Изменение результативного показателя:

ΔY _a = Y ₀ * (Δ a / a ₀ )

Δ Y_b = (Y₀ + Δ Y_a) * ( Δ b / b₀)

Δ Y_c = (Y₀ + Δ Y_a + Δ Y_b) * ( Δ c / c₀)

Для расчёта влияния 1-го фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост 1-го фактора, выраженного в виде десятичной дроби.

Чтобы рассчитать влияние 2-го фактора, необходимо к базовой величине результативного признака прибавить изменение его за счёт 1-го фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост 2-го фактора.

Влияние 3-го фактора определяется аналогично: к базовой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счёт 1-го и 2-го факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост 3-го фактора и т.д.

Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8–10)

Δ Y_a = (Δ Y ' _a * Y ₀ ) / 100

Δ Y_b = (Δ Y ' _b * Y ₀ ) / 100

Δ Y_c = (Δ Y ' _c * Y ₀ ) / 100

3.Алгоритм приёма абсолютных разниц

Применяется для расчёта влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только мультипликативных моделях (y = x₁*x₂*x₃*…*x_n) и моделях мультипликативно-аддитивного типа: y = ( a – b)* c и y = a*( b – c )

Способ является модификацией способа цепной подстановки и эффективнее его использовать, когда исходные данные содержат абсолютные отклонение факторных показателей.

При его использовании величина факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения используемого фактора на базовый уровень факторов, расположенных слева от него в модели.

Алгоритм расчёта влияния факторов на изменение результативного показателя способом абсолютных разниц включает след. этапы:

1) Построение факторной модели результативным показателям:

y = a * b * c

где: y – результативный признак

   a , b , c – факторные показатели, имеющие с результативным показателем мультипликативную зависимость

2) Определение абсолютного изменения планового значения результативного:

y₀ = a ₀ * b ₀ * c ₀

Фактическое значение результативного показателя:

y₁ = a ₁ * b ₁ * c ₁

Δy = y₁ – y ₀

3) Расчёт влияния факторов на изменение результативного показателя:

Δ y_a = (a₁ – a₀) * b₀ * c₀

Δ y_b = (b₁ – b₀) * a₁ * c₀

Δ y_c = ( c ₁ – c ₀ ) * a ₁ * b ₁

4) Проведение балансовой увязки полученных результатов:

Δ y = Δ y _а + Δ y_b + Δ y_c

Δ y = Δ y

Алгоритм расчёт для мультипликативных четырёхфакторной модели валовой продукции:

ВП = ЧР * Д * П * ЧВ

ΔВП_ЧР = ΔЧР * Д₀ * П₀ * ЧВ₀

ΔВП_Д = ΔЧР₁ * ΔД₀ * П₀ * ЧВ₀

ΔВП_П = ЧР₁ * Д₁ * ΔП₀ * ЧВ₀

ΔВП_ЧВ = ЧР₁ * Д₁ * П₁ * ΔЧВ

Алгоритм расчёта факторов этим способом в моделях мультипликативно-аддитивного вида:

Для примера возьмём факторную модель прибыли от реализации продукции:

П = V_РП * (Ц – С)

где: П – прибыль от реализации

   V_РП – объём реализованной продукции

   Ц –цена единицы продукции

         С – себестоимость единицы продукции

Прирост суммы прибыли за счёт изменения:

- объёма реализованной продукции:

П_Vрп = ΔV_РП * (Ц₀ – С₀)

- цены реализации:

ΔП _y = V_РП1 * ΔЦ₁

- себестоимости продукции:

ΔП_С = V_РП1 * (–ΔС)

Расчёт влияния структурного фактора:

ΔП = Σ [(Уд _i - Уд _{i 0} )* Ц _{i 0} ] * V _{РП общ1}

Метод абсолютных разниц для смешанных моделей:

1) Строим факторную модель:

y = a * ( b – c )

2) Находим общие изменения результативного показателя:

y₀ = a₀ * (b₀ – c₀)

y₁ = a₁ * (b₁ – c₁)

Δ y = y₁ – y₂

3) Определяем влияние факторов:

Δ y_a = a ₁ * ( b ₁ – c ₀ ) – a ₀ * ( b ₀ – c ₀ ) = ( a ₁ – a ₀ ) * ( b ₀ – c ₀ ) = Δ a * ( b ₀ – c ₀ )

4) Находим изменение результативного показателя за счёт факторов:

Δ y_b = a₁*(b₁ – c₀) – a₁*(b₀ – c₀) = a₁*b₁ – a₁*c₀ – a₁*b₀ + a₁*c₀ = a₁*b₁ – a₁*b₀ = (b₁*b₀)*a₁ = Δ b*a₁

5) За счёт фактора с:

Δ y_c = a₁*(b₁ – c₁) – a₁*(b₁ – c₀) = a₁*b₁ – a₁*c₁ – a₁*b₁ + a₁*c₀ = a₁*c₀ – a₁*c₁ = (c₀*c₁)*a₁ = – Δ c*a₁

 

4.Алгоритм индексного приёма

В статистике, планировании и анализе хозяйственной деятельности основой для количественной оценки роли определения факторов в динамике изменений обобщающих показателей являются индексные модели.

Суть индексного способа заключается в том, что для расчёта влияния фактора на изменение результативного показателя необходимо относительное изменение частного индекса данного факторного показателя, умноженного на фактическое значение факторного, влияние которого уже рассмотрено. И плановые (базовые) значения факторов, влияние которых ещё будет рассматриваться.

Алгоритм расчёта влияния факторов на изменение результативного показателя индексным способом включает след. этапы:

1) Построение факторной модели результативного показателя:

y = a * b * c

2) Определение абсолютного изменения результативного показателя:

- плановое значение результативного показателя:

y₀ = a ₀ * b ₀ * c ₀

- фактическое значение результативного показателя:

y₁ = a ₁ * b ₁ * c ₁

Δy = y₁ – y ₀

3) Определение общего индекса результативного показателя:

I_y = Ц₁ / y₀

4) Определение частных индексов факторных показателей:

I_a = a₁ / a₀

I_b = b₁ / b₀

I_c = c₁ / c₀

5) Балансовая увязка:

I_y = I_a * I_b * I ₀

6) Расчёт влияния факторов на абсолютное изменение результативного показателя:

Δ y_a = (I_a – 1) * a₀ * b₀ * c₀ = (I_a – 1) * y₀

Δ y_b = (I_b – 1) * a₁ * b₀ * c₀

Δ y_c = (I_c – 1) * a₁ * b₁ * c₀

7) Проведение абсолютной балансовой увязки полученных результатов:

Δ y = Δ y _a + Δ y_b + Δ y_c

Δ y = Δ y

Изучая зависимость объёма выпуска продукции на предприятии от изменений численности рабочих и продолжительности их труда можно воспользоваться след. системой взаимосвязи индексов:

I_N = Σ Д₁* R ₁ * Σ Д₀* R ₀

I_N = (Σ Д₀* R ₁ * Σ Д₁* R ₁ ) / (Σ Д₀* R ₀ * Σ Д₀* R ₁ ) = I_R * I _Д

где: I_N – общий индекс изменения объёма выпуска продукции

   I_R – индивидуальный (факторный) индекс изменения численности работающих

   I _Д – факторный индекс изменения производительности труда работающих

   Д₀ и Д₁ – среднегодовая выработка товарной продукции на одного работающего в базисном и отчётном периодах соответственно

   R ₀ и R ₁ – среднегодовые численности промышленно-производственного персонала в базисном и отчётном периодах соответственно

Абсолютное отклонение результирующего показателя – объёма выпуска товарной продукции предприятия в этом случае равняется:

Δ N = Σ Д₁* R ₁ – Σ Д₀* R ₀

Чтобы определить, какая часть общего изменения объёма выпуска продукции достигнута за счёт изменения каждого из факторов в отдельности, необходимо при расчёте влияния одного из них учитывать влияние другого фактора.

Таким образом, величина влияния фактора определяется как разница между числителем и знаменателем соответствующего факторного индекса:

AR = Σ Д₀* R ₁ – Σ Д₀* R ₀

АД = Σ Д₁* R ₁ – Σ Д₀* R ₁

Изложенный принцип разложения абсолютного отклонения результирующего показателя пригоден для случая, когда число факторов равно 2 (один из них – количественный, а другой – качественный), а анализирующий показатель равен их произведению, т.е. индексный метод не даёт общего подхода для факторного разложения приращения результирующего показателя при числе факторов более двух.

 

5.Связь анализа с другими науками

АХД связан с:

- экономической теорией

- экономикой предприятия

- ЭМММ

- технологией производства

- финансовым менеджментом

- маркетингом

- контролем

- аудитом

- статистикой

- бух. учётом

- управлением персонала

В первую очередь среди наук, с которыми связан АХД, нужно выделить экономическую теорию, которая изучает экономические законы, механизм их действия, создаёт теоретическую основу для развития всех экономических дисциплин.

При проведении аналитических исследований необходимо учитывать действия экономических законов. В свою очередь анализ определённым образом содействует развитию экономической теории.

Многочисленные аналитические исследования накапливали сведения о проявлении тех или иных экономических законов, изучение которых позволяет формулировать новые, ранее неизвестные законы, составлять глобальные прогнозы развития экономики страны или мировой экономики.

АХД тесно связан с отраслевыми экономиками. Глубокий анализ ХД предприятия невозможно провести, не зная экономики отрасли и организации производства на анализируемом уровне (предприятии). Результаты анализа используются для совершенствования организации производства, внедрения передового опыта и т.д. Анализ содействует росту экономики конкретного предприятия и отрасли в целом.

Планирование и управление производством. В анализе широко используется различная плановая информация, поэтому аналитик должен хорошо знать основы государственного регулирования экономики, методику планирования производства на анализируемом предприятии.

АХД. АХД создаёт базу для разработка планов и выбора наиболее целесообразных управленческих решений. Тесные связи существуют между анализом и бух. учётом, которые и возникают на базе последнего. Бух учёт является основным поставщиком экономической информации о результатах ХД предприятия.

Статистика. Статистический учёт и отчётность служит для анализа так же, как и БУ необходимой информационной базой статистической науки, проблемно разрабатывает методы группировок, индексов, корреляции, регрессии и др., существенно пополняет арсенал аналитических способов и приёмов.

Финансирование и планирование. Без знания действующего порядка финансирования и кредитования соответствующих отраслей национальной экономики взаимосвязь с финансовыми и кредитными органами невозможна квалифицированно проводить анализ.

Аудит. Аудит, т.е. проверка. Ревизия, комплексный анализ ХД. Т.е. анализ – основа аудита.

Контроль. Результаты контроля используются в анализе для комплексной оценки и прогнозирования деятельности предприятия в целом, а также отдельных его сторон.

Маркетинг. Результаты маркетинговых исследований являются составной частью информационной базы анализа о состоянии и конъюнктуре рынков сырья и сбыта продукции. Необходимой для выработки ассортимента и ценовой политики предприятия с целью укрепления его конкурентных позиций на рынке.

Математика и технология. Необходимость решения сложных экономических задач явилась мощным стимулом развития математики. С использованием в аналитических исследованиях математических методов анализ стал более глубоким и обоснованным. С помощью этих методов он может проводить оперативнее, охватывать наибольшее количество объектов, изучать значительно большие массивы информации. Нельзя анализировать тот или иной процесс производства, не зная особенностей технологии.

 

6.Область применения способов детерминированного факторного анализа

Способ цепной подстановки является наиболее универсальным и применяется для расчёта влияния факторов во всех типах факторных моделей.

Способ абсолютных разниц применяется в мультипликативных и смешанных моделях типа:

y = a * ( b * c )

Способ относительных разниц применяется в мультипликативных моделях и в моделях смешанного типа вида:

y = ( a ± b ) * c

Индексный способ применяется в мультипликативных и кратных моделях

Способ	Модели
	Мультипли-кативная	Аддитивная	Кратная	Смешанная
Цепной подстановки	+	+	+	+
Абсолютных разниц	+	–	–	y = a*(b–c)
Относительных разниц	+	–	–	y = (a – b)*c
Пропорционального долевого участия	–	+	–	y = a / Σ xi
Интегральный	+	–	+	y = a / Σ xi
Логарифмический	+	–	–	–

Знание сущности рассмотренных способов детерминированного факторного анализа, области их применения. Алгоритма расчётов повышает эффективность проводимого АХД предприятия.

 

7.Балансовый способ в АХД

Балансовый способ служит для отражения соотношений, пропорций двух групп, взаимосвязанных экономическими показателями, итоги которых должны быть тождественными. Применяется при анализе обеспеченности предприятия материальными, трудовыми, финансовыми ресурсами, основными факторами производства, а также при анализе их использования.

Как вспомогательное средство, балансовый способ используется в АХД для проверки исходных данных, на основе которых проводится анализ, а также для проверки правильности аналитических расчётов.

В детерминированном факторном анализе алгебраическая сумма величины влияния отр. факторов должна соответствовать величине общего изменения результативного показателя.

В некоторых случаях балансовый способ может быть использован для определения величины влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя (например, когда из трёх факторов можно найти влияние только двух, то влияние третьего фактора в исключительных случаях можно определить вычитанием из общего изменение результативного показателя влияние первых двух факторов).

На основе балансового способа разработаны планы, также способы детерминированного факторного анализа – пропорционального деления и долевого участия.

 

8.Использование средних величин в анализе

Значение средних величин составляет в обобщении соответствия совокупности типичных однородных показателей, явлений, процессов. Они позволяют переходить от единичного к общему. От случайного к закономерному. В средней величине отражается общие характеристики, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Он показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности.

Виды и алгоритмы расчёта средних величин:

Вид средней величины	Алгоритм расчёта	Область применения
Ср. арифм. простая	хср = ( x 1 + x 2 + x 3 + … + x n )/ n = Σ x i / n где: x i – варианты показателей    n – число вариантов	Когда все варианты возникают один раз или имеют одинаковую частоту в исследуемой совок-сти
Ср. арифм. взвешенная	хср = ( x 1 * f 1 + x 2 * f 2 + … + xn * fn )/ ( f 1 + f 2 + … + fn ) = (Σ x * f ) / Σ f где: f i – численность каждого варианта    Σ f – общее число единиц совокупности	Когда варианты показателя повторяются неодинаковое количество раз
Ср. геометрическая	хср = n Корень( x 1 * x 2 *…* xn )	Для исследования средних темпов роста анализируемых показателей в динамике
Ср. хронологическая	хср = ½ x 1 + x 2 … + ½ x n где: x i – ур-нь показ-ля на определён. дату    n – число дат	Когда анализируемые показатели, значения, которые заданы в форме дискретных величин, варьируются во времени
Ср. гармонич. взвеш.	хср = Σ M / Σ(М/x) где: M = x * f	Когда отсутствует информация о частоте повторения значений признака
Ср. квадратич. отклон-е	σ = Корень((Σ( x i – xср)2)/ n )	Для оценки степени варьирования анализируемых показателей относительно среднего их уровня

Средние величины дают обобщённую характеристику явлений на основании массовых данных. При анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми. А в некоторых случаях и индивидуальными показателями.

 

9.Табличный и графический способы отображения аналитических данных

1) Табличный способ:

Аналитические таблицы используются на след. этапах проведения АХД:

- этап подготовки исходных данных (в таблице систематизируются исходные данные, осуществляется их предварительная группировка, рассчит-тся отдельные промежуточные итоги и анализируются показатели)

- аналитическая обработка данных (могут осущ-ться конкретные вычислении, включая факторный анализ)

- представление результатов анализа (осуществляется сводка наиболее важных показателей, полученных в результате анализа). Таблицы, используемые в анализе применяются для систематизации исходных данных, проведения аналитических расчётов и оформления результатов анализа.

Существует 3 вида аналитических таблиц:

- простые (ставят задачу дать только перечень информации об изучаемых явлениях)

- групповые

- комбинированные (групповые и комбинированные служат для установления связей между изучаемыми явлениями)

Внешние аналитические таблицы состоят из общего заголовка, систем горизонтальных строк и вертикального графика. Каждая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее показывает, о чём идёт речь. Содержит перечень показателей, характеризующих явление. Сказуемое указывает, какими признаками характеризуется подлежащее.

По аналитическому содержанию различают таблицы, отражающие следующее:

- характеристику анализируемого объекта по определённым признакам

- порядок расчёта показателей, динамику изучаемых показателей

- структурные изменения в составе показателей

- взаимосвязь показателей по различным признакам

- результаты расчёта влияния факторов на уровень исследуемого показателя

- сводные результаты анализа

В таблице, характеризующей объект, записываются показатели. отражающие какое-либо экономическое явление и его уровень за отчётный период по одному или нескольким объектам.

Для отражения в таблице порядка расчёта аналитических показателей включая приводится исходная информация, а затем рассчитываются производные данные, необходимые для исчисления требуемого показателя.

При изучении динамики сначала приводится исходная информация за ряд лет в хронологическом порядке, на основании которой рассчитываются базисные и цепные темпы роста и прироста, выраженные в индексах или процентах.

В таблицах, характеризующих выполнение плана. Отражаются плановые и фактические данные за отчётный период по каждому объекту, после чего рассчитывается процент выполнения плана, абсолютное и относительное отклонение от плана.

При оформлении структуры изменений в составе показателей приводятся данные о составе изуч. явл-ся в базисном и отчётных периодах, на основании которых рассчитывается удельный вес каждого элемента или части в общей величине изучаемых явлений, а также его изменения.

Для отражения взаимосвязей показателей составляют таблицы, в которых индивидуальные или групповые данные по одному из показателей ранжированы в возрастающем или убывающем порядке и соответственно этому располаг. данные по другому взаимосвязанным с ним показателем.

В таблице, предназначенной для оформления результатов фактического анализа, в начале отражается информация по фактическим показателям, а затем по результативному показателю, а также изменение последнего в целом за счёт каждого фактора в отдельности.

Аналогично оформляется таблица, отражающая методику подсчёта резервов, в которых приводятся фактические и возможные уровни фактическими показателями и резерв увеличения результативного показателя за счёт каждого фактора.

2) Графический способ:

Графики – масштабные изображения показателей, чисел помощью геометрических знаков или условно-художественных фигур.

Основные формы графиков, которые используются в анализе – диаграммы.

Диаграммы бывают по форме:

- столбиковые

- полосовые

- круговые

- квадратные

- линейные

- фигурные

По содержанию:

- диаграммы сравнения

- структурные

- квадратные

- линейные

- фигурные

Диаграммы сравнения показывают соотношение разных объектов по какому-либо показателю.

Структурные (секторные) диаграммы позволяют выразить состав изучаемых показателей, удельный вес отдельных частей в общей величине показателя.

Диаграммы динамики – для изображения изменения явлений за соответствующие промежутки времени.

Линейные графики очень широко используются также при изучении связей между показателями (графики связи).

Графики контроля находят широкое применение в анализе при изучении сведений о ходе выполнения плана.

Графические (графо-аналитические) способы могут использоваться и при решении методических задач анализа в первую очередь при построении разнообразных схем для наглядного изображения внутренней структуры изучаемого объекта.

 

Задача

⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒

Поделиться: