Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Кафедра сварки, литья и технологии конструкционных материалов



Компьютерные технологии в науке и образовании

Направление подготовки 150200 «Машиностроительные технологии и оборудование»

специальность 150006 «Машины и технологии сварочного производства»

Форма обучения очная

 

Билет №8

первой промежуточной аттестации

 

1. Моделирование потенциальных полей

Уравнение потенциала Описание граничных условий. Численное решение уравнений статического поля. Алгоритм численного решения. Пример моделирования распределения электрического потенциала и тока в пластине.

 

2. Курсовое проектирование на базе учебных САПР

Дидактические цели учебного проектирования. Требования к учебным САПР. Алгоритмы обучения методам проектирования и их реализация в САПР. Базы данных для выполнения работы.

 

 

Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов

«31» августа 2010 г. Протокол №1

Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов


Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Политехнический институт


Кафедра сварки, литья и технологии конструкционных материалов

Компьютерные технологии в науке и образовании

Направление подготовки 150200 «Машиностроительные технологии и оборудование»

специальность 150006 «Машины и технологии сварочного производства»

Форма обучения очная

 

Билет №9

первой промежуточной аттестации

 

1. Моделирование стационарных тепловых процессов

Квазистационарное уравнение теплопроводности. Описание начальных и граничных условий. Численное решение уравнения стационарного поля. Алгоритм численного решения. Пример моделирования установившегося поля температур при движущемся источнике теплоты.

 

2. Системы обучения и контроля знаний.

Типовые сценарии и алгоритмы обучения, контроля знаний и аттестации. Декомпозиция целей обучения и структуирование учебной информации для создания базы данных. Виды тестовых заданий. Оценка результатов тестирования.

 

 

Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов

«31» августа 2010 г. Протокол №1

Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов


Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Политехнический институт


Кафедра сварки, литья и технологии конструкционных материалов

Компьютерные технологии в науке и образовании

Направление подготовки 150200 «Машиностроительные технологии и оборудование»

специальность 150006 «Машины и технологии сварочного производства»

Форма обучения очная

 

Билет №10

первой промежуточной аттестации

1. Структуры алгоритмов решения уравнений теоретических моделей сложных объектов

    Математическая модель процесса нагревания колодки тормоза в виде системы уравнений механики, описывающих движение механизма, и уравнения теплопроводности. Последовательная структура алгоритма решения задачи.

    Математическая модель нагревания стержня электрическим током, зависящим от сопротивления металла, в свою очередь зависящим от температуры. Системная структура решения задачи.

 

2. Точность и адекватность компьютерных моделей

Составляющие погрешности компьютерных моделей: численного решения, исходных данных, неполноты модели. Методы оценки погрешности численного решения: изменением шага и сравнением с точным аналитическим решением. Коэффициенты чувствительности результата моделирования к погрешности данных. Статистические критерии соответствия экспериментальным данным и погрешность адекватности.

 

 

Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов

«31» августа 2010 г. Протокол №1

Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов

 


 


Билет № 11

первой промежуточной аттестации

 

1. Моделирование процессов в электрических цепях

Составление системы уравнений, описывающих токи и напряжения в электрической цепи. Учет нелинейностей и ограничений, создаваемых полупроводниками и магнитными элементами, температурным режимом. Пример моделирования процессов в электрической цепи.

 

2. Точность и адекватность компьютерных моделей

Составляющие погрешности компьютерных моделей: численного решения, исходных данных, неполноты модели. Методы оценки погрешности численного решения: изменением шага и сравнением с точным аналитическим решением. Коэффициенты чувствительности результата моделирования к погрешности данных. Статистические критерии соответствия экспериментальным данным и погрешность адекватности.

 

 

Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов

«31» августа 2010 г. Протокол №1

Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов


Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет»

Политехнический институт


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-04-21; Просмотров: 239; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.018 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь