Что такое генеральная статистическая совокупность?

Варианты ответа:

 

1. Совокупность единиц, охватывающая небольшую часть объекта.

2. Совокупность единиц, охватывающая значительную часть объекта.

Совокупность единиц, охватывающая весь объект статистического исследования.

4. Совокупность единиц на разных территориях.

5. Комплекс любых отдельно взятых единиц объекта.

Какой должна быть выборка?

Варианты ответа:

 

Репрезентативной (представительной).

2. Непредставительной.

3. Упрощенной.

4. Малой.

5. Не большой.

 

Основное преимущество выборочного наблюдения?

Варианты ответа:

 

1. Требует больших трудовых, материальных и финансовых затрат.

2. Невозможна проверка результатов исследования.

Требует меньше трудовых, материальных и финансовых затрат.

4. Возможна большая детализация наблюдений.

5. Невозможна детализация в наблюдении.

Основной недостаток выборочного наблюдения?

Варианты ответа:

 

1. Появление механической ошибки.

2. Появение методической ошибки.

Появление ошибки репрезентативности (представительности).

4. Появление ошибки непредставительности.

5. Появление случайных ошибок в расчетах.

116. Укажите на формулу определения средней ошибки выборки:

Варианты ответа:

1. .

2. .

3. .

4. .

5. .

Где х – индивидуальные значения признака;

– среднее значение признака в совокупности;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

 

n – число статистических единиц в выборочной совокупности;

‑ предельная ошибка выборки;

– дисперсия признака выборочной совокупности;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

‑ последующий и начальный уровень динамического ряда;

‑ соответственно сумма и число цепных абсолютных приростов;

Как рассчитывают среднюю ошибку выборки при бесповоротном отборе?

Варианты ответа:

 

1. .

2. .

3. .

4. .

5. .

Где х – индивидуальные значения признака;

– среднее значение признака в совокупности;

n – число статистических единиц в выборочной совокупности;

N – число статистических единиц в генеральной совокупности;

‑ предельная ошибка выборки;

– дисперсия признака выборочной совокупности;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

‑ последующий и предыдущий уровень динамического ряда.

Как определить интервальную оценку средней величины в генеральной совокупности?

Варианты ответа:

 

1. .

 

2. .

 

3. .

 

4. .

 

5.

 

Где ‑ предельная ошибка выборки;

– среднее значение признака в выборочной совокупности.

 

119. Обозначьте формулу расчета объема выборочной совокупности:

Варианты ответа:

1. .

 

2. .

3. .

 

4. .

 

5.

Где – среднее значение признака в выборочной совокупности;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

– средняя ошибка выборки;

х – индивидуальные значения признака;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

– среднее значение признака;

n – число статистических единиц совокупности;

– дисперсия признака выборочной совокупности;

‑ предельная ошибка выборки.

Как рассчитать предельную ошибку выборки?

Варианты ответа:

 

1. .

2. .

3. .

4. .

5. .

Где – среднее значение признака в выборочной совокупности;

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

– средняя ошибка выборки;

х – индивидуальные значения признака;

f – частота повторения индивидуальных значений признака;

– среднее значение признака;

n – число статистических единиц совокупности.

 

121. По формуле можно рассчитать:

Варианты ответа:

 

1. Точечную оценку средней в генеральной совокупности.

2. Точечную оценку дисперсии в генеральной совокупности.

3. Предельную ошибку выборки.

4. Среднюю ошибку выборки.

Интервальную оценку среднего значения признака в генеральной совокупности.

Где ‑ предельная ошибка выборки;

– среднее значение признака в выборочной совокупности.

122. По формуле можно рассчитать:

Варианты ответа:

 

1. Среднее значение.

Необходимый объем выборки.

3. Ошибку выборки.

4. Дисперсию.

5. Размах вариации

Где - выборочная дисперсия (дисперсия исследуемого признака в выборочной совокупности);

t – доверительный коэффициент, зависящий от уровня вероятности Р;

‑ предельная ошибка выборки.

⇐ Предыдущая3456789101112Следующая ⇒

Поделиться: