Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
о деятельности производственного экономического объекта ⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 5
Цель математико-статистического анализа данных, характеризующих поведение исследуемого экономического объекта, состоит в том, чтобы выявить тенденции изменения выпуска продукции и используемых ресурсов, установить зависимость между выпуском и затратами ресурсов и по этим тенденциям и зависимостям найти прогнозы выпуска на ближайшую перспективу.
Расчеты по регрессионным моделям целесообразно выполнять на персональных ЭВМ с помощью пакетов прикладных программ, имеющих в своем составе программы множественной линейной регрессии (например, Statistica for Windows, Statgraf, SAS), однако возможно их выполнение на научном калькуляторе по формулам регрессионного анализа, приведенным в [ ]. Технику проведения расчетов и получения прогнозов покажем на примере исследования экономики США. Исходные данные для расчетов, взятые из следующих источников: Economic Report of the President, 1995, Wash, 1995; Statistical Abstract of the USA, 1995, Wash, 1995, приведены в следующей таблице. Валовой внутренний продукт, (в ценах 1987 г.), основные производственные фонды (в ценах 1987 г.) и число занятых в США в 1960-1995 г.г.
Анализ тенденции изменения и прогнозирование покажем на примере ВВП. Если имеет место линейный тренд, то модель изменения ВВП принимает вид ,
где - линейный (относительно времени) тренд, - среднее значение ВВП (значение тренда) при t=0 ( » x1 - ), - среднегодовой прирост ВВП, e t – отклонение фактического значения ВВП от тренда.
Оценки коэффициентов тренда приведены в [ ] и имеют вид
Выполнив расчеты на ЭВМ с помощью указанных ППП, либо непосредственно подставив значения временного ряда ВВП (взятые из таблицы) в последние две формулы, получаем оценки коэффициентов тренда = 1854, 1 – оценка среднего значения ВВП в 1959 г. (млрд. долл.) = 96, 66 – оценка среднегодового прироста ВВП (млрд. долл.), тем самым и оценки тренда Хt = 1854, 1 + 96, 66× t.
Прогноз осуществляем по следующей формуле (подставляем будущие значения времени в уравнение тренда) в частности, (1996) = 1854, 1 + 96, 66× 37 = 5430, 6; (1997) = 5527, 3; (1998) = 5623, 9.
Точно так же находим оценки трендов и прогнозируемые значения ОПФ и числа занятых = 5071, 7 + 290, 05t;
(1996) = 5071, 7 + 290, 05× 37 = 15803, 6; (1997) = 16093, 6; (1998) = 16383, 7; = 60, 36 + 1, 796t;
(1996) = 60, 36 + 1, 796× 37 = 126, 8; (1997) = 128, 6; (1998) = 130, 4.
Замечание. Полученные прогнозы основаны на данных 1960 – 1995 г.г. К настоящему времени уже известны фактические данные за 1996 – 1998 г.г., поэтому есть возможность сравнить прогнозируемые значения с фактическими. На приводимых ниже рисунках показаны фактические, расчетные (по линейному тренду) и прогнозируемые значения.
(млрд. долл.)
Прогноз числа занятых на 1996-1998 г.г. (млн. чел.)
б) Установление зависимости ВВП от ресурсов (ОПФ и числа занятых) и прогнозирование ВВП с помощью найденной зависимости. Зависимость ВВП от ОПФ и числа занятых постулируем в форме мультипликативной функции , где А – коэффициент нейтрального технического прогресса, aK, aL – коэффициенты эластичности по фондам и по труду. При наложении этой гипотетической зависимости на реальные данные приходим к следующей модели - корректировочный коэффициент, который приводит расчетные (по модели) данные к фактическим.
. Вводя в программу линейной множественной регрессии в качестве значений зависимой переменной логарифмы ВВП (ln Xt, t = 1, …, T), а в качестве значений двух переменных логарифмы ОПФ (ln Kt, t = 1, …, T) и числа занятых (ln Lt, t = 1, …, T), получаем в результате работы программы оценки параметров регрессии . Так расчеты на ЭВМ с помощью ППП " Statistica for Windows" по логарифмам походных данных дали следующие результаты , поэтому ( = 2, 248) . Используя прогнозируемые значения ресурсов, получаем прогноз ВВП с помощью найденной зависимости от ресурсов (1996) (1997) = 5576, 7; (1998) = 5680, 1. На приводимом ниже рисунке показаны фактические, расчетные (по линейному тренду и по мультипликативной функции) значения ВВП.
Прогноз ВВП на 1996-1998 г.г. (млрд. долл.) в) Выводы из результатов расчетов. Как видно из таблицы исходных данных экономика США в 1960-1995 г.г. находилась в состоянии экономического роста, прерываемого в 1960-1961 г.г., 1969-1970 г.г., 1974-1975 г.г., 1980-1982 г.г., 1990-1992 г.г. кризисами и спадами производства.
Если бы тенденции сохранились, то к концу 1998 г. ОПФ составили бы 16383, 7 млрд. долл. (рост по сравнению с 1995 г. на 2, 8%), ВВП достиг бы в 1998 г. значений: при прогнозе по линейному тренду – 5623, 9 млрд. долл. (рост на 0, 35%), при прогнозе на мультипликативной зависимости – 5680, 1 (рост на 1, 4%). |
Последнее изменение этой страницы: 2019-10-03; Просмотров: 221; Нарушение авторского права страницы