|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
ТЕМА 4. Случайная величина. Числовые характеристики случайной величины. Случайные процессы.
Математическое ожидание случайной величины (с X+Y), где q— — — —
Дисперсия случайной величины (с X+Y), где — q— — —
Дисперсия разности двух независимых случайных величин X иY равна — —0 q— —
Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин X и Y равно — — — q—
Индикатором события А называется случайная величина, которая —равна константе а> 1 —равна константе а< -1 —всегда равна 1 q—равна 1, если в результате испытания событие А происходит и равна 0, если событие А не происходит
Законом распределения дискретной случайной величины называется соответствие между —возможными значениями случайной величины и рядом натуральных чисел q—возможными значениями случайной величины и вероятностями их появления —математическим ожиданием случайной величины и ее средним квадратическим отклонением —возможными значениями случайной величины и ее математическим ожиданием
Сумма всех вероятностей значений дискретной случайной величины равна —0 — q—1 — -1
Математическое ожидание дискретной случайной величины вычисляется по формуле — — — q—
Математическое ожидание постоянной величины С равно q—С —1 —0 — не определено
Математическое ожидание случайной величины (с X-Y), где q— — — — —
Дисперсия дискретной случайной величины определяется по формуле — q— — —
Существуют две формы задания закона распределения дискретной случайной величины: —интегральная и дифференциальная —интегральная и табличная q—табличная и графическая —графическая и интегральная
Дисперсия постоянной величины С равна —1 —C q—0 —не определена
Среднее квадратическое отклонение — — q— —M(X)
Дисперсия от математического ожидания —М(Х) q—0 —Х —1
Математическое ожидание от математического ожидания q—M(X) —0 —1 —D(X)
Математическое ожидание —M(X) —D(X) q—0 —1
Математическое ожидание квадрата отклонения q—D(X) — —M(X) —V
Математическое ожидание M(X) случайной величины Х есть —переменная величина —+¥ —-¥ q—постоянная величина
Дисперсия q— — — —
Существует две формы задания непрерывной случайной величины q—функция распределения и плотность распределения вероятностей —ряд распределения и полигон —функция распределения и ряд распределения —функция распределения и полигон
Выражение —дисперсией дискретной случайной величины —вариацией дискретной случайной величины q—математическим ожиданием дискретной случайной величины —средним квадратическим отклонением
Выражение q—дисперсией дискретной случайной величины —вариацией дискретной случайной величины —математическим ожиданием дискретной случайной величины —средним квадратическим отклонением
Величина, которая в зависимости от результатов испытаний принимает то или иное численное значение, называется —постоянной величиной —переменной величиной q—случайной величиной —нормальной величиной
Случайные величины делятся на —переменные и постоянные —четные и нечетные —рациональные и нерациональные q—дискретные и непрерывные
Дискретной называется такая случайная величина, которая принимает q—конечное или бесконечное счетное множество значений —бесконечное множество значений —только одно значение —только отрицательные значения
Графическая форма задания закона распределения случайной величины – это — парабола —прямая линия —окружность q—полигон
Табличная форма задания закона распределения случайной величины называется —суммой распределения —интегралом распределения q—рядом распределения —полем распределения
Непрерывная случайная величина имеет —конечное множество значений —бесконечное счетное множество значений —конечное или бесконечное счетное множество значений q—бесконечное несчетное множество значений
Дисперсией случайного процесса —математическому ожиданию соответствующего сечения случайного процесса q—дисперсии соответствующего сечения случайного процесса —среднему квадратическому отклонению соответствующего сечения случайного процесса —вариации соответствующего сечения случайного процесса
Случайный процесс — q— — —
Корреляционной функцией случайного процесса —сумме математических ожиданий соответствующих сечений случайного процесса —сумме дисперсий соответствующих сечений случайного процесса q—ковариации соответствующих сечений случайного процесса —произведению дисперсий соответствующих сечений случайного процесса
Случайный процесс с дискретным временем (t принимает целочисленные значения) называется —целочисленным рядом —целочисленной последовательностью —целочисленным случайным процессом q—временным рядом
Процесс изменения во времени состояния какой – либо системы в соответствии с вероятностными закономерностями называется —закономерным процессом —переменным процессом q—случайным процессом —составным процессом
Неслучайная функция —дисперсией случайного процесса q—математическим ожиданием случайного процесса —огибающей случайного процесса —направляющей случайного процесса
Если q—1 —3 —5 —7
Если —1 q—5 —13 —16
Если —1 —3 q—5 —9
Если —1 —3 q—5 —17
Указать неверное значение дисперсии q— -1 —4 —9 —16
Указать верное значение дисперсии — -9 — -4 q—1 — -1 |
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-14; Просмотров: 352; Нарушение авторского права страницы
, 
- независимые случайные величины, равно
случайной величины Х равно
равна
равно
равно
равно
, определяется формулой
является
является
называется неслучайная функция 
, которая при любом значении t равна
и 
, 
, условное распределение 
при условии, что заданы все значения 
, зависит только от
двух аргументов 
и 
, которая при каждой паре значений 
, которая при любом значении t равна математическому ожиданию соответствующего сечения случайного процесса, называется
, а 
, то дисперсия случайной величины равна
, а 
, то 
, а 
, то 
; а 
, то 