Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Оптимальное управление при минимизации классического квадратичного функционала
Согласно методу аналитического конструирования Летова-Калмана, оптимальное управление объектом (8.1.5), минимизирующее квадратичный функционал: , (8.2.4) имеет вид: , (8.2.5) где функция является решением нелинейного уравнения в частных производных , (8.2.6) при граничном условии . (8.2.7) В (8.2.4.) - заданная положительно определенная матрица. Решение задачи (8.2.6)–(8.2.7) ищется в виде квадратичной формы: , (8.2.8) где – симметрическая матрица. Тогда , (8.2.9) а матрица является решением нелинейного дифференциального уравнения Риккати с переменными коэффициентами: (8.2.10) при граничном условии . (8.2.11) Таким образом, при синтезе оптимального управления методом аналитического конструирования Летова-Калмана необходимо для каждого момента формирования управляющих воздействий решать в обратном времени уравнение (8.2.10) при условии (8.2.11). Теория решения матричного уравнения Риккати достаточно хорошо разработана. Однако при практическом применении необходимость решения в обратном времени матричного дифференциального уравнения Риккати делает затруднительным использование этого метода синтеза в процессе функционирования объекта из-за больших затрат времени на получение результата. Кроме того, для нестационарных систем редко удается указать обоснованные требования к состоянию объекта в фиксированный момент , т.е. обоснованно назначить квадратичную форму . Поэтому чаще всего рассматривают функционал (8.2.4) в виде: . (8.2.12) При этом граничное условие для решения уравнения Риккати (8.2.11) принимает вид: . (8.2.13) В случае стационарной модели (8.1.5) ( ) оптимальное управление, обеспечивающее минимум функционала: , имеет вид: , где - положительно определенная матрица, удовлетворяющая матричному алгебраическому уравнению Риккати: . Решение алгебраического уравнения Риккати заменяется определением с заданной точностью установившегося решения дифференциального уравнения Риккати: при нулевом начальном условии. Синтез управляющих воздействий, который осуществляется в реальном времени в процессе функционирования объекта, называется совмещенным синтезом. В этом случае большое значение имеет временная задержка, вызванная затратами времени на формирование управляющего сигнала. Время формирования управления при АКОРе Летова-Калмана зависит от двух факторов: величины интервала оптимизации и времени, которое затрачивается на решение уравнения Риккати. Целенаправленное изменение каждой из этих величин приводит к уменьшению вычислительной задержки при формировании управляющего сигнала. |
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-10; Просмотров: 475; Нарушение авторского права страницы