую и другую информацию. Появи­лись новые ЭВМ, новые методы и средства общения с ними. Ин­формация стала товаром.

Вычислительная техника сразу же показала свою эффектив­ность в тех областях человеческой деятельности, где широко ис­пользовались методы математического моделирования — точные количественные методы. Сюда относятся физика, механика, хи­мия, геофизика и т. Д.

Развитие электронно-вычислительной техники, средств и мето­дов общения с ней, создание автоматизированных информацион- но-поисковых систем, методов распознавания образов привели к тому, что ЭВМ стали эффективным инструментом и для «описатель­ных» наук, которые раньше считались недоступными для методов математического моделирования (биология, юридические науки, ис­тория и т. П.). В них шло накопление отдельных фактов, давалось качественное описание объектов и событий. Использование ново­го рабочего инструмента значительно повысило эффективность проведения описательного анализа изучаемых объектов в таких науках. Появилось новое направление исследований, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных фун­кций, — разработка «искусственного интеллекта».

Миниатюризация средств вычислительной техники, снижение ее стоимости позволили создавать станки с программным управлени­ем, гибкие автоматизированные производства, станки-роботы, в ко­торых ЭВМ решает задачи сбора, хранения, обработки, преобразо­вания информации и на основании ее анализа вырабатывает соот­ветствующие решения. В более сложных задачах человек, используя электронную технику, берет ответственность за принятие решения на себя. В этом случае ЭВМ анализирует огромные объемы инфор­мации и предлагает возможные варианты. Человек, познакомившись с этими вариантами, либо выбирает лучший, с его точки зрения, либо ставит перед машиной новые условия и ждет следующего совета. Так, в режиме диалога происходит процесс принятия решения.

Этапе активно используются программы преоб­разования данных к удобному для исследования виду (построение графиков, таблиц, рабочих чертежей и т. Д.) и их выдача (отобра­жение информации) или передача другим участникам эксперимен­та, находящимся на значительном расстоянии. Как правило, такие программы не ориентированы на конкретную предметную область, они достаточно универсальны.

Таким образом, мы выделили задачи, которые являются общи­ми для всех наук при обработке информации с помощью ЭВМ. На­учным фундаментом для их решения и стала новая наука — ин­форматика.

В этом смысле слово «информатика» второй раз появляется е научной среде. Теперь — как перевод с французского informatique. Французский термин informatique (информатика) образован пу­тем слияния слов information (информация) и automatique (автома­тика) и означает «информационная автоматика или автоматизи­рованная переработка информации». В англоязычных странах это­му термину соответствует синоним computer science (наука о вы­числительной технике).

Появление ЭВМ сыграло решающую роль в оформлении ин­форматики как науки, но и сама ЭВМ, ее создание, функциониро­вание и применение — тоже предмет изучения информатики Практика показала, что использование ЭВМ резко повысило про­изводительность труда на производстве и в науке, оказало силь­ное влияние на научно-технический прогресс. В то же время су­ществует и обратное влияние — задачи науки и практики предъяв­ляют конструкторам и разработчикам программ требования для создания новых, более высокопроизводительных ЭВМ, ориенти­рованных на решение конкретных проблем.

Раннее употребляемый в русском языке термин «информатика», связанный с узкоконкретной областью изучения структуры и об­щих свойств научной информации, передаваемой с помощью науч­ной литературы, в современных условиях приобретает более ши­рокое значение — название комплексной научно-технической дис­циплины, призванной создавать новые информационные техноло­гии и средства для решения проблем информатизации в различных областях человеческой деятельности: производстве, управлении, науке, образовании, торговле, финансовой сфере, медицине и др.

Информатика — комплексная научно-техническая дисциплина, занимающаяся изучением структуры и общих свойств информации, информационных процессов, разработкой на этой основе информа­ционной техники и технологии, а также решением научных и инже­нерных проблем создания, внедрения и эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах общественной практики.

 

 

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться: