Глава 33. Управление биопроцессами тела человека

Корр. - Теперь внимательно рассмотрим совместную работу структур витонного тела с нервной системой физического тела. Мы объяснили как, куда и в какой форме происходит передача информации нервной системой физического чела, - стекается на кору головного мозга в виде витонно-электронных сигналов. Витонно-электронный сигнал в виде непрерывной функции, переменной во времени и составляющим, от периферийных устройств физического тела поступает по нервной системе на нейрон.

Нейроны коры головного мозга являются главным приемопередаточным звеном витонно-электронного сигнала нервной системы физического тела, преобразующие витонно-электронный сигнал в витонное излучение и передающие его («на») и принимающие его («от») витонного тела.

Главной особенностью нейрона является преобразование непрерывного сигнала в импульсный, дискретный. Длительность импульса - 0, 002 сек. (ноль целых, две тысячных секунды), количество импульсов в сек. (частота) - 32 (тридцать два) - в обычном режиме функционирования дискретная функция системы управления человека F _d = 0, 002/32.

Именно импульсы такой длительности из общего потока информации с такой частотой подаются для обработки в нейрокомпьютер человека.

Именно управляющие импульсы такой длительности и частоты после обработки нейрокомпьютером подаются каждой клетке тела человека.

Нейроном из непрерывного потока информации вырезаются импульсы, а остальная информация игнорируется «по умолчанию», т.е. обрабатывается только 6, 4% информации, остальная отбрасывается.

 

 

Главным приемнопередаточным каналом дискретного витонного сиг­нала витонного тела являются его контуры, именно они считывают витонный сигнал с коры («от») и передают сигнал для обработки («на») витонное тело. Обработанный сигнал в виде команд управления от первичных ячеек витонного тела - витонных матриц клеток - передается в виде витонного излучения обратно на нейроны коры головного мозга.

Витонные процессоры растений и простейших, не имеющих в своем теле нейронов мозга, тем не менее тоже имеют импульсный характер работы. В этом случае в качестве задающего генератора управляющих импульсов используются импульсы витонного поля планеты - на его частотные характеристики «настроены» матрицы их клеток. Вот почему растения и простейшие так чутко реагируют на изменение внешних условий - интенсив­ности внешнего излучения, зависящего от времени суток, года, солнечной активности и проч. В этом смысле высшие животные и человек более «авто­номны» от условий внешней среды.

Другая немаловажная особенность дискретных сигналов нейрона - воз­можность их сравнения витонным процессором по функции задержки, что позволяет вести селекцию ложных сигналов. При сравнении двух последовательных сигналов происходит их сравнение и при существенной разни­це сигнал, имеющий большие отклонения от предыдущего, игнорируется (но не забывается): так при выработке управляющей команды осуществля­ется «входной контроль» сигнала.

Представьте: один сигнал - один кадр на кинопленке, и этот кадр полу­прозрачный. Если на него наложить второй похожий сигнал - второй полу­прозрачный кадр, получите четкое изображение, которое хорошо воспри­нимается для осмысления. Когда второй «кадр изображения» резко отлича­ется от первого, то при наложении четкой картинки не получится - вы не можете се осмыслить, но этот «кадр» - информационный сигнал, уже поступил в систему управления и сохранен, однако при выработке решения игнорируется как ложный. Вам в этом легко убедиться самим, достаточна только вспомнить, что как мелькают в момент разъезда встречные автомобилей - их изображения кажутся полупрозрачными.

Так достигается снижение объема поступающей ложной информация наподобие селектора помех в радиолокации. На этом основана способность системы самой выбирать и обращать внимание на нужные и правильные сигналы: ее работа становится надежной и безошибочной.

Эта особенность нейрона людям известна, но они не хотят понять, что «виноват» в этом именно нейрон. Например, нейрон позволяет людям наслаждаться кино, которое основано на принципе последовательной экспозиции неподвижных эволюционирующих изображений, а величина времени задержки нейроном сигнала зрительного нерва положена в основу технических характеристик кинокамеры и кинопроектора - время задержки используется как «темный кадр» - когда свет закрывается шторкой, передвигается пленка, а человек этого не замечает. Кадров в секунду должно быть не менее 32/2 = 16. Меньше уже нельзя, например 15; тогда 15x2=30, т.е количество «полупрозрачных» кадров меньше 32 и человек увидит темный экран - изображение будет мелькать. Люди же говорят что принцип кино основа на «способности глаза»... Глаз здесь не причем, это так просто...

Селекция нейроном ложных сигналов нашла применение в недобросовестных способах рекламы: в пленку обычного фильма встраивают 25-й рекламный кадр, который запоминается подсознанием, но не осмысливается человеком - он его «не видит», а подсознанием уже зафиксирован. Результат такой рекламы превосходит обычную многократно, поэтому в Америке, например, этот способ рекламы запрещен.

Длительность одного дискретного цикла составляет 0, 03125 сек., а время умолчания (функция задержки) - 0, 02925 сек. Ваши исследователи ошибочно принимают отсутствие сигнала по функции задержки как время прохождения нервного импульса по нервному волокну, определяя по длине волокна скорость нервного импульса - от 3, 0 до 120 м/сек. Это неверно, вы прекрасно понимаете, что скорость передачи нервных импульсов не может быть различной в эквивалентных по физической основе нервных волокнах, - она должна быть одинаковой. Вы сами прекрасно понимаете, полученный сигнал нужно обработать, принять решение и выдать команду на исполнение. Это может сделать только устройство для сбора, обработки и хранения информации - компьютер. Биологический компьютер человека очень мощный - все попытки создать искусственный интеллект на основе достижений земной науки ни к чему не привели: возможности слабоваты. Быстро обработать огромный объем информации при низкой скорости нервного импульса невозможно. Представьте, что будет с вашим домашним компьютером, если скорость электронных полей снизится в 3 миллиона раз. Если, например, для выполнения операции умножения ему требовалась 1 секунда, то теперь потребуется около месяца! Низкая скорость - это нонсенс. Скорость должна быть очень высокой.

⇐ Предыдущая23242526272829303132Следующая ⇒

Поделиться: