Понятие об издержках обращения

 Издержки обращения — это затраты материальных, трудовых и финансовых ресурсов, связанных с доведением товаров народного потребления от про­изводства до потребителя. Они представляют собой расходы пла­номерно организованного процесса товарного обращения, отра­жающие общественно необходимые затраты труда, т. е. такие затраты, без которых не возможен процесс доведения товаров от производителей до потребителей.

Эти затраты многообразны, они связаны с выполнением тор­говлей торгово-оперативных функций и включают в себя различ­ные расходы на транспорт, заработную плату, содержание поме­щения, расходы по энергетическому хозяйству, амортизацию обо­рудования, сортировку, упаковку, хранение и реализацию това­ров, наконец, на управление и учет всех перечисленных опера­ций.

В торгующих организациях, имеющих промышленные и сель­скохозяйственные предприятия, затраты труда на производство товаров народного потребления, выращивание сельскохозяйствен­ной продукции и развитие животноводства относятся не к из­держкам обращения, а к издержкам производства. Не относятся к издержкам обращения и такие расходы, как штрафы, уплаченные за простои транспорта, потери от уценки товара, убытки и другие рас­ходы, не связанные с нормальным процессом обращения товаров.

Размеры издержек обращения зависят от многих факторов: роста объема товарооборота, производительности труда торго­вых работников, скорости оборачиваемости товаров, наличия сверхнормативных товарных запасов, величины товарных потерь и других.

Задачами статистики являются контроль за выполнением пла­новых заданий по снижению издержек обращения, изучение структуры затрат, характеристика динамики издержек обраще­ния, выявление роли отдельных факторов, влияющих на измене­ние издержек обращения, и резервов для их дальнейшего сни­жения.

Система показателей статистики издержек обращения. Ста­тистическими показателями издержек обращения являются:

абсолютная сумма издержек обращения, которая представля­ет собой сумму всех затрат на перевозку, хранение и реализацию товаров;

относительный уровень издержек обращения — отношение аб­солютной суммы издержек к товарообороту (в процентах);

размер снижения уровня издержек обращения, равный разно­сти между уровнями издержек обращения отчетности и базисно­го периодов;

темп снижения уровня издержек обращения, вычисляемый как отношение размера снижения к уровню издержек обращения базисного периода, умноженное на 100 (в процентах);

абсолютная сумма экономии или перерасхода от изменения уровня издержек обращения (Эи), исчисляемая по формуле:

Эи=О*(И 1 -И 0 )/100%,

где И1 и И0 — уровни издержек обращения отчетного и базисного периодов; О — товарооборот отчетного периода.

Темп снижения уровня издержек обращения характеризует интенсивность снижения. При одинаковом размере снижения уровня издержек обращения темп снижения может быть различным, так как уровень издержек обращения в базисном периоде неодинаков по различным предприятиям и видам тор­говли. Поэтому плановое задание по снижению уровня издержек обращения в целом для торговых систем устанавливается обычно в показателях темпа снижения.

Обобщающими показателями эффективности деятельности отдельных торговых предприятий и отрасли в целом являются масса прибыли и уровень рентабельности. В соответствии с но­выми условиями планирования и экономического стимулирова­ния в торговле предусматривается планирование в централизо­ванном порядке двух показателей — товарооборота и прибыли, которые вместе с тем являются основными оценочными показа­телями работы предприятий торговли и общественного питания. Прибыль служит источником прироста собственных средств, фи­нансирования капитальных вложений, образования фондов эко­номического стимулирования.

Различают два показателя прибыли в торговле: чистую при­быль от результатов торговой деятельности (реализации това­ров), величина которой представляет собой разность между сум­мами валового дохода и издержек обращения. Валовой доход торговли складывается из реализованных торговых скидок (на­ценок), нормативы которых устанавливаются в централизован­ном порядке дифференцирование по товарным группам; балан­совую прибыль, величина которой состоит из чистой прибыли плюс доходы от неторговых подсобных предприятий, непланиру­емые доходы и минус непланируемые расходы (например, штра­фы, полученные и уплаченные, убытки от списания дебиторской задолженности и др.). Однако абсолютная величина массы при­были не может дать объективной характеристики эффективности деятельности торгового предприятия, так как она зависит от со­отношения размера торговых скидок и издержек обращения. Эту задачу выполняет относительный показатель — уровень рента­бельности. Величина его может определяться в нескольких вари­антах (в процентах):

как отношение суммы прибыли к товарообороту;

как отношение прибыли к средней годовой стоимости основ­ных производственных фондов и средних остатков оборотных фондов;

как отношение прибыли к издержкам обращения. Каждый из приведенных выше показателей применяется в зави­симости от конкретных задач исследования, круга полученной информации и имеет определенный экономический смысл. Вели­чина и динамика уровня рентабельности зависят от разнообраз­ных количественных и качественных факторов, степень влияния которых исследуется с помощью методов индексного и корреля­ционно-регрессионного анализа.

Таким образом, статистика издержек обращения и рентабельности торговых организаций даёт сведения об общей сумме издержек обращения в оптовой и розничной торговле. Статистический анализ направлен на выявление основных факторов, определяющих динамику издержек обращения, и на поиски резервов снижения их относительного уровня, что является главной предпосылкой повышения рентабельности в торговле (последняя определяется как отношение чистой прибыли к товарообороту).

 

II. Расчетная часть

Вариант 14

 

Задание 1

Проанализировать зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:

а) Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y и x;

б) Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляционных рангов и линейный коэффициент корреляции;

в) Рассчитать параметры линейного уравнения yx = a + bx и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) Сопоставить результаты и сделать выводы.

Исходные данные для расчета:

Таблица 1.Технико-экономические показатели производственной деятельности машиностроительных предприятий

X=8	Y=4
Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала (рабочих), чел.	Среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов, млн. руб.
852	1361, 2
883	1401, 2
511	541, 2
973	1189, 2
507	542, 8
926	1201, 6
705	785, 2
536	1072, 4
642	1157, 6
724	1207, 2
964	998, 8
881	775, 8
832	982, 4
954	1135, 2
641	1158, 4
731	821, 6
850	1097, 6
943	1151, 2
512	1105, 6
896	640, 4

 

 

Решение.

а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам y и x

 В тех случаях, когда возрастание величины факторного при­знака влечет за собой возрастание величины и результативного признака, говорят о возможном наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению, то можно предполагать обратную связь между признаками.

Однако наличие большого числа различных значений резуль­тативного признака, соответствующих одному и тому же значе­нию признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллель­ных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистиче­скими таблицами — корреляционными или групповыми.

Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.

В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала найдём по формуле:

 

 

где X_max и X_min  - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.

Интервальная группировка по X:  

 ix=(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=116, 5

                       по Y (аналогично):   

 iy=(Ymax-Ymin)/n=(1401, 2-541, 2)/4=215

Найдя величины интервалов можно построить таблицу, которая в нашем случае будет иметь следующий вид:

 

 

Таблица 2. Зависимость между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов

Y    X	507-623, 5	623, 5-740	740-856, 5	856, 5-973	Итого
541, 2-756, 2	||			|	3
756, 2-971, 2		||		|	3
971, 2-1186, 2	||	||	||	||	8
1186, 2-1401, 2		|	|

Итого 4 5 3 8 20 О существовании и направлении связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клет­ках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости. Если же частоты сконцентрированы ближе к одной из диаго­налей и центру таблицы, образуя своего рода эллипс, то это почти всегда свидетельствует о наличии зависимости между х и у, близ­кой к линейной. Расположение по диагонали из верхнего левого угла в нижний правый свидетельствует о прямой линейной зависимости между показателями x и у, а из нижнего левого угла в верхний правый — об обратной. Проанализировав характер распределения частот в данной таблице, можно сделать вывод, что между показателями х и у существует связь - прямая линейная зависимость, т.е. увеличение значений результативного признака с увеличением значения факторного признака. Вид корреляционной таблицы свидетельствуют о наличии прямой зависимости между валовой продукцией и средним возрастом установленного оборудования. б) Расчет коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляции рангов и линейного коэффициента корреляции. 1. Расчет коэффициента корреляции Фехнера К простейшим показателям степени тесноты связи относят ко­эффициент Фехнера или коэффициент корреляции знаков. Он осно­ван на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (х, у) от своей средней величины. Для расчета этого пока­зателя вычисляют средние значения результативного и фактор­ного признаков, при этом во внимание принимаются не величины отклонений ( X - ) и ( Y- ), а их знаки («+» или «—»). Определив знаки отклонения от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и под­считывают число их совпадений и несовпадений. Если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то Кф=1. Это характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то Кф =— 1 (обратная связь). Если количество знаков совпадут, то Кф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. При этом чем ближе значение к 1, тем больше (сильнее) теснота зависимости между х и у. Однако равенство коэффициента Фехнера единице ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у. Средние значения результативного и факторного признаков рассчитываются по средней арифметической простой:    =15462/20=773, 1    =20326, 6/20=1016, 33   Посчитав отклонения для всех значений X и Y от их средней, найдём знаки отклонений. Если знаки отклонений для взаимосвязанных пар признаков совпадают, то вариация считается согласованной, в противном случае вариация несогласованна. На основании полученных данных построена следующая таблица: Таблица 3.     

⇐ Предыдущая1234

Поделиться: