Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе

Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе

Статистика - общественная наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к массовым явлениям. Это учение о системе показателей (количественных характеристик), дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о народном хозяйстве в целом и отдельных отраслях. Статистика используется для установления закономерностей, действующих в массовых явлениях в конкретных условиях места и времени. Статистика также практическая деятельность по сбору, обработке и анализу массовых данных о различных явлениях.

Цель статистического исследования - выявление закономерностей развития социально-экономических явлений ипроцессов. Статистика - отрасль общественнойнауки, которая изучает количественную сторонукачественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру ираспределение, размещение в пространстве, движение вовремени, выявляя действующие количественныезависимости, тенденции и закономерности, в конкретныхусловиях места и времени.

Статистические совокупности и их признаки, статистическая закономерность.

Объектом статистического исследования является статистическая совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью, определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС) Признаки: Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно.

1. Количественный признак – выражен численно.

2. Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту.

3. Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

4. первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен.

5. вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.

6. натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.

7. трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах.

8. стоимостной признак - измеряется в рублях, $, ?, ₤.

9. безразмерный признак – измерение в долях, %

10. альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.

11. дискретный признак – принимает только целое значение, без промежуточного.

12. непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.

13. факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак.

14. результативный признак – признак, который изменяется под признаком другого

15. моментный признак – признак, измеренный на определенный момент времени.

16. интервальный признак – признак за определенный интервал времени.

Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени.Закономерность важнейшая категория статистики.

Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность – закономерность в которой необходимость неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон. Понятию статистической закономерности противостоит понятие динамической закономерности проявляющейся в каждом явлении. (пример: Sкруга=pr2 чем > r тем > Sкруга

3.Статистические показатели, содержание, величина и форма.

Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, получаемый путем сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве, во времени или в сравнении показателей разных свойств изучаемого объекта. Бывают: Абсолютные., Относительные. Средние

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на: индивидуальные; сводные, а по форме выражения на: абсолютные; относительные; средние.

Индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную совокупность - предприятие, банк и т.д.Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистических процессов и явлений, их массу, площадь, объем и т.д.Они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения: кг; м; кв. м, куб. м; км и т.д.Условно-натуральные показатели используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства.В условиях рыночной экономики наибольшее применение имеют стоимостные единицы измерения.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками соц.-эк. процессов и явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется текущим (сравниваемым), а показатель, который находится в знаменателе - основанием или базой.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах или быть именованными.

Относительные показатели можно разделить на следующие виды:

1) Относительный показатель динамики (ОПД)

2) Относительный показатель плана (ОПП)

3) Относительный показатель структуры (ОПС)

4) Относительный показатель координации (ОПК)

5)Относительный показатель интенсивности (ОПИ)

6) Относительный показатель сравнения (ОПСр

Разработка программы наблюдения. Программа - перечень показателей, подлежащих регистрации.

4. Определяется инструкция к его заполнению;

Виды абсолютных величин

– Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.

- Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.

Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.

Виды относительных величин

Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.

1)Относительная величина динамики

характеризует интенсивность, структуру, динамику экономических явлений, показывает во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный). Величина динамики называется коэффициентом роста, если выражена кратным отношением, или темпом роста, если выражена в процентах. Относительная величина динамики характеризует скорость развития явления или темпы изменения явления во времени.

2.Относительная величина планового задания

представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный).

3.Относительная величина выполнения плана

тносительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана.
ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода

Виды группировок

(1)Типологические группировки

Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

(2) Структурные группировки

Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

(3) Аналитические группировки

Их задача – выявления влияния одних признаков на другие ( выявить связь между социально-экономическими явлениями).

Виды статистических таблиц.

Статистические таблицы бывают: 1)по характеру подлежащего, 2)по характеру сказуемому, 3)по характеру решаемой задачи.

Виды таблиц по характеру подлежащего

В практике экономико-статистического анализа используются различные виды статистических таблиц, отличающихся различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их.

В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащей нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бываю монографическими и перечневыми. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку.

Простыми перечневыми называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта по различному признаку - видовому, территориальному, временному и т.д.

Простые таблицы содержат лишь описательные сведения. Они не дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками.

Эти задачи более полно решаются с помощью групповых, и особенно комбинационных таблиц.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащие которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку и т. д.

Виды таблиц по разработке сказуемого

В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой системой показателей.

Статистические таблицы различаются по простой или сложной разработке.

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.

Сложная разработка сказуемого предполагает в сказуемом комбинацию одного признака с другим

Однако сложная разработка сказуемого может привести к увеличению размерности статистической таблицы, что, в свою очередь, снижает ее наглядность, ухудшает чтение и анализ.

Поэтому исследователь при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты сложной разработки показателей сказуемого

25.Правила построения и оформления таблиц.

Статистические таблицы как средство наглядного и компактного представления цифровой информации должны быть статистически правильно оформлены.

Приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц.

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

2. Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной к данному объекту исследования информации. Цифровой материал необходимо представлять таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

3. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписываться в содержание текста.

Необходимо избегать большого количества точек и запятых в названиях таблицы и граф, затрудняющих чтение таблицы.

Если название таблицы состоит из двух и более предложений, ставится точка, чтобы отделить предложения друг от друга; после последнего предложения точка не ставится. В заголовках граф допускаются точки только при необходимых сокращениях. В заголовке таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события. Но при этом следует помнить: чем короче и лаконичнее заголовок таблицы, тем она яснее для чтения и анализа, естественно, если краткость достигается не в ущерб точности и познавательности. Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.

1.Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

· строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу,

· итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «в том числе»

В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки.

2.Для того чтобы легче читать и анализировать достаточно большие таблицы (по количеству приведенных строк), целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

3.Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.

Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

4.Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева заполнений названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (Б) и т.д., а все последующие графы - номерами в порядке возрастания.

5.Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (% к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

6.Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт-ч и т.д.).

7.Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения.

Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащим и сказуемым таблицы.

8..Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность.

9.По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятой и т.д.).

Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет два и более знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркивая их одинаковую точность.

10Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, что по-разному отмечается в таблице:

· если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «X»;

· когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «...» или «Нет свед.», или «Н. св.»;

· при отсутствии явления клетка заполняется тире «-» и остается пустой.

Для отображения очень малых чисел используют обозначения (0, 0) и (0, 00), предполагающие возможность наличия числа.

11..В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице могут даваться примечания.

Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально-экономических явлений.

26.Понятие о статистическом графике, его элементы. Классификация видов графиков.

Современный анализ социально-экономических явлений немыслим без применения графического метода представления данных.

Графический метод есть метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

При построении графического изображения статистической информации необходимо соблюдать ряд требований. Прежде всего, графики должны быть наглядными и понятными, легко читаться, привлекать и удерживать внимание, а также, по возможности, быть художественно оформленными. Кроме того, хорошо построить график и прочитать его может лишь тот экономист, который в достаточной степени знает изображаемое явление или процесс, внимательно и детально изучил исходные фактические данные, владеет статистической методологией. Выполнение названных основных требований, предъявляемых к графическим изображениям, достигаются посредством определенных технических приемов и правил составления графиков.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Если бы график состоял только из точек, линий или фигур, то нельзя было бы понять, что они изображают. Поэтому графический образ обязательно должен быть разъяснен с помощью пояснительных подписей и условных обозначений, являющихся вспомогательными элементами графика. К ним относятся: 1) экспликация графика; 2) пространственные ориентиры; 3) масштабные ориентиры; 4) поле графика.

Для графического представления статистической информации используются самые разнообразные виды статистических графиков.

В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) форма графического образа; в) содержание и задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы представляют собой чертеж, на котором статистические данные представлены при помощи геометрических фигур или знаков, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. - Диаграммы сравнения , - Диаграммы структуры , - Диаграммы динамики.

Статистические карты

Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы. Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Показатели вариации

Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

· размах вариации

· среднее линейное отклонение

· дисперсию

· среднее квадратическое отклонение

Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Относительные показатели вариации включают:

· Коэффициент осцилляции

· Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции)

Коэффициент вариации (относительное отклонение)

Сравнение вариации нескольких совокупностей по одному и тому же признаку, а тем более по различным признакам с помощью абсолютных показателей не представляется возможным. В этих случаях для сравнительной оценки степени различия строят относительные показатели вариации.

Нету.

Показатели ряда динамики.

Задача статистики заключ. В том, чтобы выделить путём анализа однородные этапы изучаемого явления, установить свойственные им закономерности, ахарактеризовать их при помощи статистич.показателей. для этой цели рассчитываются след.показатели динамики:

1)абсолютные показатели динамики,: абсолютный прирост(снижение) и среднегодовой абсолютный прирост(снижение)

2)относительные показатели динамики:

Темп роста(снижения), темп прироста(снижения), среднегодовой темп роста(снижения).

3) абсолют. Значение 1% прироста.

Для объективной оценки динам.ряда необходимо изучать явления за длит.период времени. Расчет показателей динамики-основа на сравнении уровней. Сущ-ют 2 способа расчета показателей динамики: цепной и базисный. При цепном способе расчета каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим. При базисном способе каждый последующий уровень сравнивается с уровнем года, принятым за базу сравнения. Абсолютны прирост хар-ет размер увеличения(уменьшения) уровня ряда за определённый промежуток времени. Он равен разности двух сравнимых уровней: цепной абсолютный прирост исчисляется как разность между сравниваемым уровнем(Уi) и уровнем, который ему предшествует(Уi-1)/

А-абсолютный прирст. Ац=Уi-Уi-1

Базисный абсолютный прирост определяют как разность между сравниваемым уровнем(Уi) и уровнем, принятым за базу сравнения.Аб.=Уi-Уо

Между базисным и цепным абсолютных приростов равна базисному абсолют.приросту.

Темп прироста снижения.Интенсивность изменения уровня оценивается темпом или коэффициентом ростав.

Темп роста(снижения)показывает во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня(если темп роста > 100% ) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода(если темп роста< 100%) Темп роста всегда представляет собой положительное число.Цепные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на предыдущ.уровень, а базисные делением сравниваемого уровня на уровень, принятый за базу сравнения.

Тр.ц. =Уi / Уi-1 Тр.б.= Уi / Уо

Тр.=Тр.-100%

Темп прироста может быть как положительной.так и отрицательной.

Абсолютное значение1% прироста.Определяется отношение абсолютного прироста к темпу прироста.Рассчитывается только ценным способом и только в случае прироста и выражается в натуральных единицах изменения.

Абс.зн.=Ац/Tпр. Абс.зн.-это 1%

Индекс цен Ласпейреса

Данный способ предлагает использование весов базисного периода . Впервые был введен в 1864 году экономистом Э.Ласпейресом.

— стоимость продукции реализованной в базисном (предыдущем) периоде по ценам отчетного периода

— фактическая стоимость продукции в базисном периоде

Экономическое содержание

Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде. Иначе говоря индекс цен Ласпейреса показывает во сколько товары базисного периода подорожали или подешевели из-за изменения цен в отчетном периоде.

Индекс цен Пааше

Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.

— фактическая стоимость продукции отчетного периода

— стоимость товаров реализованных в отчетном периоде по ценам базисного периода

Экономическое содержание

Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде. То есть индекс цен Пааше показывает на сколько подешевели или подорожали товары.

Значения индексов цена Пааше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют разное экономическое содержание и следовательно применяются в разных ситуациях.

В отечественной статистике до перехода к рыночным отношениям отдавали предпочтение индексу цен Пааше. Но из-за особенностей расчета начиная с 1991 года вычисление общего уровня цен на товары и услуги начали проводить по формуле Ласпейреса. Связано это с тем что во время инфляции или экономических кризисов многие товары могут выпасть из потребления. При исчислении по формуле Пааше не учитываются товары спрос на которые упал, поэтому при исчислении индекса цен по формуле Пааше небходим частый перерасчет информации для формировании правильной системы весов. В связи с этим и в международной практике прибегли к расчету индексов цен по формуле Ласпейреса.

Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе

Предмет статистики это массовые общественные явления и процессы, а также закономерности их развития.

Явления и процессы изучаются с помощью статистических показателей.Статистический показатель — количественная оценка свойства, изучаемого явления.

Они делятся: 1. учетно-оценочные

2.аналитические — применяются при анализе статистической информации и характеризуют особенности изучаемого явления. К ним относятся средние, относительные величины, показатели вариации

.К методам относятся:

1.Способы расчетов обобщающих показателей;

2.Наглядность изображения статистических данных;

3. Метод статистического наблюдения;

4.Метод сводки и группировки результатов наблюдения;

5.Метод средних величин;

6 Метод балансовых построений;

7.Графический метод;

8. Индексный метод;

9. Метод корреляции.

задачи статистики: 1.Сбор и обработка исходной информации должны происходить с учетом рыночных отношений.

2. Статистические показатели, применяемые в исследованиях, должны совершенствоваться параллельно совершенствованию бухгалтерского учета.

3. Определение прогнозов развития экономики на основе обобщения факторов, проявление этих событий.

4. Обеспечение возможности принятия правильного решения и оценки их эффективности.

5. Выявление резервов, повышение эффективности производства.

6. Расширение гласности и доступности статистической информации при сохранении конфиденциальности.

7 Своевременное обеспечение информацией законодательных, исполнительных и хозяйствующих органов.

8 Статистические приемы и методы исследования можно применять лишь в тех случаях, когда предварительно доказано, что изучаемые совокупности статистически однородны.

12 3 4 5 6 7 Следующая ⇒
Поделиться:

Популярное:
I. Иммунология. Определение, задачи, методы. История развитии иммунологии.
I. Цели и задачи библиотеки на 2015 год
II. 36. Основные задачи семеноводства.
II. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ВИДЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ.
V1: Предмет, цели и задачи товароведения
VI. 2. ПРОБЛЕМЫ КУЛЬТУРНОЙ УНИВЕРСАЛИЗАЦИИ В МИРОВОМ СОВРЕМЕННОМ ПРОЦЕССЕ
VII. Задачи научного руководителя дипломной работы
XVII. Икона в современном мире
Алгоритм Симплекс-метода для решения задачи линейного программирования об оптимальном использовании ресурсов.
Анализ динамики развития потребительского рынка на современном этапе.
Аттестация государственных служащих: понятие, цели, задачи, функции, принципы.
Блок-схема алгоритма решения задачи

Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 1444; Нарушение авторского права страницы