С проницаемостью связана эффективная, а не работающая толщина

По данным ГДИС проницаемость может быть завышена, если вместо эффективной толщины (h), определенной по данным ГИС, использовать толщину так называемого «работающего» интервала (hраб), из которого поступает флюид в скважину (рис. 13.2). В разных подсечениях исследуемого пласта и в разных нефтегазоносных районах отношение (hраб/h) колеблется приблизительно в диапазоне от 1-3 (для очень однородных пластов) до 10-30 (для очень неоднородных пластов). Это означает, что при расчете проницаемости через гидропроводность k= · /hраб по толщине «работающего» интервала, для неоднородного коллектора проницаемость получается в 10-30 раз больше по сравнению с использованием эффективной толщины h. Остается вопрос, какую толщину считать более обоснованной.

Ниже приводятся два факта, которые обосновывают необходимость в расчетах проницаемости использовать эффективную (h), а не «работающую» (hраб) толщину.

При моделировании процесса заводнения с использованием коллекторов с проницаемостью порядка 100 Д закачиваемая вода должна появится в добывающих скважинах через несколько часов или суток, но это противоречит фактическому темпу заводнения, которое существенно меньше.

Рис. 13.1. Две модели для пласта ЮК10 Талинской площади:

а – с пропластком «суперколлектора», б – с обычным неоднородным коллектором

Второй факт следует из опробования на фактическом материале модели Я. Н. Басина. По мнению Я. Н. Басина, интервал коллектора, отдающий флюид в скважину (этот интервал на рис. 13.2 отмечен цифрой 1), не является определяющим по проницаемости пропластком (в нашей терминологии, он не является «суперколлектором», который помечен цифрой 2). Он является аккумулятором потока, который образуется в наиболее проницаемой части коллектора и который (цифра 3) дренирует пласт за счет многочисленных притоков, пронизывающих весь коллектор.

Если модель Я. Н. Басина верна, то геофизические параметры пласта должны коррелироваться с гидропроводностью коллектора.

Опробование модели Я. Н. Басина заключалась в следующем. В качестве исходных данных были привлечены дебиты по нефти Q_н и по воде Q_в первых лет эксплуатации скважин По этим данным с привлечением априорных данных о плотности флюидов рассчитаны депрессия и фактическая продуктивность факт. По фактической продуктивности рассчитана гидропроводность .

Опробование методики

Результаты сопоставления различных вариантов гидропроводности, рассчитанной по данным ГИС, и одного варианта гидропроводности, рассчитанной по данным дебитов и депрессии, представлены на рис. 13.3. При использовании традиционной стандартизации данных ПС по линии глин и песков (рис. 13.3а) отсутствует возможность прогнозировать гидропроводность. Здесь коэффициент корреляции r= - 0.007. При использовании ПС, которая стандартизируется по 5 статхарактеристикам (рис. 13.2б), получаем коэффициент корреляции r= 0.621.

 

Рис. 13.2. Корреляционные связи межу eгис и

При использовании пяти стандартизированных методов ГИС получаем коэффициент корреляции r= 0.801 (рис. 13.2в) при усреднении с показателем степени К=1 и практически такой же коэффициент корреляции r= 0.797. (рис. 2г) при усреднении с показателем степени К=4.

При использовании других разных сочетаний стандартизированных методов ГИС получаются в большей или меньшей степени удовлетворительные результаты (рис. 13.2д – 13.2з), получаем коэффициентами корреляции r от 0.492 до 0.814. Данные о коэффициенте корреляции между гис.i и сведены в таблицу. Оказалось, что максимальный коэффициент корреляции eгис получается при оценке гидропроводности по стандартизированным данным ПС, ГК, НГК.

Таб. 13.1. Коэффициенты корреляции между между гис и

Рису-нок	Коэффициент корреляции (r)	Аргументы, по которым рассчитана гис
а	-0.007	α ПС, рассчитанная традиционно по линии глин и песков
б	0.621	ПС, рассчитанная с учетом статхарактеристик
в	0.801	Стандартизированные данные ПС, ГК, НГК, КС, ДС (показатель степени К = 1)
г	0.797	Стандартизированные данные ПС, ГК, НГК, КС, ДС (показатель степени K = 4)
д	0.492	Стандартизированные данные ГК, НГК, КС, ДС
е	0.801	Стандартизированные данные ПС, НГК, КС, ДС
ж	0.662	Стандартизированные данные ПС, ГК, КС, ДС
з	0.814	Стандартизированные данные ПС, ГК, НГК

Рекомендации

Для прогноза эксплуатационной значимости объекта целесообразно применить методику расчета гидропроводности по данным ГИС. Это реализуется следующим образом.

По дебитам объектов нефти и воды первых лет эксплуатации с учетом депрессии и фазовой проницаемости определяется гидропроводность однофазного флюида.

Выбирается такой вариант стандартизации и усреднения данных ГИС в интервале эксплуатационного объекта, при котором получается наилучшая корреляционная связь с гидропроводностью, определенной по данным эксплуатации. Эта корреляционная связь позволяет рассчитывать гидропроводность по данным ГИС.

 

 

⇐ Предыдущая12345678

Поделиться: