НЕМНОГО ОБ ИЗМЕРЕНИЯХ И ШКАЛАХ

ОТ КАЧЕСТВ К КОЛИЧЕСТВАМ И ОБРАТНО

Использование любых статистических методов будет невозможным до тех пор, пока не будут получены числовые данные, являющиеся предметом стати­стического анализа. Во многих случаях, когда речь идет, например, о возрасте человека, числе детей, уровне доходов и др., получение соответствующих чисел не связано с большими проблемами. Однако зачастую приходится иметь дело с характеристиками, качественными по своей природе. Например, удовлетво­ренность трудом, состояние здоровья, статус, удовлетворенность браком, мно­гие психологические характеристики и др.

Качественные показатели невозможно измерять привычным образом. Данное обстоятельство в течение многих лет тормозило использование мате­матических и статистических методов в психологии, социальной работе, пе­дагогике и других науках, оперирующих качественными характеристиками изучаемых явлений.

Преодоление разрыва между качествами («какой») и количествами («сколь­ко») связано с именем американского психолога С. Стивенса [Stevens, 1951], который в 1940-х гг. предложил новый подход к проблеме измерений. По Стивенсу, измерение понимается как процесс приписывания чисел объектам или событиям в соответствии с определенными правилами. Каждое из этих правил определяет тип шкалы, в которой производится измерение (или шкалирование)¹. Стивенс предложил четыре типа измерительных шкал, позволяющих перебро­сить мостик между миром качеств и миром количеств:

¹ Предложенный Стивенсом подход позволяет говорить об измерении, не употребляя поня­тие «измеряемая величина». Нечто подобное произошло в психологии, когда из фундамента одной из психологических теорий (бихевиоризм) было убрано понятие психики. В целом созда­ние «шкального» направления в теории измерений привело к возникновению в ней кризиса, который не преодолен до сих пор [Берка, 1987].

1) шкала наименований;

2) шкала порядка;

3) шкала интервалов;

4) шкала отношений;

Четыре типа шкал образуют иерархию, в которой каждая последующая шкала включает в себя свойства нижележащих шкал (табл. 2.1).

Таблица 2.1

Измерительные шкалы и их свойства

Тип шкалы	Действия в шкале	Пример
Отношений	Определение отношений между свойствами (качест­вами) объектов	Кофе в два раза дороже, чем мороженое
Интервалов	Определение интервала ме­жду свойствами (качества­ми) объектами	Кофе дороже, чем мороженое на 5 шекелей
Порядка	Установление отношений между свойствами или каче­ствами объектов	Кофе дороже, чем мороженое
Наименований	Наделение объектов имена­ми	Это кофе  Это мороженое

С каждой из шкал связан определенный диапазон допустимых математико-статистических преобразований. Выход за пределы этого диапазона приводит к тому, что получаемые результаты оказываются лишенными смысла. Об этом необходимо помнить на этапе планирования работы по сбору данных. Например, к данным, представленным в шкале наименований, нельзя применять методы анализа, допустимые для шкал порядка или интервалов.

Рассмотрим свойства каждой из шкал более подробно.

 

2.2. «И НАРЕК ЧЕЛОВЕК ИМЕНА ВСЕМ»²,

ИЛИ ШКАЛА НАИМЕНОВАНИЙ

 ² Быт. 2, 20.

Использование шкалы наименований позволяет наделять объекты или их свойства (признаки) именами. Телефонные и автомобильные номера, различ­ные цветные фигурки на шкафчиках в детском саду и т. п. — это примеры имен, которыми мы наделяем различные объекты. При этом неважно, что будет использовать­ся в качестве имени — цифры, буквенные сочетания, условные обозначения и т. п. Основное требование здесь — не присваи­вать одно и то же имя двум разным объектам (или объектам с различными свойствами). В то же время если мы имеем дело с одина­ковыми объектами или объектами, обладаю­щими совпадающими свойствами, то они должны в шкале наименований получать одинаковые имена. Например, если выбор­ка состоит из мужчин и женщин, то можно всем мужчинам присвоить «имя» 1, а всем женщинам — «имя» 2 (или любое другое, не совпадающее с первым). Если нас интересует семейное положение, то можно всем женатым присвоить «имя» 1, холостым — «имя» 2, разведенным — «имя» 3. Количество используемых имен должно быть не меньше числа типов объектов или их свойств. Например, трех «имен» для обозначения семейного положения может оказаться недостаточно в случае наличия в выборке вдов/вдовцов. Для их обозначения потребуется дополнительное «имя».

Несмотря на то, что шкала наименований образует «низший» уровень изме­рения, ее использование является необходимым этапом при использовании статистических методов. Переход к шкалам более высокого порядка зачастую оказывается невозможен, если не решен вопрос о том, к каким объектам будут относиться получаемые данные: чтобы они были данными о чем-то, объекты должны иметь имена.

Выше отмечалось, что с каждой из шкал связан определенный набор допус­тимых математико-статистических операций. Поскольку в шкале наименова­ний числа — не более чем ярлыки, «наклеиваемые» на объекты, с этими чис­лами нельзя производить никаких действий. Их нельзя складывать или вычитать, делить или умножать. Возможен подсчет числа объектов с одинако­выми именами (например, число мужчин и женщин в выборке) или с одина­ковыми свойствами (например, уроженцы Израиля и иммигранты).

Таблица 2.2

⇐ Предыдущая567891011121314Следующая ⇒

Поделиться: