Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Организационно-методический раздел. Индекс ОПД.Ф.11 Наименование основных тем и разделов



3.1. Требования к обязательному минимуму содержания учебной дисциплины «Базы данных и экспертные системы», определенные ГОС по специальности 010501.65 «Прикладная математика и информатика».

 

  Индекс ОПД.Ф.11   Наименование основных тем и разделов   Всего (часов)
ОПД.Ф.11 Организация баз данных, модели данных, основные функции поддержки баз данных. 30
ОПД.Ф.11 Языки запросов. 36
ОПД.Ф.11 Представление знаний. Экспертные системы. 36
  ИТОГО 102

 

Цель и задачи

Цель курса – приобретение студентами основных навыков работы в системах управления базами данных (СУБД), навыков создания и модификации баз данных, разработки прикладных пользовательских программ с использованием баз данных и прикладных экспертных систем. Цель достигается за счет постоянного использования студентами вычислительной техники, выполнения большого набора заданий с применением программных пакетов Access и MySQL.

Задачи курса:

· знание таких базовых категорий, как нормализация баз данных и транзакции;

· навыки разработки, создания и модификации баз данных;

· знание языков запросов к базам данных;

· знание основ разработки и создания баз знаний и экспертных систем.

 

Принципы отбора содержания учебного материала и

Последовательность его изучения

Использование большого количества примеров, хорошо иллюстрирующих основное содержание тем курса.

3.4. Организация самостоятельной работы

Самостоятельная работа студентов строится на основе примерных контрольных вопросов и заданий, детально обсуждаемых на семинарских и практических занятиях, вынесенных для самостоятельного (дополнительного) изучения, в тестовые задания и письменные контрольные работы. В самостоятельную работу студентов также входит выполнение курсовой работы.

 

Формы организации текущей (промежуточной) и итоговой

Аттестации по курсу

Текущий контроль усвоения знаний осуществляется в ходе изучения курса в форме:

самостоятельного решения задач студентами во время практических занятий;

детального анализа и обсуждения примеров и задач;

разбором студентами у доски полученных решений;

выполнения письменных контрольных работ;

выполнения курсовой работы;

выступления студентов на семинарах.

Итоговая аттестация – зачет (7-й семестр), экзамен (8-й семестр), проводится в форме устного ответа на вопросы экзаменационного билета. Время на подготовку: на зачете 15 – 20 минут, на экзамене – 40 – 45 минут.

Критерии оценки ответа:

«отлично» - полный, содержательный и глубокий ответ на вопросы билета и дополнительные вопросы;

«хорошо» - полный, содержательный и глубокий ответ на вопросы билета и дополнительные вопросы с некоторыми неточностями;

«удовлетворительно» - не полный ответ с некоторыми неточностями;

«неудовлетворительно» - не полный ответ со значительными неточностями или отказ от ответа.

 

4. Учебно-тематический план

 

№ п/п

Наименование тем и разделов

Всего часов

аудит.

занятий

Аудиторные

занятия (час)

в том числе

Лекции Семинары

Й семестр

1 Тема 1. Введение в системы управления базами данных. Элементы реляционной алгебры. 4 2 2
2 Тема 2. Создание и нормализация баз данных. 4 2 2
3 Тема 3. Работа с таблицами. 4 2 2
4 Тема 4. Создание экранных форм, их назначение и использование. 4 2 2
5 Тема 5. Создание отчетов, их назначение и использование. 4 2 2
6 Тема 6. Анализ данных. Создание запросов. 4 2 2
7 Тема 7. Создание прикладных программ. Модули. 4 2 2
8 Тема 8. Виды таблиц MySQL. Транзакции. 8 4 4
  ИТОГО: 36 18 18

Й семестр

9 Тема 9. Модели представления знаний. 4 2 2
10 Тема 10. Логическая модель ли представления знаний. 4 2 2
11 Тема 11. Продукционная модель ли представления знаний. 4 2 2
12 Тема 12. Фреймовая модель ли представления знаний. 4 2 2
13 Тема 13. Семантические сети. 4 2 2
14 Тема 14. Продукционные экспертные системы. 4 2 2
15 Тема 15. Нейлоровские диагностирующие системы. 4 2 2
16 Тема 16. Языки программирования задач искусственного интеллекта. 6 2 4
  ИТОГО: 34 16 18

 

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-04-19; Просмотров: 195; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.009 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь