Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Кафедра сварки, литья и технологии конструкционных материалов
Компьютерные технологии в науке и образовании Направление подготовки 150200 «Машиностроительные технологии и оборудование» специальность 150006 «Машины и технологии сварочного производства» Форма обучения очная
Билет №8 первой промежуточной аттестации
1. Моделирование потенциальных полей Уравнение потенциала Описание граничных условий. Численное решение уравнений статического поля. Алгоритм численного решения. Пример моделирования распределения электрического потенциала и тока в пластине.
2. Курсовое проектирование на базе учебных САПР Дидактические цели учебного проектирования. Требования к учебным САПР. Алгоритмы обучения методам проектирования и их реализация в САПР. Базы данных для выполнения работы.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов «31» августа 2010 г. Протокол №1 Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет» Политехнический институт Кафедра сварки, литья и технологии конструкционных материалов Компьютерные технологии в науке и образовании Направление подготовки 150200 «Машиностроительные технологии и оборудование» специальность 150006 «Машины и технологии сварочного производства» Форма обучения очная
Билет №9 первой промежуточной аттестации
1. Моделирование стационарных тепловых процессов Квазистационарное уравнение теплопроводности. Описание начальных и граничных условий. Численное решение уравнения стационарного поля. Алгоритм численного решения. Пример моделирования установившегося поля температур при движущемся источнике теплоты.
2. Системы обучения и контроля знаний. Типовые сценарии и алгоритмы обучения, контроля знаний и аттестации. Декомпозиция целей обучения и структуирование учебной информации для создания базы данных. Виды тестовых заданий. Оценка результатов тестирования.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов «31» августа 2010 г. Протокол №1 Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет» Политехнический институт Кафедра сварки, литья и технологии конструкционных материалов Компьютерные технологии в науке и образовании Направление подготовки 150200 «Машиностроительные технологии и оборудование» специальность 150006 «Машины и технологии сварочного производства» Форма обучения очная
Билет №10 первой промежуточной аттестации 1. Структуры алгоритмов решения уравнений теоретических моделей сложных объектов Математическая модель процесса нагревания колодки тормоза в виде системы уравнений механики, описывающих движение механизма, и уравнения теплопроводности. Последовательная структура алгоритма решения задачи. Математическая модель нагревания стержня электрическим током, зависящим от сопротивления металла, в свою очередь зависящим от температуры. Системная структура решения задачи.
2. Точность и адекватность компьютерных моделей Составляющие погрешности компьютерных моделей: численного решения, исходных данных, неполноты модели. Методы оценки погрешности численного решения: изменением шага и сравнением с точным аналитическим решением. Коэффициенты чувствительности результата моделирования к погрешности данных. Статистические критерии соответствия экспериментальным данным и погрешность адекватности.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов «31» августа 2010 г. Протокол №1 Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов
Билет № 11 первой промежуточной аттестации
1. Моделирование процессов в электрических цепях Составление системы уравнений, описывающих токи и напряжения в электрической цепи. Учет нелинейностей и ограничений, создаваемых полупроводниками и магнитными элементами, температурным режимом. Пример моделирования процессов в электрической цепи.
2. Точность и адекватность компьютерных моделей Составляющие погрешности компьютерных моделей: численного решения, исходных данных, неполноты модели. Методы оценки погрешности численного решения: изменением шага и сравнением с точным аналитическим решением. Коэффициенты чувствительности результата моделирования к погрешности данных. Статистические критерии соответствия экспериментальным данным и погрешность адекватности.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры сварки, литья и технологии конструкционных материалов «31» августа 2010 г. Протокол №1 Заведующий кафедрой _______________А.А. Протопопов Министерство образования и науки РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет» Политехнический институт |
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-21; Просмотров: 239; Нарушение авторского права страницы