Процедуры стандартной обработки результатов работ методом РАП

           

Основной задачей обработки результатов работ методом РАП является выделение и локализация участков аномального повышения амплитуд спектров акустических сигналов.

Сигнал, полученный в результате работ методом РАП, имеет следующий вид :

 

Или, при увеличении начальной части сигнала :

 

Таким образом, в идеальном случае РАП-сигнал представляет собой затухающую полигармоническую синусоиду, являющуюся, как было написано выше, суммой собственных акустических колебаний породных толщ. Первым этапом обработки является вычисление спектров полученных акустических сигналов, и пересчет частот полученных спектров в глубины, в соответствии с формулой и коэффициентом пересчета, установленным для данного участка. Вычисление спектров выполняется по программе «RAP_Plus» (автор – Зуйков И.В.) по алгоритму Быстрого Преобразования Фурье ( БПФ). Для повышения точности результаты при вычислениях применяется оконная функция Уэлча (Welch). Типичный вид спектров, пересчитанных в глубину, представлен ниже:

 

Как видно по рисунку, в спектре акустических сигналов могут присутствовать нежелательные помехи, искажающие форму спектра. Источником помех могут служить электромагнитные излучения различных частот. Данные помехи также могут быть отфильтрованы в программе «RAP_Plus» в подпрограмме «Фильтрация единичной помехи».

После фильтрации спектр акустического сигнала приобретает вид :

 

 

В дальнейшем полученный сигнал может быть обработан как в программе «RAP_Plus», программе обработки результатов аэрогеофизических съемок «Centre» (разработчик - Петербургская Геофизическая экспедиция), так и в любой программе обработки результатов площадных геофизических съемок (например – «Surfer» компании Golden Software). Следующий этап обработки – тонкая фильтрация полученных спектров с целью удаления «дребезга», который заметен на более глубинных участках спектров. В результате обработки получаются спектры вида:

Для более точного выделения экстремальных значений спектров акустических сигналов, которые соответствуют поверхностям ослабленного механического контакта, вычисляется локальная (остаточная) составляющая спектра, которая, для нашего случая, имеет вид:

 

По такой же методике (одновременно) обрабатываются все точки наблюдений по профилю, в результате получается массив данных (координаты по линии профиля, глубина, амплитуда спектра), который нужно отобразить графически. Примерный вид массива в виде графиков можно увидеть на рисунке ниже:

 

Дальнейшая задача обработки результатов РАП-измерений – интерполяция полученного массива в равномерную сеть и построение цветотеневого геомеханического разреза. Обычно это выполняется в программе обработки аэрогеофизических наблюдений «Centre» (Петербургская Геофизическая экспедиция).

Результаты наблюдений, как правило, представляются как растровое изображение амплитуд преобразованного в спектральный вид акустического сигнала. Вычисления производятся отдельно для полной и для локальной (остаточной) составляющих спектра. Для каждого участка работ подбирается своя шкала соответствия амплитуд спектра цветам отображения геомеханического разреза (рисунок слева) и строятся отдельные цветотеневые геомеханические разрезы для каждой компоненты. Затем, для более четкой визуализации поверхностей ослабленного механического контакта, производится сложение полученных результатов вычислений по полной компоненте спектра акустического сигнала и по локальной его компоненте:

 

 

 

 

 

 Таким образом, цветотеневые геомеханические разрезы, получаемые в результате обработки, фактически являются картой изолиний механической прочности изучаемого разреза, где более слабым участкам отвечают более интенсивные цвета. Следовательно, участки повышенной расслоенности пород, зон трещиноватости, участки обводнения, зоны тектонических нарушений, различные структурные комплексы пород либо поверхности их контакта и т.д. могут быть выделены на геомеханических РАП-разрезах именно по повышенной насыщенности и интенсивности цветовой гаммы.

 

⇐ Предыдущая12345Следующая ⇒

Поделиться: