Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Организационно-методический раздел. Индекс ОПД.Ф.11 Наименование основных тем и разделов
3.1. Требования к обязательному минимуму содержания учебной дисциплины «Базы данных и экспертные системы», определенные ГОС по специальности 010501.65 «Прикладная математика и информатика».
Цель и задачи Цель курса – приобретение студентами основных навыков работы в системах управления базами данных (СУБД), навыков создания и модификации баз данных, разработки прикладных пользовательских программ с использованием баз данных и прикладных экспертных систем. Цель достигается за счет постоянного использования студентами вычислительной техники, выполнения большого набора заданий с применением программных пакетов Access и MySQL. Задачи курса: · знание таких базовых категорий, как нормализация баз данных и транзакции; · навыки разработки, создания и модификации баз данных; · знание языков запросов к базам данных; · знание основ разработки и создания баз знаний и экспертных систем.
Принципы отбора содержания учебного материала и Последовательность его изучения Использование большого количества примеров, хорошо иллюстрирующих основное содержание тем курса. 3.4. Организация самостоятельной работы Самостоятельная работа студентов строится на основе примерных контрольных вопросов и заданий, детально обсуждаемых на семинарских и практических занятиях, вынесенных для самостоятельного (дополнительного) изучения, в тестовые задания и письменные контрольные работы. В самостоятельную работу студентов также входит выполнение курсовой работы.
Формы организации текущей (промежуточной) и итоговой Аттестации по курсу Текущий контроль усвоения знаний осуществляется в ходе изучения курса в форме: самостоятельного решения задач студентами во время практических занятий; детального анализа и обсуждения примеров и задач; разбором студентами у доски полученных решений; выполнения письменных контрольных работ; выполнения курсовой работы; выступления студентов на семинарах. Итоговая аттестация – зачет (7-й семестр), экзамен (8-й семестр), проводится в форме устного ответа на вопросы экзаменационного билета. Время на подготовку: на зачете 15 – 20 минут, на экзамене – 40 – 45 минут. Критерии оценки ответа: «отлично» - полный, содержательный и глубокий ответ на вопросы билета и дополнительные вопросы; «хорошо» - полный, содержательный и глубокий ответ на вопросы билета и дополнительные вопросы с некоторыми неточностями; «удовлетворительно» - не полный ответ с некоторыми неточностями; «неудовлетворительно» - не полный ответ со значительными неточностями или отказ от ответа.
4. Учебно-тематический план
Й семестр | |||||||||||||||||||||||||||||
1 | Тема 1. Введение в системы управления базами данных. Элементы реляционной алгебры. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
2 | Тема 2. Создание и нормализация баз данных. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
3 | Тема 3. Работа с таблицами. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
4 | Тема 4. Создание экранных форм, их назначение и использование. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
5 | Тема 5. Создание отчетов, их назначение и использование. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
6 | Тема 6. Анализ данных. Создание запросов. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
7 | Тема 7. Создание прикладных программ. Модули. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
8 | Тема 8. Виды таблиц MySQL. Транзакции. | 8 | 4 | 4 | |||||||||||||||||||||||||
ИТОГО: | 36 | 18 | 18 | ||||||||||||||||||||||||||
Й семестр | |||||||||||||||||||||||||||||
9 | Тема 9. Модели представления знаний. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
10 | Тема 10. Логическая модель ли представления знаний. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
11 | Тема 11. Продукционная модель ли представления знаний. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
12 | Тема 12. Фреймовая модель ли представления знаний. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
13 | Тема 13. Семантические сети. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
14 | Тема 14. Продукционные экспертные системы. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
15 | Тема 15. Нейлоровские диагностирующие системы. | 4 | 2 | 2 | |||||||||||||||||||||||||
16 | Тема 16. Языки программирования задач искусственного интеллекта. | 6 | 2 | 4 | |||||||||||||||||||||||||
ИТОГО: | 34 | 16 | 18 |
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-19; Просмотров: 195; Нарушение авторского права страницы