Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


о деятельности производственного экономического объекта



 

Цель математико-статистического анализа данных, характеризующих поведение исследуемого экономического объекта, состоит в том, чтобы выявить тенденции изменения выпуска продукции и используемых ресурсов, установить зависимость между выпуском и затратами ресурсов и по этим тенденциям и зависимостям найти прогнозы выпуска на ближайшую перспективу.

43
Выявление тенденций и установление зависимостей между выпуском и ресурсами осуществляется с помощью методов экстраполяции временных рядов и регрессионного анализа, изучаемых в курсе " Теория вероятностей и математическая статистика" [ ].

Расчеты по регрессионным моделям целесообразно выполнять на персональных ЭВМ с помощью пакетов прикладных программ, имеющих в своем составе программы множественной линейной регрессии (например, Statistica for Windows, Statgraf, SAS), однако возможно их выполнение на научном калькуляторе по формулам регрессионного анализа, приведенным в [ ].

Технику проведения расчетов и получения прогнозов покажем на примере исследования экономики США. Исходные данные для расчетов, взятые из следующих источников: Economic Report of the President, 1995, Wash, 1995; Statistical Abstract of the USA, 1995, Wash, 1995, приведены в следующей таблице.

Валовой внутренний продукт, (в ценах 1987 г.), основные производственные фонды (в ценах 1987 г.) и число занятых в США в 1960-1995 г.г.

№ п.п. Год ВВП (млрд. долл.) Xt ОПФ (млрд. долл.) Kt Число занятых (млрд. чел.) Lt
1 1960 1986, 9 5596, 9 65, 8
2 1961 2035, 7 5685, 6 65, 7
3 1962 2140, 5 5849, 8 66, 7
4 1963 2234, 2 6098, 9 67, 8
5 1964 2357, 4 6336, 1 69, 3
6 1965 2493, 3 6621, 5 71, 1
7 1966 2635, 7 6921, 8 72, 9
8 1967 2705, 6 7237, 0 74, 4
9 1968 2816, 0 7434, 0 75, 9
10 1969 2891, 0 8062, 0 77, 9
11 1970 2889, 5 8416, 8 78, 7
12 1971 2978, 2 8596, 7 79, 4
13 1972 3133, 2 9533, 6 82, 2
14 1973 3298, 5 9718, 1 85, 1
15 1974 3283, 5 9455, 7 86, 8
16 1975 3250, 2 9493, 2 85, 8
17 1976 3414, 0 9620, 9 88, 8
18 1977 3568, 2 9755, 9 92, 0
19 1978 3738, 8 11217, 1 96, 0
20 1979 3848, 6 12117, 0 98, 8
21 1980 3824, 4 11691, 4 99, 3
22 1981 3883, 1 11987, 8 100, 4
23 1982 3794, 5 10717, 1 99, 5
24 1983 3938, 5 10849, 2 100, 8
25 1984 4177, 5 11989, 2 105, 0
28 1987 4544, 5 13063, 7 112, 4
29 1988 4724, 0 13382, 5 115, 0
30 1989 4854, 2 13838, 9 117, 3
31 1990 5002, 5 15411, 8 117, 9
32 1991 4881, 6 14295, 5 116, 9
33 1992 4984, 1 14252, 1 117, 6
34 1993 5139, 9 14412, 5 119, 3
35 1994 5372, 0 15319, 8 123, 1
36 1995 5604, 1 15939, 2 126, 7

44
а) Анализ тенденций изменения и прогнозирование ВВП, ОПФ и числа занятых.

Анализ тенденции изменения и прогнозирование покажем на примере ВВП. Если имеет место линейный тренд, то модель изменения ВВП принимает вид

,

 

где

 - линейный (относительно времени) тренд,

 - среднее значение ВВП (значение тренда) при t=0 (  » x1 - ),

 - среднегодовой прирост ВВП,

e t – отклонение фактического значения ВВП от тренда.

 

Оценки коэффициентов тренда приведены в [ ] и имеют вид

 

 

Выполнив расчеты на ЭВМ с помощью указанных ППП, либо непосредственно подставив значения временного ряда ВВП (взятые из таблицы) в последние две формулы, получаем оценки коэффициентов тренда

 = 1854, 1 – оценка среднего значения ВВП в 1959 г. (млрд. долл.)

 = 96, 66 – оценка среднегодового прироста ВВП (млрд. долл.), тем самым и оценки тренда

Хt = 1854, 1 + 96, 66× t.

 

Прогноз осуществляем по следующей формуле (подставляем будущие значения времени в уравнение тренда)

в частности,

(1996)  = 1854, 1 + 96, 66× 37 = 5430, 6;

(1997) = 5527, 3;

(1998)  = 5623, 9.

 

Точно так же находим оценки трендов и прогнозируемые значения ОПФ и числа занятых

             = 5071, 7 + 290, 05t;

 

45

(1996)  = 5071, 7 + 290, 05× 37 = 15803, 6;

(1997)  = 16093, 6;

(1998)  = 16383, 7;

= 60, 36 + 1, 796t;

 

(1996)  = 60, 36 + 1, 796× 37 = 126, 8;

(1997)  = 128, 6;

(1998)  = 130, 4.

 

 

Замечание. Полученные прогнозы основаны на данных 1960 – 1995 г.г. К настоящему времени уже известны фактические данные за 1996 – 1998 г.г., поэтому есть возможность сравнить прогнозируемые значения с фактическими.

На приводимых ниже рисунках показаны фактические, расчетные (по линейному тренду) и прогнозируемые значения.

 

 

46
Прогноз ОПФ на 1996 – 1998 г.г.

(млрд. долл.)

 

Прогноз числа занятых на 1996-1998 г.г.

(млн. чел.)

 

б) Установление зависимости ВВП от ресурсов (ОПФ и числа занятых) и прогнозирование ВВП с помощью найденной зависимости.

Зависимость ВВП от ОПФ и числа занятых постулируем в форме мультипликативной функции

,

где

А – коэффициент нейтрального технического прогресса,

aK, aL – коэффициенты эластичности по фондам и по труду.

При наложении этой гипотетической зависимости на реальные данные приходим к следующей модели

 - корректировочный коэффициент, который приводит расчетные (по модели) данные к фактическим.

47
В логарифмах эта модель приобретает вид уравнения регрессии с двумя независимыми переменными

.

Вводя в программу линейной множественной регрессии в качестве значений зависимой переменной логарифмы ВВП (ln Xt, t = 1, …, T), а в качестве значений двух переменных логарифмы ОПФ (ln Kt, t = 1, …, T) и числа занятых (ln Lt, t = 1, …, T), получаем в результате работы программы оценки параметров регрессии

.

Так расчеты на ЭВМ с помощью ППП " Statistica for Windows" по логарифмам походных данных дали следующие результаты

,

поэтому ( = 2, 248)

.

Используя прогнозируемые значения ресурсов, получаем прогноз ВВП с помощью найденной зависимости от ресурсов

(1996)  

(1997)  = 5576, 7;

(1998)  = 5680, 1.

На приводимом ниже рисунке показаны фактические, расчетные (по линейному тренду и по мультипликативной функции) значения ВВП.

 

Прогноз ВВП на 1996-1998 г.г.

(млрд. долл.)

в) Выводы из результатов расчетов.

Как видно из таблицы исходных данных экономика США в 1960-1995 г.г. находилась в состоянии экономического роста, прерываемого в 1960-1961 г.г., 1969-1970 г.г., 1974-1975 г.г., 1980-1982 г.г., 1990-1992 г.г. кризисами и спадами производства.

48
Этот экономический рост характеризуется среднегодовыми приростами: ВВП – на 96, 7 млрд. долл., ОПФ – на 290, 1 млрд. долл., числа занятых – на 1, 8 млн. чел. Увеличение ОПФ на 1% приводит к увеличению ВВП на 0, 404%, а увеличение числа занятых на 1% - на 0, 803%, т.е. экономический рост являлся фондосберегающим.

Если бы тенденции сохранились, то к концу 1998 г. ОПФ составили бы 16383, 7 млрд. долл. (рост по сравнению с 1995 г. на 2, 8%), ВВП достиг бы в 1998 г. значений: при прогнозе по линейному тренду – 5623, 9 млрд. долл. (рост на 0, 35%), при прогнозе на мультипликативной зависимости – 5680, 1 (рост на 1, 4%).


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-10-03; Просмотров: 221; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.024 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь