Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Что понимается под понятием «База знаний»? Назовите модели представления знаний в памяти компьютера?
Под базой знаний понимают компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы Четкую грань между данными и знаниями провести можно не всегда, но, тем не менее, эти отличия существуют, и они привели к появлению специальных моделей представления знаний в памяти ЭВМ. Например, можно назвать четыре вида моделей (языков) представления знаний: · модели (языки) семантических сетей; · системы фреймов; · логические языки (модели); · продукционные модели. Что понимается под понятием «База знаний»? В чем основная суть компьютерного представления знания в виде «семантической модели»? Под базой знаний понимают компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы. Семантические сети. В семантической сети вершинам сопоставлены понятия (объекты, события, процессы), а дугам - отношения на множестве понятий. В общем случае это означает, что в виде семантической сети можно отобразить знания, заключенные в текстах на естественном языке. Как показали исследования, в языках индоевропейской группы имеется не более 200 различных, не сводимых друг к другу отношений. Комбинации этих базовых отношений позволяют выразить остальные отношения, фиксируемые в текстах. Конечное число базовых отношений позволяет надеяться, что в базах знаний можно представить любую предметную область. На примере семантической сети общего вида можно установить различие между базой данных и базой знаний. Предметная область есть множество допустимых состояний своих компонентов. Представленное через общие понятия и отношения между ними, это множество образует базу знаний - в виде абстрактной семантической сети. С другой стороны, в зависимости от ситуации компоненты предметной области будут иметь конкретные значения, свойства, характеристики. Все эти конкретные данные о предметной области будут отображаться в так называемой конкретной семантической сети или базе данных сетевой структуры. Семантические сети, несмотря на большие возможности средств, используемых для отражения отношений между понятиями и объектами, обладают некоторыми недостатками. Слишком произвольная структура и различные типы вершин и связей требуют большого разнообразия процедур обработки информации, что усложняет программное обеспечение ЭВМ. Наиболее часто в семантических сетях используются следующие отношения: · связи типа «часть-целое» («класс-подкласс», «элемент-множество» и т.п.); · функциональные связи (определяемые обычно глаголами «производит», «влияет» и т.д.); · количественные (больше, меньше, равно и т.д.); · пространственные (далеко от, близко от, за, под и т.д.); · временные (раньше, позже, в течение …); · атрибутивные связи (иметь свойство, иметь значение…); логические связи (и, или, не…).
Что понимается под понятием «База знаний»? В чем основная суть компьютерного представления знания в виде «модели фреймов»? Под базой знаний понимают компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы. Фреймовые модели Фрейм в переводе означает рамка (frame - рамка). Любое представление о предмете, объекте, стереотипной ситуации у человека всегда обрамлено характеристиками и свойствами объекта или ситуации. В основе теории фреймов лежит фиксация знаний путем сопоставления новых фактов с рамками, определенными для каждого объекта в сознании человека. Структура в памяти ЭВМ, представляющая эти рамки, называется фреймом. Слотом фрейма называется элемент данных, предназначенный для фиксации значений об объекте, которому отведен данный фрейм. Слот фрейма характеризуется следующими параметрами: · имя слота (каждый слот должен иметь уникальное имя во фрейме); · указатель наследования. Указатель наследования показывает, какую информацию об атрибутах слотов во фрейме верхнего уровня наследуют слоты с теми же именами во фрейме нижнего уровня. При этом могут быть следующие ситуации: · слот наследуется с теми же значениями данных (т.е. тот же); · слот наследуется, но данные в каждом фрейме могут принимать любые значения (уникальный); · слот не наследуется (независимый). Фреймы обладают свойством вложенности, т.е. в качестве значения слота может выступать система имен слотов более глубокого уровня. Свойство вложенности, возможность иметь в качестве значений слотов ссылки на другие фреймы и на другие слоты того же самого фрейма обеспечивают фреймовым моделям удовлетворение требований связности и структурированности знаний. Наличие имен фреймов и имен слотов означает, что знания хранимые во фреймах, имеют характер отсылок и тем самым внутренне интерпретированы. Использование фреймов в фундаментальных науках дает возможность формирования более строгого понятийного аппарата и комплексирования обычных математических моделей с фреймовыми формализмами. Для описательных наук фреймы - это один из немногих способов формализации, создания понятийного аппарата. · Модель фрейма является достаточно универсальной, поскольку позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через следующие структуры: · фреймы – структуры, для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель); · фреймы – роли (менеджер, кассир, клиент); · фреймы – сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднование именин); · фреймы – ситуации (тревога, пожар, авария, рабочий режим). Важнейшим свойством теории фреймов является заимствованное из теории семантических сетей наследование свойств. Наследование происходит по АКО-связям. ( A-Kind-of=это) - похожий вариант.Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является способность отражать концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность.Специальные языки представления знаний в сетях фреймов FRL (Frame Representation Lanquage) и другие позволяют эффективно строить интеллектуальные информационные системы и, в частности, промышленные экспертные системы. Широко известны такие фреймо- ориентированные экспертные системы, как ANALYST, МОДИС.
|
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-09; Просмотров: 213; Нарушение авторского права страницы