Что понимается под понятием «База знаний»? В чем основная суть компьютерного представления знания в виде «продукционной модели»?

 

Под базой знаний понимают компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы.

Продукционные модели знаний

Продукционные модели – модели, основанные на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие).

Продукция – это правило, представляющее собой пару следующего вида:

· ситуация - действие;

· посылки - заключение;

· причина - следствие и т.п.

Подобного рода правила встречаются в различных областях знаний и видах деятельности, так в повседневной жизни мы постоянно окружены различного рода правилами поведения, уличного движения, грамматическими правилами, статьями уголовного и гражданского кодекса и т.п.

При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Вывод бывает прямой - от данных к поиску цели, и обратный – от цели для ее подтверждения – к данным.

Продукционная модель состоит из трех основных компонентов:

· набора правил, представляющего собой в продукционной системе базу знаний;

· рабочей памяти, в которой хранятся исходные факты и результаты выводов, полученных из этих фактов;

· механизма логического вывода, использующего правила в соответствии с содержимым рабочей памяти и формирующего новые факты.

Каждое правило содержит условную и заключительную части. В условной части правила находится одиночный факт либо несколько фактов (условий), соединенных логической операцией " И". В заключительной части правила находятся факты, которые необходимо дополнительно сформировать в рабочей памяти, если условная часть правила является истинной.

Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. Ее достоинствами являются: наглядность, высокая модульность, легкость внесения изменений и дополнений, простота механизма логического вывода.

Имеется большое число программных средств, реализующих продукционный подход: язык OPS 5, оболочки или пустые экспертные системы – EXSYS, ЕКСПЕРТ, промышленные ЭС на основе системы ФИАКР и т.д.

Что понимается под понятием «База знаний»? В чем основная суть компьютерного представления знания в виде «логической модели»?

 

Под базой знаний понимают компонент системы, представленный на специальном языке, хранящий знания о предметной области и формирующий соображения и выводы.

Логические модели знаний

Логические модели знаний - основа человеческих рассуждений и умозаключений, которые, в свою очередь, могут быть описаны подходящими логическими исчислениями.

Логические исчисления могут быть представлены как формальные системы в следующем виде:

М=(T, P, A, F),

где T - множество базовых элементов (например, буквы некоторого алфавита);

P - множество синтаксических правил, на основе которых из T строятся правильно построенные формулы;

A - множество правильно построенных формул, элементы которого называются аксиомами;

F - правила вывода, которые из множества А позволяют получать новые правильно построенные формулы (теоремы).

К таким логическим исчислениям можно отнести:

· силлогистику Аристотеля;

· прикладные исчисления высказываний и предикатов, среди которых можно выделить псевдофизические логики.

 

 

Дайте определение «Экспертной системы» и для решения, какого рода задач они используются?

Экспертные системы

Под экспертной системой понимают программное средство, использующее знания экспертов, для высокоэффективного решения задач в интересующей пользователя предметной области.

Развитие экспертных систем продолжается по сегодняшний день. В основном экспертные системы используются для решения задач, соответствующих следующим критериям:

• задача не может быть определена в четкой числовой форме или содержит ряд данных, не представленных в числовой форме;
• не существует четкого алгоритмического решения – здесь стоит остановиться, поскольку считается, что алгоритмическим путем можно решить любую задачу. Это действительно так. Проблема заключается в том, на сколько это алгоритмическое решение будет сложным и на сколько возможно реализация такого решения. Соответственно, если реализация алгоритмического решения слишком сложна, требует много времени для выполнения или сам алгоритм невозможно реализовать ввиду его сложности, то такие задачи решаются с помощью экспертных систем и методов, которые в них закладываются;
• существует алгоритмическое решение, но оно не может использоваться ввиду ограниченности ресурсов – этот критерий очень близок по смыслу к предыдущему критерию, ограничивая возможность использования классических алгоритмов решения задач техническими проблемами компьютерной техники.

 

 

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться: