Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Что понимается под понятием «База знаний»? В чем основная суть компьютерного представления знания в виде «продукционной модели»?
Под базой знаний понимают компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы. Продукционные модели знаний Продукционные модели – модели, основанные на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие). Продукция – это правило, представляющее собой пару следующего вида: · ситуация - действие; · посылки - заключение; · причина - следствие и т.п. Подобного рода правила встречаются в различных областях знаний и видах деятельности, так в повседневной жизни мы постоянно окружены различного рода правилами поведения, уличного движения, грамматическими правилами, статьями уголовного и гражданского кодекса и т.п. При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Вывод бывает прямой - от данных к поиску цели, и обратный – от цели для ее подтверждения – к данным. Продукционная модель состоит из трех основных компонентов: · набора правил, представляющего собой в продукционной системе базу знаний; · рабочей памяти, в которой хранятся исходные факты и результаты выводов, полученных из этих фактов; · механизма логического вывода, использующего правила в соответствии с содержимым рабочей памяти и формирующего новые факты. Каждое правило содержит условную и заключительную части. В условной части правила находится одиночный факт либо несколько фактов (условий), соединенных логической операцией " И". В заключительной части правила находятся факты, которые необходимо дополнительно сформировать в рабочей памяти, если условная часть правила является истинной. Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. Ее достоинствами являются: наглядность, высокая модульность, легкость внесения изменений и дополнений, простота механизма логического вывода. Имеется большое число программных средств, реализующих продукционный подход: язык OPS 5, оболочки или пустые экспертные системы – EXSYS, ЕКСПЕРТ, промышленные ЭС на основе системы ФИАКР и т.д. Что понимается под понятием «База знаний»? В чем основная суть компьютерного представления знания в виде «логической модели»?
Под базой знаний понимают компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы. Логические модели знаний Логические модели знаний - основа человеческих рассуждений и умозаключений, которые, в свою очередь, могут быть описаны подходящими логическими исчислениями. Логические исчисления могут быть представлены как формальные системы в следующем виде: М=(T, P, A, F), где T - множество базовых элементов (например, буквы некоторого алфавита); P - множество синтаксических правил, на основе которых из T строятся правильно построенные формулы; A - множество правильно построенных формул, элементы которого называются аксиомами; F - правила вывода, которые из множества А позволяют получать новые правильно построенные формулы (теоремы). К таким логическим исчислениям можно отнести: · силлогистику Аристотеля; · прикладные исчисления высказываний и предикатов, среди которых можно выделить псевдофизические логики.
Дайте определение «Экспертной системы» и для решения, какого рода задач они используются? Экспертные системы Под экспертной системой понимают программное средство, использующее знания экспертов, для высокоэффективного решения задач в интересующей пользователя предметной области. Развитие экспертных систем продолжается по сегодняшний день. В основном экспертные системы используются для решения задач, соответствующих следующим критериям:
|
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-09; Просмотров: 245; Нарушение авторского права страницы