Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Математический и статистический методы анализа и диагностики ФХД предприятия.
Математический анализ предполагает использование математических приемов и способов анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия.Наиболее часто при этом используются вычисления арифметической разницы (отклонений) и процентных чисел (простых и сложных процентов); применяются цепные подстановки. В рамках математического анализа используются: дифференциальный анализ (основан на поиске функциональной зависимости в уравнениях, производных разных порядков от функций и независимых переменных); логарифмический анализ (его цель — нахождение степенной зависимости различных показателей); • интегральный анализ (с учетом обратных связей,позволяющих циклически проводить перерасчет отдельных показателей (параметров), а остальные параметры переводить в сбалансированное состояние после выбора соответствующего варианта расчета); • кластерный анализ (основан на таксономии, т. е.классификации зависимостей и определении связей совокупностей социально-экономических показателей(параметров) по заданной матрице коэффициентов корреляции между ними; автоматической классификации процессов,описанных по многим априорно равным признакам). Особое значение в настоящее время имеет повсеместно применяющееся дисконтирование (операция,имеющая целью учесть неравноценность затрат и результатов, относящихся к разным периодам времени). Статистический анализ, являющийся основой диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия, включает: • анализ средних и относительных величин, который используется для определения средних значений показателей,характеризующих финансово-хозяйственную деятельность предприятия, и расчета относительных величин — коэффициентов, отражающих соотношения между различными показателями; • группировку, т. е. объединение в группы отдельных показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Объединение в группы осуществляется по признакам, которые могут быть факторными и результативными; • графический анализ, который позволяет графически отобразить изменения результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия во времени; • индексный метод обработки рядов динамики,который используется для определения изменения во времени соотношений различных показателей,характеризующих уровень финансово-хозяйственной деятельности предприятия; • корреляционный анализ, который позволяет через количественную оценку связи между двумя или несколькими взаимодействующими явлениями определить вид и тесноту зависимости; • регрессионный анализ, который устанавливает изменение результативности признака (показателей результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия) под влиянием одного или нескольких факторов. Функции, отображающие связь между признаками,называются уравнениями парной или множественной регрессии (в зависимости от числа анализируемых признаков); • дисперсионный анализ, который отличается от корреляционного и регрессионного тем, что изучение влияния факторов на результативный признак осуществляется по значениям дисперсионных факторов, характеризующих их абсолютные изменения (колеблемость, или вариацию).Относительная колеблемость (ко-вариация)показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность предприятия, исследуется в ковариационном анализе; • экстраполяционный анализ, который основан на характеристике изменения состояния системы в прошлом и экстраполяции (продлении) полученного результата на будущее. Он включает следующие этапы: первичную обработку и преобразование исходного ряда; выбор типа эмпирических функций; определение параметров эмпирических функций;экстраполяцию; оценку точности анализа; • метод главных компонент, который используется для сравнительного анализа составных частей(параметров) анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Главные компоненты являются основными характеристиками линейных комбинаций составных частей(параметров) с наибольшими значениями дисперсии. |
Последнее изменение этой страницы: 2019-06-19; Просмотров: 248; Нарушение авторского права страницы