Общая характеристика и основные этапы психосемантического исследования

Для эффективного освоения и использования методов психосемантической диагностики мотивации необходимо иметь представление об основных принципах психосемантического исследования вне зависимости от его содержания и задач. Так же, как и любое другое психосемантическое исследование, психосемантическая диагностика мотивации включает в себя выбор и формулирование оцениваемых понятий и оценочных признаков, сбор, обработку и интерпретацию данных. Поэтому в данной главе представлена краткая информация о психосемантической технологии в целом.

Выделение объектов

Любое психосемантическое исследование начинается с определения списка объектов, которые испытуемый должен оценивать. Чаще всего в качестве объектов выступают те или иные понятия, хотя иногда могут использоваться изображения, реальные предметы или люди. Выделение набора объектов определяется в первую очередь задачами исследования, а также интересами исследователя и его знаниями об изучаемой сфере сознания. Это могут быть, например, имена людей, названия профессий, национальностей, произведений искусства и т. п.

Существуют два основных требования к набору объектов. Во-первых, их оптимальное количество. Слишком малое число объектов (менее 7) приведет к невозможности вычисления мер сходства между признаками, удовлетворяющих требованиям статистической достоверности. Слишком большое число объектов (более 30-35) может вызвать утомление испытуемого и потребует разбиения процедуры обследования на несколько этапов.

Второе требование – оптимальное разнообразие объектов, соответствие их состава содержанию исследуемой сферы сознания. Слишком малое разнообразие объектов приведет к искусственному ограничению семантического пространства, возможной потере существенных для испытуемого признаков, однообразию оценок. Слишком большое – затрудняет выбор адекватных признаков, делая признаки, пригодные для оценки одних объектов, непригодными для других.

Выделение признаков

Выделение набора признаков, которыми будет пользоваться испытуемый для оценки объектов, может быть реализовано в виде одного из двух вариантов. Каждый из этих вариантов имеет свои достоинства и недостатки.

Первый вариант предполагает предварительно сформулированный экспериментатором перечень оценочных шкал, одинаковый для всех испытуемых. Его преимуществом является возможность полной стандартизации методики и последующего сравнения результатов разных испытуемых. Однако в этом случае некоторые из признаков могут оказаться непонятными или несущественными для испытуемого, кроме того, в этом варианте испытуемому навязывается несвойственная ему структура семантического пространства.

Во втором варианте оценочные признаки формулирует сам испытуемый. Этот вариант обеспечивает адекватность набора признаков структуре представлений испытуемого, однако ограничивает сопоставимость результатов, полученных разными людьми, поскольку каждый из них формулирует свой собственный перечень признаков. Кроме того, второй вариант более сложен для испытуемых и требует более высокого уровня образования и умственного развития.

Получение матрицы данных

Получение матрицы данных также может осуществляться в форме одного из двух вариантов.

Первый вариант состоит в оценке испытуемым выраженности каждого признака у каждого объекта в баллах. Этот вариант обычно используется, если число оцениваемых объектов превышает 15. Количество баллов шкалы может быть произвольным. В простейшем случае испытуемый пользуется 2-балльной шкалой, отмечая лишь наличие или отсутствие каждого признака. Нежелательно использовать более чем 7-9-балльную шкалу, так как именно эта размерность шкалы не превышает разрешающей способности большинства людей в области оценочной деятельности.

Если число оцениваемых объектов менее 15, более предпочтительным является другой вариант, представляющий собой ранжирование всего набора объектов. В этом случае испытуемому предлагается расположить весь набор объектов в порядке возрастания или убывания выраженности каждого признака. При этом оценкой по соответствующему признаку будет порядковый номер объекта в полученном ряду. Этот вариант более сложен для испытуемого и непригоден при большом количестве объектов.

В результате обоих вариантов данные испытуемого представляются в виде прямоугольной таблицы N объектов на M признаков, в клетках которой находятся баллы или ранги.

Обработка данных

В большинстве случаев психосемантическое исследование предполагает достаточно сложную обработку данных, требующую использования компьютерной техники.

12345678910Следующая ⇒

Поделиться: