Укажите, какая диаграмма может быть использована при изображении структуры сложных статистических показателей?

Варианты ответа:

1. Координатная.

2. Знаки Варзара.

3. Прямоугольная.

Секторная.

5. Поле корреляции.

В чем заключается принцип золотого сечения?

Варианты ответа:

1. В равенстве длины осей координат.

В оптимальном соотношении длины осей координат.

3. В превышении длины вертикальной оси координат.

4. В превышении длины горизонтальной оси координат.

5. В правильно подобранном масштабе.

75. Какое требование, предъявляемое к построению координатной диаграммы, является важнейшим?

Варианты ответа:

1. Оптимальный объём статистической информации.

2. Оптимальное цветовое решение.

3. Оптимальный размер поля графика.

Оптимальное соотношение длины координатных осей.

5. Оптимальная выразительность диаграммы.

На какой оси координат обычно размещается шкала факторного признака?

Варианты ответа:

1. На вертикальной.

На горизонтальной.

3. На любой.

4. На волнистой

5. На прерывистой.

Какая диаграмма не может быть использована при графическом изображении структуры сложных показателей?

Варианты ответа:

Координатная диаграмма.

2. Слоистая.

3. Секторная.

4. Квадратно-сетчатая.

5. Секторная.

Какой способ наиболее целесообразен при графическом изображении динамики за 5 более лет?

Варианты ответа:

1. Секторная диаграмма.

2. Круговая диаграмма.

3. Ленточная диаграмма.

Линейная диаграмма.

5. Слоистая диаграмма.

С какой целью обычно используются ленточные диаграммы?

Варианты ответа:

Для графического изображения показателей:

1. Структуры.

Сравнения.

3. Вариации.

4. Координации.

5. Корреляции.

 

Какой вид средних получил наибольшее распространение?

Варианты ответа:

1. Средняя геометрическая.

2. Средняя квадратическая.

Средняя арифметическая.

4. Средняя хронологическая.

5. Средняя гармоническая.

 

Какие бывают формы средних величин?

Варианты ответа:

1. Общая и групповая.

2. Степенная и структурная.

Простая и взвешенная.

4. Типичная и нетипичная.

5. Индивидуальная и обобщающая.

 

Что представляет собой формула средней арифметической взвешенной величины?

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5. .

Где х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

‑ последующий и начальный уровень динамического ряда;

‑ последующий и предыдущий уровень динамического ряда.

 

Что представляет собой формула средней арифметической простой величины?

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5. .

Где х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

f – частота повторения индивидуальных значений признака.

84. Средняя хронологическая рассчитывается по формуле:

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5. .

Где х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

- выборочная дисперсия (дисперсия исследуемого признака в выборочной совокупности);

– предельная ошибка выборки;

N – число единиц в генеральной совокупности;

– среднее значение признака в статистической совокупности;

Где - цена базисного периода;

- количество базисного периода;

- количество отчетного периода.

Как рассчитывается средняя квадратическая простая величина?

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5. .

Где х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

- выборочная дисперсия (дисперсия исследуемого признака в выборочной совокупности);

– предельная ошибка выборки;

– среднее значение признака в статистической совокупности.

Как рассчитывается средняя квадратическая взвешенная величина?

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5.

 

Где х – индивидуальные значения признака;

n – число статистических единиц в совокупности;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

- выборочная дисперсия (дисперсия исследуемого признака в выборочной совокупности);

– предельная ошибка выборки;

N – число единиц в генеральной совокупности.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: