Статистический анализ факторов и выявление резервов роста производительности труда

Изучение влияния факторов предполагает разработку различных классификаций.

Исходя из экономической сущности факторы производительности делят на следующие группы:

· технические и технологические;

· социально-экономические;

· природно-климатические;

· организационные;

· структурные;

Способ влияния факторов на производительность труда различен. Одни из них являются объективными, поскольку их действие непосредственно не зависит от деятельности конкретного предприятия; другие – носят субъективный характер, количественные характеристики которых поддаются регулированию со стороны самого предприятия.

Для оценки влияния факторов используются различные методы: индексный метод анализа факторов, метод группировок, регрессионный анализ, сравнительный межфирменный анализ и другие.

Индексный метод анализа факторов применяется для выявления влияния изменений структуры организации на динамику производительности труда. В настоящее время оценка структурных изменений представляется важной в связи с развитием процессов диверсификации.

При наличии нескольких подразделений, изменение среднего уровня производительности по всем подразделениям, зависит от изменения уровня производительности труда в отдельных подразделениях и от изменения соотношения между ними (т.е. изменения структуры).

Оценка этих изменений достигается построением системы индексов:

Ø фиксированного состава, который характеризует изменение общей средней вследствие изменений производительности в подразделениях:

(3.39)

Ø влияния структурных сдвигов, который отражает влияние изменений в составе совокупности на изменение средней величины:

(3.40)

Ø переменного состава, который учитывает влияние двух вышеназванных факторов:

(3.41)

где: - доля рабочих каждого предприятия в общей их численности.

Взаимосвязь индексов: (3.42)

Пример 3.7. Определим индексы фиксированного и переменного состава, а также индекс структурных сдигов и проверим их взаимосвязь.

Таблица 3.7

Подразделения предприятия	Базисный период	Отчетный период	Индекс выработки	Расчетная графа
Произведено продукции, шт.	Среднее списочное число рабочих, чел.	Выработка, шт./чел.	Доля рабочих в общей численности	Произведено продукции, шт.	Среднее списочное число рабочих, чел.	Выработка, шт./чел.	Доля рабочих в общей численности
				0, 4				0, 8	0, 96	20, 0
				0, 6				0, 2	0, 9	4, 0
Итого				1, 0			22, 8	1, 0	1, 04	24, 0

 

Для расчета индексов воспользуемся формулами 3.39-3.41.

Индекс переменного состава (коэффициент динамики общей средней выработки) определяется по формуле:

.

На первый взгляд, получен парадоксальный результат: производительность по двум подразделениям возросла на 4 % при ее снижении в первом подразделении на 4%, а во втором – на 10%.

Причина этого заключается в том, что доля рабочих в первом подразделении, где выработка выше, увеличилась. Таким образом, рост производительности в целом по двум подразделениям при ее снижении в каждом из них, обусловлен структурными сдвигами.

Определим индекс фиксированного состава:

Индекс структурных сдвигов элиминирует влияние изменений в уровнях выработки в отдельных подразделениях составит:

.

Таким образом, рост производительности по двум подразделениям в целом исключительно обусловлен благоприятными структурными сдвигами.

Проверим взаимосвязь индексов: .

Метод группировок является одним из важнейших и наиболее наглядных методов статистического исследования.

С их помощью удается:

- установить наличие или отсутствие связи между данным фактором и уровнем производительности труда;

- приблизительно установить форму взаимосвязи и ее направление;

- оценить приблизительно тесноту связи.

Для определения влияния какого-либо фактора на уровень производительности труда, группировку необходимо построить по факторному признаку.

Интерес представляют группировки предприятий по размерам.

Таблица 3.8

Группировка предприятий по численности промышленно-производственного персонала

(в % к итогу)

Группы предприятий со среднегодовой численностью промышленно-производственного персонала, человек	Число предприятий	Объем продукции (Q)	Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала (T)	Отношение уровня выработки в группе к средней выработке
А
до 200	93, 7	12, 7	19, 3	0, 658
201-500	3, 3	9, 6	12, 0	0, 800
501 и более	3, 0	77, 7	68, 7	1, 131
Итого	100, 0	100, 0	100, 0	Х

 

Как видно из таблицы, 93, 7 % малых предприятий дают только 12, 7 % продукции, при этом на них занято 19, 3 % работников.

Непосредственно из приведенных в таблице данных можно получить и некоторые производные относительные величины. Обозначим объем продукции, произведенной предприятиями любой группы буквой Q, а среднегодовую численность промышленно-производственного персонала - T. Тогда в итоговой строке будем иметь соответствующие суммы: . Доли каждой группы по соответствующему показателю определяются отношениями и .

Если разделить долю группы по объему продукции на долю ее по среднегодовой численности промышленно-производственного персонала, получим .

Таким образом, рассматриваемое отношение характеризует соотношение средней выработки продукции на одного работника промышленно-производственного персонала в данной группе с тем же показателем в среднем по всей совокупности предприятий, включенных в группировку.

Соотношение показателей средней выработки на одного работника промышленно-производственного персонала по группе малых предприятий составляло 12, 7: 19, 3 = 0, 658, то есть производительность труда на малых предприятиях составляет только лишь 65, 8 % от средней производительности по всей совокупности предприятий, включенных в группировку.

На средних предприятиях производительность труда составляет только лишь 80, 0 % от средней по всей совокупности, а на крупных предприятиях производительность труда на 13, 1 % выше средней по совокупности.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (результативного признака), обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторных признаков).

Одной из проблем построения уравнений регрессии является их размерность, то есть определение числа факторных признаков, включаемых в модель. Их число должно быть оптимальным.

При построении моделей регрессии должны соблюдаться следующие требования[34]:

- совокупность исследуемых исходных данных должна быть однородной и математически описываться непрерывными функциями;

- возможность описания моделируемого явления одним или несколькими уравнениями причинно-следственных связей;

- все факторные признаки должны иметь количественное (числовое) выражение;

- наличие достаточно большого объема исследуемой совокупности;

- причинно-следственные связи между явлениями и процессами должны описываться линейной или приводимой к линейной форме зависимостью;

- отсутствие количественных ограничений на параметры модели связи;

- постоянство территориальной и временной структуры изучаемой совокупности.

В практической деятельности обычно используют многофакторные регрессионные модели.

Процедура отсева несущественных факторов в процессе построения регрессионной модели получила название многошагового регрессионного анализа. Этот метод основан на вычислении нескольких промежуточных уравнений регрессии, в результате анализа которых получается конечная модель, включающая только факторы, оказывающие существенное влияние на исследуемый показатель. Таким образом, появляется необходимость выбрать наилучшую модель. Сущность метода шаговой регрессии заключается в реализации алгоритмов последовательного «включения», «исключения» или «включения - исключения» факторов в уравнение регрессии и последующей проверке их статистической значимости.[35]

При проведении сравнительного межфирменного анализа рассматриваются различные виды трудоемкости. В зависимости от состава затрат труда, включаемых в трудоемкость продукции различают:

- технологическую трудоемкость, которая включает затраты труда только основных производственных рабочих;

- трудоемкость обслуживания производства, включающая затраты труда вспомогательных рабочих (заняты ремонтом, наладкой оборудования, уборкой производственных помещений и погрузочно-разгрузочными работами);

- производственную трудоемкость, включающая затраты труда основных и вспомогательных рабочих;

- трудоемкость управления производством представляет собой затраты труда руководителей, специалистов и служащих;

- полную трудоемкость, которая отражает затраты труда всех категорий промышленно-производственного персонала.

Сравниваться могут предприятия, производящие одинаковую продукцию.

Рассмотрим различные показатели трудоёмкости в таблице 3.9:

Таблица 3.9.

Показатели трудоёмкости (чел.-час.)

Показатель	Предприятия	Наилучшее значение	Резервы
Технологическая трудоемкость				-
Трудоемкость обслуживания производства					-
Трудоемкость управления производством в цехе				-
Цеховая трудоемкость
Трудоемкость управления в общезаводских службах предприятия				-
Полная трудоемкость

 

По данным таблицы 3.9 можно определить возможное увеличение производительности труда на каждом предприятии:

на первом: , т.е. на 11, 3%;

на втором: , т.е. на 20, 8%.

Проведенный анализ позволяет определить направление дальнейших исследований. Так, на втором предприятии технологическая трудоемкость выше, что свидетельствует о необходимости изменения существующей технологии.

Практический интерес представляет определение численности работников, высвобождаемых вследствие повышения производительности труда:

, (3.43)

где: - условная численность работников, которая требовалась бы для производства фактического объема продукции при базисном уровне выработки одного рабочего;

- фактическая численность рабочих.

 

Снижение производительности труда свидетельствует об ухудшении использования работников и, соответственно, приводит к росту скрытой (латентной) безработицы.

⇐ Предыдущая10111213141516171819Следующая ⇒

Поделиться: