|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
ФУНКЦИЙ ЧПС, ВСД И ПОДБОР ПАРАМЕТРА
Дисконтирование – метод приведения будущей стоимости денег к их настоящей стоимости. Чистый дисконтированный доход (чистая приведенная стоимость) (англ. Net present value, общепринятое сокращение – NPV (ЧДД)) – это сумма дисконтированных значений потока платежей, приведенных к сегодняшнему дню. Иначе говоря, для потока платежей CF, где CF t – платеж через t лет (t = 1, ..., N) и начальной инвестиции в размере IC = − CF 0 чистый дисконтированный доход NPV рассчитывается по формуле:
где i – ставка дисконтирования. Ставка дисконти́ рования (Диско́ нтная ставка, англ. Discount Rate) – процентная ставка, используемая для расчета дисконтированной стоимости будущих денежных потоков; доходность альтернативных способов инвестирования с такой же степенью риска. Расчет NPV – стандартный метод оценки эффективности инвестиционного проекта, он показывает оценку эффекта от инвестиции, приведенную к настоящему моменту времени с учетом разной временно́ й стоимости денег. Если NPV больше 0, то инвестиция прибыльна. Если NPV меньше 0, то инвестиция убыточна. С помощью NPV можно также оценивать сравнительную эффективность альтернативных вложений (при одинаковых начальных вложениях более выгоден проект с наибольшим NPV). Положительные качества NPV: 1. Четкие критерии принятия решений. 2. Показатель учитывает стоимость денег во времени (используется коэффициент дисконтирования в формулах). Отрицательные качества NPV: 1. Показатель не учитывает риски. 2. Хотя все денежные потоки являются прогнозными значениями, коэффициент дисконтирования может включать в себя инфляцию, однако зачастую это всего лишь норма прибыли, которая закладывается в расчетный проект, формула не учитывает вероятность исхода события.
Задание 1 Вас просят дать в долг 10 000 руб. и обещают вернуть через год 2 000 руб., через 2 года – 4 000 руб., через три года – 7 000 руб. При какой процентной ставке эта сделка выгодна? Ход решения задачи Всего Вам собираются отдать 2 000 + 4 000 + 7 000 = 13 000 руб. Это больше, чем те 10 000 руб., которые Вы даете в долг. Однако стоимость денег сегодня и стоимость тех же денег через один, два или три года различна. Во-первых, надо учитывать инфляционные процессы. Во-вторых, вы могли вложить эти деньги более выгодно – например, положить их в банк под некоторый процент. Поэтому прежде чем согласиться на дачу займа, необходимо оценить, выгодно ли это Вам. Проведем расчеты в MS Excel с помощью встроенной функции листа ЧПС (чистая приведенная стоимость). Синтаксис функции: ЧПС (ставка; 1-е значение; 2-е значение; ...). Аргументы:
В приводимом на рис. 44 расчете в ячейку В8 введена формула: = ЧПС (В7; В3: В5) (2)
Рис. 44. Расчет годовой процентной ставки
Кроме того, для автоматизации составления таблицы в ячейку С6 введена формула: =ЕСЛИ(B6=1; " год"; ЕСЛИ(И(B6> =2; B6< =4); " года"; " лет" )) (3) Нам необходимо найти такое значение годовой учетной ставки, при кото ром чистый текущий объем вклада будет равен 10 000 руб., то есть размеру ссуды. Сделаем это с помощью средства Подбор параметра. Первоначально в ячейку В7 вводится произвольный процент, например, 3 %. После этого выбираем:
Заполняем открывшееся диалоговое окно Подбор параметра, как показано на рис. 45.
Рис. 45. Диалоговое окно «Подбор параметра» при расчете годовой процентной ставки
В поле Установить в ячейке даем ссылку на ячейку В8, в которой вычисляется чистый текущий объем вклада. В поле Значение указываем размер ссуды. В поле Изменяя значение ячейки даем ссылку на ячейку В7, в которой вычисляется годовая процентная ставка. После нажатия кнопки ОК средство подбора параметров определит, при какой годовой процентной ставке чистый текущий объем вклада равен 10 000 руб. В нашем случае годовая учетная ставка равна 11, 79 %. Вывод: если банки предлагают более высокую годовую процентную ставку, то предлагаемая сделка вам не выгодна. Можно сделать расчет и другим способом. Функция ЧПС связана с функцией ВСД (внутренняя ставка доходности). Внутренняя норма доходности (англ. internal rate of return, общепринятое сокращение – IRR (ВНД)) – это процентная ставка, при которой чистый дисконтированный доход (NPV) равен 0. NPV рассчитывается на основании потока платежей, дисконтированных к сегодняшнему дню. Иначе говоря, для потока платежей CF, где CF t – платеж через t лет (t = 1, ..., N) и начальной инвестиции в размере IC = − CF 0, внутренняя норма доходности IRR рассчитывается из уравнения:
или
Синтаксис: ВСД (значения; прогноз) Аргументы: 1. Значения – массив или ссылка на ячейки, содержащие числовые величины, для которых вычисляется внутренняя скорость оборота средств. Значения должны содержать по крайней мере одно положительное значение и одно отрицательное значение, для того чтобы можно было вычислить внутреннюю норму доходности. 2. Прогноз – величина, о которой предполагается, что она близка к результату ВСД. Для вычислений ВСД MS Excel использует метод итераций. Если функция не может получить результат после 20 попыток, то выдается значение ошибки #ЧИСЛО! В большинстве случаев нет необходимости задавать прогноз с помощью функции ВСД. Если прогноз опущен, он полагается равным 0, 1 (10 %). Если ВСД выдает значение ошибки или результат далек от ожидаемого, можно попытаться выполнить вычисления еще раз, но уже с другим значением аргумента прогноз.
Задание 2 Самостоятельно решите выше приведенную задачу с помощью использования функции ВСД. Для этого надо изменить знак у одного из числовых параметров. Помните: если вы платите деньги, то Excel подразумевает, что это число отрицательное. Задания для самостоятельной работы Вас просят дать в долг Р ден. ед., и обещают вернуть Р1 ден. ед. через год, Р2 ден. ед. – через 2 года и т.д., наконец Рn ден. ед. – через n лет (табл. 3). При какой годовой процентной ставке эта сделка имеет смысл? Таблица 3 – Варианты для самостоятельной работы
Задание 5. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ СРЕДСТВАМИ MS EXCEL Процесс изменения значений ячеек и анализа влияния этих изменений на результат вычисления формул в Excel называется анализом «что-если». В данной работе рассматривается процесс нахождения исходных данных, которые при подстановке в формулы, дают необходимое значение в ячейке результата. Если вы знаете, каким должен быть результат вычисления по формуле, то Excel подскажет вам значения одного или нескольких входных параметров, которые позволяют получить нужный результат. Другими словами, вы можете задать вопрос типа: Какой рост продаж необходим для получения дохода в $ 1 200 000? В Excel для этого предусмотрены два подходящих средства. 1. Подбор параметра – определяет значение одной входной ячейки, которое требуется для получения желаемого результата в зависимой ячейке (ячейке результата). 2. Поиск решения – определяет значения в нескольких входных ячейках, которые требуются для получения желаемого результата. Более того, можно накладывать ограничения на входные данные, поэтому здесь можно получить решение (если оно существует) многих практических задач. В данной работе рассмотрены обе процедуры.
5.1. Подбор параметра Подбор параметра является удобным средством для решения задач, которые имеют точное целевое значение, зависящее от одного неизвестного параметра. С помощью Подбора параметра можно определить значение, которое будет давать желаемый результат. Решите задачу Вы хотите положить деньги в банк под 4, 5 % и получить ровно 1 000 руб. по истечении года. Необходимо определить сумму вклада. Для решения данной задачи используем средство Подбор параметра. Задание 1 1. Запустите Excel. 2. Переименуйте первый лист в Подбор параметра. 3. Оформите таблицу (рис. 46). Введите указанную формулу.
Рис. 46. Исходные данные для подбора параметра 4. Перейдите в ячейку В3. Выполните команду Сервис Þ Подбор параметра. 5. В открывшемся диалоговом окне укажите значение необходимой конечной суммы и ссылку на ячейку с искомым значением вклада (рис. 47).
Рис. 47. Диалоговое окно «Подбор параметра» 6. Нажмите кнопку ОК. Средство Подбор параметра найдет решение и сообщит об этом (рис. 48). Нажмите кнопку ОК и убедитесь, что искомое значение помещено в ячейке В2.
Рис. 48. Диалоговое окно «Результат подбора параметра» 7. Сохраните файл и продемонстрируйте результат преподавателю.
5.2. Поиск решения Задачи, выполняемые с использованием процедуры поиска решения, относятся к сравнительно узкой области. Такие задачи называют оптимизационными. Обычно они затрагивают случаи, удовлетворяющие следующим условиям: 1. Значение в целевой ячейке зависит от других ячеек и формул. Нужно определить все исходные параметры, при которых значение в целевой ячейке будет максимальным, минимальным или заранее определенным. 2. Целевая ячейка зависит от группы ячеек, которые называются изменяемыми ячейками. Их значения надо подобрать так, чтобы получить желаемый результат в целевой ячейке. 3. Решение (значения изменяемых ячеек) должно находиться в определенных пределах или удовлетворять определенным ограничениям. После соответствующей подготовки рабочего листа можно использовать процедуру поиска решения для подбора значений в изменяемых ячейках и получения в целевой ячейке нужного результата, который одновременно удовлетворяет все установленным ограничениям. Примечание: если в меню Сервис не отображается команда Поиск решения, выполните команду Сервис Þ Надстройки и в диалоговом окне Надстройки установите доступность данной надстройки. Решите задачу Фирма производит две модели А и В сборных книжных полок. Их производство ограничено наличием сырья (высококачественных досок) и временем машинной обработки. Для каждого изделия модели А требуется 3 м2 досок, для изделия модели В – 4 м2. Фирма может получать от своих поставщиков до 1700 м2 досок в неделю. Для каждого изделия модели А требуется 12 мин. машинного времени, для изделия модели В – 30 мин. В неделю можно использовать 160 ч машинного времени. Сколько изделий какой модели следует выпускать фирме в неделю, если каждое изделие модели А приносит 2 доллара прибыли, каждое изделие В – 4 доллара прибыли?
Задание 2 1. Переименуйте второй лист в Поиск решения, создайте на нем таблицу согласно рис. 49.
Рис. 49. Исходные данные для задачи на поиск решения
2. Для решения задачи введем две переменные: - X – количество изделий модели А; - Y – количество изделий модели В. 3. Ячейки, содержащие переменные, будут являться изменяемыми, т.к. от них будет зависеть результат в целевой ячейке. Присвойте ячейкам В2 и В3 соответственно имена Х и Y. Для этого активизируйте ячейку В2 и выполните команду Вставка Þ Имя Þ Присвоить. В поле Имя введите новое имя для ячейки В2: Х. Нажмите кнопку ОК. Аналогичным способом присвойте ячейке В3 имя Y. Целевой функцией будет являться выражение: 2 · X + 4 · Y. В ячейку В6 введите формулу для вычисления прибыли (рис. 50).
Рис. 50. Формула для расчета прибыли
Но у нас присутствуют ограничения, описанные в условии задачи: - ограничение количества материала для полок в неделю: 3 · X + 4 · Y £ 1700, (6) - ограничение количества машинного времени в неделю: (12 / 60) · X + (30 / 60) · Y £ 160 Þ 0, 2 · X+0, 5 · Y £ 160. (7) 4. Введите формулы ограничений в ячейку В9: =3 · X + 4 · Y. (8) В ячейку В10: =0, 2 · X + 0, 5 · Y (рис. 51). (9)
Рис. 51. Формулы для расчета материала и времени изготовления
Необходимо учесть, что количество изделий – неотрицательное число, поэтому добавляются еще два ограничения: X ³ 0 и Y ³ 0. Количества изделий должны быть целыми числами: X - целое и Y - целое. 5. Установите курсор в ячейку целевой функции В6. 6. Выполните команду Сервис Þ Поиск решения. 7. В окне Поиск решения проверьте, чтобы в поле Установить целевую ячейку стояла ссылка на ячейку с целевой функцией (рис. 52).
Рис. 52. Диалоговое окно «Поиск решения: установление целевой ячейки»
8. В поле Равной установите переключатель Максимальному (если в условиях задачи будет задано «минимизировать затраты», то необходимо будет переключить в Минимальному, если же будет определено конкретное значение, то выбираем значение и указываем это число) значению (рис. 53).
Рис. 53. Диалоговое окно Поиск решения: установление изменяемых ячеек
9. В поле Изменения ячейки укажите диапазон изменяемых ячеек (это те ячейки в которых фиксируется количество выпускаемой продукции) (см. рис. 52). 10.В поле Ограничения задайте ограничения. Для этого нажмите кнопку Добавить, расположенную рядом с данным полем. 11.В появившемся диалоговом окне Добавление ограничения в поле Ссылка на ячейку укажите ячейку с функцией ограничения материала, в следующем поле из списка выберите оператор £ и в поле Ограничение введите число 1700 (рис. 54). Нажмите кнопку Добавить.
Рис. 54. Диалоговое окно «Добавление ограничения» 12.Таким же образом введите оставшиеся три ограничения и нажмите кнопку ОК. 13.Проверьте правильность ввода данных в окне Поиск решения (рис. 55) и нажмите кнопку Выполнить.
Рис. 55. Диалоговое окно «Поиск решения»
14.В появившемся окне Результаты поиска решения выберите переключатель Сохранить найденное решение (рис. 56).
Рис. 56. Диалоговое окно «Результаты поиска решения»
15.В изменяемых ячейках появятся значения, являющиеся оптимальными для поставленных условий, в ячейке с целевой функцией отобразится наибольшее значение прибыли (рис. 57).
Рис. 57. Результаты решения задачи на поиск решения
16.Сохраните файл и продемонстрируйте результат преподавателю.
5.3. Создание сценариев При решении оптимизационных задач часто возникает необходимость сохранить варианты решения, имеющие множество исходных данных, причем необходимо четко представлять, как изменения исходных данных первых влияют на результат. Ощутимую помощь в анализе такого рода задач могут оказать сценарии Excel. Сценарий Excel – это инструмент, позволяющий моделировать различные физические, экономические, математические и другие задачи. Он представляет собой зафиксированный в памяти компьютера набор значений ячеек рабочего листа. Используя сценарии, можно сохранить в памяти компьютера несколько наборов исходных данных так, чтобы их можно было быстро загрузить (и получить результат, соответствующий этому набору исходных данных). Таким образом, создав сценарий, пользователь получает возможность узнать, что произойдет с результатом, если поменять исходные значения в некоторых ячейках листа. Кроме того, в случае необходимости всегда можно вернуться к одному из вариантов, рассмотренных ранее. Сценарии Excel можно использовать не только при работе с решениями оптимизационных задач. Сценарии очень удобны при решении задач подбора параметров и вообще в тех случаях, когда необходимо зафиксировать несколько различных наборов исходных данных, содержащих большое количество.
Задание 3 1. Для раннее выполненной задачи (на рабочем листе Поиск решения) запустите вновь Поиск решения. 2. В появившемся окне Результаты поиска решения (рис. 58) нажмите на кнопку Сохранить сценарий...
Рис. 58. Диалоговое окно «Результаты поиска решения»
3. В новом окне задайте имя сценария Материал_1700 (рис. 59). Нажмите кнопку ОК. Далее закончите процедуру Поиска решения.
Рис. 59. Диалоговое окно «Сохранение сценария»
4. Снова запустите решение задачи. Измените ограничение на расход материала (рис. 60).
Рис. 60. Диалоговое окно «Изменение ограничения»
5. Выполните поиск решения и сохраните решение в сценарии под именем Материал_2000. 6. Выполните команду Сервис Þ Сценарии... 7. В открывшемся Диспетчере сценариев выделите сценарий в нажмите на кнопку Вывести (рис. 61).
Рис. 61. Диалоговое окно «Диспетчер сценариев»
8. Убедитесь, что значения в ячейках таблицы изменились в соответствии со сценарием. 9. Сохраните файл и продемонстрируйте результат преподавателю.
5.4. Создание таблиц подстановки При работе с моделью «что, если» в определенный момент времени можно использовать только один сценарий (только один набор исходных данных). Возникают случаи, когда необходимо сравнить результаты нескольких сценариев. Для этого используются так называемые таблицы подстановки. Таблицы подстановки позволяют производить вычисления по формулам, для одного из нижеприведенных случаев: - имеется один набор данных для одной ячейки (одной переменной), на которую ссылаются несколько формул. В этом случае создается так называемая таблица подстановки с одним входом; - имеются два набора данных для двух ячеек (две переменные), на которые ссылается одна формула. Создаваемая в этом случае таблица называется таблицей подстановки с двумя входами. 5.4.1. Создание таблиц подстановки с одним входом Задание 4 1. Для ранее рассмотренной задачи на рабочем листе Поиск решения загрузите сценарий Материал_1700. 2. Оформите таблицу подстановки (рис. 62). Введите количество изделия А от 25 до 500 с шагом 25 (используйте функцию Автозаполнение ).
Рис. 62. Макет таблицы 3. В ячейку В15 скопируйте формулу для расчета прибыли (ячейка В6). Таким же образом скопируйте формулы для расчета расхода материала и времени изготовления (рис. 63). Помните, что формулы в таблице подстановки должны в точности повторять формулы в исходной таблице поиска решения.
Рис. 63. Формулы для расчета 4. Выделите таблицу подстановки – диапазон А15: D35 (выделенный диапазон должен включать формулы и значения переменной). 5. Выполните команду Данные Þ Таблица подстановки... 6. Набор значений переменной (количество изделий А) расположен по строкам, поэтому в открывшемся диалоговом окне активизируйте поле Подставлять значения по строкам в. 7. При осуществлении поиска решений значения переменной будут подставляться в исходную таблицу поиска решения в ячейку с количеством изделий А (ячейка В2). В поле Подставлять значения по строкам в укажите адрес ячейки В2 (рис. 64). Нажмите кнопку ОК.
Рис. 64. Диалоговое окно «Таблица подстановки»
8. Убедитесь, что Excel заполнил таблицу соответствующими результатами. 9. Загрузите любой из имеющихся сценариев: значения в созданной таблице будут автоматически пересчитываться. 10.Сохраните файл и продемонстрируйте результат преподавателю и продемонстрируйте результат преподавателю.
5.4.2. Создание таблиц подстановки с двумя входами Задание 5 1. На листе Поиск решения оформите таблицу подстановки: используя Автозаполнение, введите по строкам значения количества изделия А от 25 до 500 с шагом 25, по столбцам – значения количества изделия В от 25 до 500 с шагом 25 (рис. 65).
Рис. 65. Исходные данные для создания таблицы подстановки 2. В ячейку В38 скопируйте формулу для расчета прибыли (рис. 66).
Рис. 66. Создание формулы для расчета прибыли 3. Выделите диапазон ячеек В38: V58 (диапазон должен включать наборы значений обеих переменных). 4. Выполните команду Данные Þ Таблица подстановки... 5. Набор значений количества изделий В расположен по столбцам, поэтому в поле Подставлять значения по столбцам в: укажите ссылку на соответствующую ячейку (рис. 66). 6. Набор значений количества изделий А расположен по строкам, поэтому в поле Подставлять значения по строкам в: укажите ссылку на соответствующую ячейку (рис. 67).
Рис.67. Диалоговое окно «Таблица подстановки» 7. Нажмите кнопку ОК. Таблица подстановки заполнится. 8. В таблице выделите значение прибыли, соответствующее текущим параметрам поиска решения (рис. 68).
Рис. 68. Заполненная данными таблица подстановки 9. В ячейку В50 вместо значения 300 введите значение 305, проследите, как изменятся значения прибыли. 10. Сохраните файл и продемонстрируйте результат преподавателю.
Задание 6. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Изучение методов прогнозирования значений экономических показателей с помощью функций и пакета анализа в Excel. Для оценки будущих показателей на основе значений этих показателей за прошедшие периоды временного ряда используют различные методы прогнозирования. В данной работе предлагается изучить следующие методы прогнозирования: - скользящее среднее; - составление линейных прогнозов в однофакторном регрессионном анализе; - составление нелинейных прогнозов в однофакторном регрессионном анализе; - экспоненциальное сглаживание. 6.1. Прогнозы с применением метода скользящего среднего Задание 1 Составьте прогнозы объема продаж продукции предприятием в условиях, когда в течение последних двух лет происходило значительное сокращение штата торговых работников. Прогнозы выполните несколькими способами. Прогнозные значения сравните с фактическими данными. Ход решения задачи 1. Внесите в столбец А, начиная с ячейки А1, следующие фактические данные по объемам продаж за прошедшие месяцы: 593, 570, 486, 854, 797, 362, 594, 271, 45, 254, 433, 529, 994, 319, 610, 748. 832, 193, 720, 415, 536, 850, 201, 833. Эти данные называются базовой линией. Примечание: базовая линия – это числовое выражение результатов наблюдений на протяжении длительного периода времени. Каждое ее значение – это данное, снятое в одинаковые временные интервалы. Пропуск данных не допускается. Если данное отсутствует, то его нужно восполнить его хотя бы как среднее между соседними значениями. 2. Составьте прогноз на каждый месяц заданного временного ряда, используя метод скользящего среднего. В этом методе для усреднения используйте интервал в три месяца, предшествующих прогнозу. Составьте сначала прогноз по функции СРЗНАЧ, введя в ячейку В4 формулу =СРЗНАЧ(А1: АЗ) и затем скопировав ее в ячейки В5: В24. 3. Составьте этот же прогноз с помощью надстройки Пакет анализа, выполнив операции, перечисленные ниже: - выберите команду СЕРВИС > НАДСТРОЙКИ и в окне «Надстройки» установите флажок в строке Пакет анализа. Нажмите на кнопку ОК; - приступите к работе с методом: выберите СЕРВИС > АНАЛИЗ ДАННЫХ и в окне «Анализ данных» выберите инструмент анализа Скользящее среднее. Нажмите на кнопку ОК; - в окне «Скользящее среднее» в поле Входной интервал введите ряд данных вашей базовой линии А1: А24, выделив его в рабочем листе Excel (диапазон будет занесен в абсолютных ссылках); - в поле Интервал введите количество месяцев, которые вы хотите включить в подсчет скользящего среднего. В данном случае это будет число 3; - в поле Выходной интервал введите адрес ячейки, с которой хотите начать вывод результатов, щелкнув по этой ячейке. Пусть это будет ячейка С1 на том же рабочем листе. Щелкните ОК. Примечания: 1. Так как скользящее среднее в данном случае вычисляется по данным трех предшествующих месяцев, то в начальном периоде базовой линии будут потери прогнозов (Н/Д). 2. Значения скользящего среднего, полученные с помощью надстройки, смещены на одну строку вверх. 4. Составьте график данных прогноза. Для этого опять вызовите окно «Скользящее среднее» и в нем проставьте флажок Вывод графика. Будет выведена диаграмма с графиком фактических значений и прогнозом линией тренда скользящего среднего. 5. Выделите все значения прогнозов в столбце С и сместите их на одну ячейку вниз, присоединив прогнозы к тем периодам, с которыми они связаны. Сравните прогнозы с фактом. 6. Проиллюстрируйте прогноз скользящего среднего на диаграмме другим способом. Для этого: - выделите данные базовой линии А 1: А24; - выберите команду ВСТАВКА > ДИАГРАММА (можно щелкнуть кнопку Мастера диаграмм на панели инструментов) и укажите место для диаграммы на новом рабочем листе; - на первом шаге работы Мастера диаграмм проверьте правильность ссылок на ячейки базовой линии и нажмите на кнопку Далее; - на втором шаге выберите тип диаграммы График, и щелкните Далее; - на третьем шаге выберите вид графика, включающий линии и маркеры (например, вид 1, 4 или 5). Щелкните кнопку Далее; - на четвертом шаге установите для опции Ряды данных находятся переключатель В столбцах. Установите параметр 0 в опциях Считать столбцы метками оси Х и Считать стр. метками легенды. Щелкните Далее; - на последнем шаге работы Мастера определите названия диаграмм и осей, а также отображение легенды. Щелкните по кнопке Готово. Просмотрите построенный график; - откройте диаграмму с построенным графиком для редактирования, дважды щелкнув по ней кнопкой мыши. В контекстном меню на линии графика выберите команду ЛИНИИ ТРЕНДА. В окне «Линия тренда» во вкладке Тип выберите линию тренда Скользящее среднее, а затем выберите необходимый период с помощью счетчика Точки (период или интервал – это количество наблюдений, которые включаются в вычисление скользящего среднего. В данном примере это 3). Щелкните кнопку ОК; - просмотрите на диаграмме график фактических данных и линию тренда скользящего среднего (первых несколько прогнозов отсутствуют по той же причине, что и прогнозы в столбце С).
Задание 2 Используя данные задания 1, постройте прогнозы по методу скользящего среднего на интервалах данных в два месяца, а затем – в четыре месяца. Сравните прогнозы между собой и с фактическими данными. Проиллюстрируйте прогнозы на диаграммах.
|
Последнее изменение этой страницы: 2019-06-19; Просмотров: 403; Нарушение авторского права страницы
, (1)
(4)
(5)
