Понятие о сводки и ее задачи

Статистическая сводка – систематизация единичных признаков, позволяющая перейти к обобщающим показателям, осуществить анализ более объективный, спрогнозировать изучение явления. Статистические сводки классифицируются по ряду признаков:

1. По сложности построения;

2. По месту проведения;

3. По способу разработки материалов статистических наблюдений.

По сложности построения сводка может представлять общие итоги в целом, т.е. без промежуточной систематизации – эта сводка изучает общий размер явления. Но сводка может быть и вспомогательной, когда содержащая информация в ней используется для дальнейшего изучения.

По месту проведения сводка различается на централизованную и на децентрализованную. При централизованной сводке все данные собираются в одном месте и по разработанной методике. Децентрализованная сводка – обобщение материала осуществляется по отдельным позициям, признакам снизу до верху.

По способу разработки выделяют следующие этапы:

1. Формулируется задача сводки, т.е. на основе цепи статистических исследований;

2. Формирование групп и подгрупп, т.е. определение интервалов групп, группировочных признаков, количество признаков;

3. Осуществление технической стороны сводки, т.е. проверяется полнота и качество собранного материала, подсчет итогов и исчисление необходимых показателей.

Виды группировок

В статистике РФ используют 3 вида группировок:

1. Типологические группировки. Служат для выделения социально-экономических типов, она определяется взглядами экспертов. Надо учитывать определенную последовательность действий:

· Называются те типы явлений, которые должны быть выделены;

· Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

· Устанавливаются границы интервалов;

· Группировка оформляется в таблицу.

2. Структурные группировки. Характеризуют совокупность по одному признаку (распределение населения по совокупному доходу населения). Здесь чаще всего используют открытые и неравные интервалы. На ее основе можно сделать определенный вывод, характеризующий всю совокупность.

3. Аналитические группировки. Характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками. Причем один рассматривается как результат, а другой, как фактор.

Многомерные группировки

Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее простым методом многомерной классификации является многомерная средняя, которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям этих признаков.

, где

- многомерное среднее для i-той единицы

-число признаков;

-абсолютное значение признака x для i-той единицы;

-среднее значение признака x

Абсолютные и относительные величины в статистике

Сущность абсолютных величин

Абсолютные статистические показатели – показатели, выражающие размеры конкретных общественных явлений (стоимость, вес, объем, площадь и т.д.). Абсолютные величины всегда числа именованные (м^2, 10 тыс. руб.). Очень важен вопрос выбора единицы измерения в каждом конкретном случае. Это зависит от свойства признака, сущности его и задачи исследования. Все многообразие единиц в статистике сводят к трем типам:

1. натуральные;

2. стоимостные;

3. трудовые.

Натуральными показателями пользуются для характеристики объема, величины, меры длины, веса и т.д. В некоторых случаях применяют условные натуральные показатели, когда разновидность одной и той же потребительской стоимости принимают за единицу, а другую пересчитывают на эту единицу.

Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений в стоимостном выражении.

Трудовые показатели применяют для определения затрат труда на производство конкретной продукции.

Все абсолютные статистические величины подразделяются:

· индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (численность работников в фирме). Эти данные получаются в результате статистического и регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых (общих) показателей.

· итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст общую численность работающих в стране). Такие данные используются для проведения группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.

⇐ Предыдущая123Следующая ⇒

Поделиться: