Морская свинья Морском »яц Белуха Нерпа

Лебедь кликун Морж

Белая куропатка Орлан белохвост Наибольшая уязвимость Уязвимость

Наименьшая уязвимость | |Скопления

| 1 Гмсэдооые колонии

Районирование особенно полезно при большом разбросе значений данных, когда необходимо оценить различные сценарии разделения.

Переклассификация — это аналитическая операция, направленная на преобразование слоя карты по заданному условию. Например, карта содержит сведения о загрязнении административных районов муниципального образования. Также на карте обозначена плотность населения в данных районах. Переклассификация дает возможность объединить области, характеризуемые, например, превышением предельно допустимых концентраций загрязнителей без обозначения границ районов. При этом условием переклассификации является тип загрязнения.

Помимо этого условием переклассификации может выступать значение какой-либо величины, например, изменить значение в километрах на значение в морских милях.

Переклассификация часто производится по размеру объектов. Например, на слое карты необходимо убрать объекты, площадь которых ниже либо выше заданного значения.

Анализ видимости-невидимости — операция, чаще всего используемая для обработки цифровых моделей рельефа. Эта процедура основана на оценке взаимной видимости двух точек. Она обеспечивает оценку поверхности с точки зрения видимости или невидимости отдельных его частей путем выделения зон и построения карт видимости-невидимости с некоторой точки обзора или множества точек, заданных их положением в пространстве (источников или приемников излучений). Например, анализ видимости-невидимости целесообразно использовать при проектировании сети приемников сотовой связи, когда необходимо оценить степень устойчивости приема.

Анализ близости представляет собой пространственно-аналитическую операцию, основанную на поиске двух ближайших точек среди заданного их множества (поиск кратчайшего расстояния) и используемую в различных алгоритмах пространственного анализа. При обработке геологической информации это может быть локализация ближайших точек в геохимических аномалиях с заданными параметрами.

Интерполяция — восстановление функции на заданном интервале по известным значениям в конечном множестве точек, принадлежащих одному интервалу. Интерполяция может проводиться как на основе регулярной, так и на основе нерегуляной точечной сети. В ГИС поверхности, получаемые в процессе интерполяции, чаще всего используются для моделирования и симуляции. Для проведения интерполяции необходимым минимумом является набор точек с их пространственными характеристиками и количественное значение параметра в этих точках (высота, концентрация загрязнения, температура и т. д.). Наиболее характерным примером интерполяции может служить цифровая модель рельефа, создаваемая на основе точечного слоя отметок высот.

Поиск объектов в ГИС можно осуществлять с помощью запросов. Запросы — это задания на поиск данных в базе, удовлетворяющих определенным условиям. ГИС обладают набором средств для обработки и управления информацией, включающих средства стандартного языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language). Выделим основные возможности непространственного (атрибутивного) анализа, осуществляемого с помощью запросов:

• • запрос по атрибутам и их отображение;
• • поиск цифровых карт и их визуализация;
• • классифицирование непространственных данных;
• • картографические измерения (расстояние, направление, площадь);
• • статистические функции.

Вопросы для самоконтроля

⇐ Предыдущая1234Следующая ⇒

Поделиться: