Матрица «вероятность-последствия» как инструмент оценки риска.

Оценка риска — это совокупность аналитических мepoприятий, позволяющих спрогнозировать возможность получения дополнительного предпринимательского дохода или определенной величины ущерба от возникшей рисковой ситуации и несвоевременного принятия мер по предотвращению риска.

Ранжирование рисков - это сортировка рисков.

Матрица последствий и вероятностей (ВЫГЛЯДИТ КАК КВАДРАТ С БОЛЬШИМ КОЛ-ВОМ КВАДРАТОВ ВНУТРИ, ТО ЕСТЬ ВЫГЛЯДИТ КАК СИСТЕМА ИЗМЕРЕНИЙ, И ПО ЛЕВОМУ КРАЮ(ВЕРТИКАЛЬНО) И ПО НИЖНЕЙ ГРАНИЦЕ (ГОРИЗОНТАЛЬНО) ИДЕТ ЛИНИИ ГРАФИКА, ВСЕ ИЗМЕРЯЕТСЯ В ЦИФРАХ)— средство объединения качественных или смешанных оценок последствий и вероятностей, применяется для определения или ранжирования уровня риска.

Формат, строки и колонки матрицы зависят от области применения, при этом очень важно, чтобы разработанная матрица соответствовала рассматриваемой ситуации.

Матрицу обычно применяют в качестве средства предварительной оценки, если было выявлено несколько видов риска, например, для определения того, какой риск требует дальнейшего или более подробного анализа, какой риск необходимо обрабатывать в первую очередь, а какой следует рассматривать на более высоком уровне менеджмента.

Применение матрицы последствий и вероятностей способствует обмену информацией об общем восприятии качественных уровней риска в организации. Способ, которым устанавливают уровни риска, и правила принятия решения, относящиеся к нему, должны соответствовать особенностям организации и ее деятельности.

Входными данными к процессу являются шкалы последствий и вероятностей, установленные в соответствии с требованиямипотребителя, и матрица, которая их объединяет.

Шкала (или шкалы) последствий должна охватывать весь диапазон типов исследуемых последствий (например, финансовые потери, безопасность, окружающая среда или другие параметры в зависимости от области применения) и учитывать возможность последствий: от максимально возможных до наименее вероятных.

Оценка риска по последствиям может ранжироваться следующим образом:

· Высокая

o Резкое снижение показателей функционирования (50-90%) системы

o Серьезные проблемы с безопасностью системы

o Резкий рост затрат и/или срыв сроков (30-70%) программы

o Сокращение производства

· Средняя

o Значительное снижение показателей функционирования (10-50%) системы

o Кратковременные выходы системы из строя

o Увеличение затрат на сопровождение системы

o Значительный рост затрат и/или срыв сроков (10-30%) программы

o Требуется очень серьезно усилить работу по анализу и контролю

o Задержки в производстве

· Низкая

o Незначительное снижение показателей функционирования (< 10%) системы

o Редкие кратковременные задержки в работе системы

o Увеличение объема технического обуслуживания и ремонта системы

o Незначительный рост затрат и/или срыв сроков (< 10) программы

o Требуется заметно усилить работу по анализу и контролю

Оценка риска по вероятности может ранжироваться следующим образом:

· Высокая

o Существенное отличие от прошлых проектов

o Несколько новых, не проверенных на практике компонентов

o Сложные компоненты и/или интерфейсы

o Мало аналитических инструментов и данных

· Средняя

o Умеренное отличие от прошлых проектов

o Компоненты сложные, но не слишком сильно нагруженные

o Имеются аналитические инструменты

· Низкая

o Применение сертифицированных компонентов

o Компоненты средней сложности

o Зрелые технологии и инструменты

Эти параметры часто изображают в виде " куба рисков", как правило имеющего 3-5 измерений.

Процесс выполнения метода

( чуть увеличить темп, чтобы понять о чем идет речь, информация не для записи, а для понимания- ко всем пунктам этого вопроса )Для ранжирования рисков пользователь должен прежде всего подобрать описание последствий, которое наилучшим образом соответствует ситуации, определить вероятность, с которой эти последствия произойдут. Затем определить с помощью матрицы уровень риска.

Многие опасные события могут иметь диапазон результатов с различными соответствующими вероятностями. Незначительные проблемы обычно происходят чаще, чем катастрофические события. Поэтому можно ранжировать часто получаемые результаты, наиболее серьезные или другие сочетания вероятности и последствий. Во многих случаях требуется уделять внимание наиболее серьезным возможным результатам, поскольку они представляют наибольшую угрозу и являются наиболее значительными. В некоторых случаях необходимо ранжировать как обычные проблемы, так и маловероятные катастрофы как отдельные виды риска. При этом следует рассматривать вероятность, связанную с выбранным последствием, а не вероятность события в целом.

Уровень риска, определяемый по матрице, может быть связан с правилом принятия решений, например, о необходимости проведения обработки риска.

Выходные данные

Выходными данными являются класс каждого опасного события или перечень опасных событий с указанием уровня значимости.

Преимущества

· относительная простота использования;

· обеспечение быстрого ранжирования риска по уровням значимости.

Недостатки

· Матрица должна быть разработана для конкретных обстоятельств, т.к. затруднительно составить универсальную матрицу, которую организация может применить в любых обстоятельствах.

· трудно однозначно установить необходимые шкалы.

· Применение матрицы весьма субъективно и в значительной степени зависит от специалиста, выполняющего оценку.

· Риски нельзя объединять (т.е. нельзя установить, что определенное количество низких рисков или низкий риск, выявленный определенное количество раз, эквивалентны среднему риску).

· Объединение или сравнение уровней риска для различных категорий последствий представляет определенные трудности.

· Результаты зависят от уровня детализации анализа, т.е. чем более подробный анализ, тем больше сценариев, каждый из которых имеет более низкую вероятность. Все это приводит к недооценке фактического уровня риска. Способ, которым группируют сценарии при описании риска, должен быть единообразным и быть определен в начале исследования.

 

⇐ Предыдущая234567891011Следующая ⇒

Поделиться: