Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Справочные материалы для выполнения расчетов



ЭКОНОМЕТРИКА

 

Компьютерный практикум

 

Введение

Основной целью изучения дисциплины «Эконометрика» является формирование у студентов теоретических знаний по методологии и методике построения эконометрических моделей и навыков их применения для анализа состояния и оценки закономерностей развития экономических и социальных систем.

В соответствии с учебным планом по дисциплине «Эконометрика» каждый студент должен выполнить две зачетные работы – контрольную и лабораторную.

В данном практикуме представлены методические рекомендации по вопросам, которые часто возникают у студентов при подготовке и оформлении контрольной и лабораторной работ по эконометрике. В частности, на конкретных примерах рассмотрены некоторые особенности проведения корреляционно-регрессионного анализа экономических данных.

Рекомендации компьютерного практикума (особенно по оформлению лабораторной работы) не являются строго обязательными. Последующая оценка преподавателем результатов практической работы студента основывается на проверке его теоретических знаний и практических навыков по дисциплине. В то же время рекомендуемые приемы выполнения и оформления работ позволяют студенту достичь некоторого необходимого (начального! ) уровня квалификации в области эконометрических исследований, а также в использовании математических и компьютерных средств анализа данных.

Основой подготовки студента к выполнению контрольной и лабораторной работ по эконометрике служит учебное пособие [4]. В нем рассматриваются основные этапы построения и анализа различных регрессий, а также даются описания всех расчетов и статистических тестов, выполнение которых необходимо при решении эконометрических задач.


1. Общие рекомендации по выполнению и оформлению зачетных работ

Номер варианта контрольной и лабораторной работы, как правило, соответствует порядковому номеру фамилии студента в журнале посещаемости занятий, если преподавателем не установлен другой порядок выбора варианта.

Контрольную работу все студенты вечерних и дневных групп выполняют дома по приведенным в данном пособии вариантам и направляют в институт для проверки в сроки, указанные индивидуальным графиком студента. Однако эти сроки являются крайними. Чтобы работа была своевременно проверена, а при необходимости доработана и сдана повторно, ее надлежит сдать на проверку раньше указанного срока.

Студентам дневных групп рекомендуется во время установочной (зимней экзаменационной) сессии выполнить большую часть домашней контрольной работы, чтобы получить своевременную консультацию по вопросам, возникшим в процессе ее выполнения. В течение двух недель после окончания сессии контрольная работа должна быть завершена и представлена на проверку.

Решение задач контрольной работы должно сопровождаться необходимыми расчетами и комментариями, то есть все основные моменты процесса решения задачи должны быть раскрыты и обоснованы соответствующими теоретическими положениями.

Для решения задач рекомендуется использовать средства MS Excel (надстройка Анализ данных ), а также встроенные статистические и математические функции.

Титульный лист контрольной работы должен содержать все необходимые реквизиты: названия института, факультета и специальности, наименование учебной дисциплины с указанием вида отчетности (контрольная или лабораторная работа), номер курса, группы и номер зачетной книжки, ф.и.о. студента и преподавателя.

Работа без указания номера группы и номера зачетной книжки проверке не подлежит. При отсутствии ф.и.о. преподавателя установленные сроки проверки работы могут быть нарушены.

К собеседованию допускаются студенты, выполнившие правильно и в полном объеме все задания контрольной работы.

Контрольная работа не зачитывается, если ее вариант не совпадает с номером варианта, указанным преподавателем, или она выполнена по вариантам прошлых лет.

Цель лабораторной работы по эконометрике – закрепить у студентов теоретические основы и практические навыки проведения эконометрических исследований. Лабораторная работа выполняется студентами в компьютерном зале с использованием табличного процессора Microsoft Excel или SPSS[1] под руководством преподавателя.

При решении задач средствами Microsoft Excel могут использоваться разнообразные с точки зрения содержательности, наглядности, удобства и дизайна подходы к оформлению таблиц и результатов решения.

 

Требования к оформлению отчета по лабораторной работе

Оформление отчета по лабораторной работе осуществляется студентом самостоятельно во время или после занятий в установленные преподавателем сроки. Файл (книга Excel) с префиксом «лр» сохраняется на сетевом диске в папке с номером группы. Структура имени файла: лрИвановИИ.

Полный отчет по лабораторной работе должен содержать:

1) титульный лист (с указанием всех необходимых реквизитов);

2) постановку экономической задачи (задач);

3) описание компьютерной информационной технологии, с помощью которой получено решение;

4) содержательный отчет по каждому пункту задания.

Обязательно соблюдение нумерации пунктов задания. Отчет должен содержать команды MS Excel (необходимо выделить их полужирным шрифтом), применяемые для получения результатов каждого пункта. Каждый пункт исследования необходимо завершать содержательной экономической интерпретацией полученных результатов;

5) при построении графиков и гистограмм подписываются оси (в том числе указываются единицы измерения) и числовые метки. Графики, помимо этого, должны содержать титульные подписи, чтобы было понятно, что на них изображено. При наличии выбросов или нескольких групп, явно видимых на графике, проводится корректировка данных с целью исключения тех наблюдений, которые выбиваются из основной совокупности (и из-за которых на графике бывает неудачный масштаб), или рассматриваются группы наблюдений по отдельности.

Не следует приводить лишние результаты! Некоторые второстепенные таблицы и графики можно опускать (главное, чтобы они содержались в рабочем файле! ).

К зачету допускаются студенты, выполнившие все пункты задания и оформившие результаты работы в соответствии с установленными требованиями.

Зачет по лабораторной работе каждый студент сдает персонально преподавателю, ведущему занятия в данной группе.

Для получения зачета студент должен:

· знать теоретические основы тематики лабораторной работы в объеме содержания материалов учебного пособия [4] и лекций;

· уметь ответить на вопросы преподавателя по содержанию выполненной лабораторной работы.

Собеседование (зачет) проходят все студенты отдельно по контрольной и лабораторной работам. По результатам собеседования выставляется «зачет» или «незачет».

Студенты, не получившие зачета хотя бы по одной из двух зачетных работ, к экзамену не допускаются.

 

2. Рекомендации по выполнению и оформлению расчетов в Microsoft Excel

Контрольная и лабораторная работы выполняются с использованием средств MS Excel. В большинстве компьютерных классов установлено программное обеспечение MS Excel 2003. При выполнении контрольных работ дома студенты, как правило, используют более поздние версии MS Excel. Ниже приводятся некоторые отличия в версиях MS Excel, знание которых облегчит студенту выполнение работы.

Основное отличие MS Excel 2010 от MS Excel 2003 – это полностью переработанный пользовательский интерфейс.

Компания Microsoft постаралась сделать так, чтобы на каждом этапе работы над документом все необходимые опции были под рукой, а на экране в то же время не было ничего лишнего. Новый интерфейс является динамическим, то есть привычные панели инструментов заменены на наборы тематических команд, которые появляются на экране в ответ на те или иные действия пользователя.

Панели инструментов и строку меню заменили «ленты» (ribbons), то есть новые наборы команд. Переключение между ними может происходить не только автоматически – основные наборы команд представлены на экране в виде вкладок, поэтому для доступа к ним достаточно щелкнуть по заголовку мышкой.

Главное отличие заключается в том, что команды в них сгруппированы по темам, благодаря чему легко можно найти то, что требуется в данный момент.

Если необходимо получить доступ к дополнительным инструментам, которые в версии MS Excel 2003 вызывались через пункты меню, то нужно щелкнуть по небольшому значку, который расположен в нижней части практически каждой группы.

Функциональные возможности версий MS Excel 2003 и MS Excel 2010 практически не отличаются.

 

}} Названия листов в книге Excel

Каждый лист книги Excel должен иметь содержательное название (например, «Мультиколлинеарность» или «Гетероскедастичность»), соответствующее выполняемому пункту задания. Это необходимо для удобной навигации по книге при просмотре. Достаточно щелкнуть правой кнопкой мыши на ярлычке листа, в раскрывшемся контекстном меню выбрать пункт «Переименовать», ввести новое имя и нажать клавишу Enter.

Название листа (чуть более развернутое) нужно ввести в ячейку А1 рабочего листа и отформатировать как заголовок полужирным шрифтом более крупного размера (например, Приложение 3. Пошаговый метод).

}} Обозначения и описание используемых величин

Вычисление любой величины в некоторой ячейке должно быть документировано. Это означает, что рядом с каждой вычисляемой величиной необходимо ввести ее обозначение (как правило, в соседней ячейке слева) и содержательное описание или текст расчетной формулы (как правило, в соседней ячейке справа):

 

tkr= 2, 02439415 =СТЬЮДРАСПОБР(Alpha; dfk)

 

Для того чтобы в некоторой ячейке Excel отобразить формулу, но не выполнять расчет по ней, а оставить ее в виде текста, нужно перед знаком равенства ввести одиночный апостроф «'».

Все обозначения величин должны быть уникальны – никакие две разные величины не должны иметь одинаковое обозначение.

}} Именованные ячейки и диапазоны Microsoft Excel

При выполнении расчетов в MS Excel удобно использовать именованные диапазоны и ячейки. При этом каждая используемая в расчетах или анализе ячейка (или блок ячеек) получает помимо формального адреса (буква колонки и номер строки) еще и содержательное имя.

Для того чтобы присвоить ячейке или блоку ячеек некоторое имя, нужно выделить эту ячейку или блок ячеек и последовательно выбрать в меню следующие пункты:

 

Excel 2003 Excel 2010
1. В меню Вставка укажите на пункт Имяи выберите команду Присвоить. 2. Введите имя в диалоговом окне Присвоить имя. 3. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК. 1. На вкладке Формулыв группе Определенные имена выберите команду Присвоить имя. 2. В диалоговом окне Создание имени введите имя, которое нужно использовать в качестве ссылки, в поле Имя. 3. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК.

}} Ссылки (или имена) как аргументы функций и формул

Нежелательным является использование конкретных чисел в качестве аргументов функций и формул MS Excel. Этого нужно по возможности избегать.

Например, при вычислении критического значения t-статистики Стьюдента для уровня значимости[2] α = 0, 05 и числа степеней свободы 38 используется запись:

=СТЬЮДРАСПОБР(0.05; 38).

Данная формула не является универсальной, так как при смене аргументов необходимо будет каждый раз ее редактировать. Правильнее было бы вместо этого использовать три ячейки следующего содержания:

 

Alpha 0, 05
Dfk
Tkr =СТЬЮДРАСПОБР(Alpha; dfk)

 

Это позволит при необходимости быстро менять аргументы функций, не редактируя саму формулу.

 

}} Вставка функций

Кроме ввода формул для выполнения базовых математических операций, таких как сложение, вычитание, умножение и деление, в MS Excel можно использовать большую библиотеку встроенных функций для выполнения других операций. Для вставки функции необходимо:

 

Excel 2003 Excel 2010
1. В меню Вставка выберите команду Функции…. 2. В раскрывшемся диалоговом окне следуйте инструкциям Мастера функций. 1. На вкладке Формулы в группе Библиотека функций нажмите кнопку Вставить функцию. 2. В раскрывшемся диалоговом окне следуйте инструкциям Мастера функций.

}} Использование надстройки «Пакет анализа»

При проведении сложного статистического или инженерного анализа можно упростить процесс и сэкономить время, используя надстройку Пакет анализа.

Загрузка надстройки Анализ данных [3]

1. Откройте вкладку Файл и выберите пункт Параметры (в Microsoft Office 2007 щелкните значок Кнопка Microsoft Office , а затем Параметры Excel ).

2. Выберите команду Надстройки, а затем в поле Управление выберите пункт Надстройки Excel.

3. Нажмите кнопку Перейти.

4. В окне Доступные надстройки установите флажок Пакет анализа и нажмите кнопку ОК.

5. После загрузки надстройки Пакет анализа в группе Анализ на вкладке Данные становится доступна команда Пакет анализа.

Для анализа данных с помощью этого пакета следует указать входные данные и выбрать параметры. Расчет будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат – помещен в выходной диапазон. Некоторые инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Для выполнения зачетных заданий по эконометрике из Пакета анализа необходимо использовать инструменты Корреляция и Регрессия.

 

}} Форматы чисел в MS Excel

Применяя различные числовые форматы, можно изменить формат числа, не изменяя само число. Числовой формат не влияет на фактическое значение ячейки, используемое в MS Excel для осуществления расчетов.

С помощью различных числовых форматов можно выводить числовые данные как текст, число, проценты, даты, валюты и т.д. Например, экспоненциальный формат используется для отображения чисел в экспоненциальном представлении и замены части числа на E + n, где E (экспонента) равно предыдущему числу, умноженному на 10 в степени n. Например, в экспоненциальном формате, где количество знаков после запятой равно двум, число 12345678901 отобразится как 1, 23E + 10, то есть как 1, 23, умноженное на 10 в 10-й степени. Можно указать используемое количество десятичных знаков. Величина 8, 069Е – 10 в экспоненциальной записи – это то же, что 0, 0000000008 в обычной записи.

Для смены формата числа необходимо выполнить следующие действия:

 

Excel 2003 Excel 2010
1. В меню Формат выберите команду Ячейки… (или просто нажмите клавиши Ctrl + 1). 2. В списке Числовые форматы выберите нужный формат и, если это необходимо, настройте его параметры. 3. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК. 1. На вкладке Главная в группе Число нажмите кнопку вызова диалогового окна рядом с надписью Число (или просто нажмите клавиши Ctrl + 1).   2. В списке Числовые форматы выберите нужный формат и, если это необходимо, настройте его параметры. 3. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК.

 

Если после изменения числового формата в ячейке Microsoft Excel отображаются символы #####, то вероятно, что ширина ячейки недостаточна для отображения данных. Чтобы увеличить ширину ячейки, дважды щелкните правую границу столбца, содержащего ячейки с ошибкой #####. Размер столбца автоматически изменится таким образом, чтобы отобразить число. Кроме того, можно перетащить правую границу столбца, увеличив его ширину.

Чаще всего числовые данные отображаются правильно независимо от того, вводятся ли они в таблицу вручную или импортируются из базы данных или другого внешнего источника. Однако иногда MS Excel применяет к данным неправильный числовой формат, из-за чего приходится изменять некоторые настройки. Например, при копировании данных из MS Word к числовым данным может быть применен текстовый формат, что впоследствии приводит к проблемам при вычислениях или нарушению порядка сортировки. Индикатором данной ошибки служит маленький зеленый треугольник в левом верхнем углу ячейки. Для ее исправления:

 

Excel 2003 Excel 2010
1. В меню Сервисвыберите команду Параметры и откройте вкладку Контроль ошибок. 2. Убедитесь, что установлены флажки Включить фоновую проверку ошибок и Число сохранено как текст. 3. Выделите ячейки с зеленым индикатором ошибки в верхнем левом углу . 4. Нажмите на появившуюся рядом с ячейкой кнопку и выберите команду Преобразовать в число. 1. Выделите любую ячейку или диапазон смежных ячеек с индикатором ошибки в верхнем левом углу. 2. Нажмите появившуюся рядом с выделенной ячейкой или диапазоном ячеек кнопку ошибки. 3. Выберите в меню пункт Преобразовать в число.

 

При выполнении вычислений ошибка также может возникнуть, если при вводе чисел использовать разделитель целой и дробной части, отличный от принятого в системе. Как правило, для разделения целой и дробной частей используются «.» или «, ». Определить, какой разделитель используется, можно щелкнув по ярлыку Язык и региональные стандарты в окне Панель управления Windows.

 

}} Копирование листов Microsoft Excel

Лист с исходными данными не следует изменять ни при каких обстоятельствах. Для выполнения различных расчетов или тестов нужно сначала скопировать данные, а затем уже на листе-копии произвести необходимые изменения.

Наиболее удобным способом является копирование целого листа. Для этого:

 

Excel 2003 Excel 2010
1. В меню Правка выберите команду Переместить/скопировать лист…. 2. В диалоговом окне Переместить или скопировать в списке Перед листомукажите, куда необходимо скопировать лист, установите флажок Создать копию. 3. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК. 1. На вкладке Главная в группе Ячейки нажмите кнопку Формат и в разделе Упорядочить листы выберите пункт Переместить или скопировать лист. 2. В диалоговом окне Переместить или скопировать в списке Перед листом укажите, куда необходимо скопировать лист, установите флажок Создать копию. 3. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК.

 

Можно, конечно, не создавать копию целого листа, а скопировать сами данные на новый лист, однако при этом придется заново изменять ширину столбцов, если она была специально настроена на листе с исходными данными, для того чтобы нагляднее отобразить их.

}} Создание парных диаграмм рассеяния

Важнейшим элементом эконометрического исследования является графический анализ исходных данных. В случае множественной регрессии, то есть когда у нас несколько показателей, необходимо построить парные диаграммы зависимости объясняемой переменной Y от каждой из объясняющих переменных Х – диаграммы рассеяния.

В эконометрическом анализе диаграммы, используемые при построении регрессионной модели, имеют тип «Точечная».

Каждая диаграмма должна иметь содержательный заголовок, пусть и такой простой, как «Зависимость объема продаж транспортного средства от расходов на бензин и индекса потребительских расходов». Оси диаграммы тоже должны быть названы сокращенными именами соответствующих переменных (обязательно включая единицы измерения). А вот легенды на парной диаграмме рассеяния может и не быть, если на ней не добавлена линия тренда.

Для создания диаграммы рассеяния нужно выделить два столбца данных со значениями показателей, включая их названия (метки) в первой строке матрицы данных, и выполнить следующие действия:

 

Excel 2003 Excel 2010
1. В меню Вставка выберите команду Диаграмма…. 2. Следуйте инструкциям в раскрывшемся диалоговом окне Мастер диаграмм. 1. На вкладке Вставка в группе Диаграммы выберите тип и вид диаграммы, диаграмма добавится на лист. 2. Щелкните в любом месте внедренной диаграммы, чтобы активизировать ее. Откроется панель Работа с диаграммами с дополнительными вкладками Конструктор, Макет и Формат. 3. Выберете необходимые команды для оформления диаграммы.

 

Нужно помнить, что для того чтобы MS Excel правильно определил переменные, объясняемая переменная Y должна быть расположена в правом из двух выделенных столбцов, а объясняющая переменная X – в левом.

Для добавления данных в уже построенную диаграмму необходимо предварительно внести их в исходную таблицу, а затем выполнить следующие действия:

 

Excel 2003 Excel 2010
1. Щелкните правой кнопкой мыши на области диаграммы. 2. В раскрывшемся контекстном меню выберите команду Исходные данные. 3. В окне Исходные данные перейдите на вкладку Ряд и укажите новые диапазоны данных для значений Y и X. 4. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК.   1. Щелкните правой кнопкой мыши на области диаграммы. 2. В раскрывшемся контекстном меню выберите команду Выбрать данные. 3. В окне Выбор источника данных в поле Элементы легенды (ряды) выделите нужный ряд и нажмите кнопку Изменить. 4. В окне Изменение ряда укажите новые диапазоны данных для значений Y и X. 5. Чтобы закончить и вернуться на лист, последовательно нажимайте кнопку ОК.

 

Решение.

Содержательная интерпретация конечной цели задачи – прогнозирования объема продаж:

прогноз объема продаж – это предсказание будущего спроса, выраженное в денежных единицах или единицах продаваемого товара; в более узком смысле – это процесс определения объема реализации товара или группы товаров на несколько ближайших периодов времени.

 

Исходные данные

Y X2 X5
Объем реализации Затраты на рекламу Индекс потребительских расходов
4, 0 100, 0
4, 8 98, 4
3, 8 101, 2
8, 7 103, 5
8, 2 104, 1
9, 7 107, 0
14, 7 107, 4
18, 7 108, 5
19, 8 108, 3
10, 6 109, 2
8, 6 110, 1
6, 5 110, 7
12, 6 110, 3
6, 5 111, 8
5, 8 112, 3
5, 7 112, 9

 

Данные, отсортированные по возрастанию Х2

Y X2 X5
3, 8 101, 2
4, 0 100, 0
4, 8 98, 4
5, 7 112, 9
5, 8 112, 3
6, 5 110, 7
6, 5 111, 8
8, 2 104, 1
8, 6 110, 1
8, 7 103, 5
9, 7 107, 0
10, 6 109, 2
12, 6 110, 3
14, 7 107, 4
18, 7 108, 5
19, 8 108, 3

 

2. Уберем из середины упорядоченной совокупности С = 1/4 · n = 1/4 · 16 = 4 значения. В результате получим две совокупности соответственно с малыми и большими значениями Х2.

3. Для каждой совокупности выполним расчеты:

 

Уравнения Y X2 X5 Yp e ê 2
  3, 8 101, 2 157, 9192 –9, 91918 98, 39019
Y = –1588, 77 + 4, 0 100, 0 138, 2998 –12, 29980 151, 28460
+ 4, 458X1 + 4, 8 98, 4 114, 5179 22, 48206 505, 44280
+ 17, 09X2 5, 7 112, 9 366, 3700 17, 62997 310, 81580
  5, 8 112, 3 356, 5603 7, 439672 55, 34873
  6, 5 110, 7 332, 3327 –25, 33270 641, 74750
Сумма           1 763, 03000
             
  9, 7 107, 0 390, 6914 –20, 69140 428, 13250
Y = 2333, 286 + 10, 6 109, 2 354, 0009 12, 99911 168, 97680
+ 4, 64X1 12, 6 110, 3 342, 8479 –11, 84790 140, 37320
– 18, 576X2 14, 7 107, 4 406, 4619 25, 53808 652, 19360
  18, 7 108, 5 404, 5893 40, 41071 1 633, 02600
  19, 8 108, 3 413, 4086 –46, 40860 2 153, 76000
Сумма           5 176, 46200

 

Результаты данной таблицы получены с помощью инструмента Регрессия поочередно к каждой из полученных совокупностей.

4. Найдем отношение полученных остаточных сумм квадратов (в числителе должна быть большая сумма):

F = 5176, 462/1763, 03 = 2, 936117.

5. Вывод о наличии гомоскедастичности остатков делаем с помощью F-критерия Фишера с уровнем значимости α = 0, 05 и двумя одинаковыми степенями свободы , где р – число параметров уравнении регрессии:

Так как , то подтверждается гомоскедастичность в остатках двухфакторной регрессии.

 

Задания для выполнения контрольной работы

На основании данных, приведенных в табл. 1:

1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.

2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:

а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);

б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.

5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.

6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера.

7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.

8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.

9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0, 1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.

10. Составьте уравнения нелинейной регрессии:

а) гиперболической;

б) степенной;

в) показательной.

11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.

12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.


 

Таблица 1. Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях [5] (данные за 2009 г.)


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2017-03-14; Просмотров: 80; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.07 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь