Анализ рыночной структуры поставок и реализации продукции

 

Изучение структуры поставок может быть осуществлено с помощью различных способов. В основном выделяют нижеследующие методы: концентрационный анализ и анализ структурной близости.

Согласно методу концентрационного анализа продукция предприятия подразделяется на классы по выбранным критериям. Наиболее подходящими критериями являются вклады в общий сбыт и покрытие затрат. При этом расчет покрытия затрат осуществляется по следующей схеме за определенный период: сбыт в штуках Х (умножить) на полученную цену — (минус) прямо относимые расходы на сбыт (сбыт в штуках Х штучную себестоимость производства) = (равняется) покрытие затрат по продукту.

Рассмотрим классификацию на основе данный представленных в таблице 6.1

 

Показатели структуры сбыта и покрытия затрат по продуктам

Товар	Сбыт, %	Покрытие затрат, %
Итого
Средняя величина критерия	12, 5	12, 5

 

Классификация осуществляется по следующему алгоритму:

1. Определяется пороговый коэффициент (Кп):

а) по каждому из критериев рассчитывается показатель вариации (В) как отношение размаха вариации к средней величине критерия;

 

 

б) определяется критерий с наибольшим значением показателя вариации. В нашем призере это критерий В1;

 

в) по критерию с наибольшим значением показателя вариации рассчитывается отношение минимального уровня к максимальному 5/24=0, 208.

По величине этого отношения определяется пороговый коэффициент. Если он выше 0, 5, то пороговый коэффициент равен рассчитанному отношению, если ниже, то он устанавливается на уровне 0, 5. Он показывает, что классифицируемые объекты по всем критериям близки не менее чем на величину этого коэффициента.

2. Осуществляется оценка близости двух товаров по одному фактору. Индивидуальные коэффициенты близости (Ki) рассчитываются по формуле:

 

 

где X_{i min}, X_{i max} - минимальное и максимальное значение i-го фактора по двум товарам.

3. Осуществляется расчет интегрального коэффициента близости двух товаров по двум критериям (Ki):

 

Отметим, что между товарами, по которым индивидуальные коэффициенты ниже порогового, интегральные коэффициенты не рассчитываются, а эти товары не объединяются.

Рассчитанные интегральные коэффициенты заключаются в таблицу и определяются группы товаров, у которых максимальные коэффициенты близости совпадают. После проведения вторичной и третичной группировки образовывается окончательная группировка товаров, по которой определяются те группы товаров, которые имеют наибольшую долю сбыта и наибольший вклад в покрытие затрат. Группы товаров, которые имеют наиболее низкий вклад как в сбыт, так и в покрытие затрат, могут быть исключены из производственной программы, если только они в сочетании с другими товарами не дают позитивного результата.

 

Интегральные коэффициенты близости между товарами

Товары	1	2	3	4	5	6	7
	0, 698
	—	0, 658
	—	—	0, 577
	0, 559	0, 801	0, 632	—
	—	0, 647	—	—	0, 808
	—	—	0, 911	0, 634	0, 617	0, 535
	—	—	0, 789	0, 732	—	0, 540	0, 866

 

Проведем вторичную группировку товаров по исходной информации в таблице 3.

Таблица 3

Структура сбыта (вторичная группировка)

Товар	Сбыт, %	Покрытие затрат, %
3 и 7	8, 5 = (9 + 8)/ 2	14, 5 = (15 +14)/ 2
5 и 6	14, 5 = (15+14)/ 2	8, 5 = (10 + 7)/ 2

 

Осуществим третичную группировку, используя информацию в таблице 5.

Таблица 5

Структура сбыта товаров (третичная группировка)

Товар	Сбыт, %	Покрытие затрат, %
2, 5, 6	16, 25 = (18 + 14, 5)/ 2	10, 75 = (13 + 8, 5)/ 2
3, 7, 8	7, 75 = (8, 5 + 7)/ 2	13, 25 = (14, 5 + 12)/ 2

У нас образовалась окончательная группировка товаров: 1 группа — товар 1; 2 группа — товары 2, 5 и 6; 3 группа — товары 3, 7 и 8; 4 группа — товар 4. Группа 1 имеет наиболее высокую долю сбыта и большой вклад в покрытие затрат. Вторая и третья группы состоят из товаров, средний вклад которых в сбыт и покрытие затрат ниже, но также достаточно высок. Товар 4 имеет низкий вклад как в сбыт, так и в покрытие затрат. Этот товар может быть исключен из производственной программы, если только он в результате связей между другими товарами не дает позитивного результата.

 

 

Анализ динамики сбыта должен отражать отклонения от плановых величин и показателей за прошлые периоды. Информативность этих показателей снижается из-за структурных влияний. Поэтому предлагается использовать для анализа динамики сбыта коэффициент структурных отклонений.

 

АНАЛИЗ СТРУКТУРНОЙ БЛИЗОСТИ

Анализ динамики сбыта должен отражать отклонения от плановых величин и показателей за прошлые периоды. Информативность этих показателей снижается из-за структурных влияний. Поэтому предлагается использовать для анализа динамики сбыта коэффициент структурных отклонений.

Интегральный коэффициент структурной близости рекомендуется рассчитывать по формуле:

 

 

где Y i min / Y j max - минимальный и максимальный удельный вес i-ro товара в общем сбыте товаров, в %; n-число i-x продуктов.

Индивидуальные коэффициенты структурной близости рекомендуется рассчитывать по формуле:

 

 

где Y i min / Y i max - минимальный и максимальный удельный вес i-гo товара в общем сбыте товаров (среди значений по плану и факту или отчетного и базисного периодов), в %.

Предложенный коэффициент имеет преимущество, так как может быть рассчитан по всем товарам в плановом (или предыдущем) и отчетном периодах. Кроме того, коэффициент структурной близости можно определить, рассчитывая структуру в фактических ценах.

Например проанализируем фактический и плановый объем сбыта продукции, который представлен в следующей таблице

 

Показатели структуры сбыта

Товар	Сбыт плановый, %	Сбыт фактический, %
	—
Итого

 

Расчет индивидуальных коэффициентов структурной близости приведен в таблице 9.

Таблица 9

⇐ Предыдущая3456789101112Следующая ⇒

Поделиться: